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感じる恐怖 vs. 実際の確率

鉱山労働者として全キャリアを通じて働く間に死亡する確率はどれくらいですか?

生涯確率 · 活動別

~214分の1

over a 30-year mining career

生涯確率 0.5%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

その他 · レビュー済み 2026-05-23
証拠の質 4.38/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.38/5
直接的な証拠
Source Government statistic · National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 108 1 in 3,553

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single mining hard hat with attached cap lamp resting on a pale neutral surface beside a piece of coal, flat vector illustration in muted earth tones.

認知リスク

鉱業は文化的記憶の中で危険と広く結びついており、著名な炭鉱災害と規制以前の時代からの数十年にわたる俗説的なイメージに固定されている。実際の現代の死亡率は、ほとんどの人が暗黙のうちに抱く1969年以前のベースラインよりもはるかに低い。1969年の連邦炭鉱保健安全法と1977年の鉱山法は、MSHAの執行と露天掘りへの移行と相まって、炭鉱の死亡を1960年代の年間数百人から、今日の年間一桁または低い二桁の炭鉱死亡へと減少させた。鉱山の死亡確率に対する世間の認識を切り分けた大規模な調査は存在しない。この項目は編集上の直感を用いている。キャリア累積の数値は全職業の労働者と比べて意味のある形で高いままだが、現代の率は大衆の想像を支配する数値よりもおよそ一桁低い。

概算: 人々はおそらく現代の年間死亡率を過大評価する一方で、累積的なキャリアリスクを過小評価する可能性がある

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

フルタイム換算の鉱山労働者100,000人あたり年間15.59人の死亡（米国MSHA管轄の鉱業、2023年NIOSH MMWC）

MSHA管轄下の米国の鉱山労働者（石炭＋金属/非金属＋石＋砂・砂利）、事務職員および石油・ガス採掘を除く

計算を表示

NIOSH Mine and Mine Worker Charts（MMWC）は、2023年に40件の職業性鉱山死亡を、フルタイム換算従業員100,000人あたり15.59の率で報告している。2022年の数値も同一だった（40人の死亡、15.59/100k）。含意される分母：40/0.0001559 ≈ 256,575人のFTE労働者が、MSHA管轄の鉱山（石炭、金属、非金属、石、砂・砂利；事務職員および異なる管轄下にある石油・ガス採掘を除く）にわたって存在する。キャリアは30年でモデル化されており、これは地下および露天掘りの鉱山労働者にとって、20代半ばの業界参入から50代半ばから後半の退職までの典型的な期間である。年間100,000人あたり15.59の率での30年キャリアにわたる複合確率：1 − (1 − 0.0001559)^30 ≈ 0.00467、すなわち約214分の1。スコープはactivity_specific_lifetimeである。これは一般的な米国成人の生涯確率ではなく、特定の職業のキャリアあたりのリスクだからだ。NIOSH MMWCの死亡率は、2018〜2023年にわたってFTE 100,000人あたり約10.5から16.2の範囲だった。不確実性の境界は、この範囲を30年キャリアに適用したものを反映している：低値（10.5/100k）≈ 0.0031、高値（16.5/100k）≈ 0.0050。したがって見出しは、中心推定値を最近の十年間の高い方の端の近くに置く点で保守的であり、2022年と2023年がともに2018〜2021年の平均よりも死亡の多い年だったことを反映している。

注意事項: MSHA管轄の鉱業に対するNIOSH MMWCの率（2023年にFTE 100kあたり15.59）は、約256,000人のFTE労働者にわたる少数の絶対死亡数（…

MSHA管轄の鉱業に対するNIOSH MMWCの率（2023年にFTE 100kあたり15.59）は、約256,000人のFTE労働者にわたる少数の絶対死亡数（40）に基づいているため、率は年ごとに中程度に変動する。単一の年での10人の死亡の変動は率を100,000あたり約4ポイント動かし、これは30年キャリア確率を約0.12パーセントポイント動かすことになる。最近の六年間の範囲（100,000あたり10.5から16.2）は、30年キャリアリスクをおよそ0.31%から0.49%の間に括る。この項目は見出しに2023年の数値（最近の歴史の高い方の端に向かう）を用いている。この項目は石油・ガス採掘（NAICS 211、MSHAとは管轄が別）を除外している。これはNAICS 21についてBLS CFOIの下で報告され、石炭よりも一般に低い複合死亡率を持つが、業界紙では鉱業と一括りにされることがある。読者はこの数値を「鉱業および石油・ガス採掘」の複合統計と比較する際に注意すべきである。見出しは急性の致死的傷害リスクのみを反映し、石炭労働者塵肺症（黒肺）、珪肺症、職業がんなどの慢性職業病による死亡を除外している。これらは累積的に、MSHAの急性死亡監視では捕捉されない実質的な追加のキャリア死亡負担を占める。NIOSH鉱業プログラムは、塵肺症関連の原因による米国の石炭鉱山労働者の死亡を年間数百人と推定しているが、これらはMSHAの急性傷害の枠組みの下では職業性死亡として分類されない。30年キャリアの仮定は、年間死亡率が2023年よりも意味のある形で高かった1970年代または1980年代に若年成人として鉱業を始めた労働者にとって、累積リスクを過小評価する可能性がある。逆に、最近の率は1969年以前のベースラインよりもおよそ一桁低いため、時代の割り当てがキャリアあたりの数値を支配する。

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比較対象:

米国の鉱業は職業的危険の文化的象徴の一つですが、現代の死亡率は世間の記憶を固定している数字よりも約一桁低くなっています。NIOSH Mine and Mine Worker Chartsは、MSHA管轄下の石炭、金属、非金属、石、砂・砂利の操業全体で、2023年に40件の職業的鉱山死亡を、フルタイム換算労働者10万人あたり15.59の割合で記録しました。2022年の数字は同一でした:40人の死亡、10万人あたり15.59。2023年の率で30年の鉱山キャリアにわたって複合計算すると、致命的な労働災害の確率は約214分の1、または約0.47パーセントです。歴史的な文脈として、MSHAの1世紀に及ぶ石炭固有の記録は、1968年に約12万4千人の地下石炭鉱夫に対して311人の石炭死亡(10万人あたり約251の率)、1900年には44万8581人の鉱夫に対して1489人の石炭死亡(10万人あたり約332の率)を示しています。1969年のFederal Coal Mine Health and Safety Actと1977年のMine Actは、露天掘りへの移行とMSHAの執行と相まって、現代の石炭固有の率を2023年に鉱夫10万人あたり約13まで引き下げました — これは1969年以前のベースラインの約16分の1です。

機械および動力運搬は、現代の急性致命傷の支配的なメカニズムです。MSHAの2023年のカテゴリ別内訳では、40件の死亡のうち16件を機械事故、10件を動力運搬として分類しました。合わせると、これら2つのカテゴリは2023年のすべての鉱山死亡の65パーセントを占めます。Journal of Appalachian Health (Myers et al., 2025) における査読付き分析は、動力運搬が現代の米国石炭採掘における最大の単一死亡カテゴリであることを確認しました。2024年の10件の石炭鉱山死亡のうち5件が動力運搬として分類され、そのうち4件がアパラチアの操業で発生しました。動力運搬には、コンベヤー、鉱山運搬トラック、機関車、材料を運搬する連続採炭機が含まれます。基礎となるリスクパターンは、狭く急勾配の環境で大型機械が関与する衝突、押しつぶし、轢過事故です。屋根とリブの落下は、かつては地下石炭死亡の主な原因でしたが、現在はより小さな割合を占めており、これは数十年にわたる屋根制御規制と、よりエンジニアリングされた地盤支持を備えたロングウォールおよび連続採炭機操業への移行の累積的影響を反映しています。慢性疾患 — 石炭労働者塵肺症、珪肺症、職業がん — はこの急性致死率から除外されていますが、MSHAの傷害監視では捕捉されない実質的な追加のキャリア死亡負担を加えています。

リスクは産業全体に不均等に分布しています。Journal of Appalachian Health の分析は、2001年以降の米国石炭採掘死亡の82.1パーセントがアパラチアの石炭鉱山で発生したことを発見しました。これは、ウェストバージニア、ケンタッキー、ペンシルベニア、バージニアにおける地下石炭操業の地理的集中を反映しています。小規模な事業者と契約クルーは、50人未満の従業員を持つ鉱山でのMSHAコンプライアンスギャップが文書化されていることと一致し、大規模な組合化された操業と比較して不均衡な死亡率に直面しています。仕事の最初の5年間の新人鉱夫は、サイト固有の地質、機器の挙動、緊急手順への不慣れに起因して、経験豊富な労働者の約2倍の死亡率に直面します。時代効果はこれらすべてを支配しています:2024年に石炭採掘に入る労働者は、1968年に入った労働者の約16分の1のキャリアあたりの死亡確率に直面します。これは現代の連邦鉱山安全制度が始まる前年です。30年のキャリアにわたる約214分の1という見出しの数字は、したがって、現代の、マルチコモディティ、MSHA規制ベースラインとして読むのが最良です。歴史的な時代、特定のサブセクター、個別の役割については、実質的な逸脱が適用されます。

関連する豆知識

米国の鉱夫が仕事で死亡するリスクは、年間鉱夫10万人あたり15.59人の死亡から、30年の鉱業キャリアで約214分の1です。年間の率はこの職業の世間的なイメージよりはるかに低いものの、リスクはキャリア全体で積み上がります。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC — Number and rate of occupational mining fatalities by year, 1983 - 2023
    Number and rate of occupational mining fatalities by year, 1983 - 2023
    統計値
    40 occupational mining fatalities in 2023; fatality rate 15.59 per 100,000 full-time equivalent employees; 2022 figure identical at 40 deaths and 15.59/100k
    抜粋
    “[Paraphrase from interactive data table — full text not available as static prose] The NIOSH Mine and Mine Worker Charts report the following number of occupational mining fatalities and fatality rate per 100,000 full-time equivalent employees for the most recent six years: 2018: 27 deaths, 10.50/100k; 2019: 29 deaths, 12.94/100k; 2020: 37 deaths, 16.15/100k; 2021: 29 deaths, 11.77/100k; 2022: 40 deaths, 15.59/100k; 2023: 40 deaths, 15.59/100k. Data exclude office employees. ”
    出典データ
    2024-12-31
    アクセス日
    2026-05-23 · アーカイブ版
    計算過程
    Primary native figures: 40 deaths, 15.59 per 100,000 FTE (2023). Implied denominator: 40 / 0.0001559 ≈ 256,575 FTE workers. Annual probability: 0.0001559. 30-year career: 1 − (1 − 0.0001559)^30 ≈ 0.00467 ≈ 1 in 214. Cross-check with 2022 data (40 deaths, 15.59/100k): identical career probability. Six-year average rate 2018–2023 ≈ 13.7/100k; 30-year career at average ≈ 0.00410. The 2023 point estimate is used for the headline.
    独立性
    NIOSH MMWC is the primary US occupational mining fatality surveillance product. Numerator (fatality counts) is derived from MSHA accident reports; denominator (employment) is derived from MSHA quarterly mine employment reports. The combined product is independent of BLS CFOI, which uses death certificates plus OSHA reports and a different industry classification (NAICS 21 includes oil and gas extraction, which MSHA jurisdiction excludes).
  2. [2] Mine Safety and Health Administration (MSHA), US Department of Labor — Coal Fatalities for 1900 Through 2025
    Coal Fatalities for 1900 Through 2025
    統計値
    Coal mining fatalities by year: 2023: 9 deaths, 68,631 miners; 2024: 10 deaths, 66,794 miners; historical 1900: 1,489 deaths, 448,581 miners; 1930: 2,063 deaths, 644,006 miners
    抜粋
    “[Paraphrase from MSHA tabular data — full text not available as static prose] MSHA publishes annual coal mining fatalities and employment from 1900 through the present. Recent values: 2020: 5 fatalities among 63,612 miners; 2023: 9 fatalities among 68,631 miners; 2024: 10 fatalities among 66,794 miners; 2025: 8 fatalities among 62,246 miners. Historical values: 1900: 1,489 fatalities among 448,581 miners; 1930: 2,063 fatalities among 644,006 miners. Office workers were included in the employment count starting in 1973, which affects employment-figure comparability across decades. ”
    出典データ
    2025-12-31
    アクセス日
    2026-05-23 · アーカイブ版
    計算過程
    Used to derive era multipliers. Modern coal rate (2023): 9/68,631 ≈ 13.1 per 100,000 miners; 30-year career: 1 − (1 − 0.000131)^30 ≈ 0.00393 ≈ 1 in 255 — slightly below the headline (mixed-sector) figure. Historical coal rate (1900): 1,489/448,581 ≈ 332 per 100,000; 30-year career: 1 − (1 − 0.00332)^30 ≈ 0.0950 ≈ 1 in 11, approximately 21 times the modern rate. Pre-1969 coal rate (1968: 311 deaths, approximately 124,000 employees from historical MSHA data): 251/100,000; 30-year career ≈ 0.0727 ≈ 1 in 14, approximately 16 times modern rate. These era multipliers are conservative because they use early-20th-century coal data, which is the most extreme reference point.
    独立性
    MSHA primary administrative data on coal mining fatalities and employment, collected directly from mine operators under federal reporting requirements. Distinct from NIOSH MMWC, which aggregates across all MSHA-jurisdiction commodities (coal + metal/nonmetal + stone + sand and gravel); MSHA's coal-fatalities page isolates coal specifically and provides the historical-era baseline needed to compute era multipliers.
  3. [3] Journal of Appalachian Health — Myers, Hall, Saif, Laney (CDC NIOSH) — Powered Haulage Fatalities in Appalachian Coal Mines 検証済み
    Powered Haulage Fatalities in Appalachian Coal Mines
    統計値
    Since 2001, 417 of 508 fatal injuries to US coal miners (82.1%) occurred in Appalachian coal mines; in 2024, 5 of 10 coal mine fatalities (50.0%) were powered haulage incidents, with 4 of those 5 in Appalachia
    抜粋
    “"417 of the 508 fatal injuries sustained by US coal miners (82.1%) have occurred in Appalachian coal mines"; in 2024, "five out of 10 fatalities in coal mines (50.0%) were classified as 'powered haulage'" with four occurring in Appalachia. ”
    出典データ
    2025-02-04
    アクセス日
    2026-05-23 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Used to substantiate the leading mechanism (powered haulage) and the geographic concentration of coal mining fatality risk in Appalachia. The 508 fatal injuries figure for 2001–2024 averages approximately 21 coal deaths per year, consistent with the MSHA single-year figures of 9–10 reported in 2023–2024 (the 24-year average includes higher-fatality years from the 2000s and 2010s). Powered haulage as a category includes conveyors, mine haulage trucks, locomotives, and continuous miners transporting material — the same category that accounts for the largest share of modern mining deaths across all commodities per MSHA's 2023 breakdown.
    独立性
    Peer-reviewed analysis in the Journal of Appalachian Health using MSHA administrative fatality data plus independent classification of each incident. Provides the academic-literature confirmation that powered haulage is the dominant modern fatality mechanism, distinct from the MSHA and NIOSH data products which present aggregate counts without mechanism-level peer review.
  4. [4] National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC — Mining and Ground Falls 検証済み
    Mining and Ground Falls
    統計値
    Roof, rib, and face falls caused nearly 40% of all underground coal mining fatalities between 1999 and 2008; NIOSH ground-control research has helped decrease roof-fall injuries and fatalities since
    抜粋
    “"Between 1999 and 2008, roof, rib, and face falls caused nearly 40% of all underground fatalities." ”
    出典データ
    2024-10-09
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Substantiates the body prose's claim that roof and rib falls were historically a major cause of underground coal mining deaths and have declined as a share of the total. This NIOSH topic page documents the 1999-2008 share (nearly 40% of underground fatalities) and states that NIOSH ground-control research "has helped decrease the number of injuries and fatalities from roof falls," supporting the body's framing of a declining share over recent decades. It does not itself quantify a more recent share or attribute the decline specifically to longwall/continuous-miner adoption, so the body prose is worded to avoid over-claiming that mechanism.
    独立性
    NIOSH mining-safety-research topic summary; independent of the NIOSH MMWC fatality-rate data table, the MSHA coal-fatalities historical table, and the Journal of Appalachian Health powered-haulage analysis cited above.

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10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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