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感じる恐怖 vs. 実際の確率

ID盗難の被害者になる確率はどのくらいですか？

生涯確率

~60%

生涯確率 60%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

その他 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.75/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
5/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.75/5
直接的な証拠
Source Government statistic · US Bureau of Justice Statistics
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.2 1 in 1.7

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A blank credit-card-shaped rectangle in muted grey on a pale background, flat vector illustration.

認知リスク

ID盗難は、Gallupの毎年の犯罪不安リストの中で、認知されたリスクと測定されたリスクの双方が本当に高い数少ない項目の一つです。Gallupの2024年10月の犯罪世論調査では、米国成人の69%がID盗難の被害者になることを頻繁にまたは時折心配していると答え、およそ二十年の大半にわたり、この調査で最も心配されている犯罪となっています。ほとんどのLikelierの項目とは異なり、ここでは認知と実際のギャップは狭いものです。

概算: 生涯で約2分の1という感覚は、ほとんどの回答者にとっておおむね妥当に感じられています

出典: Gallup (2025) — Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year

実際のリスク

年間約9%（16歳以上の米国居住者）

16歳以上の米国居住者

計算を表示

BJSの全国犯罪被害調査（NCVS）ID盗難補足調査は、16歳以上の米国居住者の9%（約23.9 million人）が2021年の調査前の12か月間にID盗難を経験し、22%が調査日時点で生涯のどこかの時点でこれを経験していたことを明らかにしました。22%は測定された下限です（現在の年齢までの累積で、サンプル内の全年齢で平均化されています）。現在の若年成人の生涯数値は、この先の曝露年数が多いため、より高くなります。年率9%のハザードを残り59年の成人期にわたって単純に複利計算すると 1 − (1 − 0.09)^59 ≈ 99.6% となりますが、これは非現実的です。同じ財布、同じ社会保障番号（SSN）、同じ世帯の行動が繰り返しの事件を引き起こすため、年ごとの事件は独立ではなく、率は100%を大きく下回る水準で飽和します。中心となる60%の点推定値は、BJSが測定した生涯下限（22%）と、強い飽和を伴う年間ハザードが示唆する上限との中間点です。結果は定義に大きく依存します。本文と注意事項を参照してください。

注意事項: これは死亡リスクではなく被害リスクであり、ここでの正規化された「lifetime_us_adult」の数値は、米国成人が成人期に少なくとも1回ID盗難を経験する…

これは死亡リスクではなく被害リスクであり、ここでの正規化された「lifetime_us_adult」の数値は、米国成人が成人期に少なくとも1回ID盗難を経験する確率であって、それによって死亡する確率ではありません。この数字は定義に対して異例なほど脆弱です。発行者が取り消す不正なクレジットカード請求をすべて数えると、年間約9%、測定された生涯下限22%となります。回収されなかった自己負担損失を伴う事件のみを数えると、率はおよそ一桁下がります。新規口座詐欺（誰かがあなたの名義で信用枠を開設する）のみを数えるとさらに一桁下がります — BJSはそのサブカテゴリーを年間1%未満としています。生涯60%という中心推定値は、広く定義依存的な帯の中央に位置しており、不確実性区間が意図的に大きく取られているのはそのためです（サンプリング誤差のみを反映しているのではありません）。ID盗難はまた、個人の行動が数字を測定可能なほど動かす、本サイトでは数少ない項目の一つです。クレジット凍結、使い回しのないパスワード、二要素認証は、特に新規口座詐欺を減らすことが文書化されています。独立した拡大中のサブベクターがSIMスワップ（またはポートアウト）です。犯罪者が被害者の携帯電話番号を乗っ取ってSMSの二要素認証コードを傍受し、紐づいた銀行口座や暗号資産口座から窃取するもので、広義のID盗難や受動的なデータ漏えい曝露とは異なる故障モードです。Cifasは2024年に英国の不正SIMスワップ事例の前年比1,055%の急増を記録し、FBIのIC3は同年、約982件の申し立てにわたり米国のSIMスワップ損失を約$26M記録しました。新しいFCCのSIMスワップおよびポートアウト認証規則は2024年7月に順守期限を迎えました。これらは米国の成人あたり分母のない絶対的な件数・損失額の数値であるため、60%という見出しを動かすものではありませんが、SIMスワップで抜き取られ得る口座については、アプリベースの認証アプリやハードウェアキーがSMSで届くコードより堅牢である理由となっています。

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比較対象:

ID盗難はこのサイトで認知されるリスクがおおむね正しい桁数である稀なエントリーです。Gallupは2009年以降ほぼ毎年、犯罪への心配リストのトップにID盗難への心配を置いており、米国成人の約69%が頻繁にまたは時折心配していると報告しています。Bureau of Justice Statisticsの世帯調査は、測定された1年間の発生率を16歳以上の米国居住者の約9%（年間約2,400万人）とし、調査時点での測定された累積生涯有病率を**約22%としています。9%を59年の成人生涯にわたって単純に累積すると約99.6%となりますが、これは非現実的です。現実的な飽和と繰り返し被害を考慮すると、中心推定は生涯約60%**に着地し、BJSの測定下限（22%）から80%台半ばまでの帯があります。

ここでの興味深い特徴は定義の脆弱性です。その年間約9%のほぼすべてが、既存のクレジットカードまたは銀行口座への不正請求であり、発行者が通常1請求サイクル内に取り消すタイプの事件です。BJSは新規口座詐欺（誰かがあなたの名前でクレジットライン、税務申告、給付金登録を開く）を年間1%未満としており、見出しの率より1桁下です。FTCのConsumer Sentinel Networkは、被害者が実際に連邦政府に提出する報告を数え、年間約110万件のID盗難報告を記録しています。BJSのプロンプト付き回想数値よりさらに1桁下です。3つすべてが実在するものを測定しています。異なる質問に答えており、「確率はどのくらいか」への正しい答えは完全にどの質問を意味するかに依存します。

注意深い読者への2つの追記。生涯数値はID盗難で死亡する成人の数の予測ではありません。イベントを少なくとも1回経験する確率であり、正規化スロットはそれに応じて借用されています。そしてこのサイトのほとんどの恐怖とは異なり、個人の行動が本当に数字を動かします。クレジット凍結、一意のパスワード、二要素認証は特に新規口座詐欺を減少させることが文書化されています。プールされた率は母集団にとって正しい答えであり、標準的な衛生措置を取った（または取らなかった）特定の読者にとっては間違った答えです。

関連する豆知識

個人情報窃取は毎年数百万人に影響し増加中。住居侵入率は1990年代から60%以上減少。人々は減少する脅威に錠と警報を設置し、増加する脅威にはパスワードを使い回す。

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根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] US Bureau of Justice Statistics — Victims of Identity Theft, 2021 検証済み
    Victims of Identity Theft, 2021
    統計値
    23.9 million US residents age 16+ (9%) experienced identity theft in the prior 12 months; 22% had experienced it in their lifetime
    抜粋
    “"About 23.9 million U.S. residents age 16 or older (9% of the population) had experienced identity theft in the past 12 months. Almost 4% of people had their credit card misused, 3% had their bank account misused, and 2% experienced misuse of their email or social media account. Nearly 1% had their personal information misused for fraudulent purposes, and less than 1% had their personal information misused to open a new account. About 1 in 5 persons (22%) had experienced identity theft in their lifetime." ”
    出典データ
    2023-10-12
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    BJS's NCVS Identity Theft Supplement is the gold standard for population-level US identity-theft prevalence because it asks a representative sample of households directly about victimization, rather than counting reports filed with any one agency. Native rate: 9% per year for residents 16+. Lifetime measured floor: 22%. Upper bound from naive compounding (1 − 0.91^59 ≈ 99.6%) is implausible due to repeat victimization and saturation, so I take a midpoint. The "9%" headline includes everything from a single fraudulent credit-card charge that the issuer reverses (the bulk of cases) to new-account fraud requiring extended remediation (less than 1% of people). Restricting to "actual out-of-pocket loss after recovery" would cut the number by roughly an order of magnitude.
    独立性
    BJS NCVS is collected via household interviews and is methodologically independent from the FTC's Consumer Sentinel Network, which counts reports voluntarily filed by consumers. The two undercount in opposite directions: NCVS misses incidents respondents are unaware of, Sentinel misses incidents victims never report.
  2. [2] US Federal Trade Commission — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

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    統計値
    1.1+ million identity theft reports filed via IdentityTheft.gov in 2024; credit card identity theft was the largest category at 449,032 reports
    抜粋
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports … the top three Sentinel report categories were Credit Bureaus and Information Furnishers (21% of all reports), Identity Theft (18%), and Imposter Scams (13%). … In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website. Credit Card tops the list of identity theft types reported in 2024." ”
    出典データ
    2025-03-10
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    The Sentinel figure (~1.1M reports/year) is roughly an order of magnitude smaller than the BJS-implied incidence (~24M/year), which is the expected ratio between "events serious enough to file a federal report" and "any incident a survey respondent recalls when prompted." Both numbers are real; they answer different questions. Sentinel also feeds the lower-bound of our uncertainty band when paired with the BJS measured-lifetime floor.
    独立性
    Sentinel is fed by consumer-initiated reports and partner-agency intake, while BJS NCVS is a stratified household survey. Methodologically independent collection pipelines.
  3. [3] Gallup — Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year
    Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year

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    統計値
    69% of US adults worry frequently or occasionally about being the victim of identity theft (October 2024 wave)
    抜粋
    “"Overall, Americans worry most about being the victim of identity theft (69%) and being tricked into providing financial information to scammers (53%)." ”
    出典データ
    2025-10-30
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Used for the perceived-risk side only. Identity theft has consistently topped Gallup's crime-worry list since the question was first asked, almost always at or above two-thirds of respondents. Unlike most Likelier entries the perceived figure and the measured figure are within a factor of two of each other on a lifetime basis.
    独立性
    Gallup telephone polling, entirely separate from BJS NCVS household victimization sampling and FTC Sentinel complaint data. Used only for the perceived-risk axis — measures public worry, not incidence.
  4. [4] Cifas — 1,055% surge in unauthorised SIM swaps as mobile and telecoms sector hit hard by rising fraud
    1,055% surge in unauthorised SIM swaps as mobile and telecoms sector hit hard by rising fraud
    統計値
    UK SIM-swap fraud cases filed to the National Fraud Database surged 1,055% in 2024, to nearly 3,000 unauthorised SIM swaps
    抜粋
    “"Cifas, the UK's leading fraud prevention service, has today raised the alarm on SIM swap fraud, with cases surging by 1,055% in 2024. … Nearly 3,000 cases of unauthorised SIM swaps – where criminals hijack a victim's mobile number by porting it to a new SIM without their consent – were filed to the National Fraud Database (NFD) in 2024." ”
    出典データ
    2025-05-07
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    Cited only to document the SIM-swap / account-takeover sub-vector, not to revise the headline. The figure is a year-over-year change in absolute UK case counts (filed to one fraud database), not a US per-adult incidence rate, so it cannot be converted to a lifetime probability and is deliberately excluded from the normalized number. It is directionally consistent with the US picture: the FBI's IC3 2024 Internet Crime Report logged roughly $26M in reported SIM-swap losses across about 982 complaints — again an aggregate dollar/complaint figure with no per-adult denominator. Used to support the caveat on intercepted-SMS-2FA account takeover.
    独立性
    Cifas National Fraud Database is a UK industry consortium feed, methodologically independent from BJS NCVS, FTC Sentinel, and Gallup. UK jurisdiction; cited for vector existence and trend, not as a US incidence estimate.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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