本文へスキップ
Likelier

感じる恐怖 vs. 実際の確率

自動車事故で負傷する確率はどのくらいですか？

生涯確率

~2分の1

.6 lifetime (US adult)

生涯確率 39%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

交通 · レビュー済み 2026-07-26
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Government statistic · National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.0 1 in 2.6

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

Two flat-vector cars in a minor front-corner collision, one driver figure holding a bandaged arm beside them, muted blue-grey palette.

認知リスク

事故リスクの認識は死の枠組みで動いている。恐怖調査は事故で死ぬことや飲酒運転者にはねられることを尋ねるが、通勤中の手首骨折への恐れを調査する者はいない。一方、オプティミズムバイアスの研究文献は、ドライバーが自分を平均より安全だと評価し、自分の事故確率を集団全体より低く見積もることを一貫して示している。そのため負傷の数字——死亡の数字の60倍——は盲点に位置する：恐れるにはあまりに日常的で、推測するにはあまりに大きい。すでに軽い接触事故を経験した人は、それを基礎確率の現れではなく不運として片付ける傾向がある。

概算: ほとんどのドライバーは、生涯で事故負傷する確率を実測値の約3人に1人よりはるかに低く見積もるだろう

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

警察報告済み交通事故での負傷者は年間約244万人（米国、2023年）

米国居住人口、全年齢

計算を表示

NHTSAの「Summary of Motor Vehicle Traffic Crashes」は、2023年に警察報告済み交通事故で推定2,442,581人が負傷したと報告している。本エントリーは米国成人の生涯確率に正規化されているため、子どもの分は分子・分母の両側から除かれる：NHTSAの「Children」ファクトシートは14歳以下の負傷児童を161,478人と数えており、残るのは2,442,581 − 161,478 = 2,281,103人の15歳以上の負傷者で、これを15歳以上人口334,914,895 − 59,498,481 = 275,416,414人（国勢調査局、2023年7月1日）に対置する。年間率は2,281,103 / 275,416,414 ≈ 年0.828%、約121人に1人。本サイト標準の残り成人期59年間で累積すると：1 − (1 − 0.00828)^59 ≈ 0.388、約2.6人に1人。（代わりに全年齢の生の率0.729%/年を使うと0.351——2.9人に1人——で妥当な範囲の下限となる；15〜17歳を「成人」側に含めることは、10代の事故率が高いため18歳以上の率をわずかに過大評価する。）相反する2つのバイアスが推定を挟み込む：同一人物が複数回負傷しうる（繰り返しの被害者は、個人単位の生涯確率を単純な累積計算より低くする）一方で、警察報告ベースの集計は警察に届け出られなかった負傷を見逃す（真の数字を押し上げる）。不確実性の幅は両方向をカバーする。

注意事項: 見出しの数字は、打撲やむち打ちから恒久的な障害まで、あらゆる重症度の警察報告済み負傷を数えている——重篤な部分は244万件のごく一部にすぎない。警察に報告されな…

見出しの数字は、打撲やむち打ちから恒久的な障害まで、あらゆる重症度の警察報告済み負傷を数えている——重篤な部分は244万件のごく一部にすぎない。警察に報告されなかった負傷（軽微な単独事故や低速の衝突では一般的）は完全に除外されているため、実際のあらゆる負傷の総数は警察報告ベースの推定より多い。年間平均を59年間にわたって累積する計算は、各年の独立性と平均的な曝露プロファイルを仮定している：運転も乗車もしない人はこの数字より低く、走行距離の多いドライバーは高くなり、また同一人物が複数回負傷しうるため、一度でも負傷したことのある人の割合は単純な累積計算が示唆するよりやや低い。CRSSの負傷件数は標本ベースの推定値であり、その標本誤差はNHTSAが別途報告している。

関連するリスク

似たテーマの他のリスク — 関連する不安を探るために。

交通

過失による傷害事故

過失のある事故を起こし、人を傷つけるドライバーになる確率はどのくらいか？

交通

子どもの事故負傷

子どもが自動車事故で負傷する確率はどのくらいですか？

交通

シカとの衝突

車でシカなどの動物と衝突する確率はどのくらいか？

交通

自動車事故

自動車事故で死亡する確率はどのくらいですか？

交通

手荷物の取り扱いミス

航空会社が預け入れ荷物を紛失または誤って取り扱う確率はどのくらいか？

交通

フライトキャンセル

旅行中にフライトがキャンセルされる確率はどのくらいか？

交通

電動自転車無ヘルメット

ヘルメットなしで電動アシスト自転車に乗って重篤な頭部外傷を負う確率は？

交通

電動キックボード無ヘルメット

ヘルメットなしで電動キックボードに乗って重篤な頭部外傷を負う確率は？

比較対象:

死は自動車事故のまれな尾部であり、負傷こそが日常的な帰結である。2023年、米国では推定6,138,359件の警察報告済み事故が記録された。これらは40,901人の命を奪い、推定2,442,581人を負傷させた——死亡1件につき約60人が負傷し、毎分5人が負傷している計算になる。国勢調査局の3億3,490万人の居住者に分散させると、任意の1年で負傷者の1人になる確率はおよそ137人に1人。負傷児童161,478人と児童人口5,950万人を除くと成人の年間率は約121人に1人となり、これを成人期59年間で累積すると約2.6人に1人に着地する。端的に言えば：現在の率では、米国の成人は人生のどこかで交通事故により負傷する確率が3分の1を上回っており、これに対して自動車事故の死亡確率は約105人に1人である。

この対となる2つの数字は異なる問いに答えるものであり、混ぜてはならない。死亡エントリーは年間10万人あたり12.2人の死亡率から出発する。本エントリーは年間10万成人あたり828人の負傷率を累積しており、負傷の数字は車内の全員に加えてはねられた歩行者と自転車利用者を数える。第三の構成である過失による傷害事故は、誰が負傷事故を引き起こしたかを問い、負傷事故件数を免許保有者数で割ることで同じ近傍——生涯約2.9人に1人——に到達する。この類似は二重計上ではない：各負傷事故につき約1人のドライバーが原因となり、各負傷事故は約1.4人を負傷させるため、引き起こす側の確率と負傷する側の確率は同じ桁に落ち着く。

この数字を動かす要因はおおむねおなじみのものだ。正しく着用されたラップ/ショルダーベルトは乗用車前席乗員の中等度〜重篤な負傷リスクを半減させるため、ベルト非着用は2倍化に相当する（死亡側はシートベルト非着用事故死が扱う）。走行マイルあたりで、16〜19歳のドライバーは20歳以上の3倍の率で死亡事故を起こし、睡眠4時間のドライバーは1回の運転あたり約2.9倍の過失事故オッズを抱える。注意点は両方向に働く：警察報告ベースの集計は誰も届け出なかった負傷を見逃す一方、繰り返しの被害者の存在は、単純な累積計算が示唆するより実際に負傷する人の数が少ないことを意味する。1億マイル走行あたりの負傷率は2022〜2023年に75で横ばいであり、最近の傾向に生涯数値が動きそうな兆候はない。

関連する豆知識

2023年、米国の交通事故は40,901人の命を奪い、推定244万人を負傷させた——死亡1件につき約60件の負傷（NHTSA）。生涯確率：死亡は約105人に1人、負傷は約2.6人に1人。14歳まで車に乗る子どもは約27人に1人。

続きを読む → ⇄ compare

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) — Summary of Motor Vehicle Traffic Crashes: 2023 Data (DOT HS 813 762)
    Summary of Motor Vehicle Traffic Crashes: 2023 Data (DOT HS 813 762)
    統計値
    2023: estimated 6,138,359 police-reported traffic crashes; 40,901 killed; estimated 2,442,581 people injured; 1,697,252 injury crashes (Table 1); injury rate 75 per 100 million VMT (unchanged from 2022)
    抜粋
    “"In 2023 there were an estimated 6,138,359 police-reported traffic crashes in which 40,901 people were killed and an estimated 2,442,581 people were injured. [...] One person was killed every 13 minutes and an estimated 5 people injured every minute in traffic crashes in 2023. [...] the injury rate per 100 million VMT was 75 in 2022 and remained the same in 2023." ”
    出典データ
    2025-10-01
    アクセス日
    2026-07-26 · アーカイブ版
    計算過程
    The 2,442,581 persons-injured estimate is the numerator. It counts every injured person — drivers, passengers, pedestrians, and pedalcyclists — in police-reported crashes, estimated from NHTSA's Crash Report Sampling System (CRSS). This is the October 2025 revision of the 2023 file; the earlier release carried 2,442,694, which still appears in the at-fault-injury-crash-liability entry's ledger. Annual rate: 2,442,581 / 334,914,895 ≈ 0.00729.
    独立性
    CRSS is a probability sample of police crash reports, independent of insurance claims, hospital discharge data, and the FARS fatality census.
  2. [2] U.S. Census Bureau — U.S. Population Trends Return to Pre-Pandemic Norms as More States Gain Population (Vintage 2023 estimates)
    U.S. Population Trends Return to Pre-Pandemic Norms as More States Gain Population (Vintage 2023 estimates)
    統計値
    US resident population 334,914,895 as of July 1, 2023
    抜粋
    “"The nation gained more than 1.6 million people this past year, growing by 0.5% to 334,914,895." ”
    出典データ
    2023-12-19
    アクセス日
    2026-07-26 · アーカイブ版
    計算過程
    Denominator for the annual per-person injury rate. Using the full resident population (all ages) matches the numerator, which also counts injured people of all ages.
    独立性
    Census Bureau population estimates are produced from birth, death, and migration administrative records, wholly independent of NHTSA crash data.
  3. [3] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) — Traffic Safety Facts 2023 Data: Children (DOT HS 813 712)
    Traffic Safety Facts 2023 Data: Children (DOT HS 813 712)

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    161,478 children (14 and younger) injured in traffic crashes in 2023; child population 59,498,481. Lap/shoulder belts, correctly used, reduce the risk of moderate-to-critical injury by 50% for front-seat passenger-car occupants 5 and older, and by 65% for light-truck occupants
    抜粋
    “"An estimated 161,478 children were injured in traffic crashes in 2023, a 3-percent increase from 156,502 in 2022. [...] There were 59.5 million children in the United States, 18 percent of the total U.S. population. [...] Analysis has also shown that lap/shoulder seat belts, when used correctly, reduce the risk of fatal injury to front-seat occupants 5 and older of passenger cars by 45 percent and the risk of moderate-to-critical injury by 50 percent. For light-truck occupants, seat belts reduce the risk of fatal injury by 60 percent and the risk of moderate-to-critical injury by 65 percent." ”
    出典データ
    2025-04-01
    アクセス日
    2026-07-26 · アーカイブ版
    計算過程
    Two uses. (1) The 161,478 child-injury count (and the fact sheet's Table 7 child population of 59,498,481) is subtracted from the all-ages numerator and denominator to produce the adult-scoped annual rate in the normalized block. (2) Basis for the unbelted-occupant multiplier: a 50% reduction in moderate-to-critical injury for belted passenger-car occupants implies an unbelted occupant faces roughly 2.0× the injury risk per crash (1 / 0.50), rising toward ~2.9× in light trucks (1 / 0.35). NHTSA's fact sheet attributes the effectiveness estimate to Kahane (2000), DOT HS 809 199.
    独立性
    Restraint-effectiveness estimates derive from FARS double-pair comparison analyses, a different method and dataset than the CRSS injury-count estimate used for the headline number.
  4. [4] Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) — Fatality Facts 2022: Teenagers
    Fatality Facts 2022: Teenagers

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Per mile driven, the fatal crash rate for drivers 16-19 is just over 3 times the rate for drivers 20 and older (2022 data)
    抜粋
    “"The fatal crash rate per miles driven for 16-19 year-olds is just over 3 times the rate for drivers ages 20 and over." ”
    出典データ
    2024-05-01
    アクセス日
    2026-07-26 · アーカイブ版
    計算過程
    Basis for the teen-driver multiplier. The 3× figure is a fatal-crash involvement rate per mile driven; police-reported all-severity crash rates for 16-19-year-olds show a similar or larger per-mile elevation, so 3× is used as a conservative injury-risk proxy and labeled with its fatal-crash basis.
    独立性
    IIHS computes rates from FARS fatality counts and FHWA/NHTSA travel survey mileage, independent of the CRSS injury estimates.
  5. [5] Tefft, B.C. — Sleep (Oxford Academic) — Acute sleep deprivation and culpable motor vehicle crash involvement
    Acute sleep deprivation and culpable motor vehicle crash involvement

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Compared with drivers who slept 7-9 hours in the 24 hours before crashing, adjusted odds of culpable crash involvement were 1.3× for 6 hours of sleep, 1.9× for 5 hours, 2.9× (95% CI 1.4-6.2) for 4 hours, and 15.1× (95% CI 4.2-54.4) for less than 4 hours.
    抜粋
    “"Drivers who reported having slept for 6, 5, 4, and less than 4 hr in the 24 hr before crashing had 1.3 (95% confidence interval [CI] = 1.04 to 1.7), 1.9 (1.1 to 3.2), 2.9 (1.4 to 6.2), and 15.1 (4.2 to 54.4) times the odds, respectively, of having been culpable for their crashes, compared with drivers who reported 7–9 hr of sleep." ”
    出典データ
    2018-09-01
    アクセス日
    2026-07-26 · アーカイブ版
    計算過程
    Basis for the sleep-deprivation multiplier (2.9× at 4 hours of sleep, per-trip culpable-crash odds; 5 hours is 1.9×, below 4 hours 15.1×). Case-control analysis drawn from the NHTSA National Motor Vehicle Crash Causation Survey: 6,845 drivers in a representative sample of crashes investigated in 2005-2007.
    独立性
    Peer-reviewed AAA Foundation analysis of NMVCCS data — a different crash sample than CRSS and FARS.

AIで要約する

2つのステップ：プロンプトをコピーし、お好みのAIを開いて貼り付けてください。

この質問を編集するか、ご自身の質問に置き換えてください。データと出典はそのまま添付されます。

1 ワンクリック — プロンプトが入力済みで開きます

プロンプトが長すぎてワンクリック入力できません。コピーしてから下記のAIを開いてください。

2 または、コピーして以下に貼り付け:
プロンプトをプレビュー

Likelierを無料で維持するためにご協力ください

もっと多くのリスクを取り上げてほしいですか?Likelierは無料で広告もありません。1杯のコーヒーが新しい調査、出典の保管、数字の信頼性を保つためのファクトチェックの資金になります。

コーヒーをおごる (opens in new tab)
434件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

このデバイスで最近見た項目