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感じる恐怖 vs. 実際の確率

ヘルメットなしで電動アシスト自転車に乗って重篤な頭部外傷を負う確率は？

生涯確率 · 活動別

~25% of e-bike crash injuries affect the head (per crash event, not per US adult)

生涯確率 25%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

交通 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
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D3 算術
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D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
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平均 4.5/5
直接的な証拠
Source Government statistic · U.S. Consumer Product Safety Commission (CPSC)
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

An electric bicycle parked next to a bike rack with a helmet hanging from the handlebars, flat vector illustration in muted tones.

認知リスク

電動アシスト自転車は普通の自転車と同じ心的カテゴリーに属し、ほとんどのライダーはヘルメットに対する同じ気軽な態度をそのまま持ち込む。米国最大の研究では、入院した電動自転車ライダーのうちヘルメットを着用していたのは約44%にすぎず、その割合は2017年以降、年間およそ6%ずつ低下している。文化的な枠組みは電動自転車を「補助付きの自転車」として扱うが、機能的な実態は、時速14マイルの衝撃を想定して設計された保護具を着けたライダーが、日常的に時速20〜28マイルで巡航する乗り物である。

概算: 事故1件あたり頭部外傷の確率は約5〜10%（普通の自転車と同じ）

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

電動自転車事故による傷害の約25%は頭部に関わる。ヘルメット未着用のライダーが頭部外傷を負う確率は約2倍

救急外来を受診した電動自転車ライダー、米国および欧州の研究（2017〜2024年）

計算を表示

電動自転車事故における頭部外傷の割合は、18%（CPSCの人口レベルNEISSデータ）から40%以上（外傷センターの研究）まで幅がある。JAMA Surgery（2024年2月）は、電動自転車事故による頭部外傷が2017年の約163件から2022年の約7,922件へと49倍に増加したことを明らかにした。入院した電動自転車ライダーのうちヘルメットを着用していたのはわずか44%だった。ヘルメット未着用のライダーが頭部外傷を負う確率はおよそ2倍だった。オランダの研究では、電動自転車の使用は通常の自転車と比較して、重度TBI（OR 1.64）および頭蓋骨骨折（OR 1.50）の独立予測因子であることが判明した。人口レベルのデータと外傷センターのデータの中間を取り、25%を中心推定値として用いる。これは事故1件あたりの条件付き確率である。電動自転車の総走行マイル数は体系的に収集されていないため、走行距離あたりの曝露調整済みレートは存在しない。CPSCは2017〜2023年に193件の電動自転車死亡事故を記録しており、電動自転車がマイクロモビリティの移動に占める割合はごく一部であるにもかかわらず、全マイクロモビリティ死亡の52%を占めた。米国の救急外来における電動自転車傷害は2017年の751件から2022年の23,493件に増加した。

注意事項: 25%という頭部外傷率は、事故後に救急外来を受診したことを条件とする数字である。軽微な電動自転車の事故の多くは病院に至らない。電動自転車の総走行マイル数はどの国…

25%という頭部外傷率は、事故後に救急外来を受診したことを条件とする数字である。軽微な電動自転車の事故の多くは病院に至らない。電動自転車の総走行マイル数はどの国でも体系的に収集されていないため、走行距離あたり・移動1回あたりの曝露調整済みレートは存在しない。CPSCは2017年以前、NEISSにおいて電動自転車を普通の自転車と区別しておらず、NHTSAのFARSは現在も電動自転車の死亡を個別にコード化していないため、系統的な過小カウントにつながっている。193件という死亡数（CPSC、2017〜2023年）は下限であり、上限ではない。標準的な自転車用ヘルメットは電動自転車の速度でも意味のある保護を提供するが、不十分である可能性があり、CPSCの試験速度（時速14マイル）と電動自転車の典型的な巡航速度（時速20〜28マイル）の差は、安全上の懸念として認識されている。電動自転車死亡者の75%が65歳以上のライダーだったというオランダのデータは、ライダーの年齢分布がより若い米国には一般化できない可能性がある。小児の急増は高齢者の死亡の偏りとは逆方向に進んでいる。全国NEISS推定による15,121人の小児電動自転車傷害患者（2019〜2023年）のうち71.3%が13〜18歳で、速度に起因する事故では、他の事故と比べて頭部・頸部・顔面の傷害（49.1%対28.7%）、内臓損傷（24.1%対10.4%）、入院（7.3%対4.7%）の割合が高かった（Flyer et al. 2026）。少なくとも1つの小児外傷センター（サンディエゴのRady Children's）は電動自転車事故を救急外傷の単一最大の原因として報告しており、米国の複数の小児病院が傷害件数が前年比でおよそ3倍になっていると述べている。負傷した子供のうちヘルメットを着用していたのは約3分の1にすぎない。これらの単一病院および報道の数字は方向性を示すものであり、子供のライダーあたりのレートではない。

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比較対象:

米国における電動アシスト自転車の頭部外傷は、JAMA SurgeryによるNEISSデータの分析によると、2017年から2022年にかけて49倍に増加した。**電動自転車事故による傷害の約25%が頭部に関わり、ヘルメット未着用のライダーは着用者と比べて頭部外傷を負う確率が約2倍である。にもかかわらず、入院した電動自転車ライダーのうちヘルメットを着用していたのはわずか44%で、その率は年間6%ずつ低下している。CPSCは2017年から2023年にかけて193件の電動自転車死亡事故を記録しており、電動自転車は全マイクロモビリティ死亡の52%**を占める。

速度差こそが「普通の自転車」という枠組みが崩壊する地点である。通常の自転車は平均時速15-22km、電動自転車は最小限の労力で時速32-45kmで走行する。運動エネルギーは速度の二乗に比例するため、時速40kmの衝撃は時速24kmの衝撃の約2.8倍のエネルギーを与える。オランダの研究では、電動自転車の使用が年齢・性別・ヘルメット使用を調整した後でも、通常の自転車と比較して重度TBIの独立予測因子（OR 1.64）および頭蓋骨骨折の独立予測因子（OR 1.50）であることが判明した。CPSC標準の自転車用ヘルメットは約時速22kmでテストされているが、これは多くの電動自転車ライダーが事故時に走行している速度を下回っている。

ヘルメットの適切性の問題は、通常の自転車にはない層を加える。標準的な自転車用ヘルメットは電動自転車の速度でも有意な保護を提供するが、クラス3電動自転車やSペデレックに典型的な高エネルギー衝突には不十分である可能性がある。オランダでスピードペデレック向けに特別に開発されたNTA 8776規格は、CPSCの要件より21%高い衝撃速度でテストされる。人口統計の偏りも重要である。オランダでは電動自転車死亡者の75%が65歳以上のライダーであり、頭蓋骨が薄く、反射が遅く、あらゆる速度でTBIに対する脆弱性が高いグループである。

関連する豆知識

電動アシスト自転車の事故によるけがの約~25%が頭部に及び、ヘルメットなしの乗り手は頭部外傷を負う確率がおよそ2倍になる。乗り手はe-bikeを普通の自転車のように扱うが、装備が14 mphの衝撃向けに設計される中、それは20-28 mphで走る。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] JAMA Surgery (Feb 2024) — Electric Bicycle Injuries and Hospitalizations in the United States
    Electric Bicycle Injuries and Hospitalizations in the United States
    統計値
    E-bike head trauma increased 49-fold (2017-2022); only 44% of hospitalized riders wore helmets; unhelmeted riders were nearly twice as likely to suffer head injuries
    抜粋
    “"Head trauma related to electric bicycle crashes increased approximately 49-fold from 2017 to 2022. Only 44 percent of hospitalized e-bike riders were wearing helmets. Helmet use among e-bike crash patients declined approximately 6 percent per year over the study period." ”
    出典データ
    2024-02-21
    アクセス日
    2026-04-24 · アーカイブ版
    計算過程
    JAMA Surgery analysis of NEISS data. Head trauma cases rose from ~163 (2017) to ~7,922 (2022). The 49-fold increase reflects both explosive adoption and the concentration of injuries among unhelmeted riders. The 44% helmet rate among hospitalized riders suggests helmets are underrepresented in the injury pool relative to general ridership, consistent with a protective effect. The 6% annual decline in helmet use is concerning given the speed differential.
  2. [2] U.S. Consumer Product Safety Commission (CPSC) — Micromobility Products-Related Deaths, Injuries, and Hazard Patterns, 2017-2023
    Micromobility Products-Related Deaths, Injuries, and Hazard Patterns, 2017-2023

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    統計値
    193 e-bike fatalities out of 373 micromobility deaths (2017-2023); e-bike ED injuries increased tenfold from ~3,400 to ~34,200
    抜粋
    “"E-bikes accounted for 193 of 373 micromobility-related fatalities from 2017 through 2023, representing 52 percent of all micromobility deaths. E-bike-related emergency department visits increased approximately tenfold over the period." ”
    出典データ
    2024-06-01
    アクセス日
    2026-04-24 · アーカイブ版
    計算過程
    193 deaths over 7 years = ~28/year, heavily back-loaded as adoption surged. E-bikes are 52% of micromobility deaths despite being a smaller share of trips than e-scooters. The tenfold ED visit increase (3,400 to 34,200) tracks adoption growth. E-bike riders had the highest proportion of motor vehicle involvement (35.4%) among micromobility devices, reflecting their use on roads alongside traffic. NHTSA does not separately track e-bike fatalities in FARS, so the CPSC figure is likely an undercount.
  3. [3] PubMed / European Journal of Trauma and Emergency Surgery — E-bikers at risk for severe traumatic brain injury and skull fractures compared to conventional cyclists
    E-bikers at risk for severe traumatic brain injury and skull fractures compared to conventional cyclists
    統計値
    E-bike use was an independent predictor of severe TBI (OR 1.64) and skull fractures (OR 1.50) compared to regular cycling
    抜粋
    “"E-bike use was an independent predictor of severe traumatic brain injury with an odds ratio of 1.64 and skull fractures with an odds ratio of 1.50 compared to conventional cycling, after adjusting for age, sex, and helmet use." ”
    出典データ
    2025-04-01
    アクセス日
    2026-04-24 · アーカイブ版
    計算過程
    Dutch study comparing e-bike and conventional bicycle crash outcomes. The OR of 1.64 for severe TBI means e-bikers face 64% higher odds of severe brain injury per crash, independent of helmet use. This is attributable to higher impact speeds: e-bikes cruise at 15-28 mph vs 10-14 mph for regular bicycles. Kinetic energy scales with velocity squared, so a 25 mph impact delivers ~2.8x the energy of a 15 mph impact. Standard bicycle helmets are tested at ~14 mph (CPSC standard), below typical e-bike cruising speed.
  4. [4] Injury (Flyer et al., 2026) — Electric-bicycles and speed-related trauma in pediatrics: Risk of internal injury and hospitalization 検証済み
    Electric-bicycles and speed-related trauma in pediatrics: Risk of internal injury and hospitalization
    統計値
    Speed-related pediatric e-bike crashes carried head/neck/facial injuries in 49.1% vs 28.7% of other crashes, internal organ injuries in 24.1% vs 10.4%, and hospital admission in 7.3% vs 4.7%; national NEISS estimate of 15,121 pediatric patients (2019-2023), 71.3% aged 13-18
    抜粋
    “"Injuries attributed to speed were associated with a higher incidence of head, neck, or facial injuries (49.1% vs 28.7%). A greater proportion of children with speed-related injuries sustained internal organ injuries (24.1% vs. 10.4%) and were admitted to the hospital (7.3% vs. 4.7%)." ”
    出典データ
    2026-05-01
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Flyer et al., Injury 2026;57(5):112931 (Epub 2025-12-04), NEISS-based national estimate of 15,121 pediatric e-bike injury patients (79.7% male, 71.3% aged 13-18). The head/neck/facial ratio 49.1/28.7 = ~1.71x supports the child/teen speed-related multiplier. Internal-organ (24.1/10.4 = ~2.3x) and admission (7.3/4.7 = ~1.55x) ratios corroborate that speed escalates severity, not just frequency. The 71.3% adolescent share is pool composition, not a risk ratio, so no teen-vs-adult multiplier is derived from it. No per-child-rider denominator exists (e-bike miles ridden by children are not collected), so this study reinforces the per-crash conditional rather than revising the headline 25%.

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10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 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11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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