本文へスキップ
Likelier

感じる恐怖 vs. 実際の確率

生焼けの肉、魚、卵による食中毒になる確率はどのくらいですか？

生涯確率

~2 in 3

生涯確率 65%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

食品 · レビュー済み 2026-04-19
証拠の質 4.75/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.75/5
直接的な証拠
Source Government statistic · CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR) Surveillance Summaries
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.1 1 in 12

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A meat thermometer inserted into a cut of meat on a plain background, flat vector illustration.

認知リスク

生焼けに関する一般の直感は、微生物学ではなく雰囲気で動いています。レアステーキは、無傷の切り身ではほぼリスクがないにもかかわらず警戒を引き起こします。寿司は、半熟卵を平気で食べる人々に大げさな心配をさせます。そして、本当に注意に値する唯一の食品である生焼けの鶏肉は、色は見た目の問題だと思い込む料理人によって、骨の周りがピンク色のまま日常的に提供されています。生焼けへの恐怖を食品安全全般への不安からきれいに切り分けた国際的な調査は存在しないため、ここでの認識の側面は、調査データではなく編集上の統合です。

概算: ほとんどの成人は、レアステーキや寿司のリスクを劇的に過大評価する一方で、ピンク色の鶏肉のリスクを過小評価する

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

年間約57分の1（米国居住者、生焼けに関連する食中毒）

米国居住者、全年齢、不適切な調理温度が寄与因子であった食中毒

計算を表示

CDCの年間約48 millionの国内で発生した食中毒（Scallan et al. 2011）から始めます。2014〜2022年のCDC NORS MMWR分析では、「最初の調理/加熱処理における不適切な時間と温度」が3つの報告期間を通じて発生件数の9.6〜12.1%に寄与し、一貫して上位5つの寄与因子にランクインしています。私たちは、生焼けが寄与因子である米国の食中毒の割合の中心推定値として12%を採用します——food-left-unrefrigeratedの項目で扱う、重複する温度管理不良のカテゴリー（保温、冷却）は意図的に除外しています。12% × 48 million = 約5.76 millionの症例が年間発生し、これは年間で米国人口の約1.75%（約57分の1）にあたります。成人期の59年間で累積すると、1 - (1 - 0.0175)^59 = 0.645、つまり約3分の2です。不確実性の幅は、8%の寄与（生涯約0.47）から18%（生涯約0.79）までで、NORSデータと基礎となるScallanの疾病総数の妥当な読み方に及びます。これらの大部分は軽度の胃腸炎のエピソードであり、入院や死亡ではありません。

注意事項: 見出しの「年間約57分の1／生涯3分の2」は、著しく多様なシナリオの集計値です。無傷の切り身のレアステーキはほぼリスクがなく、ピンク色の鶏肉は本物の危険であり、…

見出しの「年間約57分の1／生涯3分の2」は、著しく多様なシナリオの集計値です。無傷の切り身のレアステーキはほぼリスクがなく、ピンク色の鶏肉は本物の危険であり、規制された市場の寿司はほとんどの加熱調理された料理よりも安全です。カウントされるエピソードのほぼすべては、24〜72時間で自然に治まる軽度の胃腸炎です——致死的な部分集合は別のfood-poisoning-deathの項目で扱われ、生涯で約1,860分の1です。NORSの寄与因子コーディングは1件の発生につき複数の因子を許容するため、「不適切な調理」はしばしば交差汚染や食品従事者の衛生問題と同時に発生します。生焼けのみに起因する真の割合は、不確実性計算に用いた8〜18%の幅の中で、実際に不確実です。20,000分の1という卵の汚染推定値は2000年のものであり、現在のリスクを過大評価している可能性が高いです。というのも、2010年のFDA Egg Safety Ruleが、規制された卵の供給におけるSalmonella Enteritidisを減少させる検査、冷蔵、および転用の要件を課したからです。

関連するリスク

似たテーマの他のリスク — 関連する不安を探るために。

food

置きっぱなしの食品

冷蔵庫から出したままの食品を食べた場合、食中毒になる確率はどのくらいですか？

food

生肉の交差汚染

生肉や卵を扱った後に手や表面を洗わないことで病気になる確率はどのくらいですか？

food

食中毒（米国）

食中毒で死亡する確率はどのくらいですか？

food

鉄不足（女性）

生殖年齢の女性が鉄欠乏である確率はどのくらいか？

food

マグネシウム不足

あなたのマグネシウム摂取量が推奨量を下回っている確率はどれくらいか？

food

ビタミンD不足

サプリメントを摂らない場合のビタミンD欠乏のリスクはどのくらい？

food

レストランでの食中毒

レストランで食事した後に食中毒で入院する確率はどのくらいですか？

food

食中毒（世界）

食中毒で死亡する確率はどのくらいですか（世界）？

食事に関するその他のリスク： アクリルアミドとがん 成人発症の食物アレルギー バナナのクモの卵 PLAバイオプラスチックの害 焦げた肉とがん 他34件
比較対象:

生焼けの食品に対する人々の恐怖の非対称性は、総数よりも興味深いものです。ディナーパーティーで眉をひそめられがちなレアステーキは、皿の上で最も安全なものの一つです。なぜなら、無傷の牛肉の筋肉にいる病原菌は表面に生息しており、外側が熱いフライパンに触れた瞬間に死滅するからです。USDAのステーキとローストに対する145°Fのガイドラインはこれを反映しています。適切に焼かれた中心が冷たい赤いレアステーキは、文献上、実質的に問題のないものです。寿司はもう一つの有名なパニックの対象です。FDAが義務付けている寄生虫駆除のための冷凍（-20°Cで7日間）により、米国で規制されている寿司用魚は、恐怖の元となるアニサキスがすでに殺菌された状態で食卓に届きます。米国での確認されたアニサキス症の症例は、年間数十億個の生魚が提供される市場において、毎年一桁台で推移しています。一方、カンピロバクターは国内で最も一般的な細菌性食中毒の原因であり、年間150万件の症例があります。これは小売りの生鶏肉の最大47%を汚染し、感染量はわずか500個の菌で、165°Fに達しない鶏レバーの48-98%で生存します。ピンク色の鶏肉は、生焼けリスクの静かな大物であり、見た目の問題として軽視されがちなものです。

CDCのNational Outbreak Reporting Systemによると、「最初の調理における不適切な時間と温度」は、2014年から2022年の間に報告された米国の食中毒発生件数の約10-12%に寄与しており、常に上位5つの要因の一つです。この割合をScallanの年間4,800万件の疾病推定に適用すると、年間約500万〜600万件の生焼け関連疾病、つまり年間約57人に1人のアメリカ人が罹患することになります。一般的な成人期を通じて累積すると、米国成人が最終的に不適切に調理されたものを食べてその代償を払う確率は約3分の2です。これは劇的に聞こえますが、これらのエピソードの大部分は1日か2日の胃腸の不快感であり、入院ではないことに注意すればそうでもありません。致死率は別途扱われ、すべての食中毒原因を通じて生涯で約1,860人に1人です。

牛ひき肉のハンバーガーは、生焼けリスクの中間的な存在です。寿司ほど恐れられず、鶏肉ほど無視されませんが、機械的に最も説明しやすい危険性を持っています。ステーキを挽くと、表面の細菌（E. coli O157:H7を含む）が内部全体に分散されます。これが、USDAがひき肉を160°Fで休ませる期間なしに設定し、無傷のステーキを145°Fで3分間の休ませる理由です。裏庭のグリルで焼かれたピンク色のハンバーガーは、疫学的に実際に疾病と関連付けられる最も一般的な生焼けのシナリオです。卵はまた別のニッチを占めています。約20,000個の米国の殻付き卵のうち1個が内部にSalmonella Enteritidisを保有しており、この割合は2010年のEgg Safety Rule以降さらに低下している可能性が高いです。これにより、半熟卵は真に確率の低いギャンブルとなりますが、ゼロではなく、汚染された卵がきれいな卵と見た目、匂い、味が区別できないという事実も助けにはなりません。

関連する豆知識

生涯で約65%の人が加熱不十分な食品で病気になる。食中毒での死亡は約1,860分の1。苦しみと死亡のギャップは巨大。

続きを読む → ⇄ compare

寿司用の魚は寄生虫を殺すために急速冷凍され、加熱不十分な鶏肉や牛ひき肉より食中毒が少ない。人々は生魚を恐れ、ピンクの鶏肉を信頼する。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/5 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR) Surveillance Summaries — Contributing Factors of Foodborne Illness Outbreaks — National Outbreak Reporting System, United States, 2014–2022
    Contributing Factors of Foodborne Illness Outbreaks — National Outbreak Reporting System, United States, 2014–2022

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Among 2,677 foodborne outbreaks 2014-2022, 'inadequate time and temperature during initial cooking/thermal processing' contributed to 12.1%, 9.6%, and 12.1% across the three reporting periods; consistently a top-five contributing factor
    抜粋
    “"Inadequate time and temperature control during initial cooking of food was among the top five contributing factors during all three periods (23.8 percent, 20.4 percent, and 20.9 percent, respectively) [broader category]. More specifically, the proportion of outbreaks associated with inadequate time and temperature control during initial cooking/thermal processing of food decreased from the first (12.1 percent) to the second period (9.6 percent), and increased during the third period (12.1 percent)." ”
    出典データ
    2025-03-13
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    計算過程
    The NORS MMWR report is the primary source for the 12% central estimate. The broader "inadequate time and temperature during cooking" category runs 20-24%, but this includes holding and display temperatures, which overlap with the food-left-unrefrigerated entry. The narrower "initial cooking/thermal processing" subcategory (9.6-12.1%) isolates the undercooking contribution. Applied to Scallan's 48 million illnesses/year: 0.12 x 48e6 = 5.76 million cases/year, or ~1.75% of the US population annually. Over 59 adult-remaining years: 1 - (1 - 0.0175)^59 = 0.645.
    独立性
    NORS is a CDC surveillance system drawing on state/local outbreak reporting. Methodologically linked to FoodNet and Scallan estimates but provides the contributing-factor breakdown those sources lack.
  2. [2] US Centers for Disease Control and Prevention — About Food Safety
    About Food Safety

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    統計値
    CDC estimates 48 million illnesses, 128,000 hospitalizations, and 3,000 deaths per year from foodborne illness in the US
    抜粋
    “"CDC estimates that each year 48 million people get sick from a foodborne illness, 128,000 are hospitalized, and 3,000 die." ”
    出典データ
    2024-01-01
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    計算過程
    Provides the denominator for the normalized figure. 48 million illnesses / 330 million US residents = ~14.5% of Americans per year experience a foodborne illness from any cause. Multiplied by the ~12% share attributable to undercooking (NORS) gives the ~1.75% per year figure compounded in the normalization.
    独立性
    Restates Scallan et al. 2011; not independent of the NORS contributing-factors analysis.
  3. [3] US Department of Agriculture, Food Safety and Inspection Service — Safe Minimum Internal Temperature Chart
    Safe Minimum Internal Temperature Chart
    統計値
    Poultry: 165°F; ground meats: 160°F; steaks/roasts/fish: 145°F with 3-minute rest; eggs: cook until yolk and white are firm
    抜粋
    “"All Poultry (breasts, whole bird, legs, thighs, wings, ground poultry, giblets, and sausage): 165 °F. Ground meats: 160 °F. Beef, Pork, Veal & Lamb (Steaks, chops, roasts): 145 °F and allow to rest for at least 3 minutes. Fish: 145 °F. Eggs: Cook until yolk and white are firm." ”
    出典データ
    2024-05-29
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    計算過程
    Defines the regulatory baseline for "undercooked." Anything below these temperatures is what the NORS coding of "inadequate cooking/thermal processing" references. The gap between steak (145°F) and poultry (165°F) reflects the surface-only vs throughout contamination difference that makes rare steak defensibly safe while rare chicken is not.
    独立性
    FSIS sets the regulatory standard; CDC surveillance measures compliance against it. Upstream of the NORS coding system.
  4. [4] Emerging Infectious Diseases / CDC — Restaurant Cooking Trends and Increased Risk for Campylobacter Infection 検証済み
    Restaurant Cooking Trends and Increased Risk for Campylobacter Infection
    統計値
    Undercooked chicken meat is identified as the principal source of Campylobacter infection; an estimated 19%-52% of chicken livers served in commercial food establishments fail to reach a 70°C core temperature, with Campylobacter survival rates of 48%-98%
    抜粋
    “"Studies of outbreaks and sporadic cases have identified the principal source of infection as undercooked chicken meat.... Campylobacter jejuni/coli can cause food poisoning when present in very small numbers.... an estimated 19%–52% of livers being served in commercial UK food establishments fail to reach a core temperature of 70°C and could have Campylobacter survival rates of 48%–98%." ”
    出典データ
    2016-06-01
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    This paper establishes that Campylobacter infection is overwhelmingly driven by undercooked poultry (the principal source) and documents that 19%-52% of chicken livers served in commercial food establishments fail to reach a safe core temperature. The scale figures used in the entry are drawn from their own primary sources, NOT from this paper: CDC estimates 1.5 million US Campylobacter illnesses per year (CDC "About Campylobacter infection"), and the IFSAC 2019 source attribution report attributes ~64.7% of non-dairy Campylobacter illnesses to chicken. 0.647 x 1.5 million = ~975,000 chicken-Campylobacter cases/year. This paper is used to support the chicken-specific row in the regional breakdown.
    独立性
    Peer-reviewed CDC study focused on restaurant cooking practices. Draws on FoodNet surveillance data but provides independent analysis of cooking-temperature compliance and risk.
  5. [5] International Journal of Food Microbiology / Ebel & Schlosser — Estimating the annual fraction of eggs contaminated with Salmonella enteritidis in the United States 検証済み
    Estimating the annual fraction of eggs contaminated with Salmonella enteritidis in the United States
    統計値
    Approximately 1 in 20,000 US shell eggs is internally contaminated with Salmonella Enteritidis; ~2.3 million SE-contaminated eggs reach consumers annually
    抜粋
    “"The expected value of this distribution is approximately one SE-affected egg in every 20,000 eggs annually produced, and the 90% certainty interval is between one SE-contaminated egg in 30,000 eggs, and one SE-contaminated egg in 12,000 eggs." ”
    出典データ
    2000-11-01
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The 1-in-20,000 egg contamination rate is the basis for the runny-egg risk estimate. Americans consume ~280 eggs per capita per year, so a person eating ~50 runny or undercooked eggs per year faces ~50/20,000 = 0.0025 chance per year of encountering a contaminated egg, and only a fraction of those exposures produce clinical illness (dose-response depends on bacterial load, which increases with storage time and temperature). Used for the egg row in the regional breakdown.
    独立性
    Independent USDA-commissioned risk assessment. Pre-dates the 2010 Egg Safety Rule (21 CFR 118), which likely reduced contamination rates further, making this estimate conservative.

AIで要約する

2つのステップ：プロンプトをコピーし、お好みのAIを開いて貼り付けてください。

この質問を編集するか、ご自身の質問に置き換えてください。データと出典はそのまま添付されます。

1 ワンクリック — プロンプトが入力済みで開きます

プロンプトが長すぎてワンクリック入力できません。コピーしてから下記のAIを開いてください。

2 または、コピーして以下に貼り付け:
プロンプトをプレビュー

Likelierを無料で維持するためにご協力ください

もっと多くのリスクを取り上げてほしいですか?Likelierは無料で広告もありません。1杯のコーヒーが新しい調査、出典の保管、数字の信頼性を保つためのファクトチェックの資金になります。

コーヒーをおごる (opens in new tab)
436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

このデバイスで最近見た項目