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感じる恐怖 vs. 実際の確率

クレジットカード詐欺の被害に遭う確率はどのくらいですか？

生涯確率

~65%

生涯確率 65%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

その他 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
5/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Government statistic · US Federal Trade Commission
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.2 1 in 1.5

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A credit card with a faint dotted outline where the number would be, muted tones, flat vector illustration.

認知リスク

Gallupの2024年10月の犯罪世論調査では、米国成人の53%が、詐欺師に騙されて金融情報や個人情報を提供してしまうことを頻繁にまたは時々心配していると答えました。これはクレジットカード詐欺そのものに最も近いGallupの代理指標です。カード保有者は深刻度を過大評価する一方で発生頻度を過小評価する傾向があります。多くの人は劇的なアカウント乗っ取りを思い浮かべますが、典型的な事案は発行会社が数日以内に取り消す一件の不正なオンライン請求です。

概算: 米国成人の53%が頻繁にまたは時々心配している（Gallup 2024年）

出典: Gallup (2024) — Crime — Gallup Historical Trends

実際のリスク

年間カード保有者の約25%（2024年、米国）

クレジットカードを少なくとも一枚保有する米国成人

計算を表示

25%の年間被害率を59年間にわたり単純に複利計算すると（1 - 0.75^59）約99.99%となりますが、これは過大評価です。理由は、(a) 被害は年ごとに独立ではないこと — 一度被害に遭った人はより警戒するようになり、カード発行会社は侵害されたアカウントにフラグを立てます — と、(b) 25%の年間率には多くの被害者が一年以内に忘れてしまう少額の不正請求が含まれることです。65%の点推定はSecurity.orgの直接的な生涯測定調査（63%が不正なカード利用を経験したことがあると回答）をアンカーとし、少額・過去の事案に関する調査想起バイアスを考慮してわずかに上方調整しています。不確実性の幅[0.40, 0.85]は、「より厳格な定義、記憶に残る詐欺のみ」から「これまでのあらゆる不正請求を含む緩い定義」までの範囲をカバーします。補足的な文脈：Security.orgによる米国カード保有者の調査（2025年1月）では、カード保有者の25%が過去一年間に不正請求を経験しており、これはクレジットカードを少なくとも一枚保有する約248百万人の成人（310百万人の成人の約80%）のうちおよそ62百万人のアメリカ人に相当します。被害者の51%は複数回の事案を報告しています。FTC Consumer Sentinel Networkは2024年に449,032件のクレジットカード個人情報窃盗報告を受理しており、これは被害者が連邦報告を提出するほど深刻だった事案のサブセットを表します。Javelin Strategyの2025年の研究では、2024年にあらゆる詐欺タイプを合わせて40百万人の個人情報詐欺被害者が確認されており、桁のオーダーのクロスチェックとなっています。

注意事項: これは死亡リスクではなく、必ずしも金銭的損失リスクでもありません。クレジットカード詐欺事案の大多数は、カード発行会社がゼロライアビリティポリシーの下で取り消す不…

これは死亡リスクではなく、必ずしも金銭的損失リスクでもありません。クレジットカード詐欺事案の大多数は、カード発行会社がゼロライアビリティポリシーの下で取り消す不正請求であり、カード保有者に自己負担の損失は残りません。FTC Sentinelのデータ（年間およそ483,000件のクレジットカード個人情報窃盗報告）は、連邦への苦情申し立てに至るほど深刻な事案のみを捉えており、調査ベースの発生率より一桁低い数字です。「不正請求が自分の明細に現れることはあるか」という問いであれば、答えはかなりの確率でイエスです。「クレジットカード詐欺で回収不能な金銭的損失を被るか」という問いであれば、その率はおよそ一桁下がります。65%の生涯中心推定値は広い方の定義を用いています。この数字はカードの利用パターンにも依存します。オンラインで頻繁に買い物をする人は、eコマースでカードをほとんど使わない人よりも高い曝露に直面します。漏洩によるカードデータの露出はこの詐欺を支える上流の供給源であり、2024年のメガ漏洩の波で急増しました。Identity Theft Resource Centerの2025年報告書は2024年について1,367,117,021件の被害者通知を記録しており（州の漏洩通知法の採択以来最多）、金融サービス業が最も漏洩の多い業界でした。これとは別に、Deloitte Center for Financial Servicesは、生成AIによって可能になる米国の詐欺損失が2023年の12.3十億ドルから2027年までに40十億ドルに増加し得る（年率32%の成長率）と予測しています。AIにより、漏洩した実データからつなぎ合わせた架空の身元である合成ID詐欺を、大規模かつ安価に作り出せるようになるためです。これらは曝露と損失トレンドのシグナルであり、65%の生涯点推定値の変更ではありません。この推定値は依然としてSecurity.orgとFTCの測定に基づいています。

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比較対象:

クレジットカード詐欺は、もはや恐怖というよりもカード所有の運用上の現実と言えるほど一般的です。Security.orgの米国カード保有者調査では、過去1年間にカード保有者の25%が不正利用を経験しており、1年間で約6,200万人のアメリカ人に影響しています。現在のカード保有者における累積的な生涯被害率は約63%と測定されています。FTCのConsumer Sentinel Networkは2024年にクレジットカードに関する個人情報窃盗の報告を約483,000件記録していますが、これはカード保有者が正式な連邦苦情を申し立てた一部の事例のみを捉えています。ほとんどの不正利用はカード発行会社の詐欺検知アルゴリズムによって発見され、請求サイクル内に取り消され、どこにも報告されません。

このエントリーの興味深い特徴は、発生頻度と深刻度のギャップです。Javelin Strategyの2025年の調査では、4,000万人の被害者全体で個人情報詐欺と詐欺被害の総額が470億ドルに達しましたが、アカウント乗っ取り詐欺（最も金銭的被害が大きいカテゴリー）はその中の156億ドルを占めています。クレジットカード詐欺事案の中央値は、カード発行会社のゼロライアビリティポリシーが全額吸収する少額のオンライン不正利用です。Security.orgの調査対象カード保有者のうち、不正取引の**92%**が物理的なカード盗難を伴わずに発生しており、カード不在詐欺（オンライン取引、データ漏洩）が主流であることを示しています。

個人差は実在しますが、このサイトのほとんどのエントリーほど劇的ではありません。オンラインショッピングの頻度が高い人、見慣れない端末でカードを使用する旅行者、データ漏洩にカード番号が含まれた人は、いずれも曝露が高まります。しかし、ゼロライアビリティポリシーにより、ほとんどの事案の金銭的影響はドルではなく不便さ（カードの凍結、代替カードの郵送）で測定されます。集団レベルの数値は高く、実際にその通りです。集団レベルの被害は、数値が示唆するよりも低いものです。

関連する豆知識

米国のクレジットカード保有者の約65%が生涯で詐欺被害に遭う。人々が恐れるのは口座が空にされる光景だが、典型的な事案は1件の不正なオンライン課金で、発行会社が数日以内に取り消す。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] US Federal Trade Commission — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    統計値
    1.1+ million identity theft reports filed in 2024; credit card fraud was the largest identity theft category at 43.9% of all identity theft reports; total consumer fraud losses exceeded $12.5 billion
    抜粋
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports. In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website. Credit Card tops the list of identity theft types reported in 2024." ”
    出典データ
    2025-03-10
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    計算過程
    The FTC Sentinel figure captures the subset of credit card fraud incidents where victims filed a formal federal report. At 43.9% of 1.1 million identity theft reports, credit card fraud accounts for roughly 483,000 filed reports per year. This is an order of magnitude below the survey-based prevalence because most unauthorized charges are caught by the issuer, reversed without loss, and never reported to any agency. The Sentinel data anchors the lower bound of the uncertainty range.
    独立性
    The FTC Consumer Sentinel Network collects consumer-initiated complaints and partner agency reports. It is methodologically independent from industry surveys like Security.org and Javelin, which use representative consumer panels.
  2. [2] Security.org — Credit Card Fraud Report 2025
    Credit Card Fraud Report 2025
    統計値
    63% of US credit card holders have been victimized by fraud; 25% experienced fraudulent charges in the past year; an estimated 62 million Americans were affected
    抜粋
    “"63% of U.S. credit card holders have been victimized by fraud. In January 2025, we conducted an online poll of 995 Americans who had at least one credit card. 92% of unauthorized transactions occurred without physical card theft." ”
    出典データ
    2025-01-15
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    計算過程
    Security.org's survey provides the population-level prevalence estimate. The 63% measured lifetime victimization rate (among current cardholders surveyed) is close to our central 65% estimate and serves as a direct empirical check. This 63% measured lifetime prevalence is the primary anchor for the normalized estimate; the 65% point estimate adds a small adjustment for recall bias on minor incidents. The 25% annual rate is high but plausible given that 92% of fraud is card-not-present (online transactions), which have grown with e-commerce. The survey's 995-respondent sample gives a margin of error of roughly +/-3 percentage points at 95% confidence.
    独立性
    Security.org conducts its own consumer surveys using online panels. It is independent from both the FTC's complaint-based data and Javelin's proprietary consumer panel.
  3. [3] Javelin Strategy & Research — 2025 Identity Fraud Study: Breaking Barriers to Innovation
    2025 Identity Fraud Study: Breaking Barriers to Innovation
    統計値
    40 million Americans were victims of identity fraud in 2024; total fraud and scam losses reached $47 billion; account takeover fraud losses reached $15.6 billion
    抜粋
    “"Fraud and scam losses reached $47 billion and affected 40 million people. Account takeover fraud resulting in $15.6 billion in losses in 2024, up from $12.7 billion in 2023." ”
    出典データ
    2025-03-25
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    計算過程
    Javelin's 40 million figure covers all identity fraud types (not just credit card), providing an order-of-magnitude cross-check. Credit card fraud is the largest single category. The $15.6 billion in account takeover losses and $6.2 billion in new-account fraud losses together represent the financially serious end of the spectrum, while the bulk of the 62 million incidents from Security.org involve small unauthorized charges that are reversed by the issuer.
    独立性
    Javelin uses its own proprietary consumer panel and is methodologically independent from both the FTC and Security.org.
  4. [4] Identity Theft Resource Center — 2025 Annual Data Breach Report: Record Number of Data Compromises
    2025 Annual Data Breach Report: Record Number of Data Compromises
    統計値
    2024 generated a record 1,367,117,021 victim notices driven by mega-breaches; Financial Services was the most-breached industry in 2025 with 739 compromises; total compromises hit a record 3,322 in 2025 (3,152 in 2024), a 79% jump over five years
    抜粋
    “"The number of victim notices (278,827,933) decreased by 79 percentage points from 2024 (1,367,117,021). The massive decrease in victim notices is due to the lack of 'mega-breaches' in 2025, unlike 2024. The Financial Services industry was the most breached industry (739 compromises), followed by Healthcare (534 compromises)." ”
    出典データ
    2026-01-29
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    ITRC does not measure individual credit-card-fraud incidence; it measures the upstream exposure that feeds card fraud — breached records containing card numbers and SSNs. The 2024 mega-breach wave (1.37 billion victim notices, the highest since state breach-notice laws were adopted) is the supply side of the card-not-present fraud that Security.org and the FTC count downstream. This source is context for the breach-exposure caveat and the refined credential-reuse factor, not an input to the 65% lifetime point estimate.
    独立性
    ITRC compiles publicly reported breach notifications and is methodologically independent from the FTC complaint data, Security.org panels, and Javelin's consumer panel.
  5. [5] Deloitte Center for Financial Services — Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking
    Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Generative AI could enable US fraud losses to reach $40 billion by 2027, up from $12.3 billion in 2023 — a 32% compound annual growth rate
    抜粋
    “"gen AI could enable fraud losses to reach US$40 billion in the United States by 2027, from US$12.3 billion in 2023, a compound annual growth rate of 32%." ”
    出典データ
    2024-05-29
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    Deloitte's projection is a forward-looking loss-trend estimate across AI-enabled fraud types (including synthetic-identity fraud built from breached real data), not a card-fraud incidence rate. It supports the breach-driven exposure caveat by quantifying how cheaply AI now lets fraudsters weaponize the breached card and SSN data ITRC tracks. It is not an input to the 65% lifetime point estimate.
    独立性
    Deloitte's Center for Financial Services publishes independent industry analysis, methodologically distinct from the FTC, ITRC, Security.org, and Javelin sources above.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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