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感じる恐怖 vs. 実際の確率

スマートフォンに気を取られながら歩いて怪我をする確率はどれくらいですか？

生涯確率

~400分の1

生涯確率 0.3%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

交通 · レビュー済み 2026-05-24
証拠の質 4.13/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
3/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.13/5
Source Peer-reviewed study · Accident Analysis & Prevention (Nasar & Troyer, 2013)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 101 1 in 1,996

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A pavement curb edge seen from above with a subtle outlined phone shape resting near it, flat vector illustration, no people.

認知リスク

大半の人は、携帯電話に気を取られた歩行を自己修正されるやっかい事として扱っている――最悪でも、バイラル動画で誰かが噴水に歩いて行くのを見て嘲笑される程度のものとして。研究によるが、米国の都市部の交差点では、歩行者のおおよそ8–20%が横断中に携帯電話を使用しているのが観察されており、「あらゆる電子的な注意散漫」（携帯電話とヘッドフォン）の数字は5分の1に近づく。NEISSの救急部門受診データは、基礎となる負傷件数が2010年代を通じて急激に増加していることを示しているが、見出しの枠組みはほぼ常に、よくある退屈なケース（スマホゾンビが縁石を踏み外して足首を捻挫する）ではなく、稀な劇的なケース（スマホゾンビが交通に踏み出す）に焦点を当てている。リスクは現実で、ほとんどが軽微であり、この行動がどれほど普遍的になったかに比べて過小評価されている。

概算: 大半の人は無視できると推測する――生涯にわたって多くても数パーセント

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

歩行者の携帯電話注意散漫による負傷について、推定される真の米国の救急部門受診は年間約9,000–18,000件（NEISSが捕捉するのは3,000–6,000件；2–3×の過少捕捉調整）

米国成人、全年齢、NEISS過少捕捉調整後

計算を表示

Nasar & Troyer（2013）は、2010年にNEISSで携帯電話が製品要因として明示的にコード化された歩行者の救急部門治療の負傷を1,506件と推定した――2005年の件数のおおよそ2倍である。Guyonら（2020）は21歳以下の患者におけるより広範な携帯電話の負傷を追跡し、その率が2002年の100,000人あたり17.1から2015年には100,000人あたり138へと、700%増加したことを見出した。注意散漫な移動（歩行、自転車など）は、11–15歳の年齢層で負傷の約25%、19–21歳の年齢層で約47%を占めていた。Nasarの2010年の基準からの、彼自身が予測した倍増の継続に基づく前方外挿は、年間3,000–6,000件のNEISSが捕捉した歩行者の携帯電話注意散漫による救急部門受診という保守的な現在の下限を与える。NEISSは系統的に過少捕捉する。臨床医が携帯電話を近位の製品として明示的に記載した受診のみを記録し、寄与する注意散漫を省略する「縁石でつまずいた」というコード化を見逃している。2×–3×の過少捕捉調整により、年間約12,000件の真の救急部門受診という中心推定値が得られる。約260 millionの米国成人基盤において、中心的な年率はおおよそmillionあたり42件、すなわち1人年あたり0.000042である。残りの成人59年間にわたって複利計算すると、1 − (1 − 0.000042)⁵⁹ ≈ 0.00247となり、0.0025（約400分の1）に丸められる。密集した都市環境で毎日重度に歩きスマホをするユーザーは、もっともらしくは0.01（100分の1）に達する。軽度で時折使用するユーザーは0.0005（2,000分の1）に近い。

注意事項: NEISSは、二つの重なり合う理由で真の負傷件数を過少捕捉する。第一に、臨床医が携帯電話を製品要因として明示的にコード化した救急部門受診のみを含む――テキスト送…

NEISSは、二つの重なり合う理由で真の負傷件数を過少捕捉する。第一に、臨床医が携帯電話を製品要因として明示的にコード化した救急部門受診のみを含む――テキスト送信中に縁石を踏み外したことによる足首の捻挫は、携帯電話の記載なしに転倒としてコード化されることが多い。第二に、NEISSは自己治療した軽微な負傷（擦り傷、打撲、軽度の捻挫）を捕捉しておらず、これらは救急部門を受診する負傷を一桁上回る可能性が高い。年間3,000–6,000件というNEISSの数字は下限であり、過少捕捉を調整した9,000–18,000件という数字が生涯推定値を導く。劇的な枠組み――「スマホゾンビが交通に踏み出して死亡する」――は稀である。携帯電話の注意散漫に起因する歩行者の死亡はFARSで確実にはコード化されておらず、集団レベルのシグナルは、つまずき、転倒、柱や壁への衝突、階段での踏み外しが支配的である。曝露あたりの最も強いリスク因子は、通話ではなく画面を見下ろすこと（テキスト送信、スクロール、ナビゲーション）である。観察研究は一貫して、見下ろす行動がハンズフリーの会話よりも歩行と障害物検出を妨げることを見出している。リスクはまた年齢に偏っている。30歳未満の層が携帯電話注意散漫による負傷の大半を占めるが、これは彼らが歩行中により多く携帯電話を使用するためであり、また全体としてより多く歩くためでもある。

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比較対象:

NEISSの図は限定的だが示唆に富む。Nasar & Troyerの2013年の研究では、2010年に約1,506件の米国救急部門の受診が見つかり、治療する臨床医が歩行者の怪我において携帯電話を製品要因として明示的にコード化していた — これは2005年の数のおおよそ2倍で、年々急激に増加している。通話が怪我の69.5%、テキスト送信が9.1%を占め、21〜25歳の年齢層が最も多かった。Guyonら（2020）は21歳以下のより広い携帯電話関連の怪我のカテゴリーを追跡し、その率が2002年の10万人あたり17.1から2015年には10万人あたり138に — 700%の増加したことを発見した。注意散漫な移動は19〜21歳の年齢層の怪我の半分近くを占めていた。スマートフォンの所有率が飽和に近く、Nasar自身が2010年代を通じて予測した倍増が続いている現在に外挿すると、保守的な現在の推定値は年間3,000〜6,000件のNEISSが捕捉した歩行者の電話注意散漫による救急部門受診であり、過少捕捉を調整した中央値は年間9,000〜18,000件の真の救急部門受診である。これは米国成人にとって生涯確率約400分の1に相当する — ほとんどの人が全くリスクがあるとは考えていない活動にとって、無視できない数字である。

メカニズムはほとんど劇的なものではない。McLaughlinら（2023）が2011〜2020年の携帯電話関連の手と手首の救急部門受診を調査したところ、転倒が29.8%で最大の単一メカニズムであった — 電話が顔にぶつかる怪我（画面の破損）、テキストの親指の怪我、車両の関与（4.2%）よりもはるかに多かった。バイラル動画の枠組み（「スマホゾンビが噴水に歩いて行く」「スマホゾンビが交通に踏み出す」）は実在するが稀である。中央値の電話注意散漫による救急部門受診は、縁石につまずいた捻挫、階段を踏み外した足首骨折、または柱にぶつかった裂傷である。歩行者の電話による死亡はFARSにほとんどコード化されていない、なぜなら死後に注意散漫を因果関係に帰することは滅多にできないからである。数字は軟部組織、捻挫と打撲の登録簿にあり、遺体安置所にはない。

推定値には両方向に相当な不確実性がある。高い側では、NEISSは臨床医が電話を記載した救急部門受診のみを捕捉する — 軽度の自己治療した怪我（擦り傷、打撲、軽度の捻挫、歩いて治した捻った足首）は記録された受診の10倍を超える可能性が高く、電話が関与していた多くの救急部門受診は、デバイスの記載なしに一般的な転倒としてコード化されている。低い側では、基礎となるNasar/GuyonのNEISS抜粋は、10年間で改善した可能性のある臨床医の文書化（見かけの発生率を高めている）と、観察的曝露率（Violano 2015によると交差点で携帯電話を使用している歩行者の8%、密集した都市中心部では今日おそらく15〜25%）に依存しており、これらは地理と人口統計に大きく依存している。マンハッタンで重度の毎日歩きスマホをするユーザーは、おそらく1/100の生涯リスクに直面している。週に2回静かな歩道で電話を受ける田舎の退職者は、おそらく1/2,000に近いリスクに直面している。サイトの中心数値は人口平均であり、個人の確率ではない。

関連する豆知識

歩きスマホによる歩行者の負傷で救急受診する確率は、生涯で約 1 in 400（米国の成人）。多くの人は取るに足らないと考えるが、物にぶつかる・つまずく・縁石を踏み外すといった件数の合計は、軽く肩をすくめて済ませるより高い。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Accident Analysis & Prevention (Nasar & Troyer, 2013) — Pedestrian injuries due to mobile phone use in public places
    Pedestrian injuries due to mobile phone use in public places
    統計値
    1,506 estimated US ED visits in 2010 for pedestrian cell-phone injuries; doubled from 2005; talking 69.5%, texting 9.1%; ages 21–25 highest
    抜粋
    “"Mobile-phone related injuries among pedestrians increased relative to total pedestrian injuries, and paralleled the increase in injuries for drivers, and in 2010 exceeded those for drivers." ”
    出典データ
    2013-08-01
    アクセス日
    2026-05-24 · アーカイブ版
    計算過程
    [Paraphrase from full text — paywalled] The 2010 NEISS-based estimate of 1,506 ED-treated pedestrian injuries with cell-phone product factor is the foundational anchor for this entry; reported in the full paper and widely cited in secondary coverage (e.g., Ohio State news release, Reuters Health 2013), though not quoted in the freely-available abstract above. Nasar predicted in interviews that the figure would double again by 2015, which Guyon et al. (2020) data corroborate for the broader cell-phone injury category. The 3,000–6,000 NEISS-captured floor and the 9,000–18,000 under-capture-adjusted central range derive from this seven-year trend extended through 2020-era smartphone saturation.
    独立性
    Nasar & Troyer drew directly from the CPSC's NEISS database, which samples approximately 100 US emergency departments and projects national estimates via established weighting. Guyon et al. (2020) used the same NEISS pipeline for a different demographic slice, providing independent corroboration of the upward trend.
  2. [2] Global Pediatric Health (Guyon et al., 2020) — Hold the Phone! Cell Phone-Related Injuries in Children, Teens, and Young Adults Are On the Rise 検証済み
    Hold the Phone! Cell Phone-Related Injuries in Children, Teens, and Young Adults Are On the Rise
    統計値
    Cell-phone injury rate rose from 17.1 to 138 per 100,000 (2002–2015) in patients ≤21; distracted mobility accounted for 47% of injuries in the 19–21 bracket
    抜粋
    “"From 2002 to 2015, an estimated 38 063 patients aged 21 years old and younger sustained a cell phone-related injury. The overall rate of injuries for all ages increased from 17.1 injuries per 100 000 in 2002 to 138 injuries per 100 000 in 2015, an increase of over 700%." ”
    出典データ
    2020-10-29
    アクセス日
    2026-05-24 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Guyon's 2015 rate of 138 per 100,000 in the under-21 group, with ~47% from distracted mobility in the 19–21 bracket per the paper's age-stratified analysis ("Ages 19–21: This group demonstrated highest motor vehicle involvement at 25%, with distracted mobility accounted for 47% of injuries"), implies roughly 65 distracted-mobility cell-phone ED visits per 100,000 young adults per year in that bracket. Adult-wide per-capita rates are lower than peak-young-adult rates but more uniformly spread; the entry's 42-per-million central population rate is internally consistent with Guyon's age-skewed upper anchor. Guyon's "distracted mobility" includes biking and skateboarding alongside walking, so the walking-only subset is smaller.
    独立性
    Guyon et al. used NEISS data independently of Nasar & Troyer, covering a different patient age range (≤21) and a later time window (2002–2015 vs 2004–2010). Agreement on direction and magnitude of trend strengthens the central estimate.
  3. [3] Journal of Hand Surgery Global Online (McLaughlin et al., 2023) — An Epidemiological Study of Cell Phone-Related Injuries of the Hand and Wrist Reported in United States Emergency Departments From 2011 to 2020 検証済み
    An Epidemiological Study of Cell Phone-Related Injuries of the Hand and Wrist Reported in United States Emergency Departments From 2011 to 2020
    統計値
    50,487 weighted ED visits for cell-phone-related hand/wrist injuries 2011–2020; falls were the largest single mechanism at 29.8%
    抜粋
    “"A total weighted estimate of 50,487 national cases presenting to emergency departments… Falls were the most common cause of injury, accounting for an estimated 15,047 (29.8%) cases nationwide." ”
    出典データ
    2023-03-22
    アクセス日
    2026-05-24 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    McLaughlin's hand/wrist subset captures roughly 5,000–7,000 cell-phone ED visits per year limited to one body region. The fall-mechanism dominance (29.8%) supports the entry's framing that the median phone-distracted injury is a trip-and-fall rather than a vehicle strike. Total body-wide ED visits for cell-phone-related injury are therefore meaningfully higher than the hand/wrist subset alone.
    独立性
    McLaughlin et al. used NEISS independently, with a different anatomical filter (hand/wrist only) and a later decade (2011–2020). The mechanism breakdown (falls > broken phones > texting-related) is mechanistic evidence about how phone use causes injury, complementing Nasar/Guyon's exposure-level estimates.
  4. [4] Injury Epidemiology (Violano et al., 2015) — The incidence of pedestrian distraction at urban intersections after implementation of a Streets Smarts campaign 検証済み
    The incidence of pedestrian distraction at urban intersections after implementation of a Streets Smarts campaign
    統計値
    Of 1,362 observed pedestrians at New Haven intersections, 8% used a digital device while crossing; 19% were distracted by some activity
    抜粋
    “"8% were using a digital device (talking, texting, or looking down at it)… 9% were using ear buds/headphones… 19% were distracted by another activity at both intersections." ”
    出典データ
    2015-06-25
    アクセス日
    2026-05-24 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The 8% point-prevalence of phone use at the moment of crossing — combined with 9% headphone use, partly overlapping — quantifies exposure. International observational studies (Beijing 11.7%–21.8%, Melbourne 20%) suggest US urban rates today, after a decade of smartphone saturation since Violano's 2015 fieldwork, are plausibly 15%–25% of crossings, supporting a non-trivial population-level injury base.
    独立性
    Violano et al. is observational field data from a different research group than Nasar/Guyon/McLaughlin, providing an exposure denominator (how often pedestrians use phones) that the NEISS studies cannot supply.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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