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感じる恐怖 vs. 実際の確率

薬物の過量摂取で死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率

~56分の1

生涯確率 1.8%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.75/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
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D2 出典の権威性
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D3 算術
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D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
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D8 注意事項の完全性
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平均 4.75/5
直接的な証拠
Source Government statistic · CDC National Center for Health Statistics
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.5 1 in 2,744

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single empty prescription pill bottle tipped on its side against a muted grey background, flat vector illustration.

認知リスク

飛行機恐怖や殺人被害に対するような、定番の「薬物の過量摂取で死ぬことへの恐怖」の世論調査は存在しない。ほとんどの人は過量摂取を「自分に起こりうること」の棚にそもそも入れていない — それは、別の人々に、別の地区で、別の人生の軌跡の末に起こる出来事と並べて心の中に仕舞われている。その直感と実際の米国の生涯数値との差は、本サイトで最も大きい部類に入る。

概算: 米国成人のほとんどは、自分については1,000分の1をはるかに下回ると見積もるだろう

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

年間100,000人あたり約23.3人（全年齢、粗率、2024年；年齢調整済みでは23.1）

米国居住者、全年齢の合算（2024年）

計算を表示

2023年以降の反転を反映して2026年6月に改訂。現在は、2024年の米国の薬物過量摂取死79,384人（CDC NCHSデータブリーフ549、完全データのある最新年）を、およそ260百万人の米国成人人口（18歳以上、2024年7月の居住者総数340.1百万人の約77%）に対して用いている。これにより、成人一人・年あたりのハザードは約79,384 / 260,000,000 ≈ 0.000305となる。残りの成人生涯59年にわたって累積すると：1 − (1 − 0.000305)^59 ≈ 0.0179、すなわちおよそ56分の1。これは2023年のピークに基づいて構築された42分の1という数値からの低下である：全国の年齢調整済み死亡率は2023年から2024年にかけて26.2%低下し（100,000人あたり31.3 → 23.1）、これはNCHSが記録した中で最大の単年低下であり、2025年の暫定データはさらに約14%の低下を予測している。死亡が就労年齢の成人に集中するため、成人あたりのハザードは人口あたりのハザードより高いままである。件数にはあらゆる薬物関連の過量摂取 — オピオイド、覚醒剤、ベンゾジアゼピン、多剤併用 — が含まれ、2020年代は合成オピオイド（フェンタニル）が支配的である。純粋なアルコール中毒（別途集計）と、薬物中毒による意図的自傷とコードされた死亡（ICD-10 X60–X64。これは偶発的・不詳の過量摂取ではなく自殺に分類される）は除外している。不確実性帯は2024–2025年の低下が持続するかという未決の問いを反映している：下限（約63分の1）は、より低い2025年暫定件数（約69,973人）を同じ59年の期間に適用したもので、上限（約42分の1）は2023年のピーク水準への揺り戻しの余地を残している。単一の低い年を生涯にわたって累積した結果を確定として扱うべきではないからである。

注意事項: これは、Likelierの中でも、合算された生涯数値が個々の読者の実際のリスクについて最も参考にならない恐怖である。分布は三つの軸で同時に大きく歪んでいる。年齢…

これは、Likelierの中でも、合算された生涯数値が個々の読者の実際のリスクについて最も参考にならない恐怖である。分布は三つの軸で同時に大きく歪んでいる。年齢では、死亡は25–54歳の帯に集中し、65歳以降は急激に低下し、小児期はほぼゼロである。薬物曝露では、単一で最大の予測因子は過去のオピオイド使用である — 非医療的なオピオイドや覚醒剤の使用歴がない人は合算ハザードのごく一部しか負わず、オピオイド使用障害のある人はその何倍も負う。地理では、郡レベルの過量摂取死亡率は一桁以上の幅にわたり、アパラチア、ラストベルト、西海岸の都市圏は全国平均を大きく上回る。56分の1という数値は「平均的な米国成人の生涯の偶発的過量摂取リスクはどのくらいか」への正しい答えであり、それより具体的なほぼすべての問いへの誤った答えである。2023–2024年の低下（ヘッドライン率は26.2%低下）はまた人種的に不均等だった：白人と黒人の率は急落し — 黒人アメリカ人は最大の単年低下（30.9%）を見た — 一方でアメリカン・インディアンおよびアラスカ先住民の率の低下は最小（約20%）で、全国率のおよそ2.2×と、あらゆる集団の中で最も高いままだった。つまり全体的な改善は一部の格差を狭め、別の格差を広げた；特にAI/ANの格差は第四波の低下を通じて持続した（CDC NCHSデータブリーフ549、2026年）。また、Likelierの数値は薬物中毒による意図的自傷とコードされた死亡（自殺の項に属する）と、純粋なアルコール中毒（別カテゴリー）を除外していることにも注意。

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比較対象:

ここでは規模そのものがストーリーです。2023年に米国は105,007件の薬物過量摂取死亡を記録しました。2022年のピーク107,941件からわずかに減少していますが、2015年の数字の2倍以上、2003年の数字の10倍以上です。約2億5,800万人の米国成人人口に対し、年間の偶発的過量摂取ハザードは成人10,000人あたり約4人です。59年の残りの成人生涯にわたって単純に累積すると、生涯数値はおよそ42人に1人に着地します。偶発的薬物過量摂取は自動車事故で死亡するのと同じ桁数に位置し、米国で殺害される生涯確率のおよそ7倍高いです。就労年齢の成人に限定すると、薬物過量摂取は近年、死因として自動車事故を上回っています。

この数字の構成は他のほぼすべての死亡率カテゴリーよりも急速にシフトしています。合成オピオイド（本質的にフェンタニルとその類似体）は2023年の総数のうち約72,800件を占めており、コカインとメタンフェタミンが急速に成長する覚醒剤シェアの背後にあり、ベンゾジアゼピンは単独原因ではなくほぼ常に多剤併用の共因子として存在しています。2022-2023年の低下は実在し、2024年初頭の暫定データにも続いていますが、2015年以降のレベルシフトはフェンタニル以前のベースラインの1桁上であり、一時的な逸脱ではなく新しい体制として読むべきです。

この恐怖について珍しいのは、ほとんどの人の頭の中でいかに静かに座っているかです。Gallupが過量摂取で死ぬことへの心配頻度をアメリカ人に問うトラッカーは存在しません。調査設計者がほとんどの回答者と同様に「他の人に起こること」に分類しているためです。不均一性がそれを半分正しくしています。年齢、薬物歴、地理によって、実際のリスクは2桁以上にわたり、母集団平均の42人に1人は特定の誰に対しても個人的な予測ではありません。しかし「これは本当にどのくらい一般的か」という問いに対する正しい数字です。そしてその答えは、個人的な心配のほぼ不在が示唆するよりもはるかに一般的だということです。

関連する豆知識

偶発的な薬物過剰摂取死は殺人の約7倍（生涯確率約42分の1 vs 約290分の1）。過剰摂取は2010年代後半に全国的に殺人を上回り、そのまま。

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生涯喫煙者の約50%が喫煙で死亡。薬物過剰摂取死の生涯確率は42分の1。喫煙は合法で課税され、どのガソリンスタンドでも販売。一方は公衆衛生キャンペーン。もう一方は戦争。

続きを読む → ⇄ compare

米国成人が偶発的な薬物過剰摂取で死亡する生涯リスクは約42分の1。多くの自然死に匹敵し、銃乱射事件の約250倍。世論のランキングではまだ両方より低い。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] CDC National Center for Health Statistics — Drug Overdose Deaths in the United States, 2023–2024 (NCHS Data Brief No. 549) 検証済み
    Drug Overdose Deaths in the United States, 2023–2024 (NCHS Data Brief No. 549)
    統計値
    79,384 US drug overdose deaths in 2024; age-adjusted rate 23.1 per 100,000, down 26.2% from 31.3 in 2023; 2024 rate highest for American Indian/Alaska Native (51.6) and Black (33.8), lowest for Asian (4.4); deaths involving synthetic opioids other than methadone (fentanyl) fell from 72,776 in 2023 to 47,735 in 2024 — a 35.6% decline in age-adjusted rate, the steepest of any drug category
    抜粋
    “"In 2024, 79,384 drug overdose deaths occurred, resulting in an age-adjusted rate of 23.1 deaths per 100,000 standard population… The largest decrease, 26.2%, occurred between 2023 and 2024, from 31.3 to 23.1… In 2024, the age-adjusted drug overdose death rate was highest for American Indian and Alaska Native non-Hispanic people (65.0 and 51.6, respectively) and lowest for Asian non-Hispanic people (5.1 and 4.4, respectively). The rate decreased most (30.9%) for Black non-Hispanic (subsequently, Black) people, from 48.9 to 33.8 deaths per 100,000 standard population between 2023 and 2024… Between 2023 and 2024, the drug overdose death rate involving synthetic opioids other than methadone decreased by 35.6% (from 22.2 to 14.3). Compared with other reported drug types, synthetic opioids other than methadone showed the largest decline." ”
    出典データ
    2026-01-01
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Garnett MF, Miniño AM. Drug overdose deaths in the United States, 2023–2024. NCHS Data Brief. 2026 Jan;(549):1–13. This is the latest complete-year federal product on overdose mortality and supersedes Data Brief 522 (2023) for the headline figure. 79,384 deaths / ~260M US adults ≈ 0.000305 per adult-year; 1 − (1 − 0.000305)^59 ≈ 0.0179 ≈ 1 in 56. Race/ethnicity figures are age-adjusted rates per 100,000, the correct basis for between-group comparison; the AI/AN-to-national ratio (51.6 / 23.1 ≈ 2.23) and Black-to-national ratio (33.8 / 23.1 ≈ 1.46) feed the subgroup multipliers below. Synthetic-opioid (fentanyl) deaths fell from 72,776 (2023) to 47,735 (2024); NCHS reports the age-adjusted rate for this category fell 35.6% — the source of the body-prose fentanyl decline figure, the steepest drop among the drug categories the brief reports.
    独立性
    NCHS Data Brief 549 is the primary federal product on 2024 overdose mortality, built directly from NVSS death-certificate records — the same pipeline as Data Brief 522 and NIDA's tracker. Treat as the authoritative count for the revised headline; the others remain as composition and coding-scope references.
  2. [2] CDC National Center for Health Statistics — Drug Overdose Deaths in the United States, 2003–2023 (NCHS Data Brief No. 522)
    Drug Overdose Deaths in the United States, 2003–2023 (NCHS Data Brief No. 522)
    統計値
    105,007 US drug overdose deaths in 2023; age-adjusted rate 31.3 per 100,000 (down from 32.6 in 2022)
    抜粋
    “"The age-adjusted rate of drug overdose deaths increased from 8.9 deaths per 100,000 standard population in 2003 to 32.6 in 2022; however, the rate decreased to 31.3 in 2023. After a period of increase between 2013 and 2022, rates of drug overdose deaths involving synthetic opioids other than methadone, which includes fentanyl, fentanyl analogs, and tramadol, decreased between 2022 and 2023." ”
    出典データ
    2024-12-19
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    NCHS counts deaths from death certificates with an underlying cause coded as drug poisoning (ICD-10 X40–X44 accidental, X60–X64 intentional, X85 assault, Y10–Y14 undetermined). Likelier's normalized figure uses the accidental + undetermined portion, which is where ~90%+ of overdose deaths sit; intentional self-harm by drug poisoning is excluded here and lives under the suicide category. 105,007 deaths / ~258M US adults ≈ 0.000407 per adult-year; 1 − (1 − 0.000407)^59 ≈ 0.0237 ≈ 1 in 42. This documents the 2023 figure; the live headline was revised to the 2024 count in Data Brief 549 (above), and the uncertainty band is now derived there.
    独立性
    NCHS Data Brief 522 is the primary federal product on overdose mortality, built directly from NVSS death certificate records. NIDA's tracker (below) republishes and extends the same underlying NVSS data with drug-category breakdowns, so the two sources are partially dependent.
  3. [3] National Institute on Drug Abuse (NIDA), NIH — Drug Overdose Deaths: Facts and Figures
    Drug Overdose Deaths: Facts and Figures
    統計値
    Over 105,000 US drug-involved overdose deaths in 2023; 107,941 in 2022; 79,358 opioid-involved; 72,776 synthetic-opioid-involved
    抜粋
    “"Over 105,000 persons in the U.S. died from drug-involved overdose in 2023… Opioid-involved overdose deaths rose from 49,860 in 2019 to 81,806 in 2022 with a significant decrease to 79,358 in 2023… Drug overdose deaths involving synthetic opioids other than methadone (primarily fentanyl) decreased to 72,776 in 2023… In 2023, there were 10,870 drug overdose deaths involving benzodiazepines." ”
    出典データ
    2024-08-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    NIDA's breakdown confirms that opioids (79,358) and specifically synthetic opioids (72,776) dominate the 2023 total, with stimulants (cocaine and methamphetamine combined, ~59,725 deaths, counted with substantial overlap) as the fast-growing second front. Benzodiazepines (10,870) are almost always part of a polysubstance mix rather than a lone cause. Used here to characterise the composition of the 105,007-death total rather than to recompute the headline number.
    独立性
    NIDA sources its figures from CDC WONDER / NVSS — same underlying data as the NCHS Data Brief — but provides the drug-category decomposition that NCHS headlines omit. Treat as a composition check, not an independent count.
  4. [4] CDC National Center for Health Statistics / National Vital Statistics System — Vital Statistics Rapid Release — Provisional Drug Overdose Data
    Vital Statistics Rapid Release — Provisional Drug Overdose Data
    統計値
    VSRR publishes provisional 12-month ending overdose death counts, identified via ICD-10 codes X40–X44, X60–X64, X85, Y10–Y14
    抜粋
    “"Final drug overdose death data are published annually through NCHS statistical reports and CDC WONDER. Drug overdose deaths are identified using underlying cause-of-death codes X40–X44 (unintentional), X60–X64 (suicide), X85 (homicide), and Y10–Y14 (undetermined) from the International Classification of Diseases, Tenth Revision." ”
    出典データ
    2025-02-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Cited to document the ICD-10 coding scope used throughout. The Likelier normalized figure explicitly excludes X60–X64 (intentional self-harm by drug poisoning) so that intent is not double-counted with the suicide category.
    独立性
    VSRR is the provisional front-end of the same NVSS death-certificate pipeline that feeds NCHS Data Brief 522 and NIDA's tracker; treat as a methodological reference for the ICD-10 coding scope rather than an independent count.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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