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感じる恐怖 vs. 実際の確率

食中毒で死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率

~1,860分の1

生涯確率 0.05%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

食品 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 5.0/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
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D3 算術
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D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
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D8 注意事項の完全性
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平均 5.0/5
直接的な証拠
Source Government statistic · US Centers for Disease Control and Prevention
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 20 1 in 1,862

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single muted ceramic plate viewed from above on a pale grey-blue background, flat vector illustration.

認知リスク

食中毒は、直近のひどい食事の後遺症の中にほぼ全面的に生きている恐怖の一つだ。ほとんどの人は記憶に残る一度の発症を経験しており、大半は「最悪でもトイレの床で一晩過ごすだけ」と想定し、この言葉を死亡診断書と結びつける人はごくわずかである。食品媒介疾患が自分を死に至らしめうると信じる米国成人の割合についての良い調査は存在しないため、言えるのはせいぜい、健康な成人にとって知覚された裾野リスクは通常、事実上ゼロとして扱われている、ということである。

概算: 米国成人の50%が食品媒介疾患を食品安全上の懸念のトップ3に挙げている

出典: International Food Information Council (IFIC) (2025) — IFIC 2025 Food & Health Survey — 50% of US adults rank foodborne illness (E. coli, Salmonella, Listeria) as a top-3 food safety concern

実際のリスク

米国で年間約3,000人の食品媒介疾患死亡

米国居住者、全年齢、国内由来の食品媒介疾患

計算を表示

CDC／Scallanら2011年の中心推定値である、国内由来の食品媒介疾患（既知の病原体と不明の病原体の合計）による米国の年間約3,000人の死亡を、約330百万人の米国人口に対して用いると、年率はおよそ百万人あたり9.1人（≈ 100,000人あたり0.91人）となる。残りの成人期59年にわたって累積すると 1 - (1 - 9.1e-6)^59 ≈ 5.37e-4、つまり約1,860分の1。Scallanの方法論は大幅に過少報告された症例データから多くを補完推定しているため、不確実性の帯は広い——統合死亡推定値に対する公表された90%信用区間は年間およそ1,000-5,600人の死亡にわたる。アレルギー反応、意図的な毒物混入、および食品由来でない胃腸感染症は除外する。

注意事項: アレルギー反応（食物アレルゲンへのアナフィラキシーは別途コード化される）、意図的な毒物混入、および食品ではなく人から人へ、または水を介して伝播する胃腸感染症を除…

アレルギー反応（食物アレルゲンへのアナフィラキシーは別途コード化される）、意図的な毒物混入、および食品ではなく人から人へ、または水を介して伝播する胃腸感染症を除外する。Scallanの推定は相当な過少報告を伴う受動的サーベイランスデータからモデル化されており、真の数字は年間で数千の下位から五千台半ばまでのどこであってもおかしくない——正規化された数字の不確実性の帯はそれを反映している。リスクはまた高度に不均一である。免疫不全の成人、妊婦、65歳超の成人、乳児は、主にListeria、侵襲性Salmonella、Toxoplasmaに駆動されて、全年齢平均より数倍高い一人当たりリスクを負う。近年のトレンドに関する注記：2024年には、食品リコール全体が約5%減少したにもかかわらず、リコールに関連したアウトブレイクによる重篤・致死的転帰が前年比でおよそ倍増した——確認されたアウトブレイク死亡は8人（2023年）から19人（2024年）へ、入院は230人から487人へ増加し（US PIRG Food for Thought 2025年、CIDRAP）、主にBoar's HeadのListeria（約10人死亡）とマクドナルドのクォーターパウンダーのE. coliのイベントに駆動された。これらはリコール追跡によるアウトブレイクの数十人規模の集計であり、年間約3,000人死亡という集団推定の変更ではないため、見出しの生涯1,860分の1の数字を動かさない。これらが示すのは、汚染が実際に起きたとき、近年はより大規模で重篤なクラスターを伴っている、ということである。

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比較対象:

CDCの標準的数字は、Scallanと共同研究者の2011年のEmerging Infectious Diseasesの推定に基づき、15年後も同機関の公開ページで引用されていますが、米国国内由来の食品媒介疾患による年間約3,000人の米国での死亡です。約3億3,000万人の人口に対し、10万人あたり約0.9人の年率、つまり典型的な成人の生涯でおよそ1,860人に1人となります。致死的食中毒は生涯リスクスケールで溺死と飛行機事故の間に位置します。稀ですが、鶏肉が大丈夫かどうか判断している健康な成人のほとんどが想定するほど稀ではありません。

食中毒について興味深いのは、分子と分母の間の崩壊です。CDCの推定は米国で年間約4,800万件の食品媒介疾患です。これはおよそ7人に1人のアメリカ人が毎年食品媒介疾患にかかっていることを意味し、罹患時の致死率はおよそ16,000人に1人です。遭遇のほぼすべてはトイレの床タイプのものであり、致死的なものは圧倒的に少数の病原体（非チフス性サルモネラ、Listeria monocytogenes、Toxoplasma、ノロウイルス）が、打撃を吸収できない体を持つ人々を攻撃するものです。Scallanの数字が広い信用区間を持つ理由はここにあります。死亡総数は重度に過少報告されたサーベイランスデータからモデル化されており、不明病原体部分の90%信用区間だけで年間約370から3,300人の死亡にわたります。

この数字の中で最も注目に値する部分は不均一性です。食品媒介の死亡は65歳以上の成人、妊婦とその胎児、乳児、免疫不全患者（移植レシピエント、化学療法患者、進行したHIVの人々、長期免疫抑制下にある全員）に大きく集中しています。健康な35歳の年間リスクは全年齢の10万人あたり0.9をかなり下回ります。85歳の介護施設入居者のリスクはそれを数倍上回ります。グローバルでは状況はさらに悪く、WHOは世界中で年間約420,000人の食品媒介死亡を推定しており、米国の一人当たり率のおよそ6倍で、5歳未満の子供が負担の40%を負っています。ここで使用した米国の数字は、機能するコールドチェーン、信頼できる衛生設備、救急医療へのアクセスを前提とする楽観的なベースラインです。これらのいずれかが崩壊する場所では、関連する比較対象は国内の数字ではなくグローバルの数字です。

関連する豆知識

生涯で約65%の人が加熱不十分な食品で病気になる。食中毒での死亡は約1,860分の1。苦しみと死亡のギャップは巨大。

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根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

4/5 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] CDC Emerging Infectious Diseases / Scallan et al. — Foodborne Illness Acquired in the United States — Major Pathogens 検証済み
    Foodborne Illness Acquired in the United States — Major Pathogens

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    統計値
    31 major pathogens cause ~9.4 million illnesses, ~56,000 hospitalizations, and ~1,351 deaths per year in the US
    抜粋
    “"We estimated that 31 pathogens acquired in the United States caused 9.4 million episodes of foodborne illness (90% credible interval [CrI] 6.6–12.7 million), 55,961 hospitalizations (90% CrI 39,534–75,741), and 1,351 deaths (90% CrI 712–2,268) each year." ”
    出典データ
    2011-01-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    This is the "known pathogens" half of Scallan 2011. The companion paper on unspecified agents adds another ~1,686 deaths/year, bringing the combined total to ~3,037 deaths/year — the figure CDC cites publicly as "~3,000 US deaths per year from foodborne illness." We use the combined total for the normalized lifetime calculation.
    独立性
    Scallan et al. (2011a) is the companion paper to Scallan et al. (2011b); they partition foodborne illness into known-pathogen vs unspecified-agent components from the same CDC FoodNet and outbreak surveillance data.
  2. [2] CDC Emerging Infectious Diseases / Scallan et al. — Foodborne Illness Acquired in the United States — Unspecified Agents 検証済み
    Foodborne Illness Acquired in the United States — Unspecified Agents

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Unspecified agents add ~38.4 million illnesses, ~71,878 hospitalizations, and ~1,686 deaths per year; combined total ~47.8 million illnesses, ~127,839 hospitalizations, ~3,037 deaths
    抜粋
    “"We estimated that acute gastroenteritis caused 179 million episodes annually. After adjusting for non-foodborne transmission [...] and for acute, nongastroenteritis illness, an estimated 38.4 million (90% CrI 19.8–61.2 million) episodes of domestically acquired foodborne illness from unspecified agents occurred annually, resulting in 71,878 hospitalizations (90% CrI 9,924–157,340) and 1,686 deaths (90% CrI 369–3,338). Overall, we estimated that each year 47.8 million episodes of domestically acquired foodborne illness occur, resulting in 127,839 hospitalizations and 3,037 deaths." ”
    出典データ
    2011-01-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The combined ~3,037 deaths/year is the basis for the normalized figure. 3,037 / 3.3e8 ≈ 9.2 per million per year. Over 59 adult-remaining years: 1 - (1 - 9.2e-6)^59 ≈ 5.4e-4, or about 1 in 1,850. Rounded to 5.37e-4 (1 in 1,860). The 90% CrI on the unspecified-agents death estimate alone (369–3,338) is nearly an order of magnitude wide, which is why our normalized uncertainty band stretches from roughly 1 in 5,500 to 1 in 1,000 lifetime.
    独立性
    The two Scallan 2011 papers are companion pieces from the same author team and methodology — they are not independent estimates of the same quantity, they are complementary partitions of the total burden (known pathogens + unspecified agents).
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — About Food Safety 検証済み
    About Food Safety

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    統計値
    CDC estimates 48 million illnesses, 128,000 hospitalizations, and 3,000 deaths per year from foodborne illness in the US
    抜粋
    “"CDC estimates that each year 48 million people get sick from a foodborne illness, 128,000 are hospitalized, and 3,000 die." ”
    出典データ
    2024-01-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    CDC's public-facing page restates the Scallan 2011 totals as round numbers. This is the canonical figure cited in policy and press. Used here to confirm that the ~3,000/year estimate remains the current CDC headline fifteen years after publication, not as an independent estimate.
    独立性
    Derived directly from Scallan 2011 — treat as confirmation of continuing use, not as an independent data point.
  4. [4] World Health Organization — Food Safety — Fact Sheet 検証済み
    Food Safety — Fact Sheet

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    統計値
    Globally, an estimated 600 million foodborne illnesses and 420,000 deaths annually; children under 5 account for 125,000 deaths
    抜粋
    “"An estimated 600 million — almost 1 in 10 people in the world — fall ill after eating contaminated food and 420 000 die every year [...] Children under 5 years of age carry 40% of the foodborne disease burden, with 125 000 deaths every year." ”
    出典データ
    2024-05-30
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    WHO's 420,000 global deaths / ~8 billion population ≈ 5.3 per 100,000 per year, roughly 6x the US per-capita rate. The gap reflects the concentration of foodborne mortality in low- and middle-income countries with less developed cold chains, sanitation, and clinical care. Used as an order-of-magnitude cross-check and to frame that the US number is an optimistic baseline relative to the global picture.
    独立性
    WHO's Foodborne Disease Burden Epidemiology Reference Group (FERG) estimates are methodologically adjacent to the Scallan approach and share some input data — treat as related-but-not-identical rather than fully independent.
  5. [5] US PIRG Education Fund — NEW REPORT: Hospitalizations, deaths from contaminated food doubled in 2024
    NEW REPORT: Hospitalizations, deaths from contaminated food doubled in 2024
    統計値
    Recall-linked foodborne outbreak deaths rose from 8 (2023) to 19 (2024) and hospitalizations from 230 to 487, even as total food recalls fell ~5% to 296
    抜粋
    “"Nearly 1,400 people became ill from food they ate in 2024 – 98% of them from just 13 outbreaks. [...] All but one of the outbreaks involved Listeria, Salmonella or E. coli. [...] More than 500 people were hospitalized or died in 2024 from contaminated food, up from about 240 in 2023. The number of recalls because of Listeria, Salmonella or E. coli increased significantly and comprised 39% of all recalls." ”
    出典データ
    2025-02-18
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    The PIRG Food for Thought 2025 report (covering 2024) tallies only recall-linked outbreaks with confirmed illnesses, not the population-level burden. Per the underlying report (as summarized by CIDRAP, 2025-02-18), confirmed outbreak deaths rose from 8 in 2023 to 19 in 2024 and hospitalizations from 230 to 487, while total illnesses rose from 1,118 to 1,392 — even though overall recalls fell ~5% to 296. The 2024 surge was driven by two large events: the Boar's Head Listeria outbreak (61 sickened, 60 hospitalized, ~10 deaths) and the McDonald's Quarter Pounder E. coli O121:H19 outbreak (104 sickened, 34 hospitalized, 1 death). These outbreak counts are on a completely different (recall-traced) denominator than the ~3,000 deaths/year population estimate behind the normalized figure, so they do NOT move the ~1-in-1,860 lifetime number — they are cited only as a recent-trend caveat that severe and fatal outcomes ticked up year-over-year in 2024.
    独立性
    Independent of the Scallan/CDC estimates — PIRG compiles FDA and USDA recall and outbreak announcements directly, a recall-traced tally rather than a modeled population-burden estimate. CIDRAP (Univ. of Minnesota) provided secondary coverage of the same report.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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