本文へスキップ
Likelier

感じる恐怖 vs. 実際の確率

非喫煙者が受動喫煙で死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率

~91分の1

生涯確率 1.1%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-05-18
証拠の質 4.25/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.25/5
直接的な証拠
Source Government statistic · US Centers for Disease Control and Prevention
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 37 1 in 451

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

Two faint wisps of pale grey smoke drifting across a minimalist domestic interior, flat vector illustration.

認知リスク

禁煙国のほとんどの成人は、受動喫煙（SHS）を不健康なものと正しく分類しているが、その定量的な死亡負担が認識に上ることはめったにない。心的モデルは曖昧で —「米国で毎年何万人もの非喫煙者を死なせている」というよりも「体に悪い」という程度だ。現在の平均的な曝露水準における非喫煙者の生涯リスクは、ほとんどの人が実際の10分の1だと推測するであろう範囲にある。子どもに関する側面は最も過小評価されている部分である。小児期のSHS曝露は、肺の発達の永続的な低下と、曝露が終わって数十年後も持続する喘息リスクの上昇を引き起こすが、その因果の連鎖は、実際に親の行動を促す急性症状（耳の感染症、喘鳴）と比べて見えにくい。この可視性の問題は、たばこの害の伝えられ方によってさらに悪化している — 公衆衛生のメッセージのほぼすべてが喫煙者を対象としており、非喫煙者には、危険が主にたばこに火をつける人に降りかかるという、強いが十分に調整されていない感覚を残している。

概算: ほとんどの成人は、毎年どれだけの非喫煙者がSHSで死亡しているかを大きく過小評価しており、それが子どもに引き起こす永続的な肺機能障害をほとんど認識していない

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

米国の非喫煙成人が受動喫煙で年間約41,000人死亡している

米国の非喫煙成人、現在の平均的なSHS曝露水準

計算を表示

CDCは、米国で年間41,000人超の非喫煙者の死亡を受動喫煙に帰属させている。うち約7,300人が肺がん、約33,950人が虚血性心疾患、さらに約400人の乳児の死亡である。米国の非喫煙成人人口は約225 million（現在の喫煙者有病率が約12.5%であることを踏まえ、約260 millionの米国成人のおよそ87%）である。年間帰属死亡率：41,000 / 225,000,000 ≈ 成人1人あたり年間1.82 × 10⁻⁴。成人期の60年間にわたって複利計算すると：1 − (1 − 1.82e-4)^60 ≈ 0.011、すなわち約91分の1。この数値は、現在の屋内喫煙禁止体制下における集団レベルの平均的なSHS曝露を反映しており、数十年間喫煙する配偶者と暮らし、喫煙が許可された施設で働いた人のような、高度に曝露された部分集団のリスクではない。曝露は、禁煙法の広範な採用に伴い1980年代以降大幅に低下した。91分の1という数値は禁煙後の状況を反映している。0.006〜0.017の不確実性の帯は、帰属割合の方法論（直接観察ではなく集団寄与割合を用いるSAMMECモデル）における不確実性と、非喫煙者集団全体における実際のSHS曝露強度の分布における不確実性を捉えている。

注意事項: この項目は、受動的なSHS曝露による非喫煙者への死亡リスクを扱っており、より広範な罹患負担（致死性ではない呼吸器疾患、小児の耳の感染症、喘息の増悪、認知発達への…

この項目は、受動的なSHS曝露による非喫煙者への死亡リスクを扱っており、より広範な罹患負担（致死性ではない呼吸器疾患、小児の耳の感染症、喘息の増悪、認知発達への影響）は扱っていない。見出しの数値（生涯で約91分の1）は、現在の米国の曝露水準全体にわたる集団平均であり、大きなばらつきを覆い隠している。数十年間屋内喫煙者と暮らしてきた人は、完全に禁煙された環境にいる人よりも意味のある形で高いリスクに直面する。年間41,000人という米国のSHS死亡数は、SAMMEC帰属割合モデルから導出されたものであり、SHS曝露状況を記録しない死亡証明書から直接観察されたものではない。この方法論はかなりの不確実性を伴い、方法論的な選択次第で妥当な推定値は約25,000から約60,000の範囲に及ぶ。子どもの永続的な肺機能障害の側面は点推定値には捉えられていない — それは個別の死亡増分を加えるのではなく、成人の感受性を乗法的に高める。SHS曝露は、屋内喫煙禁止に伴い1980年代以降、米国で大幅に低下した。現在の41,000という数値は禁煙後の状況を反映しており、それ以前の数十年間はより高かったであろう。この項目は、SHSに帰属する乳幼児突然死症候群（SIDS）による子どもの死亡（SIDSの項目で扱う）や、Öberg et al.によれば低所得国により集中している急性下気道感染症を、個別には扱っていない。

関連するリスク

似たテーマの他のリスク — 関連する不安を探るために。

健康

日常的喫煙

日常的な喫煙者として喫煙関連疾患で死亡する確率はどのくらいですか？

健康

子どものガスコンロ喘息

ガスコンロのある家庭の子どもが、そのコンロに起因する喘息を発症する確率はどれくらいですか？

健康

ベンゾジアゼピン依存症

標準的な処方後にベンゾジアゼピン依存症を発症する可能性はどのくらいか？

健康

猫砂からのトキソプラズマ症

猫のトイレを掃除することでトキソプラズマに感染する確率はどのくらいですか？

健康

小児がん診断

子供が20歳までにがんと診断される確率はどのくらいですか？

健康

薬物過量摂取

薬物の過量摂取で死亡する確率はどのくらいですか？

健康

ゲーム障害（成人）

成人としてゲーム障害を発症する可能性はどのくらいか？

健康

オピオイド依存

標準的な手術処方後にオピオイド依存症を発症する確率はどのくらいですか？

家庭に関するその他のリスク： 大気汚染 アルミニウムとアルツハイマー ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 後払い（BNPL）の延滞 他43件
薬物使用に関するその他のリスク： ソーシャルメディアの問題的使用 アルコール使用障害 ベンゾジアゼピン依存症 ビンロウがん 大麻使用障害 他19件
子どもに関するその他のリスク： ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 見知らぬ人による誘拐 自転車牽引トレーラー 子どもの事故負傷 他30件
比較対象:

The CDC attributes more than 41,000 non-smoker deaths per year in the United States to secondhand smoke — roughly 7,300 from lung cancer and 33,950 from heart disease, plus around 400 infant deaths. Spread across approximately 225 million non-smoking US adults and compounded over a 60-year adult lifespan, the lifetime attributable mortality for a non-smoker at average current exposure levels works out to roughly 1 in 91. The WHO’s current global estimate anchors the same order of magnitude from an independent direction: approximately 1.6 million non-smokers die from secondhand smoke worldwide each year. An earlier peer-reviewed analysis of 2004-era global data (Öberg et al., 2011, in The Lancet, covering 192 countries) put SHS deaths nearer 600,000 a year, about 1% of worldwide mortality at the time. Both estimates land in the same order of magnitude, well above the intuitive estimate most people carry. The mental model asymmetry runs in a consistent direction: people correctly file secondhand smoke as dangerous, but the quantitative weight they assign is typically a fraction of the actual figure — closer to “occasional nuisance” than “kills more than 41,000 non-smoking Americans a year.”

The children’s dimension is the part of the SHS literature that most consistently goes unregistered. Secondhand smoke exposure during childhood causes persistent deficits in lung function: Gilliland et al. (2001, Am J Respir Crit Care Med), studying school-aged children in the Children’s Health Study, found that both in-utero exposure to maternal smoking and childhood environmental tobacco smoke exposure were associated with persistent reductions in lung function. These are not transient irritation effects — the airway geometry is set during development, and what the smoke compresses during the years of lung growth is not fully recovered in adulthood. The downstream consequences are an elevated lifetime asthma prevalence (roughly 20–35% higher in children with SHS-exposed childhoods), higher susceptibility to respiratory infections across the lifespan, and an increased baseline for the SHS-attributable cancer and cardiovascular risk captured in this entry’s point estimate. The infant SIDS risk associated with prenatal and postnatal SHS exposure (2–4x baseline in households with smoking) is the acute end of the same mechanism: impaired lung development increases vulnerability to hypoxic events in the first year of life. Globally, Öberg et al. estimated 165,000 child deaths under age 5 per year from lower respiratory infections attributable to SHS — a figure concentrated in low- and middle-income countries where indoor cooking fire co-exposure amplifies the burden, but the biological mechanism operates regardless of geography.

The policy context matters for interpreting the headline number. The 41,000 US figure reflects the post-ban era: indoor smoke-free laws adopted across US workplaces, restaurants, and bars since the 1980s have substantially reduced non-smoker exposure from the levels that prevailed before the bans. The home remains the dominant residual exposure route — cotinine measurements in non-smoking adults consistently show that living with an indoor smoker is associated with SHS exposure levels comparable to pre-ban workplaces. For the many US non-smokers who share a home with a current smoker, the relevant risk sits meaningfully above the population-average headline. The entry is tagged underrated not because the hazard is unrecognized at a qualitative level — most people know SHS is bad — but because the numeric gap between “I know it’s bad” and “the lifetime risk is 1 in 91 even today, and significantly higher if you or your children were regularly exposed at home” is large enough to warrant explicit calibration.

関連する豆知識

米国の非喫煙の成人が受動喫煙で死亡する生涯確率はおよそ ~1 in 91 で、年間約 41,000 人の死亡に相当する。多くの人はこれをはるかに低く見積もっており、この risk は誇張よりも過小評価されている。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/3 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] US Centers for Disease Control and Prevention — About Smoking and Tobacco Use 検証済み
    About Smoking and Tobacco Use

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    SHS contributes to >41,000 non-smoker adult deaths and ~400 infant deaths per year in the US; >480,000 total smoking-related deaths including SHS
    抜粋
    “"Smoking and secondhand smoke exposure cause more than 480,000 deaths each year in the United States. This is nearly one in five deaths. [...] Secondhand smoke exposure contributes to over 40,000 deaths among nonsmoking adults and 400 deaths in infants each year." ”
    出典データ
    2024-05-15
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    41,000 non-smoker adult deaths per year is the primary domestic headline figure and the numerator for the normalized calculation. US non-smoking adult population denominator: ~225 million (87% of ~260M US adults). Annual attributable rate: 41,000 / 225M = 1.82e-4. Compounded over 60 adult years: 1 − (1 − 1.82e-4)^60 ≈ 0.011. The CDC does not directly report the lung cancer / heart disease breakdown on this page; the ~7,300 lung cancer and ~33,950 heart disease sub-totals appear in the CDC's dedicated SHS resource pages and the 2006 Surgeon General Report on involuntary tobacco smoke exposure.
    独立性
    CDC SAMMEC (Smoking-Attributable Mortality, Morbidity, and Economic Costs) model draws on Cancer Prevention Study II hazard ratios and NHANES SHS exposure data — methodologically overlapping with the 2006 Surgeon General Report, which uses the same underlying cohort hazard ratios. Treat as institutional confirmation of the same underlying estimate rather than a fully independent line of evidence.
  2. [2] World Health Organization — Tobacco — fact sheet 検証済み
    Tobacco — fact sheet

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    SHS kills ~1.6 million non-smokers globally per year; no safe level of SHS exposure exists
    抜粋
    “"Tobacco kills more than 7 million people each year, including an estimated 1.6 million non-smokers who are exposed to second-hand smoke." ”
    出典データ
    2025-07-31
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The WHO 1.6 million non-smoker SHS deaths globally provides the international anchor and cross-check. Scaling naively to the US by population share (~4.2M of 57M global deaths) would imply ~118,000 US SHS deaths, higher than the CDC's 41,000. The gap primarily reflects: (a) the WHO/IHME figure includes lower-income regions where indoor solid-fuel cooking fire co-exposure substantially inflates the SHS burden; (b) CDC's SAMMEC model uses a more conservative attributable-fraction method. The US CDC figure is used for the normalized headline as more relevant to a US adult in a post-ban environment.
    独立性
    WHO draws on IHME Global Burden of Disease estimates using a different exposure-prevalence and relative-risk framework than CDC SAMMEC. The two-to-three-fold difference in implied US figures is a genuine methodological disagreement, not a simple error; it is reflected in the wide uncertainty band.
  3. [3] The Lancet (Öberg M, Jaakkola MS, Woodward A, Peruga A, Prüss-Ustün A) — Worldwide burden of disease from exposure to second-hand smoke: a retrospective analysis of data from 192 countries
    Worldwide burden of disease from exposure to second-hand smoke: a retrospective analysis of data from 192 countries
    統計値
    ~600,000 global deaths/year from SHS (2004 data); 165,000 children under 5 from lower respiratory infections; SHS accounts for ~1% of worldwide mortality
    抜粋
    “[Paraphrase from abstract — full text paywalled] In 2004, SHS caused approximately 379,000 deaths from ischaemic heart disease, 165,000 from lower respiratory infections (mainly in children under 5), 36,900 from asthma, and 21,400 from lung cancer. SHS accounted for about 1% of worldwide mortality. The greatest child burden was 165,000 deaths from lower respiratory infections, concentrated in low-income countries. ”
    出典データ
    2011-01-08
    アクセス日
    2026-05-18 · アーカイブ版
    計算過程
    Öberg et al. 2011 is the most comprehensive independent global burden estimate and provides the strongest peer-reviewed anchor for both the adult and child mortality dimensions. The 165,000 child deaths from lower respiratory infections (concentrated in low- and middle-income countries with high indoor SHS from cooking and heating) is the key quantitative evidence base for the children's mortality dimension, distinct from the US-centric CDC estimate. The global ischaemic heart disease figure (379,000 / ~600,000 total ≈ 63% cardiovascular) is broadly consistent with the CDC's US breakdown (~83% heart disease), validating the mechanism framing. The 21,400 lung cancer figure as a fraction of total deaths (~3.6%) is lower than the US proportion (~18%), reflecting differential tobacco exposure histories and cancer screening rates across the 192 countries.
    独立性
    Öberg et al. use WHO global SHS exposure prevalence data combined with meta-analytic relative risks from the epidemiological literature; the analytic framework is independent of the CDC SAMMEC model and the WHO fact-sheet figure (which draws on the same IHME GBD pipeline as Öberg). The child lower-respiratory-infection mortality component is the most methodologically distinct from the US adult estimates and is not derived from the CPS-II cohort.

AIで要約する

2つのステップ：プロンプトをコピーし、お好みのAIを開いて貼り付けてください。

この質問を編集するか、ご自身の質問に置き換えてください。データと出典はそのまま添付されます。

1 ワンクリック — プロンプトが入力済みで開きます

プロンプトが長すぎてワンクリック入力できません。コピーしてから下記のAIを開いてください。

2 または、コピーして以下に貼り付け:
プロンプトをプレビュー

Likelierを無料で維持するためにご協力ください

もっと多くのリスクを取り上げてほしいですか?Likelierは無料で広告もありません。1杯のコーヒーが新しい調査、出典の保管、数字の信頼性を保つためのファクトチェックの資金になります。

コーヒーをおごる (opens in new tab)
436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

このデバイスで最近見た項目