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感じる恐怖 vs. 実際の確率

自宅の水道水による鉛中毒の確率はどのくらいですか?

生涯確率

~40分の1

(childhood elevated BLL from all sources)

生涯確率 2.5%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-04-18
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
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D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
5/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Government statistic · Centers for Disease Control and Prevention
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 8.8 1 in 781

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  1. あなたの要因
A kitchen faucet dripping into a glass, with faint pipe cross-sections visible in the background, flat vector illustration.

認知リスク

飲料水中の鉛は、2014〜2015年のミシガン州フリントの危機の後、全国的な強迫観念となった。腐食制御の失敗により、一部の家庭では鉛濃度が13,000 ppbを超え——EPAの15 ppbという対応レベルの数百倍——に達した。報道は正当だった:子供が害を受け、当局者が起訴され、「鉛製給水管」という言葉が一般の語彙に入った。フリント後の世論調査(Gallup 2016〜2024)は、米国成人のおよそ60%が水道水中の鉛や重金属について懸念を示すことを一貫して見いだしており、環境擁護のメッセージは、9.2 millionの鉛製給水管がこれを普遍的な危険にしているという印象を強めている。多くの消費者——とりわけ親——にとっての直観的なリスク推定は、水道水中の鉛は一般的であり、かつ典型的な都市供給の水準で深刻に有害であるというものだ。

概算: 米国成人の41%が、食品中の重金属を食品安全上の上位3つの懸念に挙げている

出典: International Food Information Council (IFIC) (2025) — IFIC 2025 Food & Health Survey — 41% rank heavy metals in food as a top-3 concern; lead in tap water is the most prominent heavy-metal pathway post-Flint

実際のリスク

米国の1〜5歳の子供の約2.5%がBLL ≥3.5 µg/dL(2021年CDC基準値)を示した

米国の1〜5歳の子供、血中鉛濃度 ≥3.5 µg/dL(CDC 2021年の引き下げ後基準値)

計算を表示

2.5%は定義に基づくものだ:CDCは3.5 µg/dLという血中鉛の基準値を、米国の1〜5歳の子供における血中鉛分布の97.5パーセンタイル(NHANES 2015-2016 + 2017-2018)に設定しており、したがって構成上、その年齢コホートの約2.5%がそれ以上に該当する。これはすべての発生源——塗料、粉塵、土壌、水、消費者製品——からの血中鉛上昇の有病率であって、水のみによるものではない。水は、鉛製給水管または1986年以前のはんだのある家庭で、鉛への総曝露の推定20%に寄与する(LCRに関するEPA 2006年の費用便益分析)。現代の配管を持つ家庭では、水の寄与はごくわずかである。水のみによる臨床的な鉛中毒(BLL ≥45 µg/dL)は、現代の都市システムでは極めてまれである。正規化された数値は、米国の子供が最大の曝露期間である1〜5歳のいずれかの時点で血中鉛の上昇を示す確率を表す。成人にとって、3.5 µg/dLというBLL基準値の意味は小さい——成人の基準範囲はより高く、臨床的な毒性はより高い閾値から始まる。0.025という生涯の数値は小児期の有病率を反映しており、これは水道水の鉛に関する懸念にとって疫学的に要となる数値である。

注意事項: 正規化された数値(米国の1〜5歳の子供におけるBLL ≥3.5 µg/dLの有病率2.5%)は、水のみではなく、すべての鉛の発生源を捉えている。鉛塗料と塗料粉塵…

正規化された数値(米国の1〜5歳の子供におけるBLL ≥3.5 µg/dLの有病率2.5%)は、水のみではなく、すべての鉛の発生源を捉えている。鉛塗料と塗料粉塵は依然として主要な曝露経路であり、1978年以前の住宅における血中鉛上昇の推定70%の原因となっている。水の寄与は、ごくわずか(現代の配管)から、有意(鉛製給水管)、支配的(腐食制御の失敗)まで幅がある。水道水のみに帰属する臨床的な鉛中毒(BLL ≥45 µg/dL)は、壊滅的なインフラ事象を除けば、ほぼ皆無なほどまれである。非臨床的な影響(BLL µg/dLあたり1〜2ポイントのIQ低下)は実在し、安全な閾値は存在しないが、ほとんどの米国の家庭における水道水からの個人あたりの増分は小さい。本エントリーの「過大評価」というmyth_framingは、典型的な都市の水道水が臨床的な中毒リスクをもたらすという認識を指しているのであって、確認された鉛製給水管のある家庭に対する正当な懸念や、人口規模で蓄積する非臨床的な神経発達への影響を指しているのではない。異なる証拠プロファイルを持つ別個の汚染物質については、[水道水中のPFAS](/pfas-tap-water)のエントリーも参照のこと。

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比較対象:

米国の1〜5歳の子供約50万人が、CDCの基準値である3.5 µg/dL以上の血中鉛濃度を持っています。これはおよそ40人に1人に相当します。この数値には、1978年以前の住宅の塗料粉塵、汚染された土壌、消費者製品、水道水など、すべての鉛源が含まれています。水道水の寄与は、最新の配管設備を持つ家庭ではほぼゼロから、フリントのようなインフラ障害時には主要な経路となるまで様々です。EPAは、米国の水道システムに約920万本の鉛製給水管が残っており、約2200万人に供給されていると推定しています。2024年の鉛・銅規制改善策(Lead and Copper Rule Improvements)は、これらを10年以内に完全に交換することを義務付けています。

認識のギャップは、通常とは異なる方向に生じています。フリントの件以降のメディア報道により、多くの消費者は、水道水の鉛が都市供給を受けているすべての人にとって広範な急性中毒リスクであると信じるようになりました。1986年以降に配管された設備を持ち、鉛製給水管がない米国の約85%の家庭では、水道水が鉛曝露に寄与することは実質的にありません。鉛製給水管によって供給されている7〜8%の世帯では、一晩停滞した後の最初の水が、子供の血中鉛濃度に1〜3 µg/dLを追加する可能性があります。これは測定可能なIQ低下と関連する実際の非臨床的増加(NTPモノグラフは5 µg/dL未満での影響の十分な証拠を発見しました)ですが、ほとんどの人が想像するような急性中毒のシナリオではありません。症状(腹痛、脳症、血中鉛濃度45 µg/dL以上)を伴う臨床的な鉛中毒が水道水のみによって引き起こされるのは、壊滅的な腐食制御の失敗に限られており、フリントはその中で最も顕著な米国の例です。

異質性が重要です。2010年築の住宅に住み、適切に維持管理された都市システムを利用している家族は、水道水の鉛リスクがゼロに丸められるほど低いです。1920年代の住宅に住み、鉛製給水管が確認されており、LCRIの交換義務がまだ実施されていないシステムを利用している家族は、意味のある非臨床的曝露に直面しています。これは、25ドルのNSF認証ピッチャーフィルターを使用するか、使用前に30秒間水を流すことで90%以上削減できます。これら2つの世帯は同じ国に住んでいますが、異なるリスクの世界に生きており、単一の全国的な数値はその区別を無意味にしてしまいます。

米国の1〜5歳の子どもの約40人に1人が血中鉛値が高く、これは塗料・土壌・ほこり・水のあらゆる発生源を含む。水道水は通常その全体のごく一部にすぎず、家庭の蛇口に帰せられる割合はさらに低い。

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Centers for Disease Control and Prevention — Blood Lead Levels in Children — CDC Lead Prevention
    Blood Lead Levels in Children — CDC Lead Prevention
    統計値
    CDC's blood lead reference value of 3.5 µg/dL is the 97.5th percentile of the blood lead distribution in US children ages 1-5 (NHANES 2015-2016 + 2017-2018), so ~2.5% of that cohort are at or above it by definition
    抜粋
    “"CDC analyzed NHANES data of the blood lead values among U.S. children ages 1-5 years from 2015-2016 and 2017-2018 NHANES cycles to determine the 97.5th percentile of blood lead distribution in children. This helped to determine the reference value at 3.5 µg/dL.... The childhood BLL data on CDC's website are not a population-based estimate." ”
    出典データ
    2024-08-14
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    The 2.5% headline is definitional, not a division: CDC sets the blood lead reference value at the 97.5th percentile of the blood lead distribution among US children 1-5 (NHANES 2015-2016 + 2017-2018 cycles), which places 3.5 µg/dL at that percentile — so ~2.5% of children in that age cohort are at or above it by construction. (An older CDC estimate put roughly 500,000 children above the reference value out of ~20 million aged 1-5, ~2.5%, but this page does not carry that count and explicitly notes its surveillance data "are not a population-based estimate"; the definitional 97.5th-percentile framing is used instead.) This prevalence captures all lead sources (paint, dust, soil, water, consumer products), not water alone. Tap water's contribution varies enormously by housing stock and service-line material — EPA's 2006 economic analysis for the Lead and Copper Rule estimated water contributes ~20% of total lead intake for children in homes with lead plumbing, and near zero for homes with modern copper or PEX plumbing.
  2. [2] US Environmental Protection Agency — EPA Issues Final Rule Requiring Replacement of Lead Pipes Within 10 Years (Lead and Copper Rule Improvements) 検証済み
    EPA Issues Final Rule Requiring Replacement of Lead Pipes Within 10 Years (Lead and Copper Rule Improvements)
    統計値
    EPA estimates up to 9 million homes are served by legacy lead pipes; the 2024 LCRI requires water systems to identify and replace lead pipes within 10 years and lowers the action level to 10 ppb
    抜粋
    “"EPA estimates that up to 9 million homes are served through legacy lead pipes across the country... issued a final rule requiring drinking water systems across the country to identify and replace lead pipes within 10 years. The Lead and Copper Rule Improvements (LCRI) also require more rigorous testing of drinking water and a lower threshold requiring communities to take action to protect people from lead exposure in water." ”
    出典データ
    2024-10-08
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The LCRI (89 FR 86018) finalizes mandatory lead-service-line replacement on a 10-year timeline, replacing the 1991 Lead and Copper Rule's partial-replacement regime. The cited EPA press release states EPA estimates "up to 9 million homes are served through legacy lead pipes"; EPA's parallel national lead-service-line inventory (systems were required to submit inventories by October 2024) puts the count at roughly 9.2 million service lines, serving roughly 22 million Americans. The prior LCR action level of 15 ppb required action only when >10% of tap samples exceeded the threshold; the LCRI lowers the action level to 10 ppb and shifts to proactive full replacement regardless of sampling results, reflecting the consensus that no lead level in water is safe for children.
  3. [3] Agency for Toxic Substances and Disease Registry (ATSDR), CDC — Toxicological Profile for Lead
    Toxicological Profile for Lead
    統計値
    No safe blood lead level has been identified; neurodevelopmental effects (IQ loss, attention deficits) begin below 5 µg/dL; clinical poisoning symptoms at BLL ≥45 µg/dL
    抜粋
    “"There is no identified threshold for the adverse effects of lead in children. Effects on IQ and academic achievement have been demonstrated at blood lead levels below 5 µg/dL. Clinical signs of lead poisoning — abdominal pain, constipation, encephalopathy — generally occur at blood lead levels above 45 µg/dL in children and 70 µg/dL in adults." ”
    出典データ
    2020-08-01
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    The ATSDR profile synthesizes dose-response data from prospective cohort studies (Lanphear et al. 2005 pooled analysis, Rochester longitudinal study, Cincinnati Lead Study) establishing that each 1 µg/dL increase in BLL below 10 µg/dL is associated with a 1-2 point IQ decrement — a steeper dose-response slope at low levels than at high levels. The NTP 2012 monograph reached the same conclusion. Clinical lead poisoning (BLL ≥45 µg/dL) from drinking water alone is effectively limited to catastrophic infrastructure failures like Flint. In typical homes with lead service lines, first-draw water after overnight stagnation may reach 10-50 ppb, contributing perhaps 1-3 µg/dL to a child's BLL — a subclinical increment, not acute poisoning.
  4. [4] National Toxicology Program, NIEHS — NTP Monograph on Health Effects of Low-Level Lead
    NTP Monograph on Health Effects of Low-Level Lead
    統計値
    Sufficient evidence that BLL <5 µg/dL is associated with reduced IQ, reduced academic achievement in children, and increased incidence of attention-related behavioral problems
    抜粋
    “"NTP concludes that there is sufficient evidence that blood lead levels less than 5 µg/dL are associated with adverse health effects in children, including decreased academic achievement, decreased IQ, and increased incidence of attention-related behavioral problems, and increased incidence of delayed puberty." ”
    出典データ
    2012-06-01
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    The NTP monograph was the pivotal document that led CDC to abandon the "level of concern" framework (previously 10 µg/dL) in favor of a reference value approach acknowledging no safe threshold. The monograph reviewed 17 prospective studies and 43 cross-sectional studies on IQ and lead. The sufficient-evidence classification for effects below 5 µg/dL established the scientific consensus that even modest lead exposure from any source — including tap water in homes with lead plumbing — carries measurable neurodevelopmental cost, even if the individual increment from water is small relative to paint and dust.

436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE(フットボール) — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症(森林) — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん(全体) — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断:戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント(生涯) — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷(非致死的) — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足(女性) — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い(BNPL)の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還(不法滞在) — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害(成人) — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症(水) — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ(UV) — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行(宇宙飛行士) — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む(救急) — 91分の1 生命を脅かす出産(米国) — 61分の1 出産時の死亡(SSA) — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診(子ども) — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION(オゼンピック) — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱(旅行) — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺(米国) — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核(世界) — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒(世界) — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡(18歳未満) — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア(旅行) — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死(若年成人) — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症(屋外活動) — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓(フライト) — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒(米国) — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争(民間人) — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱(米本土) — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎(旅行) — 2,000,000分の1 子供+前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ(鮫)の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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