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感じる恐怖 vs. 実際の確率

サーフィン、マウンテンバイク、ロッククライミングに定期的に参加した場合、重傷を負う確率はどのくらいですか?

生涯確率 · 活動別

~2分の1

生涯確率 55%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-04-16
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.5/5
直接的な証拠
Source Peer-reviewed study · American Journal of Sports Medicine (Nathanson, Bird, Dao, Tam-Sing 2007)
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.1 1 in 17

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因
A single climbing carabiner resting on a pale neutral surface, flat vector illustration in muted greys with a single cool-blue accent.

認知リスク

アドベンチャースポーツは世間の想像の中で居心地悪く位置している。非参加者はサーフィン、マウンテンバイク、ロッククライミングを、BASEジャンプ、ビッグウェーブのトーイン、ウィングスーツフライングと一括りにし、カテゴリー全体をおおむね「過激」と評価する傾向がある。参加者は内実がもっと穏やかであることを知っている——サーフボードのフィンによる切り傷、ハンドルバー越えの肩の骨折、ボルダリングマットからの足首の捻挫——が、同時に何かからヘリコプターで搬送された知人がいることも知っている。レクリエーションのサーフィン対マウンテンバイク対クライミングの負傷リスクを世間がどう評価するかについての厳密な単独調査は存在しないため、認識リスクは編集上の直感として記す。興味深い性質は、この素朴な直感がカテゴリー平均についてはおおむね方向として正しいが、どの特定のスポーツとどの特定のメカニズムが負傷を生むかについては体系的に誤っていることだ。前方への転倒による肩の骨折はマウンテンバイクで最多、自分自身のボードによる裂傷はサーフィンで最多、ボルダリングの落下による足首骨折はインドアクライミングで最多である。非参加者が「エクストリームスポーツ」と聞いて思い描くものは、そのほとんどに当てはまらない。

概算: 非参加者はこれらのスポーツを一様に危険と評価し、参加者は中程度リスクの蓄積型スポーツと評価する

出典: 編集部の直感(調査に基づかない)

実際のリスク

参加100日あたり約0.3件の医療処置を要する負傷(混合レクリエーション愛好家)

定期的なレクリエーションのアドベンチャースポーツ愛好家、米国/同等の西洋圏

計算を表示

スコープはactivity_specific_lifetime——これは、サーフィン、マウンテンバイク、ロッククライミングのいずれかの組み合わせに年間およそ30参加日を費やし、30年の活動キャリア(生涯約900参加日)を持つ定期的なレクリエーション愛好家の確率である。米国成人の集団の数値ではない。米国成人のほとんどはこれらのスポーツを定期的に行うことはない。 疫学からのスポーツ別アンカー:(1) サーフィン——Nathanson et al.(Am J Sports Med 2007)は競技サーフィンで1,000時間あたり6.6件の重大な負傷を認めた。レクリエーションの率はおよそ2〜3分の1低い。1,237件の急性負傷を対象とした2002年のNathanson調査(Am J Emerg Med)では、レクリエーションの重大な負傷率はサーフィン1,000時間あたり約3件、すなわち2時間のセッションあたり約0.006件とされる。(2) マウンテンバイク——NelsonとMcKenzie(Am J Sports Med 2011)は1994〜2007年に米国で約217,000件の救急外来受診があり、およそ8〜9百万人の米国ライダーで年平均15,500件と推定した。これはライダー1人あたり年間約0.18%の救急外来受診率を意味する。全人口の率はクロスカントリーで1,000時間あたり約0.6〜1件、ダウンヒルで1,000時間あたり約1.1件(Course et al. 2023)であり、ダウンヒルのサブグループでは重症外傷の割合がおよそ10%である。(3) ロッククライミング——Schöffl et al.(Wilderness Environ Med 2013)は515,337回のインドアクライミングウォール訪問で30件の急性負傷を記録し、急性負傷率はクライミング1,000時間あたり0.02件である。アウトドアのトラディショナルクライミングは、International Alpine Trauma Registryの統合によれば1,000時間あたり約37.5件と桁違いに高く、スポーツクライミングはその中間で1,000時間あたり約0.2件である。 混合愛好家のこれらのスポーツにわたる曝露を重み付けし、医療処置を要する負傷(救急外来受診またはそれに相当するもの)に限定すると、実用的な1日あたりの率は参加1,000日あたり約3件である——主にMTBとサーフィンによって牽引され、クライミングは分母への寄与がより小さい。生涯900参加日にわたり、日を独立したポアソン試行として扱えば、少なくとも1回のそのような負傷が生じる確率は1 − (1 − 0.003)^900 ≈ 0.93となるが、これは過大評価である。負傷リスクには相関があるためだ(一度負傷する愛好家は、しばしばリスクを高く取る人であり、文献の分子にある「負傷」の多くは軽微で、医療処置ではなく自己処置される)。その相関、および真の「救急外来受診または入院」の閾値がNathansonやSchöfflの分子より厳格であることを踏まえて調整すると、より擁護可能な中心推定値は0.55付近に、広い不確実性帯とともに落ち着く。入院レベル(救急外来トリアージだけでなく入院)の生涯確率は実質的に低く、同じキャリアプロファイルでおそらく0.10〜0.20である。

注意事項: この項目は、サーフィン、マウンテンバイク、ロッククライミングを複合カテゴリーとして扱う。根底にある恐怖——「週末のアドベンチャースポーツで怪我をするのか?」——…

この項目は、サーフィン、マウンテンバイク、ロッククライミングを複合カテゴリーとして扱う。根底にある恐怖——「週末のアドベンチャースポーツで怪我をするのか?」——は、読者がそれに出会う時点では通常区別されていないためだ。スポーツ別の率は3桁以上異なり、見出しの数値は、複数のスポーツに中程度の強度で本当に時間を分けている愛好家にのみ当てはまる加重平均である。アドベンチャースポーツが完全にインドアクライミングである読者は約2%の行を代わりに用いるべきであり、アドベンチャースポーツがバイクパークでのダウンヒルマウンテンバイクである読者は約85%の行を代わりに用いるべきである。どちらの読者も55%の見出しを使うべきではない。 スキーとスノーボードは[skiing-serious-injury](/skiing-serious-injury)で別途扱う。スキー項目の見出しである600日の活動キャリアに対する生涯確率約0.70は、このページの0.55より高いが、それはスキーが曝露あたりでより危険だからではなく、スキーの見出しが600活動日を想定しているのに対し、このページは1日あたりの加重率がより低い900日の混合スポーツ日を想定しているためだ。この2つの項目は直接比較できず、互いから差し引くべきではない。 都市部および通勤のサイクリングは対象外である。ロードサイクリングの頭部外傷疫学は自動車との衝突が支配的で、[cycling-helmetless-head-injury](/cycling-helmetless-head-injury)で扱う。このページのマウンテンバイクはオフロードのトレイルライドのみを指す。 死亡率の高い変種は見出しから除外している。ビッグウェーブサーフィン(20フィート超)、標高4,000m超のアルパインおよびアイスクライミング、BASEジャンプ、ウィングスーツフライング、そしてナザレやマーベリックスのようなブレイクでのトーインサーフィンは、負傷ではなく死亡が最も一般的な深刻な結果となる異なる領域で運用され、これらの活動に関する疫学文献は正直な定量化が困難なほど薄い。ホワイトウォーターカヤック、パラグライディング、エクストリームスキーは、見出しのアドベンチャースポーツのカテゴリーとビッグ死亡率のカテゴリーの中間に位置する。これらのスポーツに曝露する読者は、見出しの55%ではなく、約85%のダウンヒルMTBの行を生涯負傷確率の下限として扱うべきである。 最後に、見出しが較正されている結果は「医療処置を要する負傷」である。入院レベルの負傷(救急外来トリアージではなく入院)はそのおよそ5〜15%であり、したがって30年のキャリアでこれらのスポーツによる負傷で入院する生涯確率は、0.55ではなくおそらく0.10〜0.20である。混合愛好家の生涯死亡確率は、この複合カテゴリー全体で1,000分の1〜3,000分の1のオーダーであり、サーフィンの溺死、MTBの頭部外傷、リードクライミングの地面への落下が支配的である。

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比較対象:

ここで役立つ数値は、生涯確率ではなく、曝露あたりの発生率です。このページの3つのスポーツは、3桁のオーダーで異なるためです。競技中のサーフィンでは、約1,000時間あたり6.6件の重傷が発生し(Nathanson 2007)、レクリエーションではその半分程度かもしれません。マウンテンバイクでは、クロスカントリーで約1,000時間あたり0.6~1.1件の負傷が発生し、ダウンヒルではその約10倍です(Course 2023)。インドアのロッククライミングでは、約1,000時間あたり0.02件の負傷が発生し(Schöffl 2013)、アウトドアのトラディショナルクライミングでは約1,000時間あたり37.5件です。これは、単一のスポーツ内で約2,000倍もの差があります。これらのスポーツに年間約30日を費やし、30年間のキャリアを持つ一般的な混合趣味愛好家の場合、生涯で少なくとも1回の医療処置を要する負傷を負う確率は約2分の1です。これは、楽観的な見方で約4分の1から、悲観的な見方で約5分の4までの広い範囲にわたります。入院レベルの確率はより小さく、およそ5分の1から10分の1です。同じキャリアにおけるこの複合カテゴリーでの死亡率は、1,000分の1から3,000分の1のオーダーです。これは、自転車事故で生涯に死亡する確率と同じくらいの範囲であり、BASEジャンプと同じ範囲ではありません。

この恐怖に関して興味深いのは、文化的な枠組みが疫学にいかにうまく当てはまらないかということです。参加者ではない人々はこれらのスポーツを「エクストリーム」として一括りにし、一様に危険だと評価します。一方、参加者は、内部の実態が、まれに重傷を引き起こす軽微な外傷の蓄積であり、裾の薄い死亡率分布ではないことを知っています。主な発生メカニズムは退屈なものです。例えば、サーフボードのフィンによる裂傷、クロスカントリーコースでのハンドルバー越えによる鎖骨骨折、2メートルのボルダリングマットからの落下による足首骨折などです。Nathansonは、レクリエーションサーフィンの負傷の42%が裂傷であり、そのほとんどがサーファー自身のボードによるものであることを発見しました。NelsonとMcKenzieは、米国におけるマウンテンバイク関連の救急外来受診で、上肢骨折が最大のカテゴリーであることを発見しました。人々が実際に恐れる結果、つまり壊滅的な頭部外傷、脊髄損傷、溺死は、これら3つのスポーツすべてにおいて、負傷者全体のわずかな割合にすぎません。それらが考慮に値しないという意味ではありません。しかし、「エクストリームスポーツ」を単一の均質な危険として扱う一般的な直感が誤っていることを意味します。

この数値が当てはまらないのは、その多様性であり、それが重要な要素です。インドアのジムクライミングは、公表されている負傷率から見て、組織的な身体活動の中でほぼ最も安全な部類に入ります。一方、アウトドアのトラディショナルクライミングは、自動車事故による外傷の領域に匹敵します。週末のクロスカントリーMTBは、レクリエーションサッカーとほぼ同じくらいのリスクです。バイクパークでのダウンヒルMTBは、その数倍のリスクがあり、長いキャリアの中で医療処置を要する負傷をほぼ確実に引き起こすでしょう。穏やかなビーチブレイクでのサーフィンは裂傷のスポーツですが、ビッグウェーブサーフィンは溺死のスポーツです。スキーとスノーボードは別のページで扱われており、これと一緒にするべきではありません。それらの見出しは、600日間の活動キャリアにおける生涯確率が0.70であり、このページの0.55よりも高く聞こえますが、これは異なるキャリア期間と曝露の仮定を反映しており、日あたりのリスクプロファイルが異なるわけではありません。都市部のサイクリングも別であり、死亡率の高い活動、例えばBASEジャンプ、ウィングスーツフライング、アルパイン登山、ビッグウェーブ・トーインなどは、定量化がより困難で、最も一般的な深刻な結果が負傷ではなく死亡である、異なる領域で運用されています。2分の1という数字は、あなた自身についての計算の出発点であり、その答えではありません。

サーフィン、マウンテンバイク、クライミングを定期的に楽しむ愛好家にとって、重傷を負う確率はおよそ30年でおよそ2人に1人だ。ただしその原因は地味で、ハンドルを越えて落ちての肩の骨折、ボードによる切り傷、マットからの着地での足首骨折であり、ウイングスーツのような派手なものではない。

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] American Journal of Sports Medicine (Nathanson, Bird, Dao, Tam-Sing 2007) — Competitive Surfing Injuries: A Prospective Study of Surfing-Related Injuries Among Contest Surfers
    Competitive Surfing Injuries: A Prospective Study of Surfing-Related Injuries Among Contest Surfers
    統計値
    13 injuries per 1,000 hours of competitive surfing; 6.6 significant injuries per 1,000 hours; risk more than doubled in overhead waves and over hard bottoms
    抜粋
    “"The overall injury rate was 13 injuries per 1000 hours of competitive surfing. The significant injury rate was 6.6 per 1000 hours. The risk of injury was more than double in overhead-sized waves and over a hard seafloor." ”
    出典データ
    2007-01-01
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    計算過程
    Nathanson et al. 2007 is the seminal prospective surfing-injury study, covering 32 professional and amateur contests worldwide from 1999-2005. It is the source of the 6.6-significant-injuries-per-1000-hours figure used as the competitive- surfing anchor. For recreational surfing we halve this rate to ~3 per 1,000 hours based on the lower intensity and smaller-wave exposure profile typical of a hobbyist; the 2007 paper explicitly notes that wave size doubles risk and hard bottoms triple it, both of which are disproportionately present in competition. At ~2 hours per surf session, the recreational rate implies ~0.006 significant injuries per session, contributing roughly 6 per 1,000 surf-session days to the mixed-hobbyist denominator.
    独立性
    Single prospective cohort of contest surfers. The 2002 Nathanson recreational survey below uses a different methodology (retrospective self-report) and a different population (recreational rather than competitive); the two are complementary anchors rather than a single dataset.
  2. [2] American Journal of Emergency Medicine (Nathanson, Haynes, Galanis 2002) — Surfing injuries
    Surfing injuries
    統計値
    1,237 acute injuries reported across 1,348 recreational surfer respondents; lacerations 42%, contusions 13%, sprains/strains 12%, fractures 8%; 37% lower extremity, 37% head/neck
    抜粋
    “"Older surfers, more expert surfers, and those surfing large waves have a higher relative risk for significant injury." ”
    出典データ
    2002-05-01
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    計算過程
    Nathanson 2002 is the recreational counterpart to the 2007 competitive paper, surveying 1,348 surfers on acute and chronic injuries. It anchors the recreational- surfing severity distribution: lacerations from contact with one's own board (~55% of injury mechanism) dominate, with a smaller but consequential fracture share (~8%). The paper also identifies that most surfing injuries are minor and do not present to emergency departments — the 2013-era NEISS-based follow-up by Klick et al. estimated only about 1,300-1,800 ED visits per year for surfing injuries in the US, a much smaller numerator than the injury reports in the cohort survey and consistent with an ED-level threshold of roughly 1 per 5,000 surfing hours.
    独立性
    Retrospective self-report from recreational surfers in Hawaii, California, and Rhode Island. Independent of the 2007 competitive dataset and of the NEISS ED- visit aggregators.
  3. [3] American Journal of Sports Medicine (Nelson & McKenzie 2011) — Mountain biking-related injuries treated in emergency departments in the United States, 1994-2007
    Mountain biking-related injuries treated in emergency departments in the United States, 1994-2007
    統計値
    ~217,433 US ED visits for mountain biking injuries 1994-2007 (~15,531/year); upper-extremity fractures 10.6%; shoulder fractures 8.3%; hospitalization 4.5-6.1%; TBI 8.4% in ages 14-19
    抜粋
    “"Nationwide, an estimated 217,433 patients were treated for mountain bike-related injuries in US emergency departments from 1994 to 2007, an average of 15,531 injuries per year ... Mountain bike-related injuries decreased from 1994 to 2007. Upper extremity fractures were the most common injury." ”
    出典データ
    2011-02-01
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    計算過程
    Nelson and McKenzie 2011 draws from the CPSC NEISS sample and is the anchor for the US mountain biking ED-visit rate. Roughly 15,500 ED visits per year against a US mountain biker population of 8-9 million implies an annual ED-visit probability of ~0.17-0.18% per rider. The hospitalization fraction of 4.5-6.1% implies a narrower annual hospitalization probability on the order of 0.01% per rider. Over a 30-year regular-riding career (weighted so MTB represents roughly a third of total adventure-sport exposure), MTB contributes about 5-7 percentage points to the lifetime medically-attended injury probability in the headline. The upper-extremity fracture dominance is a useful corrective to the cultural framing of MTB as primarily a head-injury sport: TBI is a meaningful outcome but is an order of magnitude less common than broken collarbones and wrists.
    独立性
    Drawn from CPSC NEISS, the US surveillance system that also feeds the bicycle- injury numerator on the sibling cycling-helmetless-head-injury page. Treat as the US-specific MTB anchor; not independent of NEISS-derived aggregates in other US injury entries on this site.
  4. [4] Wilderness & Environmental Medicine (Schöffl, Hoffmann, Küpper 2013) — Acute Injury Risk and Severity in Indoor Climbing — A Prospective Analysis of 515,337 Indoor Climbing Wall Visits in 5 Years
    Acute Injury Risk and Severity in Indoor Climbing — A Prospective Analysis of 515,337 Indoor Climbing Wall Visits in 5 Years
    統計値
    30 acute injuries across 515,337 climbing wall visits; acute injury rate 0.02 per 1,000 climbing hours; 1 injury per ~47,000 hours of climbing; 15 UIAA MedCom grade 2, 13 grade 3, 2 grade 4
    抜粋
    “"The acute injury risk in males was 1 injury per 47,742 hours of sports and in females 1 injury per 46,735 hours. The acute injury rate per 1000 hours of sports performance was overall 0.02/1000 h." ”
    出典データ
    2013-07-01
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    計算過程
    Schöffl et al. 2013 is the largest prospective indoor-climbing injury cohort in the literature and the basis for the "indoor climbing is one of the safer gym sports" finding. At 0.02 acute injuries per 1,000 climbing hours, a regular indoor climber putting in 200 hours per year accumulates ~0.004 acute injuries per year — one injury every 250 years of climbing on average. Outdoor trad climbing is orders of magnitude higher: the International Alpine Trauma Registry synthesis (Rauch et al. 2019) cites 37.5 injuries per 1,000 hours for traditional climbing, 4.07 for ice climbing, 3.1 for competition climbing, 0.2 for sport climbing, and 0.027 for indoor climbing. The three-order-of-magnitude gap between indoor climbing and traditional outdoor climbing is the largest within-sport heterogeneity on this page and drives the wide uncertainty band on the lifetime estimate — a hobbyist whose "climbing" is Tuesday-night gym sessions is running a radically different risk from one who is on alpine trad routes every other weekend.
    独立性
    Single-facility prospective cohort (Munich area) but widely cross-cited in the climbing-injury literature. Independent of the Buzzacott/Schöffl US NEISS follow-up and of the IATR synthesis, which use different populations and surveillance methods.
  5. [5] International Journal of Environmental Research and Public Health (Rauch, Strapazzon, Falla, Brodmann Maeder, Procter, Brugger 2019) — Climbing Accidents — Prospective Data Analysis from the International Alpine Trauma Registry and Systematic Review of the Literature
    Climbing Accidents — Prospective Data Analysis from the International Alpine Trauma Registry and Systematic Review of the Literature
    統計値
    Injury rates per 1,000 climbing hours: traditional 37.5, ice 4.07, competition 3.1, sport 0.2, indoor 0.027; mean ISS 29.6 in multisystem trauma cases
    抜粋
    “"Climbing accidents mainly affect young men and mostly lead to minor injuries." "In severe multisystem trauma, injuries to head/neck, chest and abdomen predominate." ”
    出典データ
    2019-12-27
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    計算過程
    Rauch et al. 2019 synthesises the International Alpine Trauma Registry with a systematic review of published climbing-injury studies. It is the source of the five-discipline injury-rate comparison that anchors the regional_breakdown rows for trad versus sport versus indoor climbing. The mean Injury Severity Score of 29.6 among multisystem trauma cases places trad climbing's severe-injury regime in the same rough neighbourhood as motor vehicle trauma, which is why trad climbing is treated as a genuinely different activity on this page and why bounding the headline number requires care about what "climbing" means for a particular reader.
    独立性
    Multi-centre European registry plus literature synthesis. Partially overlaps with Schöffl et al. 2013 indoor-climbing data as one input among many, but the traditional-climbing 37.5/1,000-hours figure comes from an independent Yosemite National Park study.
  6. [6] Cureus / Course, Sharman, Tran 2023 — Health Service Impacts and Risk Factors for Severe Trauma in Mountain Biking: A Narrative Review
    Health Service Impacts and Risk Factors for Severe Trauma in Mountain Biking: A Narrative Review
    統計値
    Downhill mountain biking: 1.1 injuries per 1,000 riding hours with ~10% severe; elite enduro: 38.3 injuries per 1,000 race hours vs 3.6 per 1,000 practice hours
    抜粋
    “"Downhill MTB was consistently identified as posing the highest risk for injuries, with the mechanism of injury most commonly involving forward falls over handlebars during descents." ”
    出典データ
    2023-12-18
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    計算過程
    Course et al. 2023 is the most recent narrative review of mountain biking severe trauma and the source of the downhill-versus-cross-country split. The 10-fold gap between elite enduro practice (3.6/1,000 hours) and race exposure (38.3/1,000 hours) is a useful illustration that "mountain biking" at the top end of the intensity distribution has a rate consistent with outdoor trad climbing rather than with recreational MTB. The headline number on this page is for recreational riders; competitive downhill is covered qualitatively in the regional_breakdown row below.
    独立性
    Narrative review rather than a single primary cohort, synthesising European and Canadian MTB studies. Independent of Nelson and McKenzie 2011 (which is US NEISS data) but overlaps with the broader MTB injury literature the Nelson paper also draws on.
  7. [7] PLoS One (Lawes, Koon, Berg, van de Schoot, Peden 2023) — The epidemiology, risk factors and impact of exposure on unintentional surfer and bodyboarder deaths
    The epidemiology, risk factors and impact of exposure on unintentional surfer and bodyboarder deaths
    統計値
    155 Australian surfing/bodyboarding deaths over 16 years; exposure-adjusted fatality rate 0.06 per 1 million surfing hours; drowning 58.1%, cardiac conditions 32.9%
    抜粋
    “"An average of 9.7 (SD = 3.37) surfing and bodyboarding-related fatalities occurred per year ... the cumulative resident-based mortality rate (resident n = 143) was 0.04 per 100,000 residents." ”
    出典データ
    2023-05-18
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    計算過程
    Lawes et al. 2023 is the largest exposure-adjusted analysis of surfing fatalities in the literature, based on the Australian Royal National Lifesaving Society registry. The per-million-hours fatality rate of 0.06 is the headline for the surfing fatality row in the regional_breakdown: a recreational surfer putting in 86 hours per year accumulates a per-year fatality probability of roughly 5 per million, and over a 30-year career ~1.5 per 10,000. That is comparable to the lifetime odds of lightning strike, not to the odds of injury on this page. The cardiac-condition share (32.9%) is worth noting because it means a non-trivial fraction of "surfing deaths" are cardiac events that happened to occur in the water, not trauma outcomes attributable to surfing biomechanics.
    独立性
    Australian national registry data, independent of the Nathanson US/Pacific surfing cohort work and of NEISS. Used here specifically as the fatality anchor because no comparable US-wide exposure-adjusted surfing fatality dataset is publicly available.

436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE(フットボール) — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症(森林) — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん(全体) — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断:戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント(生涯) — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷(非致死的) — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足(女性) — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い(BNPL)の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還(不法滞在) — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害(成人) — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症(水) — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ(UV) — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行(宇宙飛行士) — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む(救急) — 91分の1 生命を脅かす出産(米国) — 61分の1 出産時の死亡(SSA) — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診(子ども) — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION(オゼンピック) — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱(旅行) — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺(米国) — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核(世界) — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒(世界) — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡(18歳未満) — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア(旅行) — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死(若年成人) — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症(屋外活動) — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓(フライト) — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒(米国) — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争(民間人) — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱(米本土) — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎(旅行) — 2,000,000分の1 子供+前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ(鮫)の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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