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感じる恐怖 vs. 実際の確率

インドで持参金関連の暴力で死亡する確率はどれくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~13,000分の1

生涯確率 0.008%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

犯罪 · レビュー済み 2026-05-16
証拠の質 4.0/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
3/5
D2 出典の権威性
3/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.0/5
直接的な証拠
Source Peer-reviewed study · BMC Women's Health / PMC (peer-reviewed)
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1

≈ 同じくらいの確率

A set of scales weighted unevenly on a warm-toned background, flat vector editorial illustration.

認知リスク

南アジアの外では、持参金死亡は世界的な認知において独特の位置を占めている。概念としてはよく知られているが、規模はほとんど理解されていない。インド国内では、一部のコミュニティでこの慣行が十分に常態化しており、被害者の家族が死亡の「事故」や「台所の火災」という公式の誤分類を異議なく受け入れることがある。インド人女性の間での個人的リスクの認知は、教育、地域、社会経済的地位によって劇的に異なる。認知された持参金死亡リスクに関する母集団レベルの調査は存在しないようである。

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

インドで公式に記録された持参金死亡 約6,450件（2022年、NCRB）

インド人女性、全年齢

計算を表示

NCRBの2022年データ：インドで公式に記録された持参金死亡は6,450件。インドの女性人口は約700百万である。インド人女性一人あたりの年間率：6,450 / 700,000,000 = 9.2e-6。35年間の曝露期間（15–50歳の女性、リスクが集中する期間）にわたって累積すると：1 − (1 − 9.2e-6)^35 ≈ 3.2e-4、すなわちリスクのピーク期間のインド人女性でおよそ3,100分の1。IndiaSpendは持参金死亡が事故として体系的に誤報告されていることを記録している。保守的な3×の過少報告乗数（年間約19,000件）を適用すると、インド人女性サブグループの数字はリスク期間中でおよそ1,050分の1に押し上げられる。 normalized.lifetime_us_adultフィールドは、スキーマ互換性のために世界成人と比較可能な数字を保持している：世界の死亡6,450件 / 世界の成人5,000,000,000人 × 59年 ≈ 7.6e-5。ありうる過少報告を調整すると（3×乗数）：約2.3e-4。スキーマ値は、世界に適用した保守的な公式集計を用いている。インド人女性のサブグループ率は、この世界平均よりおよそ400×高い。caveatsを参照。

注意事項: ここでのnormalized.lifetime_us_adult値は、世界の成人平均を表すスキーマ互換性のための数字であり、意味のある個人的リスク推定ではない。…

ここでのnormalized.lifetime_us_adult値は、世界の成人平均を表すスキーマ互換性のための数字であり、意味のある個人的リスク推定ではない。この項目の適切な分母はインド人女性、特に持参金が実践されているコミュニティで結婚している、または結婚することになる女性である。そのサブグループについて、NCRBの公式の率は35年間の曝露確率としておよそ3,100分の1をもたらす。過少報告の調整を加えると、およそ1,050分の1まで上昇するのがもっともらしい。地理的な集中は際立っている。四つの州（ウッタル・プラデーシュ、ビハール、マディヤ・プラデーシュ、ラージャスターン）が記録された全事例の65%近くを占める。インドは1961年の持参金禁止法の下で持参金の要求を犯罪化し、IPC第304B条の下での持参金死亡を1986年に法典化した。執行は依然として非常に不均一である。この慣行は南インドの州（ケーララ、タミル・ナードゥ）ではほぼ存在せず、北部および中央インドに集中している。台所の事故や自殺としての誤分類は広範に記録されており、いかなる集計も下限とならざるを得ない。この項目は致死的な持参金暴力のみを扱う。致死に至らない嫌がらせ、強制、身体的暴行は桁違いに多く、より広い家庭内暴力カテゴリーの下で別途追跡されている。

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均衡

ほぼ均衡

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比較対象:

インドの国家犯罪記録局（NCRB）は2022年に6,450件の持参金死亡を記録しました——これはインド刑法第304B条に基づいて公式に登録された事例のみを表す数字で、結婚から7年以内に持参金の要求に関連する状況で死亡が発生することを要件としています。1999年から2016年を対象とした査読付き監視研究では、持参金死亡がインドで記録された全女性殺人の一貫して40～50%を占めることが判明し、独立して15～49歳の女性10万人あたり約2.0の割合を確認しました。インド人女性に35年間の集中リスク期間（15～50歳）を適用すると、公式数値は約3,100人に1人の累積確率を示します。研究者や支援団体は、台所事故、自殺、不明原因への体系的な誤分類を挙げ、実際の死者数を年間20,000～40,000人と推定しています。これらの推定が正しければ、調整後のサブグループ確率はリスク期間中のインド人女性で約500～1,000人に1人に上昇します。

インドは1961年の持参金禁止法で持参金の要求を禁止し、1986年に持参金死亡を特定の刑事犯罪とし、関連規定を段階的に強化してきました——にもかかわらず、NCRB の数値は過去20年間の大半で頑固に年間6,000件を超えています。法律と執行の間のギャップは十分に文書化されています：警察による事件登録は一貫性がなく、婚家の家族は被害者の家族に事故や自殺の判定を受け入れるよう頻繁に圧力をかけ、第304B条を援用するための7年間の法的期限は、より長い結婚期間にわたってハラスメントが蓄積するケースを除外しています。

世界人口の大多数にとって、個人的なリスクは実質ゼロです——スキーマヘッダーの世界成人平均値は希釈された会計上の数値であり、有用な個人的推定ではありません。意味のあるフレームは、持参金が実践されているコミュニティ、特に北部および中央インドのインド人女性です。その集団内では、リスクは米国の女性に対する親密なパートナーによる殺人率と大きさが匹敵し、狭い人生段階に集中しています。致命的でない持参金関連暴力——嫌がらせ、強制、身体的暴行——はここで捕捉された致死的ケースよりもはるかに高い率で記録されています。

関連する豆知識

インドで完全なお見合い婚の人の約20%が結婚における主体性の低さや不満を訴える一方、自分で選ぶ結婚の社会的コストの代理指標は約26%です。結婚の形を後悔しているかをインド人に直接尋ねる調査はなく、両数値はあくまで方向性を示す推定値です。

続きを読む → ⇋ regret

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] The News Minute — More than 6,000 dowry death cases registered in 2022: NCRB data
    More than 6,000 dowry death cases registered in 2022: NCRB data
    統計値
    6,450 dowry deaths officially registered in India in 2022 per NCRB
    抜粋
    “"More than 6,000 dowry death cases were registered in 2022 according to NCRB data. Uttar Pradesh recorded the highest number with 2,218 incidents, followed by Bihar with 1,057, and Madhya Pradesh with 518." ”
    出典データ
    2023-10-01
    アクセス日
    2026-04-24 · アーカイブ版
    計算過程
    Primary native figure: 6,450 deaths/year official count. Applied to India female population ~700 million: 9.2e-6/year. 35-year exposure window (ages 15–50): 1 − (1 − 9.2e-6)^35 ≈ 3.2e-4 for Indian women. Global adult denominator figure (schema compatibility): 6,450 / 5,000,000,000 × 59 ≈ 7.6e-5.
  2. [2] BMC Women's Health / PMC (peer-reviewed) — Domestic violence in Indian women: lessons from nearly 20 years of surveillance 検証済み
    Domestic violence in Indian women: lessons from nearly 20 years of surveillance
    統計値
    Reported dowry death rate 2.0 per 100,000 women aged 15–49 in 2018; 137,627 dowry death cases reported 2001–2018; low-SDI states rate 3.1 vs high-SDI states 0.7
    抜粋
    “"Rate of reported dowry deaths and abetment to suicide was 2.0 (95% CI 2.0–2.0) and 1.4 (95% CI 1.4–1.4) in 2018 [per 100,000 women aged 15–49 years]. … Between 2001–2018, 137,627 dowry death cases were reported, with 38,342 (27.9%) occurring between 2014–2018. … Low-SDI states recorded the highest rates [3.1], middle-SDI states 1.2, and high-SDI states 0.7." ”
    出典データ
    2022-04-01
    アクセス日
    2026-04-24 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Cross-check: 2.0 per 100,000 women aged 15–49 (a population of ~270 million) yields ~5,400 deaths/year — consistent with NCRB official count of ~6,000–6,500. Peer-reviewed epidemiological corroboration of the NCRB administrative data. The 137,627 total cases over 18 years averages ~7,600/year, reflecting varying reporting rates over time.
  3. [3] IndiaSpend — Why dowry-related crimes are underreported 検証済み
    Why dowry-related crimes are underreported
    統計値
    NCRB recorded 6,450 dowry deaths in 2022 (down 24% since 2014); India recorded 13,479 dowry law violations in 2022 (up 34% since 2014); four states account for ~65% of dowry deaths
    抜粋
    “"Evidence suggests that dowry deaths are misreported as accidental deaths, thereby underestimating the number of women who die following dowry harassment. … the NCRB recorded 6,450 dowry deaths — down 24% since 2014. … India recorded 13,479 dowry law violations, up 34% since 2014. Four states — Uttar Pradesh, Bihar, Madhya Pradesh and Rajasthan — account for nearly 65% of India's dowry deaths. … In 2022, 15 states and Union territories registered more dowry deaths than harassment cases." ”
    出典データ
    2021-06-01
    アクセス日
    2026-04-24 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The IndiaSpend analysis documents systematic misreporting of dowry deaths as accidental deaths but does not provide a specific alternative estimate of the true toll. The fact that 15 states registered more dowry deaths than harassment cases supports the underreporting thesis. The upper uncertainty bound uses a conservative 3× multiplier on the NCRB figure (~19,000/yr) rather than a specific published estimate: 19,000 / 700,000,000 = 2.7e-5/year, over 35 years ≈ 9.5e-4 (roughly 1 in 1,050) for an Indian woman.
  4. [4] Drishti Judiciary — Dowry Death, Section 304 B IPC
    Dowry Death, Section 304 B IPC
    統計値
    Section 304B IPC defines dowry death as a woman's death within seven years of marriage, preceded by dowry-related cruelty or harassment
    抜粋
    “"If a woman dies within seven years of marriage by any burns or bodily injury or it was revealed that before her marriage she was exposed to cruelty or harassment by her husband or any other relative of the husband in connection to demand dowry then the death of the woman will be considered as dowry death." ”
    出典データ
    2023-11-28
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    計算過程
    Legal-definition source grounding the body-prose claim that only deaths within seven years of marriage, linked to dowry-related cruelty or harassment, qualify as a "dowry death" under Section 304B IPC — the provision the NCRB count is built on. This is why the 6,450 official 2022 figure is described as a floor: dowry-related deaths falling outside the seven-year window are not captured by this legal category regardless of cause.
    独立性
    A statutory-definition reference, not a statistical source; independent of the NCRB/News Minute, PMC epidemiological, and IndiaSpend sources above, which supply the counts rather than the legal definition those counts are filed under.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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