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感じる恐怖 vs. 実際の確率

生涯にわたってアルコール使用障害を発症する可能性はどのくらいか？

生涯確率

~3分の1

US adults develops alcohol use disorder at some point in their lifetime

生涯確率 29%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-05-16
証拠の質 4.75/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
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平均 4.75/5
直接的な証拠
Source Government statistic · Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.8 1 in 25

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

An empty glass on a plain surface beside a small calendar showing years passed, flat vector illustration in muted tones.

認知リスク

ほとんどの成人は、アルコール使用障害のリスクの推定を、スペクトルの目に見える端に固定します：飲酒によって仕事、結婚、または運転免許を失った人です。この枠組みは、実際よりもはるかに小さく見える集団を生み出します。AUDのDSM-5基準は、幅広い重症度の範囲にわたります — 2つまたは3つの症状（軽度）から6つ以上（重度）まで — そして2基準の閾値を満たす軽度のケースは、外からは見えないことが多いため、目に見える重度のケースは29%の生涯有病率全体の一部にすぎません。社会的、職業的、娯楽的な文脈における大量飲酒の文化的な常態化は、認識されるリスクをさらに圧縮します：周囲のほとんどの人が時々大量に飲む場合、その行動は障害の指標として認識されなくなります。公衆啓発キャンペーンは主に飲酒運転と胎児性アルコール症候群に焦点を当ててきたため、集団レベルの生涯有病率の数値は臨床現場以外ではほとんど知られていません。

概算: おそらく成人の約5～10%

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

米国成人の29.1%が生涯のどこかでアルコール使用障害のDSM-5基準を満たす（NESARC-III、2012～2013年）

18歳以上の米国成人（NESARC-III、N=36,309、対面面接2012～2013年）

計算を表示

NESARC-III（Grant et al.、JAMA Psychiatry 2015）は、AUDADIS-5という手法を用いてDSM-5基準を評価し、18歳以上の36,309人の米国成人と対面の構造化精神科面接を実施しました。生涯AUD有病率は29.1%でした（12か月有病率は13.9%）。生涯の数値は正規化推定値として直接使用されます：それはすでに米国成人集団を表しており、遡及的診断面接で捉えられた成人の全生涯をすでに包含しています。追加の換算は不要です。29.1%という数値は、年間または曝露あたりの率ではなく、生涯累積有病率です。重症度分布（NESARC-III生涯）：軽度（基準2～3つ）8.6%、中等度（基準4～5つ）6.6%、重度（基準6つ以上）13.9%であり、重度が単一で最大のカテゴリーです。SAMHSAの2024年NSDUHは、過去1年間のAUDを27.9 million人（12歳以上の9.7%）と報告しており、これはNESARC-IIIの13.9%という数値よりも低い12か月有病率です — NESARC-IIIのより高い12か月の数値は、面接手法とサンプリングの違いを反映しています。29.1%の生涯の数値は、DSM-5基準を用いた最大の全国代表研究による、最も広く引用され再現されている推定値です。

注意事項: 29.1%という数値は、2012～2013年に調査された成人との遡及的な構造化診断面接に基づく生涯有病率の推定値です。数十年前に解決したかもしれないエピソードを…

29.1%という数値は、2012～2013年に調査された成人との遡及的な構造化診断面接に基づく生涯有病率の推定値です。数十年前に解決したかもしれないエピソードを含め、成人期のいずれかの時点での障害を捉えています。生涯のケースは重症度にわたってほぼ均等に分かれます — 成人の8.6%が軽度（DSM-5基準2～3つ）、6.6%が中等度（4～5つ）、13.9%が重度（6つ以上）— したがって、多くの軽度のケースが機能的障害が大幅に低いとはいえ、重度（基準6つ以上）が実際には最小ではなく単一で最大の帯です。DSM-5は、以前のDSM-IVの「アルコール乱用」と「アルコール依存」のカテゴリーを単一の障害に統合しました。これが、以前のDSM-IVに基づく推定値と比較した上昇の一部を説明します。生涯AUDを持つ成人のうち治療を受けたことがあるのはわずか19.8%であり、大多数のケース — ほとんどの軽度のケースを含む — が臨床的に識別されることがないことを意味します。飲酒を始めたばかりの若年成人の前向きなリスクは、この遡及的な生涯有病率と正確に同じではありません。リスクは最も多量の使用の年（通常18～35歳）にわたって蓄積されます。

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薬物使用に関するその他のリスク： ソーシャルメディアの問題的使用 ベンゾジアゼピン依存症 ビンロウがん 大麻使用障害 AUDリスクの遺伝 他19件
メンタルヘルスに関するその他のリスク： ソーシャルメディアの問題的使用 不安障害 ベンゾジアゼピン依存症 双極性障害 大麻使用障害 他21件
比較対象:

2012〜2013年のNESARC-III——アメリカで実施された最大規模の全国代表的なアルコール・薬物使用の診断的調査で、36,309人の成人を対象に対面構造化面接を行った——は、DSM-5基準によるアルコール使用障害の生涯有病率を**29.1%**と算出した。これは世界的または地域的な推定値ではなく、臨床診断基準を用いた確率標本から得られたアメリカ成人のデータである。12か月有病率は13.9%であり、相当数の症例がいつでも活動中であり、単に過去のものではないことを意味する。重症度の分布は次の通り：軽度（基準2〜3つ）8.6%、中等度（基準4〜5つ）6.6%、重度（6つ以上）13.9%——重度が単一で最大のカテゴリーだが、軽度のケースも合計すれば依然として全成人のほぼ10分の1に達する。SAMHSAの2024年全国薬物使用・健康調査では、過去1年間にAUDがあったアメリカ人は1,390万人とされ——より少ない絶対数だが、手法の違いを考慮すればNESARC-III構造と一致している。NSDUHが自己記入式アンケートを使用するのに対し、NESARC-IIIは臨床レベルの診断的面接を用い、それが一貫してより高い有病率推定値をもたらす。

知覚されるリスクと実際のリスクのギャップはここでは大きく、一貫した方向性がある：ほぼ全員が過小評価している。AUDの直感的なメンタルモデルは重篤で目に見えるケース——失業、関係崩壊、身体的健康の崩壊——に焦点を当てる。こうした重度のケースは実在し、成人の13.9%を占め、実際には単一で最大の重症度帯である——だが直感が見落としているのは、劇的な兆候なしに同じく診断基準を満たす軽度・中等度の裾野である。DSM-5は、DSM-IVが「アルコール乱用」と「アルコール依存」と呼んでいたものを意図的に、より広範な問題パターンを捉える2基準の閾値を持つ単一の障害に統合した。計画より繰り返し多く飲み、計画より長い時間を飲酒に費やし、多少の対人的摩擦にもかかわらず継続する人は、単一の劇的な出来事なしに軽度AUDの閾値を満たす可能性がある。その人口は大きく、ほぼ不可視のままである。NESARC-IIIのデータはまた、生涯AUDを持つ成人のうち治療を受けたことがあるのは**19.8%**に過ぎないことも示した——つまり、症例の大多数、特に軽度末端においては、臨床的に識別されることなく経過し、真の有病率についての公衆の認識をさらに抑制している。

29.1%という数字は2012〜2013年時点のアメリカ成人代表標本に起こったことを描写している。個人への予測ではない。男性の割合（36.0%）は女性（22.7%）より著しく高く、NESARC-IIIデータでは若年成人および未婚者も有病率が高い。家族歴はリスクをおよそ3倍にし、双子・養子研究から得られた約50〜60%の遺伝率を反映している。21歳以前の定期的な飲酒開始は、生涯障害の最強の個人予測因子の一つである。逆に、生涯有病率の大きな推定値には多くの解決済みケースが含まれる：20代に基準を満たし、その後飲酒をやめるか節度を保ち、今日では閾値を満たさない人々である。この数値は完全な成人生涯にわたって蓄積された曝露の尺度であり、現在のスナップショットではない。

関連する豆知識

米国成人の約 1 in 3 が、人生のどこかでアルコール使用障害を発症する（NESARC-III）。多くの人は 5～10 パーセントと推測する。認識される割合と測定された割合の差は、およそ5倍である。

続きを読む → △ gap

アルコール使用障害の成人のうち、正式な治療を避けた 34% は回復せず障害が持続しており、ここでは後悔の代理指標として用いる。治療に入った人のうち 23% は完了前に中断した。どちらの数値も代理指標に依拠し、直接の後悔調査ではない。

続きを読む → ⇋ regret

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] Grant BF et al. — JAMA Psychiatry, 2015 — Epidemiology of DSM-5 Alcohol Use Disorder: Results From the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III
    Epidemiology of DSM-5 Alcohol Use Disorder: Results From the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III

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    統計値
    12-month and lifetime prevalences of DSM-5 AUD among US adults were 13.9% and 29.1%, respectively (NESARC-III, N=36,309)
    抜粋
    “"In 2012-2013, US prevalences of DSM-5 12-month and lifetime AUD among adults 18 years and older were 13.9% and 29.1%, respectively. Prevalence was generally highest for men (17.6% and 36.0%, respectively), White and Native American respondents, and younger and never-married adults." ”
    出典データ
    2015-08-01
    アクセス日
    2026-05-04 · アーカイブ版
    計算過程
    The 29.1% lifetime prevalence is used directly as the native numerator (29.1 per 100 US adults). This is the primary calculation input. The study used DSM-5 diagnostic criteria applied via the AUDADIS-5 structured interview, making it the definitive DSM-5 AUD prevalence estimate for the US adult population.
    独立性
    NESARC-III was conducted by the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA) using probability sampling of the US non-institutionalized civilian population. It is methodologically independent from SAMHSA NSDUH, which uses self-report questionnaires rather than structured diagnostic interviews.
  2. [2] Substance Abuse and Mental Health Services Administration (SAMHSA) — Key Substance Use and Mental Health Indicators in the United States: Results from the 2024 National Survey on Drug Use and Health
    Key Substance Use and Mental Health Indicators in the United States: Results from the 2024 National Survey on Drug Use and Health

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    統計値
    27.9 million Americans aged 12 or older (9.7%) had alcohol use disorder in the past year in 2024
    抜粋
    “"According to the 2024 National Survey on Drug Use and Health (NSDUH), 27.9 million people ages 12 and older (9.7% in this age group) had AUD in the past year. Marijuana use disorder was the most common drug use disorder (20.6 million), followed by opioid use disorder (4.8 million)." ”
    出典データ
    2025-07-14
    アクセス日
    2026-05-04 · アーカイブ版
    計算過程
    SAMHSA 2024 NSDUH past-year AUD figure (27.9M people aged 12+ ≈ 9.7% of that age group) is used as a cross-validation anchor, not as the primary prevalence estimate. The lower 12-month figure relative to NESARC-III (9.7% in NSDUH vs 13.9% in NESARC-III) reflects instrument differences: NSDUH uses a self-report questionnaire while NESARC-III used a full structured diagnostic interview, which produces systematically higher prevalence estimates. Both sources converge on the same conclusion: AUD is the most prevalent substance use disorder in the US.
    独立性
    SAMHSA NSDUH is conducted by an independent contractor (RTI International) and uses a different sampling and assessment methodology than NESARC-III, providing a genuinely independent cross-check on the scale of the disorder.
  3. [3] National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA) — National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III (NESARC-III) Publications List
    National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III (NESARC-III) Publications List
    統計値
    NESARC-III is the largest and most comprehensive nationally representative survey of alcohol and drug use and related psychiatric conditions ever conducted in the United States
    抜粋
    “"The National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions III (NESARC-III) is the largest, most comprehensive, nationally representative survey of alcohol and drug use and related psychiatric conditions ever conducted in the United States. It consisted of in-person interviews with 36,309 adults aged 18 years and older conducted in 2012-2013." ”
    出典データ
    2016-08-10
    アクセス日
    2026-05-04 · アーカイブ版
    計算過程
    Used here to establish the methodological standing of NESARC-III as the definitive source for DSM-5 AUD prevalence. The face-to-face structured interview methodology and probability sampling of 36,309 adults make it the gold standard for US lifetime AUD prevalence.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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