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感じる恐怖 vs. 実際の確率

無煙タバコを常用した場合、関連疾患で死亡する可能性はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~8分の1

生涯確率 12%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-05-22
証拠の質 4.13/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
3/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.13/5
Source Peer-reviewed study · International Journal of Epidemiology (Byhamre et al.)
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 2.8 1 in 11

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A small tin container casting a soft shadow on a muted warm surface, flat vector illustration.

認知リスク

無煙タバコ——スヌース、噛みタバコ、モイストスナッフ——は、公衆衛生の認識において曖昧な位置を占めている。多くの使用者は、燃焼がないことと肺がんがないことを決定的な違いとして挙げ、これを紙巻きタバコよりも大幅に安全な代替品として扱っている。一方で、「タバコ」を「同等の危険性」と同一視し、リスクは喫煙に匹敵すると想定する人もいる。どちらの見方も正確ではない。エビデンスが指し示すのは、現実的ではあるが紙巻きタバコの喫煙よりもかなり小さい死亡リスク——喫煙の帰属負担のおよそ四分の一から三分の一——であり、主に心血管疾患に、そしてタバコ特異的ニトロソアミン（TSNA）が多い製品については口腔がんや食道がんに集中している。見出しの数値はゼロではなく、生涯喫煙者の約50%の生涯帰属死亡率を大幅に下回る。

概算: 多くの使用者はリスクを無視できると考えており、他の人はそれが紙巻きタバコの喫煙に匹敵すると想定している

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

生涯にわたって無煙タバコを常用する人のおよそ8分の1が、タバコに起因する疾患で死亡する

生涯にわたる無煙タバコの常用者（主にスカンジナビアのスヌース型製品；米国の噛みタバコ使用者は同時期の米国データに基づくと絶対死亡率が低い可能性がある）

計算を表示

参照サブグループ：成人期の初期に無煙タバコの常用を開始し、数十年にわたって継続する成人であり、主にスウェーデンのスヌースのデータ（入手可能な中で最高品質の長期コホートエビデンス）に基づいてモデル化している。0.12という点推定値は以下の推論に由来する。Byhamre et al.（PMC7825961）は、八つのスウェーデンの前向きコホート研究（N=169,103人の非喫煙男性；2,857,312人年にわたる10,928件の死亡）のプール分析であり、現在のスヌース使用者はタバコ非使用者と比較して全死因死亡の調整HRが1.28（95% CI 1.20〜1.35）、心血管死亡のHRが1.27（95% CI 1.15〜1.41）であることを見出した。HR 1.28が示す集団寄与割合は、(HR-1)/HR = 0.28/1.28 ≈ 22%である。この寄与割合をコホートの生涯総死亡率（十分に長い追跡期間にわたって漸近的に1.0に近づく）に適用すると、生涯帰属死亡確率はおよそ12〜18%となる。0.12という中心推定値は、意図的にこの範囲の下端に位置づけている。その理由は次のとおりである。(1) NLMSおよびNHISの全国代表コホートを用いた米国の研究（Fisher et al. 2019、PMC6458834）では、米国集団の無煙タバコ専用ユーザーについて全死因死亡がヌル（HR ≈ 1.0）であることが判明し、製品クラスの違い（米国の噛みタバコやモイストスナッフはスウェーデンの低温殺菌スヌースより高いTSNAを含む）が示唆される。(2) JMIR Cancer 2024の集団ベース研究では、無煙タバコ使用者の現代の米国口腔がん発症率は非使用者よりわずかに高いだけである（HR 1.4、辛うじて有意）。(3) スウェーデンのプールデータは、米国のSLT使用者よりも平均年齢が高い、長期にわたる重度の男性スヌース使用者を表している。不確実性の範囲0.05〜0.25は、スウェーデンのコホート死亡データと米国のヌル結果コホートデータとの間の真のエビデンスの対立を反映している。スコープをsubgroup_lifetimeと宣言しているのは、これが常用者あたりの確率であり、一般集団の生涯リスクではなく、他のLikelierページの米国成人あたりの数値と直接比較できないためである。

注意事項: この項目は、最大かつ方法論的に最も厳密な長期死亡エビデンスを提供するスウェーデンのスヌースコホートデータに基づいている。米国のコホートデータ（NLMSおよびNH…

この項目は、最大かつ方法論的に最も厳密な長期死亡エビデンスを提供するスウェーデンのスヌースコホートデータに基づいている。米国のコホートデータ（NLMSおよびNHIS）では、無煙タバコ専用ユーザーの全死因死亡がヌルであり、これが広い不確実性の範囲（0.05〜0.25）を生んでいる。この不一致は、製品の違い（スウェーデンのスヌースは低温殺菌されており、ほとんどの米国の噛みタバコやモイストスナッフよりTSNA含有量が低い）、コホート構成、追跡期間の違いを反映している可能性が高い。見出しの0.12は、西洋の無煙タバコ製品の典型的な長期常用者を表すよう設計された中間的な推計値であり、追跡期間がより長い情報源としてスウェーデンのデータに重みづけしつつ、米国のヌル結果に対して下方修正を加えている。南アジアおよび東南アジアの無煙タバコ製品（グトカ、パンマサラ、タバコ入りビンロウジュ）は、がんリスクが大幅に高く、まったく異なるリスクカテゴリーに属する。この項目はそれらの製品には当てはまらない。現代の米国のSLT使用者（主にモイストスナッフ）における口腔がん経路は、旧来の文献が示唆したよりも大幅に弱い——同時代の発症率データは、SLT使用者と非タバコ使用者でほぼ同一の率を示している。残る主要な経路は心血管であり、特に既存のCVD患者における致死的な心筋梗塞と心不全である。

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薬物使用に関するその他のリスク： ソーシャルメディアの問題的使用 アルコール使用障害 ベンゾジアゼピン依存症 ビンロウがん 大麻使用障害 他19件
比較対象:

利用可能な最良の長期エビデンスによると、生涯にわたって無煙タバコを常用する人の約8人に1人がタバコに起因する疾患で死亡します——この数字は、喫煙者の生涯帰属死亡率である約2人に1人を大幅に下回るものの、ゼロを明らかに上回ります。この推定は主に、スウェーデンの8つの前向きコホート研究（Shafey et al. 2020、N=169,103人の非喫煙男性、10,928件の死亡）のプール分析から得られており、現在のスヌース使用者は非タバコ使用者と比較して全死因死亡の調整ハザード比が1.28（95%信頼区間1.20〜1.35）、心血管死亡のHRが1.27（1.15〜1.41）であることが示されました。HR 1.28が示す帰属割合は、曝露コホートの死亡のおよそ22%です。重要な注意点として、米国全国代表コホート研究（Rostron et al. 2019；NLMSおよびNHISデータセット）では米国の無煙タバコ専用ユーザーの全死因死亡率は実質的にHR≈1.0であり、製剤——スウェーデンの低ニトロソアミン低温殺菌スヌースと米国の発酵チューイングタバコおよびモイストスナッフの違い——がスウェーデン・米国の差異を生む変数である可能性が現実的に示唆されています。

口腔がんのリスクは歴史的に無煙タバコに関する健康リスクの中心として語られてきましたが、1980〜1990年代の研究と比較して、現在はかなり弱いことが示されています。2024年に19,536件の米国口腔がん症例を対象とした集団ベース研究（JMIR Cancer）では、無煙タバコ専用ユーザーと非タバコユーザーの口腔がん絶対発症率がほぼ同一であることが判明しました——10万人年あたり20.6対22.1——相対リスクは辛うじて統計的有意水準に達する1.4に過ぎませんでした。これは最高濃度のタバコ特異的ニトロソアミン製品であるドライスナッフから、現在米国市場の約80%を占めるモイストスナッフへの製品シフトを反映しています。2.6〜4.7という口腔がんの相対リスクを示した旧来のメタ分析は、主にドライスナッフユーザーや南アジアおよび東南アジアの製品ユーザー（グトカやビンロウジュタバコは桁違いに高いがんリスクを持つ）を捉えたものでした。心血管経路——主にニコチン誘発性の交感神経活性化、血圧上昇、心拍数への影響——が現在、スウェーデンの軽度な死亡率超過が最も可能性高く機能する主要な生物学的経路であり、研究集団を超えて最も一貫して支持されるメカニズムです。

このエントリーにおける広い不確実性の幅（0.05〜0.25）は、提示の失敗ではなく、真のエビデンスの対立を正確に反映しています。スウェーデンのデータは意味のある絶対的死亡率の上昇を示す一方、米国のデータはほとんどそれを示しません。この対立を解決するには、製剤、追跡期間、背景となる集団の健康状態、社会経済的地位による残余交絡という問いに答える必要があり——これらはいずれも文献上で完全には解決されていません。データから明確なことは、このエントリーの枠組みが示す通りです：リスクはゼロではなく、喫煙と同等でもなく、その大きさはユーザーが消費している特定の製品と、既存の心血管疾患の有無に大きく依存します。

関連する豆知識

無煙タバコは無害でも、紙巻きタバコほど致命的でもない：生涯にわたり常用する人の約 1 in 8 がタバコに起因する疾患で死亡する。リスクは現実で、喫煙より低いが、ゼロをはるかに上回る。

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根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/3 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] International Journal of Epidemiology (Byhamre et al.) — Swedish snus use is associated with mortality: a pooled analysis of eight prospective studies 検証済み
    Swedish snus use is associated with mortality: a pooled analysis of eight prospective studies
    統計値
    Current snus users: all-cause mortality aHR 1.28 (95% CI 1.20–1.35); cardiovascular mortality aHR 1.27 (1.15–1.41)
    抜粋
    “"Current snus users had an increased risk of all-cause mortality (aHR 1.28, 95% CI 1.20 to 1.35), cardiovascular mortality (aHR 1.27, 95% CI 1.15 to 1.41), cancer mortality (aHR 1.12, 95% CI 1.00 to 1.26) and other cause mortality (aHR 1.37, 95% CI 1.24 to 1.52) compared with never-users of tobacco. Mortality from all causes except for cancer increased with duration of snus use at baseline, although there were no clear dose–response relationships with the amount of snus used." ”
    出典データ
    2021-01-27
    アクセス日
    2026-05-22 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    This pooled analysis of 169,103 never-smoking Swedish men provides the primary quantitative basis for the mortality hazard estimate. The HR 1.28 all-cause figure is the main anchor. Attributable fraction = (1.28-1)/1.28 = 0.219; applied to lifetime mortality (approaching 1.0 over a full adult lifespan) yields ~22% attributable in theory; adjusted to ~12% central estimate to account for US data showing null findings (see Fisher et al.). The Swedish cohort is male-only and drawn from a population using pasteurized snus with lower TSNA levels than most US products; this is both a strength (large, clean, never-smoking) and a limitation (product and population specificity).
    独立性
    This is the largest and most methodologically rigorous source for snus-specific mortality. It is independent from the Fisher US cohort study below. The two datasets point in different directions, which is why both are cited.
  2. [2] Harm Reduction Journal (Fisher et al., 2019) — Smokeless tobacco mortality risks: an analysis of two contemporary nationally representative longitudinal mortality studies
    Smokeless tobacco mortality risks: an analysis of two contemporary nationally representative longitudinal mortality studies
    統計値
    Exclusive SLT users in US: all-cause mortality HR ≈ 1.0 in both NLMS and NHIS cohorts; no evidence of excess cancer mortality
    抜粋
    “"No evidence of excess mortality risk among exclusive SLT users was found in either study. [...] Heart failure: NHIS HR 2.75 (95% CI 1.55–4.89). [...] No increased mortality risk from any of the major neoplasms often associated with SLT use. [...] Exclusive smokers showed 12-fold increased lung cancer risk versus 3 deaths in 1,863 SLT-user observations." ”
    出典データ
    2019-04-01
    アクセス日
    2026-05-22 · アーカイブ版
    計算過程
    Fisher et al. analysed two US nationally representative longitudinal mortality studies: NLMS (N=210,090, ~5-year follow-up) and NHIS (N=154,286, ~10-year follow-up). Among exclusive SLT users, all-cause mortality HR was approximately 1.0 in both datasets with overlapping confidence intervals, meaning no statistically significant excess all-cause mortality was found in US populations. This is the primary evidence underlying the downward adjustment from the Swedish HR-implied ~22% to the ~12% central estimate. The notable exception is heart failure (HR 2.75, 21 deaths in NHIS), which, while based on a small event count, is consistent with the cardiovascular signal in the Swedish data and is the biological mechanism most consistently associated with smokeless tobacco across study populations.
    独立性
    Fisher et al. use NLMS and NHIS — entirely different populations and time periods from the Swedish pooled analysis. This is a genuine independent replication attempt, and the null result is the principal reason for the wide uncertainty band (0.05–0.25) on this entry.
  3. [3] JMIR Cancer — Oral Cancer Incidence Among Adult Males With Current or Former Use of Cigarettes or Smokeless Tobacco: Population-Based Study
    Oral Cancer Incidence Among Adult Males With Current or Former Use of Cigarettes or Smokeless Tobacco: Population-Based Study
    統計値
    ST-only users: oral cancer incidence 20.6 per 100,000 vs never-user 22.1 per 100,000; modest HR 1.4 (95% CI 1.1–1.9) for exclusive ST vs never-tobacco
    抜粋
    “"Never Cig/Current ST (smokeless tobacco users): 20.6 per 100,000 (95% CI 18.3–23.3). Never Cig/Never ST (non-users): 22.1 per 100,000 (95% CI 21.5–22.6). [...] smokeless tobacco users had 1.4 times higher oral cancer risk compared to never users (95% CI 1.1–1.9, P=.02). [...] US smokeless tobacco predominantly consists of moist snuff (~80% market share) and chewing tobacco (~18% market share)." ”
    出典データ
    2024-01-15
    アクセス日
    2026-05-22 · アーカイブ版
    計算過程
    This 2024 population-based study of 19,536 US oral cancer cases is the most current direct evidence on oral cancer incidence for US SLT users. The absolute incidence rates are nearly identical between ST users (20.6) and never-tobacco users (22.1) per 100,000 person-years — a null result in absolute terms, with only a modest relative risk that is barely statistically significant. This substantially weakens the older oral-cancer-focused risk narrative for modern US smokeless tobacco users (primarily moist snuff) compared to 1980s studies that found higher RRs for dry snuff with higher TSNA content. The oral cancer channel contributes negligibly to the central estimate of 0.12, which is driven primarily by cardiovascular mortality signalled in the Swedish data.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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