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感じる恐怖 vs. 実際の確率

飛行中の乱気流で重篤な傷害を負う確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 活動別

~115,000分の1

生涯確率 0.0009%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

交通 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 3.88/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
3/5
D2 出典の権威性
4/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
4/5
平均 3.88/5
直接的な証拠
Source Government statistic · National Transportation Safety Board (NTSB Safety Compass)
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 11,495 1 in 11,494,154

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single seatbelt buckle floating against a pale blue-grey background, flat vector illustration.

認知リスク

乱気流は商業飛行において最も生々しい体験の一つである。機体が落下し、乗客は息をのみ、頭上の収納棚がガタガタ鳴り、落ちるという根源的な感覚が支配する。頻繁に飛ぶ人は誰もが少なくとも一度は中程度の乱気流を感じたことがあり、また重度の乱気流事象は劇的なニュース報道を生む（2024年のシンガポール航空321便は乗客一人を死亡させ、数十人を負傷させた）ため、乱気流で重篤な傷害を負うという知覚されたリスクは、データが裏付けるものよりもはるかに高い。「乱気流傷害の恐怖」を、より広い飛行恐怖から切り分ける単独の調査は存在しない。そのため、ここでの知覚された推定値は、Chapmanの飛行恐怖データと乱気流事象の過大なメディア顕著性に基づく編集上の直感である。

概算: ほとんどの人は乱気流傷害が一般的だと予想する——おそらくフライトの100,000分の1である

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

旅客フライトあたり約15,000,000分の1

米国の商業航空旅客（Part 121定期運航）

計算を表示

年間約9件のNTSB報告の重篤な乱気流傷害を、約900 millionの米国旅客フライト（BTSシステム搭乗者数）にわたって出発点とすると、NTSB報告の部分集合について1フライトあたりの確率は約100 million分の1となる。しかし、NTSBの「事故」の閾値は、病院で治療されるが正式な事故報告を引き起こさない多くの乱気流傷害を除外している。FAAは歴史的に、米国のキャリア全体で年間約30-60件の重篤な乱気流傷害を挙げており、これは1フライトあたり約15-30 million分の1の率をもたらす。私たちは保守的な点推定値として15 million分の1を用いる。正規化：年間2.2フライト × 残りの成人59年 × (1/15,000,000) ≈ 8.7 x 10^-6、すなわち生涯で約115,000分の1となる。これは実際には、1搭乗あたりの致死的墜落率（BarnettのMIT分析による約13.7 million分の1）よりもフライトあたり稀である。

注意事項: 見出しの数値は、何を「重篤な傷害」とみなすかに大きく依存する。NTSBの定義（48時間を超える入院、単純な指/つま先/鼻以外の骨折など）は厳格であるため、NTS…

見出しの数値は、何を「重篤な傷害」とみなすかに大きく依存する。NTSBの定義（48時間を超える入院、単純な指/つま先/鼻以外の骨折など）は厳格であるため、NTSB由来の年間約9件という数は下限である。FAAのより広い推定値である年間30-60件は、より緩い閾値を満たす傷害を含む。どちらの数値も、痛みを伴うが報告対象とならない傷害（打撲、捻挫、不安のエピソード）を経験する多くの乗客を捉えていない。それらは安全データベースに一度も入らない。1フライトあたりの分母はBTSシステムの搭乗者数（米国Part 121で年間約900 million）を用いており、これは各搭乗を一フライトとして数える。乗り継ぎの旅程は二フライトかつ二回の暴露として数えられる。気候変動は21世紀にわたって晴天乱気流の頻度を2-3倍に増加させると予測されており、これは率を上方に押し上げるだろう——しかし3倍の増加でも、1フライトあたりの重篤傷害確率は百万分の1をはるかに下回ったままである。数は研究の窓と定義によって異なる。NTSBの2021年の安全研究（SS2101、2009-2018年を対象）は、乱気流がPart 121航空キャリア事故の38パーセントに関与し、客室乗務員が重篤な負傷者全体の79パーセントを占めることを見出した——その中心的な構造的知見は、重篤傷害の負担がベルトを締めた乗客ではなく、立っていてベルト非着用の乗務員にかかるというものである。累積の重篤傷害数はSS2101ではなくFAAに由来する。FAAは2009-2022年にわたって米国のキャリアで163件の重篤な乱気流傷害を記録した（2009-2021年で146件、おおよそ乗務員116人対乗客30人に分かれる）一方、ShekharとRuskinの重複する2008-2023年のNTSB事故分析は143件の重篤傷害を数えた。これらの数値は、率が争われているからではなく、乗務員を含める規則と報告の窓のために異なる。FAAの別の2024年の集計は23件の重篤な乱気流傷害を記録し、そのうち20件は乗務員であった——重篤傷害の負担が、ベルトを締めた乗客ではなく、立っていてベルト非着用の客室乗務員に圧倒的にかかることを改めて確認している。FAA自身のNTSB由来の表は現在、2009-2024年の全期間にわたって米国Part 121キャリアで207件の重篤な乱気流傷害（乗客40人と乗務員166人）、年間約13件を合計し、乗務員がおよそ80パーセントを占めており、これは保守的な1フライトあたりの見出し（この累積率で1フライトあたり約70 million分の1）を、引き上げるのではなく裏付けている。傾向については、Prosser、Williams、Harrison、Marlton（2023年、Geophysical Research Letters）が、北大西洋上の重度の晴天乱気流が1979年から2020年の間に55パーセント上昇した（年間17.7時間から27.4時間へ）ことを測定し、これはジェット気流のウィンドシアの増加に起因するとされ、モデリングは高排出下で2050年代-2060年代までに少なくとも二倍になると予測している。StorerとWilliamsとJoshi（2017年、Geophysical Research Letters）によるより早い予測は、地域別により具体的である。CO2が倍増した条件下（おおよそ2050-2080年）で、重度の晴天乱気流は北大西洋上で約180パーセント、北アメリカ上で110パーセント、ヨーロッパ上で160パーセントより一般的になる。これは暴露を——したがって見出しの率とその不確実性を——時間とともに上方に押し上げるが、ベルトを締めた乗客の現在の1フライトあたりの確率は、百万分の1をはるかに下回ったままである。

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比較対象:

FAAは米国で年間約30-60人の重篤な乱気流傷害を報告しています（入院を要するレベル）。年間約9億人の米国航空旅客に対し、1フライトあたりの重篤乱気流傷害確率は約1,500万分の1から3,000万分の1です。年間50回飛ぶ頻繁旅行者でも30年間で累積した確率はおよそ10,000人に1人から20,000人に1人に過ぎません。致死的乱気流事象は極めて稀であり、10年に1件未満のオーダーです。

この恐怖が興味深いのは、乱気流を経験する感覚が日常的であるにもかかわらず、重篤傷害につながる確率が極めて低いことです。乗客が揺れを感じるレベルの乱気流は年間数百万回のフライトで発生しますが、シートベルトを着用している乗客が重篤傷害を負うことはほぼありません。傷害の大部分はシートベルト非着用時のCAT（Clear Air Turbulence、晴天乱気流）で、警告なしに発生します。報告される傷害の多くは客室乗務員（業務中に立っているため）です。

乱気流の頻度と強度は気候変動により増加傾向にあるという研究があります。Williams and Joshi（2013年、Nature Climate Change）は晴天乱気流が今世紀中盤までに40-170%増加する可能性を推定しました。しかしこれが傷害に直結するかは別問題です。航空機設計と気象予測の改善がリスクを相殺する可能性があります。最も効果的な個人的介入は単純です。着席中はシートベルトを締めておくこと。FAAの傷害データのほぼすべてがこの単一の行動で防止可能です。

関連する豆知識

乱気流による重傷はおよそ15,000,000回の旅客便に1回起き、米国の成人の生涯では約1 in 115,000にあたる。恐怖は鮮烈だが事象は極めてまれで、シートベルトを着用していた人が負傷者に含まれることはほぼない。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/6 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] American Surgeon / PubMed — Injuries Due to In-Flight Turbulence During United States Commercial Airline Flights (2008-2023) 検証済み
    Injuries Due to In-Flight Turbulence During United States Commercial Airline Flights (2008-2023)
    統計値
    143 serious injuries and 218 minor injuries across 136 turbulence-related accidents on US commercial flights, 2008-2023
    抜粋
    “"A total of 136 turbulence-related accidents met inclusion criteria: there were 143 serious injuries and 218 minor injuries." ”
    出典データ
    2025-11-10
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Shekhar and Ruskin analyzed NTSB accident data for 2008-2023 (16 years), finding 143 serious injuries — approximately 9 per year. This is a lower bound because the NTSB reporting threshold for "accident" requires certain criteria that exclude some turbulence injuries treated at hospitals. The study also found that flight attendants were involved in 92.6 percent of accidents, and the most common serious injuries were ankle fractures (26.5%), leg fractures (14.0%), and spine fractures (12.5%). The enroute flight phase accounted for 83.1 percent of turbulence accidents. The 143 serious injuries over 16 years across approximately 14.4 billion passenger-flights (~900M/year x 16) gives a per-flight rate of roughly 1 in 100 million — the floor of the true rate. The FAA's broader count of ~30-60 serious injuries per year suggests 1 in 15-30 million per flight.
    独立性
    Draws from NTSB accident database. The Tvaryanas 2003 source below uses the same NTSB upstream data for an earlier period (1992-2001), so these are partially dependent — same database, different time windows.
  2. [2] Aviation, Space, and Environmental Medicine / PubMed — Epidemiology of turbulence-related injuries in airline cabin crew, 1992-2001
    Epidemiology of turbulence-related injuries in airline cabin crew, 1992-2001
    統計値
    82 serious injuries and 97 minor injuries in 92 turbulence-related accidents involving cabin crew, 1992-2001
    抜粋
    “"82 (45.8%) involved serious injuries and 97 (54.2%) involved minor injuries." ”
    出典データ
    2003-09-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Tvaryanas examined NTSB records for 1992-2001 (10 years), finding 179 turbulence injuries in cabin crew across 92 accidents. The 82 serious injuries over 10 years gives roughly 8 serious crew injuries per year — consistent with Shekhar and Ruskin's later finding of ~9 serious injuries per year across both crew and passengers in the 2008-2023 window. The most frequent injury was lower extremity fractures, especially the ankle. The study identified unrestrained cabin crew as a primary risk factor and found significant relationships between injury and seatbelt sign status. This corroborates the core finding that nearly all turbulence injuries occur to unbuckled individuals — crew who are standing during cabin service, or passengers who have unfastened their seatbelts.
    独立性
    Same NTSB upstream database as Shekhar and Ruskin but a different decade (1992-2001 vs 2008-2023) and limited to cabin crew. Treat as a temporal cross-check, not a fully independent estimate.
  3. [3] National Transportation Safety Board (NTSB Safety Compass) — Flight Attendants Continue to Be Seriously Injured in Turbulence (NTSB Safety Study SS2101 follow-up) 検証済み
    Flight Attendants Continue to Be Seriously Injured in Turbulence (NTSB Safety Study SS2101 follow-up)
    統計値
    Turbulence was involved in 38% of Part 121 air carrier accidents between 2009 and 2018; flight attendants accounted for 79% of all seriously injured occupants in the turbulence-related accidents studied
    抜粋
    “"Flight attendants accounted for 79% of all seriously injured occupants in the turbulence-related accidents we studied. ... turbulence was involved in more than a third (38%) of Part 121 air carrier accidents between 2009 and 2018." ”
    出典データ
    2023-11-13
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The NTSB's own Safety Compass post summarizing Safety Study SS2101 ("Preventing Turbulence-Related Injuries in Air Carrier Operations Conducted Under Title 14 Code of Federal Regulations Part 121," published 2021, covering 2009-2018). This is the authoritative government source behind the headline that turbulence is the leading cause of Part 121 accidents and that the serious-injury burden falls overwhelmingly on standing, unbuckled flight attendants (79% of seriously injured occupants) rather than belted passengers. It corroborates the per-flight rarity used in the headline and the seatbelt-dominance finding, and confirms the upward concern: the post notes that turbulence accidents continued after the 2021 report, with more than half of the 11 completed public reports through September 2023 involving flight attendants seriously injured at or below 20,000 feet. It does not provide a per-flight serious-injury rate, so it does not change the headline number.
    独立性
    NTSB government source, sharing the same underlying NTSB accident database as the two peer-reviewed sources above (different time window, 2009-2018, and a different author/agency framing). Treat the injury counts as partially dependent with the peer-reviewed studies; the 79%/38% structural findings are the NTSB's own analysis.
  4. [4] American Geophysical Union (AGU) Newsroom — Hazardous clear-air turbulence up 55% from 1979, study shows 検証済み
    Hazardous clear-air turbulence up 55% from 1979, study shows
    統計値
    Severe clear-air turbulence at a typical North Atlantic point rose from 17.7 hours/year in 1979 to 27.4 hours/year in 2020, a 55% increase (Prosser, Williams, Harrison & Marlton, 2023, Geophysical Research Letters)
    抜粋
    “"The researchers found severe clear-air turbulence increased from 17.7 hours in 1979 to 27.4 hours in 2020, or 55%." ”
    出典データ
    2023-06-08
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    AGU press release summarizing Prosser et al. (2023, Geophysical Research Letters, doi:10.1029/2023GL103814). This source supports the climate-trend personal factor (multiplier 1.55 = the realized 55% rise in North Atlantic severe clear-air turbulence, 1979-2020) and the caveat that the headline per-flight rate is trending upward. It does not change the present-day headline number — the 55% figure is a change in turbulence hours, not a restatement of the current serious-injury rate per flight. Williams' related modeling projects North Atlantic severe turbulence at least doubling by the 2050s-2060s under high emissions.
    独立性
    Meteorological/climate evidence, fully independent of the NTSB injury databases used by the two peer-reviewed sources above. Speaks to the trend in turbulence exposure, not the injury rate directly.
  5. [5] American Geophysical Union (AGU) Newsroom — Flights worldwide face increased risk of severe turbulence due to climate change
    Flights worldwide face increased risk of severe turbulence due to climate change
    統計値
    By 2050-2080, severe clear-air turbulence projected to become 180% more common over the North Atlantic, 110% over North America, and 160% over Europe (Storer, Williams & Joshi, 2017, Geophysical Research Letters)
    抜粋
    “"the average amount of severe turbulence will increase ... 180 percent more common" over the North Atlantic, with North America "110 percent more common" and Europe "160 percent more common." ”
    出典データ
    2017-10-04
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    AGU press release summarizing Storer, Williams and Joshi (2017, Geophysical Research Letters, doi:10.1002/2017GL074618), which modeled severe clear-air turbulence at cruise altitude under doubled CO2 (roughly 2050-2080). This source supplies the region-specific mid-century projections referenced in the caveats: North Atlantic +180 percent, North America +110 percent, Europe +160 percent. It is a forward projection of turbulence exposure, not a present-day per-flight injury rate, so it does not change the headline number — it strengthens the caveat that the rate trends upward over the coming decades.
    独立性
    Climate-modeling evidence from the same Reading group (Williams) as the realized-trend AGU source above, but a distinct study (Storer, Williams & Joshi 2017 vs Prosser et al. 2023) and a projection rather than an observation. Fully independent of the NTSB injury databases.
  6. [6] Federal Aviation Administration (FAA), data from the National Transportation Safety Board (NTSB) — Turbulence: Staying Safe — Part 121 Serious Turbulence Injuries 2009 to 2024
    Turbulence: Staying Safe — Part 121 Serious Turbulence Injuries 2009 to 2024
    統計値
    207 serious turbulence injuries on US Part 121 carriers over 2009-2024 (40 passengers, 166 crew); 23 in 2024 (3 passengers, 20 crew)
    抜粋
    “"Data - Part 121 Serious Turbulence Injuries 2009 to 2023 ... Total: Passenger 40, Crew 166, Total 207. ... Source: National Transportation Safety Board (NTSB). The NTSB requires airlines to report serious injuries and fatalities." ”
    出典データ
    2026-03-20
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    The FAA's official turbulence-safety page publishes a year-by-year NTSB-sourced table of Part 121 serious turbulence injuries. Despite the "2009 to 2023" header, the table runs through 2024 and totals 207 serious injuries (40 passengers + 166 crew) over 16 years — about 13 per year, of which crew make up 166/207 = 80 percent. This is the figure behind the widely cited "turbulence caused more than 200 serious injuries in the US between 2009 and 2024" line (e.g. CNN, 2025-08-07, which links the phrase to this FAA page). The 2024 row alone is 23 injuries (3 passengers, 20 crew). A cumulative ~13/year over ~900M annual enplanements implies roughly 1 in 70 million per flight — between the NTSB-accident floor (~9/year → 1 in 100M) and the FAA's broader 30-60/year working figure (1 in 15-30M), and below the conservative 1-in-15-million headline basis. It therefore corroborates the existing headline rather than moving it, and reinforces the crew-dominance and seatbelt findings. It is a cumulative count, not a per-flight rate, so the headline number is unchanged.
    独立性
    FAA-published, NTSB-sourced count. Shares the same NTSB serious-injury reporting pipeline as the two peer-reviewed studies and the NTSB Safety Compass post above, so the injury counts are partially dependent (same upstream database, broader window through 2024). Treat as the authoritative agency tally, not a fully independent estimate.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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