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感じる恐怖 vs. 実際の確率

おもちゃ関連のけがで子どもが救急受診する確率はどのくらいか？

生涯確率 · 特定集団

~5% chance of a toy-related ER visit by age 15

生涯確率 4.8%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

子ども · レビュー済み 2026-05-03
証拠の質 3.88/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
3/5
D2 出典の権威性
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D3 算術
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D4 不確実性
2/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
4/5
平均 3.88/5
直接的な証拠
Source Government statistic · U.S. Consumer Product Safety Commission (CPSC)
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 6.0 1 in 21

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A cracked plastic toy car with a jagged break line, lying on a wooden floor beside intact toy blocks, flat vector illustration in muted tones.

認知リスク

思い浮かぶ像は鮮明です。ギザギザの縁を残して真っ二つに割れたプラスチックのおもちゃ、金属ピンが突き出た小さな人形、ひび割れて鋭いスポークがむき出しになった車輪。「壊れたおもちゃは禁止」というルールを徹底する親は、自信に満ちた危険の直感、すなわち壊れたおもちゃで遊ぶ子どもは無傷のおもちゃで遊ぶ場合よりも切り傷や刺し傷などのけがをする可能性が意味のある程度に高い、という感覚をしばしば根拠に挙げます。直感的なリスク推定は「切り傷の可能性は高いが、深刻な事態の可能性は低い」という領域に収まりがちで、これはおもちゃのけが全般についてデータが示す位置とおおむね一致します。親がしばしば見落とすのは、リスクの分布のされ方です。おもちゃによるけがの負担は、鋭い縁による裂傷ではなく、乗用玩具やスクーターからの転倒・衝突が支配的です。つまり「壊れたおもちゃは禁止」は、最も生々しく目立つ危険には対処する一方で、統計的により大きなけがの要因を放置していることになります。

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

年間約0.33%（おもちゃ関連の救急受診、12歳未満の子ども、米国2023年）

12歳未満の米国の子ども（CPSC NEISS推計、2023暦年）

計算を表示

消費者製品安全委員会（CPSC）は、全米電子傷害監視システム（NEISS）の確率標本に基づき、2023暦年に米国の救急部門でおもちゃ関連のけがの治療を受けた12歳未満の子どもを154,700人と推計しています。米国国勢調査局／連邦省庁間児童家族統計フォーラム（childstats.gov）は、2022–2023年の12歳未満の子ども人口を約47.1 million人としています。割り算すると、年間の救急受診率は 154,700 / 47,100,000 ≈ 0.328%（年間）になります。典型的なおもちゃへの曝露が続く15年間（出生から14歳まで）では、年間率がほぼ一定で年をまたいで独立と仮定すると、少なくとも1回のおもちゃ関連救急受診の累積確率は 1 − (1 − 0.00328)^15 ≈ 4.8% です。 CPSCは「壊れた・損傷したおもちゃ」によるけがを別個の統計として公表していません。NEISSは製品カテゴリと傷病診断で符号化しており、おもちゃが設計どおりに機能していたかどうかでは符号化していません。裂傷は、おもちゃ関連の救急受診で一貫して単独で最も多い傷病診断であり（2010–2023年の各年で受診の約22–24%）、壊れた・鋭利なおもちゃによる危険の最も近い代理指標ですが、無傷でも鋭利なおもちゃによる切り傷も含まれます。 normalized.lifetime_us_adult フィールドは、小児期（出生から15歳まで）の累積確率を反映して0.048に設定されています。スコープは subgroup_lifetime（米国の子どもであり、一般成人人口ではありません）。 不確実性の範囲 [0.030, 0.090] は、複合した変動要因を反映しています。(1) NEISSの標本抽出の不確実性。この傷害カテゴリの全国推計は変動係数がおよそ±15%で、年間率の範囲は約0.28–0.38%になります。(2) 分母の年のずれ。2022年の国勢調査の子ども人口を2023年の傷害件数に適用しており、追加のノイズが入ります。(3) 一定率の仮定。0–14歳のすべてで0.33%の固定率を仮定すると、0–4歳の大幅に高いリスクを過小評価し（4歳以下の子どもは2023年の全年齢のおもちゃ傷害の36%を占めました）、年長の子どもについては過大評価します。これらが積み重なって点推定の周囲に約3倍の帯（0.030 / 0.090）となり、これは年齢によりリスクが不均一な状況で15年間に投影された確率標本の監視推計として、擁護可能な最小の幅です。

注意事項: 0.33%という年間率は、おもちゃ関連の救急受診すべてを対象としており、壊れた・損傷したおもちゃによるけがに限ったものではありません。CPSCのNEISSは製品…

0.33%という年間率は、おもちゃ関連の救急受診すべてを対象としており、壊れた・損傷したおもちゃによるけがに限ったものではありません。CPSCのNEISSは製品タイプ（おもちゃ）と傷病診断（裂傷、骨折、挫傷など）を記録しますが、正常に使用された無傷のおもちゃと、物理的に壊れた・欠陥のあるおもちゃとを区別しません。裂傷（おもちゃ関連救急受診の年間約22–24%）は壊れた・鋭利なおもちゃによるけがの最も近い代理指標ですが、裂傷カテゴリには、スケートボードでの転倒や金属の縁を持つおもちゃ部品といった、無傷でも鋭利な物による切り傷も含まれ、壊れた破片によるものだけではありません。物理的に損傷・ひび割れしたおもちゃに特に起因するけがの発生率を分離した査読研究は存在しません。 NEISSの推計には、確率標本に基づく監視調査に典型的な統計的不確実性が伴います。CPSCは信頼区間を報告しており、全国推計の年ごとの変動は無視できません。2023年の154,700という数字は、2016年に報告された13歳未満の子どもの推計167,800からおよそ8%の減少であり、緩やかな減少傾向を示唆します。4.8%という生涯推定は0–14歳のすべてで一定の年間率を仮定しており、幼児期（けがのピーク年齢）のリスクを過小評価し、児童期後半では過大評価しています。 重症度の分布も重要です。おもちゃ関連の救急受診の92%は治療後の帰宅で終わります。子どものおもちゃ関連の死亡（2023年に10件）は極めてまれで、ほぼもっぱら小さな部品の誤嚥、浮き具に関連した溺水、おもちゃ箱への閉じ込めによるものであり、壊れたおもちゃの縁による裂傷によるものではありません。

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子どもに関するその他のリスク： 自閉症診断 自転車牽引トレーラー 子供の死亡（18歳未満） 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 子どものアタマジラミ 他11件
家庭に関するその他のリスク： 大気汚染 アルミニウムとアルツハイマー ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 後払い（BNPL）の延滞 他43件
比較対象:

The Consumer Product Safety Commission estimates 154,700 children under age 12 were treated in US emergency departments for toy-related injuries in calendar year 2023, based on its National Electronic Injury Surveillance System sample. With approximately 47.1 million children in that age band, the annual rate is roughly 0.33% — about 1 in 300 children per year. Over 15 years of typical toy exposure, the cumulative probability of at least one toy-related ER visit approaches 5%. That is a real, non-trivial burden, and it explains why toys are among the more carefully monitored consumer product categories in the US. The 2023 count represents a modest improvement from earlier years; the under-13 ER visit estimate declined about 8% from 2016 to 2023.

The data does not specifically track injuries caused by broken or physically damaged toys, since the NEISS system codes by product type and injury diagnosis rather than product condition. Lacerations are consistently the most common injury diagnosis in toy-related ER visits, at roughly 22–24% of cases annually, and represent the closest available proxy for sharp- or broken-edge injuries. What the longitudinal injury record makes clear is that the largest injury drivers are kinetic: foot-powered scooters, skateboards, and riding toys account for the dominant share of fractures and high-severity visits. A separate peer-reviewed analysis of NEISS fracture data (Halperin et al., 2022) found that ball-related injuries accounted for 45% of toy-related pediatric fractures and riding toys for 11%, with the annual fracture count nearly doubling from 1999 to 2018 as scooters became widespread. The jagged plastic edge is not the principal hazard — kinetic energy from falls and collisions is.

Severity distribution tempers the cumulative probability: 92% of toy-related ER visits in 2023 ended in treatment and release. Fatal toy injuries among children numbered 10 in 2023, and all involved aspiration of small parts, drowning linked to flotation devices, or toy chest entrapment — not lacerations from broken toy components. For a child who does end up in an ER for a toy-related injury, the overwhelmingly most likely outcome is a treated cut, sprain, or fracture with no lasting sequelae. The meaningful risk gradient for parents is not between intact versus cracked toys, but between toy categories by mechanism: riding toys and toys with small parts in the hands of very young children carry materially higher stakes than the typical broken-plastic scenario.

関連する豆知識

おもちゃ関連のけがで15歳までに救急外来を受診する確率は約5%で、米国の12歳未満の子どもでは年あたりおよそ0.33%です。その大半は軽い切り傷や転倒で、親が思い描くような壊れたおもちゃによる大事故ではありません。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] U.S. Consumer Product Safety Commission (CPSC) — Toy-Related Deaths and Injuries: Calendar Year 2023
    Toy-Related Deaths and Injuries: Calendar Year 2023
    統計値
    An estimated 231,700 toy-related injuries treated in US EDs in 2023; 154,700 among children under 12; 167,500 among children under 15; 10 toy-related deaths in children; lacerations remain the leading injury diagnosis
    抜粋
    “"An estimated 231,700 toy-related injuries were treated in hospital emergency departments (EDs) in the United States during 2023. Of those, 154,700 (67%) involved children 12 years of age and under, and 167,500 (72%) involved children under 15 years of age." ”
    出典データ
    2024-11-01
    アクセス日
    2026-05-03 · アーカイブ版
    計算過程
    CPSC NEISS (National Electronic Injury Surveillance System) is a probability-based sample of approximately 100 hospital emergency departments that is used to generate national injury estimates. The 154,700 figure for children under 12 is the NEISS-based national estimate for calendar year 2023. Dividing by the ~47.1 million US children under 12 (childstats.gov 2022 data) gives an annual rate of approximately 0.33% per year. The report notes that 92% of injured patients were treated and released; 10 deaths were recorded, all involving aspiration of small parts, drowning from flotation toys, or toy chest entrapment. The report does not separately enumerate injuries caused by broken or defective toys, as NEISS codes by product type and injury diagnosis rather than product condition.
    独立性
    Primary government surveillance source. NEISS data is collected independently of the peer-reviewed fractures study (Halperin et al. 2022) and the childstats.gov population denominator source below.
  2. [2] Journal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons — Global Research & Reviews (Halperin SJ, Prenner S, Moore HG, Grauer JN) — Characterization of More Than a Third of a Million Toy-Related Fractures
    Characterization of More Than a Third of a Million Toy-Related Fractures
    統計値
    347,135 toy-related fractures identified from NEISS 1999–2018; 237,754 (68%) in patients under 18; annual rate nearly doubled from ~12,002 to ~23,296 over the study period; ball-related injuries accounted for 45% of pediatric fractures
    抜粋
    “"In total, 347,135 toy-related fractures were identified from NEISS between 1999 and 2018. Of these, 237,754 (68%) occurred in patients under 18 years of age. The annual incidence increased from approximately 12,002 in 1999 to 23,296 in 2018, representing a 94% increase over the 20-year study period." ”
    出典データ
    2022-03-03
    アクセス日
    2026-05-03 · アーカイブ版
    計算過程
    Halperin et al. used the CPSC NEISS database to characterize toy-related fractures specifically. Fractures represent a more severe injury subset than the broader ER-visit pool. The near-doubling of fracture rates over 1999–2018 largely reflects the rise of foot-powered scooters, which dominate the riding-toy injury category. Ball-related injuries (45% of pediatric fractures) and riding toys (11%) together account for the majority, confirming that the largest injury burden from toys comes from kinetic/collision mechanisms, not from sharp or broken toy edges. This source independently corroborates the CPSC NEISS surveillance methodology and severity distribution.
    独立性
    Independent of the CPSC annual report and the childstats.gov population source; different research group (Yale), peer-reviewed journal, 20-year longitudinal NEISS analysis.
  3. [3] Federal Interagency Forum on Child and Family Statistics (childstats.gov), citing U.S. Census Bureau — America's Children: Key National Indicators of Well-Being — Table POP1: US Child Population by Age
    America's Children: Key National Indicators of Well-Being — Table POP1: US Child Population by Age
    統計値
    Ages 0–5: 22.6 million; ages 6–11: 24.5 million; total under 12: ~47.1 million (2022 data)
    抜粋
    “Table POP1 shows: children ages 0–5: 22.6 million (2022); ages 6–11: 24.5 million (2022); combined total under age 12: approximately 47.1 million. Data from U.S. Census Bureau as compiled by the Federal Interagency Forum on Child and Family Statistics. ”
    出典データ
    2023-01-01
    アクセス日
    2026-05-03 · アーカイブ版
    計算過程
    This source provides the denominator for the annual ER-visit rate calculation: 154,700 (CPSC NEISS 2023) / 47,100,000 (Census/childstats 2022) = 0.00328 per year ≈ 0.33%. The 2022 Census figure is used with the 2023 CPSC injury count as the most closely matched available pairing. Population of children ages 0–14 is approximately 55–56 million (adding the 12–17 age band's first two years), used for the under-15 rate variant.
    独立性
    Federal statistical source independent of the CPSC surveillance data and the peer-reviewed fractures study; provides the population denominator necessary to convert raw injury counts to per-child annual rates.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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