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感じる恐怖 vs. 実際の確率

ワクチン接種時に乳児に予防的にパラセタモールを与えると、ワクチンへの免疫応答が低下する可能性はどれくらいですか？

生涯確率 · 活動別

~26% reduction in vaccine antibody GMC per vaccination series with prophylactic paracetamol

生涯確率 26%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

子ども · レビュー済み 2026-05-16
証拠の質 4.13/5

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D1 出典への根拠
3/5
D2 出典の権威性
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D3 算術
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D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
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D8 注意事項の完全性
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平均 4.13/5
直接的な証拠
Source Government statistic · US Centers for Disease Control and Prevention
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確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A small dropper bottle of infant medicine drops beside a vaccine syringe, flat vector illustration in muted tones.

認知リスク

直感はほぼ普遍的に投薬支持である。ワクチン接種の予約前に乳児へパラセタモールを先回りして与える親は、自分が思慮深く保護的であると信じている。予想される発熱と苦痛を和らげ、赤ちゃんの負担を減らすためだ。この一般的で一見無害な習慣が、ワクチンが与えるはずの免疫そのものを低下させ得るという考えは、ほとんどの親のメンタルモデルには登録されていない。ワクチン接種前後の予防的解熱剤に親が何らかの不利益を予期しているかどうかを具体的に尋ねた大規模調査は存在しないため、これは直感としてフラグ付けされている——だが定性的な方向は明確である。予防的パラセタモールの認識上のリスクはほぼゼロであり、認識上の利益は現実の発熱予防である。

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

抗HBs抗体GMCが約26%低い（成人、B型肝炎ワクチン、予防的パラセタモール群 対 非投与群）

B型肝炎ワクチンシリーズを受ける18–48歳の健康な成人。予防的パラセタモール群 対 対照群（Doedée et al. 2014年 PLoS One、n=496）

計算を表示

正規化された数字は、二値の事象確率ではなく抗体鈍化の大きさを表している。Doedée et al.（2014年、PLoS One）は最も精密に定量化された単一の情報源である。予防的パラセタモール（反応的にではなく接種時に投与）は、496人の成人RCTにおいて、抗HBs幾何平均濃度を非投与と比べて26%低下させた（対照群5768 mIU/mL 対 予防投与群4257 mIU/mL、p=0.048）。治療的パラセタモール（接種の6時間以上後に反応的に投与）には有意な効果がなく（p=0.34）、タイミングが決定的な変数であることを確立した。基礎となる乳児RCT（Prymula et al. 2009年、Lancet、チェコの乳児n=459）では、予防的パラセタモールは一次シリーズ後に肺炎球菌結合型ワクチンの全10血清型に加えHib、ジフテリア、破傷風、パータクチンの抗体GMCを低下させ、いくつかの抗原ではブースターまで持続した。ほとんどの研究でほとんどの抗原についてセロプロテクション閾値は維持された。セロプロテクション自体が有意に低下した唯一の記録例は、Prymula 2009年乳児コホートの血清型6Bである（正確な%は抄録では公表されていない）。Wysocki et al.（2017年、Vaccine）はPCV13の13血清型のうち5でGMC低下を確認したが、すべての抗原でセロプロテクションは維持された。0.26という点推定値は、最良の単一抗原定量としてDoedée 2014年のHBVの数字に固定している。乳児の一次シリーズ全体で少なくとも一つの抗原について測定可能なGMC鈍化を経験する確率は、一貫したRCT所見に基づけば事実上確実だが、これが個々の子どもにとってセロプロテクション未満の抗体価につながるかどうかは、入手可能な抄録レベルのデータからは導出できない。不確実性帯0.05–0.80は、「ある程度の鈍化はほぼ確実」という上端と「臨床的なワクチン不全はまれ」という下端の間の広がりを反映している。

注意事項: この項目は現実の一貫した所見——接種時の予防的パラセタモールは、これを検証したすべてのRCTで複数のワクチン抗原の抗体GMCを低下させる——を記録しているが、臨…

この項目は現実の一貫した所見——接種時の予防的パラセタモールは、これを検証したすべてのRCTで複数のワクチン抗原の抗体GMCを低下させる——を記録しているが、臨床的な大きさは不確かである。公表された研究のほとんどの子どもは、それでも受け入れられているセロプロテクション閾値に達しており、懸念は即時のワクチン不全ではなく、抗体の持続性と長期的な防御の広がりに関するものである。決定的な変数はタイミングである。子どもが実際に発熱したときに反応的に与える治療的パラセタモール（接種の6時間以上後）は、Doedée 2014年の成人試験でもWysocki 2017年の乳児試験でも同じ鈍化効果を生じない。イブプロフェンはパラセタモールとは異なる鈍化プロファイルを持つ。Wysocki 2017年ではほとんどの肺炎球菌血清型には影響しないが、百日咳と破傷風の応答を低下させる。英国は注目すべき例外である。NHSのガイドラインは、生後8週と12週のMenBワクチンの後（前ではなく）にパラセタモールを三回投与することを推奨している。MenBの組み合わせが50%超の乳児に発熱を引き起こし、JCVIがその特定のスケジュールでの接種後パラセタモールに免疫原性への影響を認めなかったためである。予防的パラセタモールを親が与えた子どもで、実際のワクチンで予防可能な疾患の発生率が増加したことを示した公表試験は存在しない——エビデンスは代理エンドポイント（抗体価）のレベルにある。

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比較対象:

The fear most parents bring to vaccination is not of the vaccine but of the aftermath: the sore thigh, the inconsolable evening, the fever that arrives around midnight. Paracetamol given prophylactically — before the needle, or at the appointment — is the intuitive hedge. What the intuition misses is that this hedge trades one discomfort against something harder to see: a measurably lower antibody response to the very vaccine just given. Prymula and colleagues’ 2009 Lancet RCT in 459 Czech infants found reduced antibody geometric mean concentrations for all ten pneumococcal conjugate vaccine serotypes plus Hib, diphtheria, tetanus, and pertactin when paracetamol was given prophylactically — with serotype 6B being the only antigen where the seroprotection rate itself (not just the titer level) dropped significantly below controls. A separate adult trial (Doedée et al. 2014, PLoS One, n=496, hepatitis B vaccine) gave the cleanest quantified figure: a 26% lower anti-HBs GMC in the prophylactic group versus no paracetamol (4,257 vs. 5,768 mIU/mL, p=0.048). Therapeutic paracetamol — given only when fever actually appeared — produced no significant GMC difference in the same trial.

The mechanism is still being worked out, but the leading hypothesis involves suppression of inflammatory signaling that is part of the normal post-injection immune cascade — fever being a feature of that cascade, not a mere side-effect. Suppressing the fever suppresses part of the response that produces the antibodies. The CDC now advises against routine prophylactic antipyretics at vaccination specifically because of this, guidance that was updated after the Prymula findings became established. None of this applies to therapeutic use: if a child develops fever after the shot, giving paracetamol reactively is well-supported and does not appear to blunt the immune response.

Where the concern is most and least pronounced: the documented finding applies to prophylactic dosing (given at or before vaccination) with paracetamol — the temporal specificity matters. Ibuprofen has a partially different blunting profile and spares most pneumococcal serotypes in Wysocki’s 2017 replication. Most children in the published trials still cleared the accepted seroprotection thresholds — the outcome measured is antibody level, not vaccine-preventable disease incidence — so the clinical magnitude is real but not yet translatable into a clean case-fatality or disease-probability figure. The UK is a specific evidence-based exception: NHS guidance recommends paracetamol after (not before) the MenB vaccine at 8 and 12 weeks because that particular combination produces fever in more than half of infants, and the relevant immunogenicity studies found no blunting under that post-vaccination protocol.

関連する豆知識

対照試験では、ワクチン接種時に予防的にアセトアミノフェンを投与すると抗体反応が約26%低下した。数時間後に反応的に投与した場合は有意な影響はなく、変数となるのは薬そのものではなく投与のタイミングである。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] The Lancet (Prymula R et al.) — Effect of prophylactic paracetamol administration at time of vaccination on febrile reactions and antibody responses in children: two open-label, randomised controlled trials 検証済み
    Effect of prophylactic paracetamol administration at time of vaccination on febrile reactions and antibody responses in children: two open-label, randomised controlled trials
    統計値
    Fever ≥38°C: 42% (paracetamol) vs. 66% (control) after primary series; antibody GMCs significantly lower in the prophylactic paracetamol group for all 10 pneumococcal serotypes, protein D, anti-PRP (Hib), anti-diphtheria, anti-tetanus, and anti-pertactin after primary vaccination; seroprotection for serotype 6B significantly lower in paracetamol group
    抜粋
    “"Although febrile reactions significantly decreased, prophylactic administration of antipyretic drugs at the time of vaccination should not be routinely recommended since antibody responses to several vaccine antigens were reduced." ”
    出典データ
    2009-10-17
    アクセス日
    2026-05-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Prymula 2009 is the foundational RCT for this finding: 459 healthy infants randomized to prophylactic paracetamol (three doses every 6–8 hours post-vaccination) vs. no prophylactic treatment across two consecutive trials (primary series + booster). The fever reduction (42% vs. 66%) confirms the drug works for its stated purpose, making the antibody-blunting finding all the more counterintuitive. The abstract confirms significance for all 10 pneumococcal serotypes plus 4 bacterial antigens; the specific GMC percentage reductions per serotype are in the paywalled full text. Serotype 6B is the only antigen for which seroprotection itself (not just GMC) was significantly lower in the paracetamol group — the most clinically concerning finding. Used as the primary anchor for the consistent-blunting-in-infants evidence.
    独立性
    Prymula 2009 is an independent prospective RCT, distinct from the Doedée 2014 HBV adult study below (different population, different vaccine, different lead investigator and centre); methodology is independently verifiable.
  2. [2] PLoS One (Doedée AMCM et al.) — Effects of Prophylactic and Therapeutic Paracetamol Treatment during Vaccination on Hepatitis B Antibody Levels in Adults: Two Open-Label, Randomized Controlled Trials 検証済み
    Effects of Prophylactic and Therapeutic Paracetamol Treatment during Vaccination on Hepatitis B Antibody Levels in Adults: Two Open-Label, Randomized Controlled Trials
    統計値
    Anti-HBs GMC at one month post-second booster: 5768 mIU/mL (control) vs. 4257 mIU/mL (prophylactic paracetamol), a 26% reduction, p=0.048; therapeutic paracetamol: 4958 mIU/mL, not significant (p=0.34); all groups maintained seroprotection (≥10 IU/L) after full series
    抜粋
    “"Only prophylactic paracetamol treatment, and not therapeutic treatment, during vaccination has a negative influence on the antibody concentration after hepatitis B vaccination in adults. These findings prompt to consider therapeutic instead of prophylactic treatment to ensure maximal vaccination efficacy and retain the possibility to treat pain and fever after vaccination." ”
    出典データ
    2014-06-04
    アクセス日
    2026-05-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    This RCT provides the cleanest quantified figure: 26% reduction in anti-HBs GMC when paracetamol is given prophylactically (at time of vaccination) vs. not given. The key methodological contribution is the three-arm design (prophylactic, therapeutic, control), which isolates timing as the causal variable. Therapeutic paracetamol given 6–8 hours after vaccination produced no statistically significant GMC difference (p=0.34). Since all participants in both groups maintained seroprotection, the concern is about antibody durability and future protection breadth, not immediate vaccine failure. The 26% GMC reduction at one month post-series is the most citable single number in this literature and is used as the native stat anchor.
    独立性
    Conducted in adults (18–48 years) with hepatitis B vaccine, methodologically distinct from the Prymula 2009 infant pneumococcal study. Different lead author (Doedée), independent RCT with separate enrolment, randomisation, and vaccine type. Confirms the finding replicates across age groups and vaccine platforms.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — Vaccine Administration — Chapter 6 (CDC Pink Book) 検証済み
    Vaccine Administration — Chapter 6 (CDC Pink Book)
    統計値
    CDC: prophylactic use of antipyretics at time of vaccination is not recommended; some studies suggest these medications might suppress immune response to some vaccine antigens
    抜粋
    “"The prophylactic use of antipyretics (e.g., acetaminophen and ibuprofen) before or at the time of vaccination is not recommended. There is no evidence these will decrease the pain associated with an injection. In addition, some studies have suggested these medications might suppress the immune response to some vaccine antigens." ”
    出典データ
    2024-01-01
    アクセス日
    2026-05-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    CDC explicitly advises against prophylactic antipyretic use at vaccination in the authoritative Pink Book, citing immune-response suppression. This guidance was updated after the Prymula findings became established. The CDC distinguishes prophylactic use (not recommended) from therapeutic use (permissible when symptoms develop). Used as the primary authoritative public-health guidance anchor confirming the clinical concern is recognised by a major national immunisation programme.
    独立性
    Independent government guidance drawing on the broader immunisation literature; not a reanalysis of the Prymula RCT data.
  4. [4] Vaccine (Wysocki J et al.) — A randomized study of fever prophylaxis and the immunogenicity of routine pediatric vaccinations
    A randomized study of fever prophylaxis and the immunogenicity of routine pediatric vaccinations
    統計値
    Prophylactic paracetamol reduced IgG for 5 of 13 PCV13 serotypes (3, 4, 5, 6B, 23F); ibuprofen reduced antibody responses to pertussis FHA and tetanus; delayed administration (6–8 hours post-vaccination) showed no effect on vaccine responses for either drug; seroprotection maintained (≥0.35 µg/mL) across all groups
    抜粋
    “"Prophylactic antipyretics affect immune responses to vaccines; these effects vary depending on the vaccine, antipyretic agent, and time of administration." ”
    出典データ
    2017-04-04
    アクセス日
    2026-05-03 · アーカイブ版
    計算過程
    Wysocki 2017 replicates and refines the Prymula 2009 finding with PCV13 (13-valent rather than 10-valent) and includes ibuprofen as a separate arm. Key additional findings: (1) the blunting is restricted to 5 of 13 serotypes for paracetamol with PCV13, versus all 10 serotypes in Prymula 2009 — indicating vaccine formulation matters; (2) delayed dosing (6+ hours after vaccination) removes the blunting effect entirely; (3) ibuprofen blunts pertussis and tetanus but spares most pneumococcal serotypes. The maintained seroprotection in all groups is reassuring for clinical outcomes but does not negate the concern about antibody level durability over time. Used as the key replication study and timing-evidence source.
    独立性
    Independent Polish RCT with distinct enrolment, vaccine brand, and antipyretic arms from both the Prymula 2009 and Doedée 2014 studies. Converges on the same core finding via a different methodology.

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3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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