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感じる恐怖 vs. 実際の確率

流行国への旅行者としてマラリアに感染する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 活動別

~10,000分の1

per reference trip

生涯確率 0.01%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-04-11
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Government statistic · US Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 201 1 in 199,981

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single small stylized pill capsule resting beside a folded paper passport silhouette on a pale neutral background, flat vector illustration.

認知リスク

マラリアは旅行者のリスク想像の中で座りが悪い。一部の読者——カンクンでの二週間のリゾート滞在やバンコクでの途中降機を予約する人々——にとっては、異国的で、深刻で、どことなくヴィクトリア朝的な危険として立ちはだかる。他の読者——トラベルクリニックを受診せずに地方のナイジェリアへ向かう人々——にとっては、発熱が始まるまで受け流される背景の噂にすぎない。「旅行中にマラリアに感染する恐怖」を一般的な旅行健康不安から切り出した厳密な最近の調査は見つかっていないため、このエントリーの知覚側は編集上の直感として記されている。大半のLikelier読者が計画に持ち込む前提はおおよそ「小さいが現実的」というものであり——これは、すべての目的地と準備レベルにわたって平均すれば妥当だが、その下に五、六桁の幅を隠している。

概算: 大半の旅行者は、目的地にかかわらず、低い数パーセントの範囲のどこかと推測する

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

1旅行あたり約10,000分の1（2週間のサブサハラアフリカ訪問、予防薬を指示どおりに服用）

基準となる旅行者：サブサハラアフリカへの2週間の訪問、化学予防を遵守

計算を表示

見出しの数字は、基準となる旅行者に対するオーダー規模の推定値である：サブサハラアフリカへの2週間のレジャー旅行で、現代的な化学予防レジメン（アトバコン・プログアニル、ドキシサイクリン、またはメフロキン）を指示どおりに服用し、DEETを使用し、網戸のあるまたは空調の効いた部屋で寝る。これは米国成人の生涯の数字ではない。旅行者のマラリアリスクは圧倒的に旅行ごと、目的地ごとの問題であるため、このエントリーはスコープ「activity_specific_lifetime」を「旅行者1旅行あたり」の意味で使用している。予防なしの同じ旅程はおおよそ50倍リスクが高い（約200分の1）。メキシコへの2週間のビーチ旅行やバンコクでの途中降機は数オーダー低い（regional_breakdownを参照）。不確実性の幅は、サブサハラアフリカ内の予防レジメン、季節、地方対都市の曝露にわたる範囲を反映している。

注意事項: このエントリーは意図的に生涯ではなく旅行ごとにスコープされている。旅行マラリアのリスクは、その人が誰であるかよりも目的地と期間に支配されるからだ。見出しの数字—…

このエントリーは意図的に生涯ではなく旅行ごとにスコープされている。旅行マラリアのリスクは、その人が誰であるかよりも目的地と期間に支配されるからだ。見出しの数字——予防を遵守したサブサハラアフリカへの2週間の旅行で約10,000分の1——はオーダー規模の推定値であり、正確な率ではない。真の感染率は、国、地方対都市の環境、季節、地域の伝播強度、薬剤耐性のパターン、予防レジメンによって変動する。予防なしの雨季の地方西アフリカのリスクは月あたり数パーセントの水準で、本当に危険である。観光のメキシコや都市部の東南アジアのリスクは実質的にゼロである。サブサハラアフリカで優勢なP. falciparumは、未治療でおおよそ5–10%、富裕国の病院での迅速な治療で約0.5%の致死率を持つ。非流行地域の救急外来での診断遅延は文書化された問題であり、流行地域への旅行後の数週間または数か月以内の発熱は、症状がインフルエンザ様に見えても、マラリアについて評価すべきである。このエントリーは感染の確率を扱う。姉妹エントリー `mosquito-borne-disease` は、世界のすべての蚊媒介性疾患にわたって集計された死亡率を扱う。

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このリスクが関わる決断

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抗マラリア薬 vs. 省略

この選択を後悔した割合

不作為が優勢

不作為の後悔が2.6倍高い

旅行に関するその他のリスク： 手荷物の取り扱いミス フライトキャンセル 滑走路のニアミス 血栓（フライト） シャーガス病 他34件
比較対象:

予防薬を服用しない旅行者が西アフリカの高伝播地域で2週間過ごした場合のマラリア感染リスクは、旅行医学の文献でおよそ50人に1人から200人に1人の範囲に置かれています。CDC Yellow Bookは西アフリカを最高リスク地域として特定しており、GeoSentinelサーベイランスデータもこれを裏付けています。マラリア予防薬（アトバコン・プログアニル、ドキシサイクリン、メフロキン）の適切な使用はリスクを90-95%以上低減し、予防薬服用旅行者のリスクをおよそ1,000人に1人から5,000人に1人に押し下げます。

このリスクが興味深いのは地理による巨大な変動です。西アフリカ（年間を通じ高伝播）、東アフリカ（中程度）、東南アジア（辺境地域を除き低い）、中南米（地域による大きな差）ではリスクのオーダーが異なります。バンコクやナイロビの都市中心部にいる旅行者と、農村部のサブサハラアフリカにいる旅行者とでは、同じ「マラリア流行国」というラベルで2桁以上リスクが異なります。

世界全体ではマラリアは依然として年間約600,000人以上の死亡を引き起こしています（WHO 2023年世界マラリア報告書）。しかしこれらの死亡のほぼすべてが5歳未満のアフリカの子供であり、旅行者の致死率はまったく異なるオーダーです。先進国に帰国し適切に診断・治療された旅行者マラリアの致死率は1%未満です。帰国後の発熱で早期に医療を求めることが最も重要な個人的介入であり、予防薬のコンプライアンスがそれに次ぎます。見出しの数字は目的地、シーズン、活動パターン、そして何より予防薬の使用有無で桁単位で変動します。

関連する豆知識

サハラ以南アフリカへの2週間の滞在で、化学予防薬を指示通り服用した場合、マラリアの確率は基準1旅行あたり約 ~1 in 10,000 です。同じ行程で予防薬を省くとリスクは約 50x 高くなり、メキシコへのビーチ旅行は桁違いに低くなります。

続きを読む → △ gap

流行地域への渡航前に推奨される抗マラリア予防薬を飲まなかった旅行者の約18%が後悔しており、主に発症した人に集中している。服用した人では約7%にとどまる。

続きを読む → ⇋ regret

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — Malaria — CDC Yellow Book 2024 (Health Information for International Travel)
    Malaria — CDC Yellow Book 2024 (Health Information for International Travel)
    統計値
    Almost all ~2,000 US malaria cases per year are imported; 93% of 2019 cases with known country of acquisition came from Africa, 4% from Asia, 2% from the Caribbean and Americas, <1% from Oceania and the Middle East; 76% of US civilian cases were in travelers visiting friends and relatives.
    抜粋
    “"Travelers going to malaria-endemic destinations are at risk of contracting the disease. &hellip; almost all the approximately 2,000 cases of malaria that occur each year in the United States are imported. &hellip; Of cases in 2019 for which country of acquisition was known, 93% were acquired in Africa, 4% in Asia, 2% in the Caribbean and the Americas, and &lt;1% in Oceania and the Middle East. &hellip; Of U.S. civilians with malaria who reported a reason for travel, 76% were visiting friends and relatives. &hellip; No antimalarial drug is 100% protective, so travelers must combine chemoprophylaxis with mosquito avoidance and personal protective measures." ”
    出典データ
    2023-05-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    CDC Yellow Book is the authoritative traveler-facing guidance. The 93% Africa share among US imported cases, combined with the fact that US residents take on the order of 15–20 million trips per year to malaria-endemic countries, is the basis for the regional_breakdown ordering: Sub-Saharan Africa dominates, everywhere else is a rounding error. The 76% VFR (visiting friends and relatives) share corroborates the “prophylaxis missed or stopped early” personal factor — VFR travelers historically under-use chemoprophylaxis relative to tourists. Per-trip attack rates on this page are order-of-magnitude estimates from the broader travel-medicine literature; the specific West-Africa wet-season figures are not drawn verbatim from the cited Massad/Behrens Amazon-region paper (see that source's notes for the setting/species caveat). The ~20× reduction with compliant prophylaxis is corroborated by CDC surveillance (95% of US cases in travelers who took no appropriate prevention).
    独立性
    CDC Yellow Book is the primary US traveler-facing clinical guidance, synthesised from CDC NMSS surveillance and the peer-reviewed travel-medicine literature. Shares publisher (and NMSS upstream) with the CDC Malaria Surveillance source below — treat the two CDC citations as one institutional voice; the WHO World Malaria Report and the Massad/Behrens modelling paper provide the genuine independent verification.
  2. [2] US Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — Data and Statistics on Malaria in the United States 検証済み
    Data and Statistics on Malaria in the United States

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    統計値
    ~2,000 US malaria cases reported per year; average of nearly 7 deaths per year over 2007–2022; 95% of US malaria patients did not take appropriate malaria prevention medication.
    抜粋
    “"Approximately 2,000 malaria cases a year are reported in the United States, and on average there were nearly 7 deaths per year for the period 2007–2022. &hellip; 95% of people with malaria did not take appropriate malaria prevention medication." ”
    出典データ
    2024-01-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    CDC domestic surveillance anchors the “prophylaxis works” claim: 95% of confirmed US cases are in travelers who did not take appropriate prevention, which implies prophylaxis compliance drops risk by roughly an order of magnitude or more relative to no prevention (exact reduction varies by regimen, destination, and adherence). The ~7 deaths / ~2,000 cases ratio gives a US case-fatality rate of ~0.35% with access to wealthy-country critical care — consistent with the ~0.5% figure for treated P. falciparum in high-income health systems used in the body text.
    独立性
    CDC Yellow Book and CDC Malaria Surveillance share CDC as publisher, but they are distinct pipelines: the Yellow Book is clinical guidance synthesized from travel-medicine literature and NMSS, while the surveillance report is the raw NMSS case and mortality count. We treat them as corroborating rather than independent.
  3. [3] World Health Organization — World Malaria Report 2024 検証済み
    World Malaria Report 2024

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    263 million malaria cases and 597,000 deaths worldwide in 2023; ~95% of deaths occurred in the WHO African Region.
    抜粋
    “"there were an estimated 263 million cases and 597 000 malaria deaths worldwide in 2023 &hellip; 11 million more cases in 2023 compared to 2022, and nearly the same number of deaths. &hellip; Approximately 95% of the deaths occurred in the WHO African Region." ”
    出典データ
    2024-12-11
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    WHO World Malaria Report gives the global denominator: 263 million cases per year, 95% of deaths in the WHO African Region. This concentration is what drives the regional_breakdown in this entry: a 2-week trip to Sub-Saharan Africa dominates every other travel malaria risk by two to six orders of magnitude. WHO data is methodologically independent of CDC surveillance (WHO programmatic estimates vs US NMSS case reports), so this is a genuine independent corroboration of where the risk lives.
    独立性
    WHO programmatic malaria estimates are derived from country-level case reporting and modeled adjustments, a separate pipeline from CDC’s US-facing NMSS surveillance. Independent corroboration on the “95% of deaths are in the WHO African Region” figure.
  4. [4] Malaria Journal / Massad E, Behrens RH, Burattini MN, Coutinho FAB — Modeling the risk of malaria for travelers to areas with stable malaria transmission 検証済み
    Modeling the risk of malaria for travelers to areas with stable malaria transmission
    統計値
    Modeled per-visit falciparum-malaria risk for non-immune travelers to the Amazon region of Brazil: 0.5% per visit for stays longer than 4 months during peak transmission. The abstract quantifies no figure for shorter/typical visits.
    抜粋
    “"The calculated risk for visitors staying longer than 4 months during peak transmission was 0.5% per visit." ”
    出典データ
    2009-12-16
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Massad/Behrens model transmission risk for non-immune travelers to the Amazon region of Brazil (P. falciparum). The only per-visit figure the abstract quantifies is 0.5% per visit for stays longer than 4 months during peak transmission — a long-stay figure, not a 2-week figure, and for a South American setting rather than Sub-Saharan Africa. It is cited here as evidence that even modeled, compliant-free per-visit malaria risk for a long endemic-region stay is on the order of a fraction of one percent, and that duration and season dominate. It does NOT directly substantiate this entry's Sub-Saharan Africa per-trip anchors, which remain order-of-magnitude extrapolations; the species (predominantly P. falciparum in SSA vs the Amazon P. vivax/falciparum mix) and setting differ, so no numeric transfer is made from this paper to the headline.
    独立性
    Independent of CDC Yellow Book and WHO — uses mathematical transmission modelling rather than surveillance data. Note the setting/species mismatch flagged in calculation_notes: this paper models the Amazon region of Brazil, not Sub-Saharan Africa.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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