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感じる恐怖 vs. 実際の確率

過失のある事故を起こし、人を傷つけるドライバーになる確率はどのくらいか？

生涯確率

~2分の1

.9 over a 59-year driving lifetime

生涯確率 34%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

交通 · レビュー済み 2026-05-16
証拠の質 4.13/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
3/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
4/5
平均 4.13/5
Source Government statistic · National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.6 1 in 5.9

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

Two simplified car outlines after a collision with a small starburst impact mark, flat vector illustration in muted tones.

認知リスク

ドライバーは自分自身の事故リスクを体系的に過小評価します——交通安全研究で十分に記録されたオプティミズムバイアスです。ほとんどの免許保有ドライバーは自分が平均以上の技術を持つと信じており、「過失による傷害事故」というメンタルモデルは、現実の出来事の大半を特徴づける普通の脇見や急いでいるドライバーではなく、無謀な運転者や飲酒運転者のイメージを想起させがちです。誰かを負傷させる事故で過失のあるドライバーになる実際の生涯確率は、ほとんどの人が推測するよりも大幅に高いのです。

概算: ほとんどのドライバーは、傷害事故を起こす生涯の確率を10分の1をはるかに下回ると推測するだろう

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

米国ドライバー1人あたり年間約140分の1（過失による傷害事故率）

米国の免許保有ドライバー（NHTSA 2023年傷害事故件数 ÷ FHWA 2023年免許保有ドライバー数；傷害事故1件あたり過失ドライバー約1人）

計算を表示

NHTSAのTraffic Safety Facts Annual Report Portalは、2023年に推定1,697,252件の警察報告済み傷害事故を記録しています（これは事故の件数であり、乗客・歩行者・自転車利用者も含む負傷者2,442,694人とは区別されます）。各傷害事故には、第一近似として過失ドライバーが1人います——路外逸脱事故における単独のドライバー、または多重衝突を引き起こした当事者です。傷害事故件数を237,655,885人の免許保有ドライバー（FHWA 2023年）で割ると、特定のドライバーが傷害事故で過失ドライバーになる年間確率が得られます：1,697,252 / 237,655,885 ≈ 年間0.714%、すなわちおよそ140分の1です。成人の運転59年間で複利計算すると：1 − (1 − 1/140)^59 ≈ 0.34、すなわち約2.9分の1です。これは全国的な網羅性が一致した分子と分母（全国傷害事故件数 ÷ 全国免許保有ドライバー数）を用いており、負傷者の過大計上と恣意的な過失配分の両方を回避しています。不確実性の範囲は、一部の傷害事故には明確な過失ドライバーがおらず、他方で複数の当事者に曖昧に過失が割り当てられることを反映しています：傷害事故1件あたり0.85〜1.15人の過失ドライバーとすると、率はおよそ年間165分の1から122分の1に及びます（生涯 ≈ 0.30〜0.38）。

注意事項: 140分の1という年間率は、警察報告済み傷害事故の全国件数（2023年に1,697,252件）を免許保有ドライバーの全国数（237,655,885人）で割り、各…

140分の1という年間率は、警察報告済み傷害事故の全国件数（2023年に1,697,252件）を免許保有ドライバーの全国数（237,655,885人）で割り、各傷害事故にはおよそ1人の過失ドライバーがいると扱って導出されています。これにより分子と分母は同じ全国的基準に保たれますが、事故1件あたり過失ドライバー1人という仮定自体が近似です：一部の傷害事故（例えば連鎖的な玉突き事故）には明確な過失当事者が単一に存在せず、少数では複数のドライバーに過失が割り当てられます。これは集団レベルの推定であり、明確に指定された過失ドライバーがいる事故の実際の割合は、事故の種類、州法、報告慣行によって異なります。「傷害事故」の一部は、過失ドライバー自身のみが負傷者である場合（単独車両の路外逸脱など）を含み、その場合の金銭的・法的な帰結は第三者を負傷させる場合とは異なります。生涯の数値は年間の独立した曝露を複利で積み重ねており、これは妥当な一次近似モデルですが、運転初期のリスクの集中や総走行距離の用量反応を捉えていません。他者を負傷させたという心理的な帰結は——保険、法的責任、金銭的コストとは別に——どの行政統計にも捉えられないリスクの現実の構成要素です。

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比較対象:

他者を怪我させる事故を起こした当事者ドライバーになることは、ほとんどの米国ドライバーが考えもしない、統計的に見て非常に現実的な人生上のリスクの一つである。NHTSAの2023年データでは、警察報告済みの傷害事故は約170万件（これは事故の件数であり、乗客や歩行者も含む負傷者244万人とは異なる）記録された。各傷害事故には、第一近似として1人の過失ドライバーがいる。米国の運転免許保有者2億3,770万人で割ると、特定のドライバーが傷害事故を起こす年間確率は約140分の1となる。59年間の運転生涯にわたって積み重なると、過失のある傷害事故を少なくとも1件起こす確率は約2.9分の1に達する。

過失のある傷害事故の影響は、事故そのものにとどまらない。賠償責任保険は保険限度額まで第三者の医療費をカバーするが、それを超える訴訟、保険料の上昇、免許点数の加算、そして誰かを傷つけたという心理的負担はすべて現実のリスクである。25歳未満のドライバーは全国平均の約2倍のリスクを抱えており、これは経験不足と、その年齢層における脇見運転や飲酒運転の発生率の高さに起因する。交通安全研究で記録されているオプティミズムバイアスはここにも顕著に現れており、ほとんどのドライバーは自分は平均以上の運転技術を持つと考えており、「事故を起こすドライバー」というイメージは無謀な行動をとる人物を想起させ、中央値的な傷害事故を起こす普通の一瞬の不注意とは結びつきにくい。

生涯確率は人口平均であり、個人差を大きく隠している。年間4,000マイルしか走行しない60歳の引退した地方在住者は、若い都市部の配達ドライバーとは根本的に異なるリスクプロファイルを持つ。全米安全委員会のデータによると、警察に報告されない事故も含めると、医学的に対処が必要なモーター車両負傷者数は年間490万人にのぼる可能性があり、NHTSAの警察報告ベースの数字は事故総数を過少評価していることを示唆している。

関連する豆知識

誰かを負傷させる事故で過失側の運転者になる確率は、59年の運転人生で約~1 in 2.5です。米国の運転者1人あたり年間~1 in 116の発生率に基づきます。楽観バイアスにより、多くの運転者ははるかに低く見積もります。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) — Summary of Motor Vehicle Traffic Crashes: 2023 Data
    Summary of Motor Vehicle Traffic Crashes: 2023 Data
    統計値
    2.44 million people injured in motor vehicle traffic crashes in 2023; 6.14 million total police-reported crashes; up from 2.38 million injured in 2022
    抜粋
    “"In 2023 an estimated 2.44 million people were injured in motor vehicle traffic crashes, compared to 2.38 million in 2022, an increase of 2.5 percent. The estimated number of police-reported traffic crashes increased from 5.93 million in 2022 to 6.14 million in 2023, a 3.5-percent increase." ”
    出典データ
    2024-01-01
    アクセス日
    2026-05-14 · アーカイブ版
    計算過程
    The headline uses the number of INJURY CRASHES (a crash count) as the numerator, not the 2.44 million persons injured — the latter also counts passengers, pedestrians, and pedalcyclists, so dividing it by drivers does not measure at-fault drivers. NHTSA's annual crash-severity breakdown records 1,697,252 police-reported injury crashes in 2023 (see the Traffic Safety Facts Annual Report Portal source below). Treating each injury crash as having ~1 at-fault driver: 1,697,252 / 237,655,885 licensed drivers (FHWA 2023) ≈ 0.714% per driver per year, or 1 in 140. Lifetime: 1 − (1 − 0.00714)^59 ≈ 0.34, about 1 in 2.9.
    独立性
    NHTSA's CRSS (Crash Report Sampling System) is a probability sample of police-reported crashes; it is independent from insurance claims databases and court records. CRSS replaced NASS-GES as the national non-fatal crash data system beginning with 2016 crash year data.
  2. [2] Bureau of Transportation Statistics / Federal Highway Administration — Licensed Drivers — Bureau of Transportation Statistics
    Licensed Drivers — Bureau of Transportation Statistics
    統計値
    237.7 million licensed drivers in the United States in 2023
    抜粋
    “"According to the Federal Highway Administration, there were approximately 237.7 million licensed drivers in the United States in 2023, derived from state motor vehicle administration data submitted to FHWA's Highway Statistics Series." ”
    出典データ
    2024-01-01
    アクセス日
    2026-05-14 · アーカイブ版
    計算過程
    The licensed-driver denominator is used to convert total injury-crash counts (NHTSA) to a per-driver annual rate. FHWA's Highway Statistics DL-22 series provides the most comprehensive and consistently updated count of US licensed drivers by state, sex, and age group.
    独立性
    FHWA licensed-driver counts are based on state DMV administrative records and are wholly independent from NHTSA crash investigation data. The two datasets are combined here to derive a per-driver rate not published as such by either agency alone.
  3. [3] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) — Traffic Safety Facts Annual Report — National Statistics (Police-Reported Crashes by Severity)
    Traffic Safety Facts Annual Report — National Statistics (Police-Reported Crashes by Severity)
    統計値
    2023: 1,697,252 police-reported injury crashes; 37,769 fatal crashes; 4,403,453 property-damage-only crashes; 6,138,474 total crashes; 237,655,885 licensed drivers
    抜粋
    “"POLICE-REPORTED MOTOR VEHICLE TRAFFIC CRASHES [2023]: Fatal 37,769; Injury 1,697,252; Property-Damage-Only 4,403,453; Total 6,138,474. Licensed Drivers 237,655,885. Note: Property-Damage-Only, Injury, and Total crash numbers are estimates calculated from a nationally representative sample of crashes collected through NHTSA's Crash Report Sampling System (CRSS)." ”
    出典データ
    2026-06-01
    アクセス日
    2026-07-09 · アーカイブ版
    計算過程
    This is the authoritative crash-count-by-severity table. It gives the INJURY CRASH count (1,697,252) as a crash category — the coverage-matched numerator for "at-fault driver in an injury crash," since each injury crash has roughly one at-fault driver. It also confirms the FHWA 2023 licensed-driver denominator (237,655,885), so both numerator and denominator come from the same national table. 1,697,252 / 237,655,885 ≈ 1 in 140 per driver per year.
    独立性
    Crash counts derive from NHTSA's CRSS probability sample of police reports; the licensed-driver count is FHWA administrative DMV data. Both are national in coverage, so the per-driver injury-crash rate is coverage-matched.
  4. [4] National Safety Council — Motor Vehicle — Overview — Injury Facts
    Motor Vehicle — Overview — Injury Facts
    統計値
    Medically consulted motor vehicle injuries totaled 4.9 million in 2024; 39,345 estimated traffic fatalities in 2024; odds of dying in a motor vehicle crash are 1 in 101 lifetime
    抜粋
    “"Medically consulted injuries in motor-vehicle incidents totaled 4.9 million in 2024. The National Safety Council estimates the odds of dying in a motor vehicle crash at approximately 1 in 101 over a lifetime for the average American." ”
    出典データ
    2025-01-01
    アクセス日
    2026-05-14 · アーカイブ版
    計算過程
    The NSC medically consulted injury figure of 4.9 million in 2024 is higher than NHTSA's 2.44 million police-reported injured count because it includes crashes not reported to police and injuries with delayed medical presentation. It is cited here for context on the upper bound of total injury events, not for the primary rate calculation, which uses the police-reported NHTSA figure.
    独立性
    NSC compiles injury data from insurance payors, employer records, and medical billing datasets, making it methodologically distinct from both NHTSA's police-report sampling system and FHWA's DMV administrative records.

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10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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