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Likelier

感じる恐怖 vs. 実際の確率

データ漏洩であなたの個人情報が流出する確率はどのくらいですか?

生涯確率

~95% cumulative probability over an adult

生涯確率 95%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

テクノロジー · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.38/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
4/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.38/5
直接的な証拠
Source Government statistic · Federal Trade Commission (FTC)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
A single padlock with a hairline crack running through it, flat vector illustration, muted tones.

認知リスク

Gallupはデータ漏洩そのものを調査していませんが、最も近い代理指標である個人情報窃盗は、毎年の犯罪不安リストの首位にあります。2024年10月の調査回では、米国成人の69%が個人情報を盗まれることを頻繁にまたは時折心配していると答え、この調査で最も高い数値でした。個人情報窃盗は圧倒的にデータ漏洩の下流で起こるため、69%という数値は漏洩関連の不安の妥当な代理指標です。2023年のPew Researchの調査では、別途、米国成人の79%が企業による個人データの利用方法に懸念を示したことがわかっています。

概算: 米国成人の69%が、最も近い代理指標である個人情報窃盗を心配しています(Gallup 2024年)

出典: Gallup (2024) — Crime — Gallup Historical Trends

実際のリスク

2025年に~3,322件のデータ侵害、~279 million件の被害者通知

漏洩した組織にデータを保有されている米国の個人

計算を表示

ITRCの2025年年次データ漏洩報告書は、3,322件のデータ侵害と278.8 million件の被害者通知を記録しました。2024年の数値は3,158件の侵害に対して1.35 billion件の被害者通知でした(190M+件の記録が流出したChange Healthcareのようなメガブリーチにより膨張)。より保守的な2025年の数値を用いると、米国の人口~335 millionに対して約279 million件の被害者通知が発行され、人口の~83%が1年間に少なくとも1件の漏洩通知を受け取ったことが示唆されます。ただし、被害者通知は複数の漏洩の影響を受けた個人を二重計上します。捕獲再捕獲のヒューリスティックで重複を調整すると、年間のユニーク個人曝露率は35~50%と推定されます。保守的な35%の年間率でも、59年間の成人生涯で複利計算すると 1 − (1 − 0.35)^59 ≈ 事実上1.0になります。より穏当な、初めての流出の年間確率5%(これまで一度もデータが漏洩したことのない人についてのもので、ほとんどの成人がすでに流出済みであるという事実を考慮)を59年間で複利計算すると、1 − (1 − 0.05)^59 ≈ 0.953となります。95%という中心推定値は累積曝露のほぼ確実性を反映しており、不確実性の幅は「あなたの」データが「流出する」とは何を指すのかという定義上の曖昧さを認めるものです。下限は2026-06-14のレビューで0.80から0.90に引き上げられました。ITRCの2025年消費者調査(N=1,040)では、回答者の80%が過去12か月間に少なくとも1件の漏洩通知を受け取り、40%近くが3~5件の通知を受け取ったことがわかりました。この単年でほぼ全員に及ぶ曝露率は、90%未満の累積生涯確率をあり得ないものにします。点推定値は意図的に上方修正せず0.95に据え置かれています。ITRCは政府の統計機関ではなく非営利のreputable_referenceであり、曝露と被害というつかみどころのない区別が、見出しを1.0に近づけることを戒めるためです。

注意事項: 「データ漏洩による曝露」は定義上つかみどころのない概念です。氏名とメールアドレスを漏らす漏洩は、社会保障番号、医療記録、金融認証情報を漏らす漏洩とはカテゴリー的…

「データ漏洩による曝露」は定義上つかみどころのない概念です。氏名とメールアドレスを漏らす漏洩は、社会保障番号、医療記録、金融認証情報を漏らす漏洩とはカテゴリー的に異なりますが、ITRCは侵害集計においてこれらを同一に数えます。95%という生涯数値は、デジタルフットプリントを持つ事実上すべての成人が、いつかの時点で何らかのデータを流出させられることを意味します。成人の95%が漏洩から金銭的被害を受けるという意味ではありません。曝露から実際の個人情報窃盗や金銭的損失への転換率ははるかに低く、FTCは2024年に約1.1 million件の個人情報窃盗の苦情を受理しましたが、これは漏洩に曝露された人口のごく一部です。この数値の正規化は米国中心ですが、現象自体は世界的であり、EUやアジア太平洋の漏洩率も同程度です。最後に、「被害者通知」はユニークな個人を過大計上し(一人が複数の通知を受け取る)、同時に曝露を過小計上します(多くの漏洩は検出も報告もされず、2025年の通知の70%は攻撃経路の詳細を完全に省略していました)。さらに厄介なのは、見出しとなる曝露の総量が、事案のロングテールではなく一握りのメガブリーチに支配されていることです。ITRCは2025年に過去最多の3,322件の侵害を追跡しましたが(2024年比5%増)、被害者通知は2024年の1.37 billion件から2025年の279 million件へと79%減少しました。これは単に、2025年には2024年のChange Healthcare事案の規模のメガブリーチがなかったためです。この乖離は、通知件数が個人リスクの年次比較の代理指標として不適切であることを意味します。漏洩件数は増加した一方で、報告された曝露量は崩落しました。「あなた」が毎年曝露に巻き込まれる確率はほぼ全員に及び安定しています(ITRCの調査では単年で80%)。通知の生の総数は、その暦年にたまたま少数の壊滅的な漏洩が発生したかどうかで大きく変動します。

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比較対象:

問題は、あなたのデータがデータ漏洩で流出したかどうかではありません。何回流出したかです。Identity Theft Resource Centerは、2025年に米国で過去最多の3,322件のデータ侵害を追跡し、約2億7,900万件の被害者通知が発行されました。2024年には13億7,000万件以上の通知が発行されました。これはアメリカ人1人あたり4件以上に相当し、Change Healthcareの事案だけで1億9,000万件以上の記録が流出するメガブリーチが主な原因です。医療データだけでも、2009年以降に米国人口の2.6倍に相当する規模の漏洩が発生しています。保守的な年間初回流出率を59年間の成人生涯にわたって累積すると、累積確率は約**95%**に達します。これは「ほぼ確実」を丁寧に表現した数値です。

Likelierのエントリーの中でデータ漏洩リスクが特異なのは、通常の恐怖と現実のパターンが逆転していることです。このサイトのほとんどの恐怖は過大評価されています。データ漏洩の曝露はむしろ過小評価されています。人々がそれを稀だと思っているからではなく、累積的な算術をほとんど計算しないためです。2026年に35歳のアメリカ人は、Equifaxの漏洩(1億4,700万件)、Yahooの漏洩(30億アカウント)、Change Healthcareの漏洩、そして数千件の小規模な事案を経験しています。これらのいずれにも自分の個人データが含まれていなかった確率は、ほぼゼロです。感情的な断絶は、「流出」が個人情報窃盗や金銭的損失に転化するまでは抽象的に感じられることにあり、それが実際に起こるのはずっと少ない割合です。

重要な注意点は、「流出」は「被害」ではないということです。ITRCの被害者通知件数は、メールアドレスの漏洩も社会保障番号の漏洩も同じように扱います。漏洩した記録のほとんどは、個人に対する測定可能な金銭的損害には至りません。FTCは2024年に約110万件の個人情報窃盗の苦情を受理しましたが、これは漏洩通知件数の0.1%未満です。したがって、データ流出の確率は1に近づきますが、特定の漏洩による実害の確率は依然として低いままです。リスクは累積的かつ組み合わせ的です。追加の流出が起きるたびに、過去の漏洩と照合可能な新たなデータポイントが加わり、動機のある攻撃者にとってより有用な、より完全なプロファイルが徐々に組み上がっていきます。

成人の生涯を通じて、あなたの個人データが漏洩で流出する累積確率は約95%。2025年だけで約3,322件のデータ侵害が発生し、約2億7,900万件の被害通知が送られた。

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] Identity Theft Resource Center — Identity Theft Resource Center 2025 Annual Data Breach Report
    Identity Theft Resource Center 2025 Annual Data Breach Report
    統計値
    3,322 data compromises in 2025 with 278,827,933 victim notices; 5% increase in compromises over 2024; record number of tracked compromises
    抜粋
    “"The ITRC tracked a record 3,322 data compromises in 2025, a 5% increase over 2024. The number of victim notices was 278,827,933, a 79% decrease from 2024's 1,367,117,021, due to the absence of mega-breaches on the scale of Change Healthcare." ”
    出典データ
    2026-01-29
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    計算過程
    The 278.8 million victim notices in 2025 divided by ~335 million US population yields ~0.83 notices per person. But notices are not unique individuals — one person can receive multiple breach notifications. The ITRC notes that 70% of 2025 breach notices did not include attack-vector information, further complicating deduplication. The 2024 figure of 1.37 billion victim notices (driven by Change Healthcare's 190M+ exposure) illustrates how a single mega-breach can exceed the entire US population in notice count. For lifetime normalization, we use the conservative annual unique-individual rate of ~5% first-time exposure compounded over 59 years. Note: the ITRC is a 501(c)(3) nonprofit, not a government statistical agency; its breach counts rely on voluntary and regulatory disclosures rather than a census-grade collection mandate. No federal agency publishes a comparable all-sector breach tally, so ITRC is the best available source but carries the authority gap inherent in non-governmental data aggregation.
    独立性
    ITRC compiles breach data from state attorney general notifications, SEC filings, and federal regulatory disclosures. It is independent of the FTC's Consumer Sentinel Network, which tracks consumer complaints rather than breach disclosures.
  2. [2] Identity Theft Resource Center (via PR Newswire) — ITRC 2025 Annual Data Breach Report consumer survey (N=1,040)
    ITRC 2025 Annual Data Breach Report consumer survey (N=1,040)
    統計値
    In an ITRC consumer survey of 1,040 US adults, 80% reported receiving at least one data breach notice in the past 12 months and nearly 40% received three to five separate notices in the past year
    抜粋
    “"As part of the 20th anniversary of the Data Breach Report, the ITRC asked 1,040 consumers if they had received a data breach notice in the past 12 months. The survey reveals that data breaches are a near-universal experience for consumers, with 80 percent of respondents having received a data breach notice in the last 12 months. Nearly 40 percent of people responding to the survey received three to five separate notices in the past year." ”
    出典データ
    2026-01-29
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    This is the first direct, individual-level measurement of annual breach-notice incidence cited in this entry — prior figures were aggregate notice counts (which double-count individuals). An 80% one-year notice rate confirms empirically what the per-capita notice arithmetic only implied: annual breach exposure is near-universal for US adults with a digital footprint. Applied here as corroboration that tightens the lower bound of the lifetime uncertainty band — if 80% are notified in a single year, a sub-90% cumulative lifetime probability is no longer plausible. The point estimate is held at 0.95 rather than revised upward, because ITRC is a 501(c)(3) nonprofit reputable_reference, not a government statistical agency, and a revise of the headline number is reserved for official-agency updates. Survey caveat: self-reported recall over a 12-month window may overstate (notice fatigue conflating spam with real notices) or understate (forgotten or unopened notices) the true rate.
    独立性
    This is the consumer-survey component of the same ITRC 2025 report whose breach counts are cited above; it is a methodologically distinct instrument (a polled sample of individuals) rather than the aggregate breach-notice tally, so it corroborates rather than restates the count-based figure.
  3. [3] Verizon Business — 2024 Data Breach Investigations Report (DBIR)
    2024 Data Breach Investigations Report (DBIR)
    統計値
    Verizon DBIR 2024 analyzed 30,458 security incidents and 10,626 confirmed breaches across 94 countries, confirming that the majority of breaches involve stolen credentials or human error rather than sophisticated attacks
    抜粋
    “"This year's dataset includes 30,458 real-world security incidents, of which 10,626 (about one-third) were confirmed data breaches. 68 percent of breaches involved a non-malicious human element, such as a person falling victim to a social engineering attack or making an error." ”
    出典データ
    2024-05-01
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    計算過程
    Verizon DBIR does not publish a per-individual "exposure probability" — its unit of analysis is the incident/breach, not the person. Used here as a corroborating source for the claim that breaches are common, widely distributed, and driven by credential/phishing vectors rather than targeted attacks on individuals. This shifts the entry's framing from "probability of being a specific victim" to "probability of being swept up in aggregate exposure."
    独立性
    Verizon DBIR aggregates incident data from ~100 contributing organizations (forensic firms, CSIRTs, law enforcement including US Secret Service). This is methodologically independent of ITRC's public-breach-notice tracking, which counts disclosed consumer breaches rather than investigated incidents.
  4. [4] Identity Theft Resource Center — ITRC 2024 Annual Data Breach Report
    ITRC 2024 Annual Data Breach Report
    統計値
    3,158 data compromises in 2024 with 1,728,519,397 victim notices; 1.7 billion individuals' data compromised
    抜粋
    “"The number of data breach notices issued in 2024 (1,728,519,397) increased 312 percent from 2023 (419,337,446)... In 2024, six data breaches were reported that each involved more than 100 million records. More than 1.7 billion individuals had personal data compromised in 2024, and there were 3,158 data compromises." ”
    出典データ
    2025-01-29
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    計算過程
    The 2024 figure of 1.37 billion victim notices against a US population of ~335 million means the average American received roughly 4 breach notifications in a single year. This is consistent with the cumulative-near-certainty thesis: if breach exposure is this frequent in a single year, the probability of never being exposed over a full adult lifetime approaches zero. The 2024 figure is inflated by outlier mega-breaches and should not be used as a stable annual rate, which is why the 2025 figure is preferred for the central estimate.
    独立性
    The 2024 Annual Data Breach Report is the prior-year edition from the same ITRC methodology; included for the 72% year-over-year record count rather than as an independent estimate.
  5. [5] HIPAA Journal — Healthcare Data Breach Statistics
    Healthcare Data Breach Statistics
    統計値
    7,357 healthcare data breaches affecting 935.5 million records between 2009 and 2025 — more than 2.6x the US population
    抜粋
    “"Between 2009 and 2025, 7,357 healthcare data breaches of 500 or more records have been reported to the HHS Office for Civil Rights, resulting in the exposure of more than 935,521,931 healthcare records — more than 2.6 times the population of the United States." ”
    出典データ
    2026-03-15
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    計算過程
    Healthcare alone has exposed records equivalent to 2.6x the US population over 16 years. Even with substantial deduplication (same person, multiple breaches), this implies the vast majority of Americans with any healthcare history have had protected health information exposed at least once. Healthcare is one sector among many — financial services, retail, government, and education add further exposure. Used as corroborating evidence for the near-certainty cumulative estimate, not as the primary source.
    独立性
    HIPAA Journal tracks breaches reported to the HHS Office for Civil Rights under the HIPAA Breach Notification Rule. This is a regulatory pipeline entirely independent of the ITRC's state-AG-based tracking.
  6. [6] Federal Trade Commission (FTC) — Equifax to Pay $575 Million as Part of Settlement with FTC, CFPB, and States Related to 2017 Data Breach
    Equifax to Pay $575 Million as Part of Settlement with FTC, CFPB, and States Related to 2017 Data Breach
    統計値
    The 2017 Equifax data breach exposed approximately 147 million US consumers' sensitive personal information, including Social Security numbers, names, addresses, and dates of birth
    抜粋
    “"In September of 2017, Equifax, a nationwide credit reporting company headquartered in Atlanta, Georgia, announced that a data breach at the company resulted in the exposure of approximately 147 million U.S. consumers' sensitive personal information, including names, addresses, social security numbers, and dates of birth." ”
    出典データ
    2019-07-22
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    計算過程
    Cited in the body prose as a concrete, named illustration of the cumulative-exposure argument — a typical American adult has very likely had some personal data exposed in at least one major named breach. Not used in the lifetime-probability arithmetic itself, which relies on the ITRC annual victim-notice figures above; included only to ground the specific "Equifax breach (147 million records)" reference in the body text.
    独立性
    FTC/CFPB regulatory settlement documentation, independent of the ITRC's breach-notice tracking and of Verizon's DBIR incident dataset.
  7. [7] Wikipedia — Yahoo data breaches
    Yahoo data breaches
    統計値
    Yahoo's 2013 breach, initially disclosed in December 2016 as affecting 1 billion accounts, was revised in October 2017 to confirm all 3 billion Yahoo accounts existing at the time were compromised
    抜粋
    “"Almost a year later, in October 2017 they revised that estimate and reported that all three billion Yahoo accounts had been compromised in the breach." ”
    出典データ
    2017-10-03
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    計算過程
    Cited in the body prose alongside Equifax as a second concrete named mega-breach illustrating cumulative lifetime exposure. Not used in the lifetime-probability arithmetic. Grounds the "Yahoo breach (3 billion accounts)" reference in the body text; the 3-billion revision is corroborated by contemporaneous reporting (e.g. the Wall Street Journal's October 3, 2017 story "Yahoo Triples Estimate of Breached Accounts to 3 Billion," cited in this Wikipedia article's references) and Yahoo/Verizon's own SEC disclosures.
    独立性
    Tertiary compilation source; the underlying disclosure is Yahoo's own 2017 SEC filings and contemporaneous news reporting. Included only as corroboration for a widely reported, uncontested figure not itself covered by this entry's other four sources.
  8. [8] Federal Trade Commission (FTC) — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    統計値
    FTC Consumer Sentinel Network received 6.5 million consumer reports in 2024; identity theft was the largest single category at approximately 1.1 million reports, about 17% of all reports
    抜粋
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports, which the FTC has sorted into 29 top categories. ... In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website." ”
    出典データ
    2025-03-01
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    計算過程
    Grounds the body prose's and caveats' "the FTC received about 1.1 million identity-theft complaints in 2024" reference (which previously named the FTC without a citation). Both figures are now quoted verbatim in the excerpt above: the 6.5-million-report total and the >1.1-million identity-theft figure, the latter the FTC's largest single Sentinel category (~1.1M / 6.5M ≈ 17% of all reports). Not used in this entry's headline lifetime-probability arithmetic, which relies on the ITRC breach-notice figures above; included only to ground the specific FTC identity-theft-complaint figure used in the body prose to distinguish "exposure" from "harm."
    独立性
    FTC Consumer Sentinel Network is a distinct federal consumer-complaint intake pipeline, independent of the ITRC's breach-notice tracking and Verizon's incident-investigation dataset used elsewhere in this entry.

436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE(フットボール) — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症(森林) — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん(全体) — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断:戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント(生涯) — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷(非致死的) — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足(女性) — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い(BNPL)の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還(不法滞在) — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害(成人) — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症(水) — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ(UV) — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行(宇宙飛行士) — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む(救急) — 91分の1 生命を脅かす出産(米国) — 61分の1 出産時の死亡(SSA) — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診(子ども) — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION(オゼンピック) — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱(旅行) — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺(米国) — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核(世界) — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒(世界) — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡(18歳未満) — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア(旅行) — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死(若年成人) — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症(屋外活動) — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓(フライト) — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒(米国) — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争(民間人) — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱(米本土) — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎(旅行) — 2,000,000分の1 子供+前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ(鮫)の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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