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感じる恐怖 vs. 実際の確率

生涯において落雷が自宅に火災を引き起こす確率はどのくらいか？

生涯確率

~460分の1

生涯確率 0.2%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

不動産 · レビュー済み 2026-05-16
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
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D3 算術
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D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
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D8 注意事項の完全性
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平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Government statistic · National Fire Protection Association
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 308 1 in 921

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A house with a lightning rod on the roofline, flat vector illustration in muted tones.

認知リスク

大半の住宅所有者は落雷を、屋外にいる人や電源サージを介した電子機器へのリスクと考えており、建物の火災の危険とは考えていない。落雷起因の住宅火災の知覚確率を特定して追跡する正式な調査は存在しないが、保険の啓発キャンペーンは一貫して、落雷を多くの契約者が予期しない住宅所有者の請求原因の上位五つの一つに挙げている。このリスクは、別項目で扱う落雷の直撃による人身傷害・死亡のリスクとは異なる。

概算: 大半の住宅所有者は生涯で落雷起因の住宅火災を予想していない

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

年間約4,300件の落雷起因の住宅構造火災（米国、NFPA 2007-2011年平均）

米国の有人住宅（約116.7百万戸、持ち家+賃貸）

計算を表示

NFPAの「Lightning Fires」報告書は、2007-2011年に年間約4,300件の米国の住宅構造火災が落雷によって発生したと推定している（年間の全落雷火災約22,600件の19%）。落雷は件数ベースで報告された全住宅構造火災の1%の原因であった（住宅火災による直接的な財産損害では4%――これは損害額の割合であり件数の割合ではない）。対象範囲に関する注記：NFPAの「住宅構造火災」カテゴリーは、所有形態を問わず一・二世帯住宅、工場生産住宅、アパート・集合住宅の火災を数えるため、分子の4,300は持ち家と賃貸の両方の住宅にまたがる。したがって、持ち家のみの部分集合ではなく、米国のすべての有人住宅数で割らなければならない。2007-2011年の火災期間に対応する基準期間である2010年国勢調査は116,716,292戸の有人住宅を数えた。年間の火災発生率は 4,300 / 116,716,292 ≈ 0.0000368（年0.0037%）。成人期59年で累積すると 1 − (1 − 0.0000368)^59 ≈ 0.00217（0.22%、約460分の1）となる。以前の改訂版は約84百万戸の持ち家で割っており、全住宅の分子を持ち家のみの分母と不整合に組み合わせて住宅あたりの率を約330分の1に膨らませていた。その対象範囲の不一致はここで修正されている。これは火災発生率のみであり、火災以外の落雷被害（電子機器へのサージ、発火を伴わない構造への直撃）を除外する。より広いIIIの請求件数（年間55,537件）はより高い確率の複合事象を捕捉している。旧2002-2005年版のNFPA報告は年間約4,800件の住宅構造火災（全落雷火災31,400件の16%）を報告しており、長期的な住宅発火件数が年間約4,300-4,800件の範囲にあることを示している。2010年基準の代わりに現在のより大きな有人住宅ストック（約128百万戸）を用いると率はわずかに下がり（約510分の1）、不確実性の帯の下限を固定する。

注意事項: この項目は、落雷が住宅構造に発火させる、あるいはサージによって損傷を与えることによる財産損失を扱うものであり、直撃による人身傷害や死亡は扱わない（それは別途追跡…

この項目は、落雷が住宅構造に発火させる、あるいはサージによって損傷を与えることによる財産損失を扱うものであり、直撃による人身傷害や死亡は扱わない（それは別途追跡される）。NFPAの火災発生率（全有人住宅で年約0.0037%、生涯で約0.22%、約460分の1）が主たる推定であり、2007-2011年の年間約4,300件の落雷起因の住宅構造火災（落雷は件数ベースで報告された全住宅構造火災の1%の原因）の平均から導かれる。NFPAの「住宅構造火災」は持ち家と賃貸の住宅の双方にまたがるため、件数は持ち家のみの部分集合ではなく、米国の全有人住宅約116.7百万戸（2010年国勢調査）で割られる――持ち家のみの分母では賃貸住宅の火災を持ち家所有者に過剰に帰属させ、率を膨らませてしまう。より広いIIIの請求件数（火災以外の落雷被害を含む年間約55,537件）はより高い複合事象の財務的暴露を示唆するが、この項目の設問が火災発生を特定して問うているため、ここでは主たる推定として用いない。この件数は小さくデータ品質に制約された推定であり、旧2002-2005年版のNFPA報告は年間約4,800件の住宅構造火災を報告しているため、長期的な住宅発火件数は年間約4,300-4,800件の範囲にある。全体の落雷請求の州ごとの変動は大きい――2024年はフロリダ州が4,780件で全州の首位となり、テキサス州は請求あたりの平均費用が最も高かった（$38,558）――が、これらは総請求件数を反映するものであり、住宅あたりの火災発生率ではない。

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家庭に関するその他のリスク： 大気汚染 アルミニウムとアルツハイマー ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 後払い（BNPL）の延滞 他43件
比較対象:

落雷は2007〜2011年のNFPAの推定によると、年間約4,300件の米国住宅構造火災を引き起こしており、これは報告された全住宅構造火災の約1%に相当する。約1億1,670万戸のすべての有人住宅（2010年国勢調査）に対して、年間の火災発生率は約0.004%となる。59年間の成人生涯にわたって積み重なると、落雷による家屋火災を経験する確率は平均的な米国の住宅にとって約460分の1となる。このエントリは特に火災発生——落雷が構造的な火災を引き起こすこと——を扱っており、電気サージによる損傷や発火を伴わない構造的な被害といったより広いカテゴリーの落雷ダメージとは区別している。

保険データによる広義の財務的状況は、火災のみの数字が示すよりも一般的だ。保険情報研究所は2024年の5万5,537件の住宅所有者向け落雷保険請求（火災発生、電気サージ、発火を伴わない構造的損傷を含む）で合計10億4,000万ドルの支払いが行われたと報告した。1件あたりの平均請求額は約18,700ドルだった。フロリダ州が4,780件の請求で全州をリードし、テキサス州は1件あたりの平均コストが38,558ドルと最も高かった。これらの保険数字は、落雷に関連するすべての事象からの財務的暴露の規模を示しており、この危険がほとんどの住宅所有者が認識しているよりも重大であることを確認している。

あらゆる種類の落雷火災の総数は、2002〜2005年の年間約3万1,400件から2007〜2011年の年間約2万2,600件へと減少したが、そのうち住宅構造火災が占める割合は狭い範囲にとどまった——早い版で年間約4,800件（16%）、遅い版で年間約4,300件（19%）である。建築基準法の改善、避雷システムの普及拡大、全館サージアレスターの採用が寄与していると考えられる。個人への負傷リスクはケタ違いに低く、米国成人の直撃死亡の生涯確率は10万分の1以下であり、住宅火災発生は個人への直撃よりも約10倍発生しやすい。メインの電気パネルに設置された全館サージ保護機器は誘導サージダメージを低減し、保険会社はこれに保険料の割引を適用しているが、この危険が目に見えるまで顕在化しないため、採用率は依然として限られている。

関連する豆知識

落雷が自宅で火災を引き起こす生涯確率は約105人に1人（米国の住宅所有者）で、年間約13,700件の落雷による住宅火災から算出される。多くの住宅所有者は落雷を電子機器へのサージ被害と考え、構造的な火災の危険とは見ていない。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Insurance Information Institute — Triple-I: Lightning Caused $1.04B in US Homeowners Claim Payouts in 2024; Frequency Drops 21.5% Year-Over-Year 検証済み
    Triple-I: Lightning Caused $1.04B in US Homeowners Claim Payouts in 2024; Frequency Drops 21.5% Year-Over-Year
    統計値
    55,537 homeowner lightning claims in 2024 (lowest since before 2017); $1.04B total payouts; Florida led with 4,780 claims; Texas had highest average cost at $38,558
    抜粋
    “"U.S. insurers paid $1.04 billion in lightning-related homeowners insurance claims in 2024, a 16.5 percent decrease from the $1.24 billion paid out in 2023. The total number of lightning-caused claims fell significantly, down 21.5 percent to 55,537 in 2024, the lowest number of claims since before 2017." ”
    出典データ
    2025-06-19
    アクセス日
    2026-05-14 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Used as context and cross-check only. 55,537 claims include all lightning damage to homeowner policies — fire, surge, structural damage without fire, and equipment loss. This broader category does not match the slug question ("cause a fire"). The primary probability estimate uses the NFPA fire-ignition rate (0.22%/lifetime, ~1 in 460). The III data quantifies the financial exposure from all lightning events as context: average claim $18,700, total payouts $1.04B in 2024.
    独立性
    III lightning claims data is compiled from US property/casualty insurer filings through Verisk's ISO system; this is entirely separate from NFPA fire-cause data or NOAA lightning-event detection networks.
  2. [2] Insurance Information Institute — Lightning Caused $1.2 Billion in US Homeowners Claim Payouts in 2023; Severity Trends Upward for the Year
    Lightning Caused $1.2 Billion in US Homeowners Claim Payouts in 2023; Severity Trends Upward for the Year
    統計値
    ~70,670 homeowner lightning claims in 2023; $1.24B total payouts; average claim severity upward trend
    抜粋
    “"U.S. insurers paid $1.2 billion in lightning-related homeowners insurance claims in 2023, up from $952 million in 2022. The number of lightning-caused claims in 2023 was up sharply compared with the prior year, with severity trends upward for the year." ”
    出典データ
    2024-06-18
    アクセス日
    2026-05-14 · アーカイブ版
    計算過程
    Cross-validates 2024 figure and confirms the broader lightning-damage (not just fire) exposure. Used for context on financial magnitude of lightning events, not as the basis for the normalized probability. The fire-specific NFPA rate is the primary estimate for this entry.
    独立性
    Same III/ISO data pipeline as the 2024 press release; the two years are compiled independently from annual insurer filings and provide a multi-year cross-check.
  3. [3] National Fire Protection Association — Lightning Fires and Lightning Strikes (NFPA, Marty Ahrens)
    Lightning Fires and Lightning Strikes (NFPA, Marty Ahrens)
    統計値
    Lightning caused 1% of reported US home structure fires (2007-2011); an average of 4,300 home structure fires per year were started by lightning (19% of 22,600 total annual lightning fires)
    抜粋
    “"During 2007-2011, U.S. local fire departments responded to an estimated average of 22,600 fires per year that were started by lightning. ... Table 1 shows that home structure fires accounted for only 4,300 (19%) of the lightning fires ... During 2007-2011 lightning caused 1% of reported home structure fires, less than 1% of the home fire casualties, and 4% of the direct property damage from home fires." ”
    出典データ
    2013-06-01
    アクセス日
    2026-06-30 · アーカイブ版
    計算過程
    Primary basis for the normalized probability. NFPA's "Lightning Fires" report (Marty Ahrens) estimates an average of ~4,300 US home structure fires per year were started by lightning during 2007-2011 (19% of the ~22,600 total annual lightning fires; lightning was the cause of 1% of all reported home structure fires). NFPA's "home structure fires" span one- or two-family homes, manufactured homes, and apartments/multifamily dwellings regardless of ownership, so the 4,300 count covers both owner- and renter-occupied homes and must be divided by all occupied US homes (116,716,292 in the 2010 Census — see the Census source below), not the owner-occupied subset. Using 4,300 / 116,716,292 = 0.00368%/yr. Over 59 years: 1 − (1 − 0.0000368)^59 ≈ 0.00217 (0.22%, ~1 in 460). This home-fire-ignition rate is the correct basis for this entry because the slug and question specifically address fire risk, not all lightning damage events (which the III claims figure captures). The earlier 2002-2005 edition reported ~4,800 home structure fires/yr (16% of 31,400), indicating a long-run home-ignition count in the ~4,000-5,000/yr range.
    独立性
    NFPA fire cause data is compiled from National Fire Incident Reporting System (NFIRS) submissions by local fire departments, entirely separate from insurance claims databases.
  4. [4] U.S. Census Bureau — Housing Characteristics: 2010 (2010 Census Briefs, C2010BR-07)
    Housing Characteristics: 2010 (2010 Census Briefs, C2010BR-07)
    統計値
    116,716,292 occupied housing units in the United States in 2010; homeownership rate 65.1% (≈75.9 million owner-occupied, ≈40.8 million renter-occupied)
    抜粋
    “"According to the 2010 Census, there were 131.7 million housing units in the United States. Of these housing units, 116.7 million had people living in them (88.6 percent) on Census Day. ... United States ... 116,716,292 [occupied] ... 65.1 [percent owner-occupied]." ”
    出典データ
    2011-10-01
    アクセス日
    2026-07-09 · アーカイブ版
    計算過程
    Supplies the coverage-matched denominator for the NFPA home-structure-fire numerator. Because NFPA counts lightning fires across all occupied homes (owner and renter), the correct base is all occupied US housing units — 116,716,292 in the 2010 Census, the base period aligned with the 2007-2011 fire window. 4,300 / 116,716,292 = 0.00368%/yr. The current larger occupied stock (~128 million) would give a slightly lower rate, anchoring the low end of the uncertainty band.
    独立性
    Decennial census enumeration of housing units — fully independent of NFPA/NFIRS fire data and of insurer claims databases.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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