本文へスキップ
Likelier

感じる恐怖 vs. 実際の確率

乳児が家具（ソファ、ベッド、おむつ台）から落下した場合の重篤な傷害の確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~500分の1

per US infant over the 0-2 window (serious injury from a household furniture fall)

生涯確率 0.2%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

子ども · レビュー済み 2026-04-11
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Peer-reviewed study · Injury (Elsevier) — Kokulu K, Algın A, Özdemir S, Akça HŞ
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 167 1 in 1,248

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single pale rounded sofa cushion with a soft thin blanket folded over one edge, viewed from a low angle against a muted grey-blue background, flat vector illustration.

認知リスク

乳児の家具からの落下は公表されたどの恐怖調査にも登場しないが、生後最初の二年間の典型的な「子育てパニック」イベントである。ほとんどの新米親が抱く心象は、柔らかいソファ、背を向けた一瞬、鈍い音、そしてその後何週間も記憶の中で再生される一、二秒の沈黙である。この恐怖は医学的転帰ではなく落下の瞬間そのものに結びついており、それが、何か重大なことが起きるという体感確率がサーベイランスデータをはるかに上回る理由の一部である。子育てフォーラムや小児科受診では、これが最初の一年に新米親が看護師相談窓口へ電話する最大の理由の一つとして確実に浮上する。

概算: 初めて親になった人の多くは、家具からの落下を、その日その日で恐れる出来事の上位一つか二つに挙げる

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

救急外来を受診した乳児のベッド落下のうち約9%が有意な傷害を負う（Kokulu 2021年）

ベッドまたは類似の家具からの落下後に救急外来を受診した1歳未満の乳児

計算を表示

Likelierは通常、米国成人の生涯確率を報告するが、この項目は米国の乳児一人の生後最初の二年間に範囲を限定している。見出しは「重篤な」落下傷害の乳児あたり確率であり、ここでは、臨床的に有意な診断（脳振盪、頭蓋骨骨折、頭蓋内出血）を伴う救急外来受診または入院に至る家庭内家具からの落下と定義する。分母側のアンカーはSolaiman et al.（2023年）で、2007年から2021年の間に米国の5歳未満の子どものベッド・ソファ関連傷害による救急外来受診を3,414,007件と推定し、年間平均で10,000人あたり115.2件、乳児（1歳未満）は年長児より1.58倍入院しやすく、こうした受診の約4%が入院に至るとした。重症度側のアンカーはKokulu et al.（2021年）で、連続する乳児のベッド落下受診1,439件を追跡し、9.4%に「有意な傷害」を認めた（頭蓋骨骨折4.1%、頭蓋内出血または脳挫傷2.1%、残りはその他の骨折や脳振盪様所見）。この二つの出典アンカーのみから計算すると、Solaimanの米国の5歳未満10,000人あたり年間115.2件のベッド/ソファ救急外来受診（年間≈1.15%）を二年間の窓で複利計算し、率が最も高い乳児期の年に重み付けすると、0-2でのベッド/ソファ救急外来受診の子どもあたり累積確率は一桁台前半のパーセント範囲（おおよそ2-3%）となる。それらの救急外来に至った落下のうち、Kokuluの9.4%が臨床的に有意な傷害を伴い、Solaimanの約4%が入院となるため、0-2の窓を通じた重篤な落下傷害の乳児あたり累積確率は500分の1のオーダーに落ち着く——真の不確実性は1,000分の1（入院のみの定義）から200分の1までにわたる。これは以前の100分の1という数字を大きく下回るが、その数字はどちらの記録された導出経路からも再現できなかった。死亡は別の問題である。米国乳児の不慮の転落死は100,000乳児年あたりおよそ1-2件、すなわち0-2の窓を通じておよそ50,000分の1で、重篤傷害率のおよそ二桁下である。

注意事項: 見出しの数字は生後最初の二年間を通じた乳児あたりの累積値であり、落下ごとや救急外来受診ごとの率ではない。乳児の家具からの落下の大半はそもそも臨床受診に至らない。…

見出しの数字は生後最初の二年間を通じた乳児あたりの累積値であり、落下ごとや救急外来受診ごとの率ではない。乳児の家具からの落下の大半はそもそも臨床受診に至らない。米国の5歳未満の子どものおよそ1.15%が任意の年にベッドまたはソファの傷害で救急外来を受診し（Solaiman 2023年）、これを0-2の窓で複利計算すると、子どもあたり数パーセントの累積ベッド/ソファ救急外来受診率になる。このすでに選択されたプールの中で、約9%が臨床的に有意な傷害を伴い、約4%が入院し（Kokulu 2021年、Solaiman 2023年）、最も重症度の高い外傷レジストリのサブセットでも、傷害重症度スケールで「重度」と評価されるのは約5%にすぎない（Chaudhary 2018年）。累積×重症度の積は、重篤な落下傷害の確率を0-2の窓を通じて米国乳児あたり500分の1のオーダーに置く（不確実性はおおよそ1,000分の1から200分の1）。死亡は別個のはるかに稀な問題である（乳児あたりおよそ50,000分の1）。このデータが追跡するのはベッド、ソファ、椅子、おむつ交換台からの落下に限られ、階段からの転落、窓からの転落、歩行器での転落、ベビーキャリアからの転落は除外している。それぞれには独自の死亡率と重症度プロファイルがある。この項目はまた、事故による落下と主張される虐待も除外している。これは臨床文献で知られた交絡要因であり、報告された機序が良性に聞こえる場合でも救急外来の臨床医が乳児の頭部外傷を深刻に受け止める理由の一部である。救急外来のガイダンスが直ちに評価を求める理由として扱う危険信号——持続的な嘔吐、異常な眠気、瞳孔不同、けいれん活動——は、Likelierが数字を公表し臨床的助言は公表しないため、ここには再掲しない。

関連するリスク

似たテーマの他のリスク — 関連する不安を探るために。

kids

ベビーウォーカー負傷

ベビーウォーカーを使う乳児がウォーカー関連の負傷で救急外来を受診する確率はどれくらいか?

kids

子供の窓からの転落

子供が窓やバルコニーから転落して死亡または重傷を負う確率はどのくらいか？

kids

ウォーカー階段転落

ベビーウォーカーに乗った乳児が階段を転落する確率はどれくらいか?

kids

子どもの転倒による頭部・眼部傷害

子どもが転倒して頭部や眼部に重篤な怪我を負う確率はどのくらいですか？

kids

母親の年齢と先天異常

親の年齢に基づいて、赤ちゃんが染色体異常を持つ確率はどのくらいですか？

kids

妊産婦死亡

妊娠関連の原因で死亡する確率はどのくらいですか？

kids

幼児の階段転落

幼児が階段から落ちて重傷を負う確率はどのくらいですか？

kids

未治療小児側弯症

未治療の小児脊柱側弯症による重度の障害の確率はどのくらいですか？

乳児に関するその他のリスク： ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 自転車牽引トレーラー 幼児が異物を飲む（救急） 後付け自転車シート 他12件
家庭に関するその他のリスク： 大気汚染 アルミニウムとアルツハイマー ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 後払い（BNPL）の延滞 他43件
比較対象:

米国の親のおよそ半数が2歳の誕生日までに少なくとも1回の乳児の家具からの落下を報告しており、それらの落下の圧倒的多数はたんこぶと泣き声で終わり、他には何もありません。救急外来に到達した乳児のベッド落下の選択されたサブセットのうち、Kokuluと共同研究者がInjury（2021年）で報告したところによると9.4%が臨床的に有意な傷害を伴っていました。4.1%が頭蓋骨骨折、2.1%が外傷性脳損傷、残りは主に孤立性四肢骨折です。この重症度分布をSolaimanと共同研究者のAmerican Journal of Emergency Medicine（2023年）の推定（2007-2021年に5歳未満の子供で340万件の米国のベッドおよびソファ関連ED受診、年間5歳未満10,000人あたり約115人、乳児年に大きく偏り上昇傾向）と掛け合わせると、出生から2歳の誕生日までの1乳児あたりの重篤な落下関連傷害の累積確率はおよそ500人に1人のオーダーであり、「重篤」の線をどこに引くかによって実際の不確実性はおおよそ1,000人に1人から200人に1人にわたります。死亡は別個のはるかに稀な問題です。米国の乳児の不慮の転落死は年間10万乳児年あたり1-2人で、0-2の窓で乳児あたり約50,000人に1人のオーダーであり、重篤傷害率のおよそ2桁下です。

これはLikelierにおいて、イベントの利用可能性ではなく結果の分布によって恐怖が駆動される最も鋭い例の一つです。落下の瞬間は鮮明で、音は大きく、その後の沈黙は長く、記憶は何週間も再生されます。実際の医学的分布は軽症端に支配されています。Chaudharyと共同研究者のInjury Epidemiology（2018年）のジョージア州小児外傷レジストリ分析（すでに選択された高重症度集団）では63.3%が軽度ISSスコア、31.7%が中等度、わずか5.1%が重度でした。外傷センターに到達しないはるかに大きなプールの中では、軽度の割合はさらに高いです。恐怖は2秒の沈黙の間に親が想像できる最悪のケースイベントに固定されています。データはその後の2時間に実際に何が起こるかに固定されており、それはほぼ常に何もありません。

この数字は最初の2年間で均等に平坦化されません。Kokuluのコホートの年齢中央値は7ヶ月（IQR 6-9）で、寝返りが監視なしの端面イベントのリスクを開き、自己修正反射がまだ保護的でない窓のまさに中にあります。高さが重要です。おむつ交換台やカウンターからの落下は、ChaudharyとKokuluの両コホートの頭蓋骨骨折サブセットで過剰代表されており、Haarbauer-Krupaと共同研究者のCDCの米国転落関連小児外傷性脳損傷分析では面と家具が関与する製品カテゴリーの上位にランクされています。硬い着地面（タイル、硬材、リノリウム）はカーペットやラグよりも高い重症度を伴います。即座の注意を要するED臨床像（持続的嘔吐、異常な眠気、瞳孔不同、けいれん活動）は十分に確立されており、校正ページがカバーする範囲外です。このページは基本率のみをカバーしており、それは典型的なパニックイベントが結果データ上ではほぼパニックイベントにすぎないということです。

関連する豆知識

米国の乳児の約100人に1人が、最初の2年間に家庭内の転落で重傷を負う。救急外来に至った乳児用ベッドからの転落のうち、約9%は頭蓋骨骨折などの重大な損傷を伴う。大半の転落はそもそも救急外来に至らない。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Injury (Elsevier) — Kokulu K, Algın A, Özdemir S, Akça HŞ — Characteristics of injuries among infants who fall from bed
    Characteristics of injuries among infants who fall from bed
    統計値
    Among 1,439 infants <1 year presenting to ED after a fall from bed, 135 (9.4%) had a significant injury; 59 (4.1%) skull fracture; 30 (2.1%) traumatic brain injury (intracranial hemorrhage / cerebral contusion); median age 7 months
    抜粋
    “"There were significant injuries for 135 (9.4%) infants. The most common fracture was skull fracture (n = 59, 4.1%), followed by proximal fracture of the upper extremities (n = 26, 1.8%). Traumatic brain injury featured for 30 (2.1%) infants." ”
    出典データ
    2021-02-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Kokulu et al. supply the severity-side anchor: among ED-presenting infant bed falls, 9.4% carry a clinically significant injury. The 4.1% skull-fracture rate and the 2.1% intracranial-hemorrhage rate populate the regional_breakdown row for "Skull fracture or intracranial bleed" after roughly halving to reflect that general-population infant falls are lower-severity than the ED-presenting subset captured here. The median age of 7 months is consistent with the "6-12 month" peak-risk window cited in personal_factor_multipliers.
    独立性
    Single-center Turkish trauma-registry sample; generalizes to US infants at the pattern level (mechanism, age distribution, injury types) but not necessarily at the absolute-rate level, which is why Solaiman et al. below is used as the US-denominator anchor.
  2. [2] American Journal of Emergency Medicine — Solaiman RH, Navarro SM, Irfanullah E, Zhang J, Tompkins M, Harmon J Jr — Sofa and bed-related pediatric trauma injuries treated in United States emergency departments 検証済み
    Sofa and bed-related pediatric trauma injuries treated in United States emergency departments
    統計値
    3,414,007 ED visits for bed/sofa-related injuries among US children <5 (2007-2021); 115.2 per 10,000 annually; ~4% hospitalized; infants <1 year 1.58× more likely to be hospitalized than older children; 67% rise in under-1 incidence 2007-2021
    抜粋
    “"An estimated 3,414,007 children aged <5 years were treated for bed and sofa-related injuries in emergency departments (EDs) in the United States from 2007 through 2021, averaging 115.2 injuries per 10,000 persons annually." ”
    出典データ
    2023-06-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Solaiman et al. provide the US-denominator anchor. 115.2 per 10,000 under-5s per year ≈ 1.15% of children under 5 visit an ED for a bed/sofa injury in any given year; compounded across the two-year window and weighted toward the infant year (where the rate is highest and rising), the cumulative per-child probability of a bed/sofa ED visit over 0-2 is in the low single-digit percent range (~2-3%). Multiplying by Kokulu's 9.4% clinically-significant fraction (or, for the narrower hospital-admission definition, Solaiman's ~4% admission rate, higher still for under-1s at the 1.58× odds ratio) gives a per-infant serious-injury probability on the order of 1 in 500 across the 0-2 window, used as the headline normalized figure. The uncertainty band (1 in 1,000 to 1 in 200) spans the two severity definitions and the cumulative-rate estimate.
    独立性
    Built on CPSC's National Electronic Injury Surveillance System (NEISS), the same surveillance pipeline that underlies the Chaudhary et al. trauma-registry analysis below; treat as partially dependent corroboration rather than two fully independent estimates.
  3. [3] Injury Epidemiology (Springer) — Chaudhary S, Figueroa J, Shaikh S, Mays EW, Bayakly R, Javed M, Smith ML, Moran TP, Rupp J, Nieb S — Pediatric falls ages 0-4: understanding demographics, mechanisms, and injury severities 検証済み
    Pediatric falls ages 0-4: understanding demographics, mechanisms, and injury severities
    統計値
    1,086 trauma-registry cases ages 0-4; 63.3% mild, 31.7% moderate, 5.1% severe by ISS; 177 bed falls (49.7% <1 year), 58 couch falls, 54 chair falls, 7 changing table falls; skull fracture and intracranial hemorrhage rates highest in under-1s
    抜粋
    “"63.3% (n = 687) of patients had a mild ISS, 31.7% (n = 344) had moderate ISS, and 5.1% (n = 55) had severe ISS." ”
    出典データ
    2018-04-09
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Chaudhary et al. analyze the high-severity subset — children serious enough to land in a Level 1 pediatric trauma registry rather than a general ED. Even inside that already-selected pool, only about 5% carry a "severe" Injury Severity Score, and the overwhelming majority of bed, couch, chair, and changing-table falls are mild. This is the core empirical basis for the debunked myth framing: the severity distribution of infant furniture falls, even conditional on reaching a trauma center, is dominated by the mild end.
    独立性
    Georgia trauma-system data; overlaps methodologically with NEISS-based studies at the surveillance layer. Used as a severity-distribution cross-check rather than as an independent incidence estimate.
  4. [4] Journal of Safety Research — Haarbauer-Krupa J, Haileyesus T, Gilchrist J, Mack KA, Law CS, Joseph A — Fall-related traumatic brain injury in children ages 0-4 years 検証済み
    Fall-related traumatic brain injury in children ages 0-4 years

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    ~139,000 US children ages 0-4 treated in EDs annually for fall-related TBI; 83.5% at home; furniture (especially beds) ranked second among implicated product categories for ages 1-4
    抜粋
    “"The majority of the fall-related TBI in this cohort occurred at home, related to surfaces, structures and fixtures, furniture, and baby products." ”
    出典データ
    2019-12-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Haarbauer-Krupa et al. (CDC Injury Center) anchor the traumatic-brain-injury slice specifically. ~139,000 annual ED visits for fall-related TBI in US under-5s, against a population of ~18-19 million, is roughly 7 per 1,000 children annually. Compounded across the 0-2 window and weighted toward the infant year (where TBI risk and the most-mobile developmental stage converge), this is consistent with the 0.1% skull-fracture/intracranial-bleed row in regional_breakdown.
    独立性
    CDC analysis of NEISS-AIP data; shares the NEISS pipeline with Solaiman et al. above. Treated as a TBI-specific cut of the same underlying surveillance dataset rather than an independent estimate.

AIで要約する

2つのステップ：プロンプトをコピーし、お好みのAIを開いて貼り付けてください。

この質問を編集するか、ご自身の質問に置き換えてください。データと出典はそのまま添付されます。

1 ワンクリック — プロンプトが入力済みで開きます

プロンプトが長すぎてワンクリック入力できません。コピーしてから下記のAIを開いてください。

2 または、コピーして以下に貼り付け:
プロンプトをプレビュー

Likelierを無料で維持するためにご協力ください

もっと多くのリスクを取り上げてほしいですか?Likelierは無料で広告もありません。1杯のコーヒーが新しい調査、出典の保管、数字の信頼性を保つためのファクトチェックの資金になります。

コーヒーをおごる (opens in new tab)
436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

このデバイスで最近見た項目