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感じる恐怖 vs. 実際の確率

米国で子供が18歳になるまでに死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~103分の1

(cumulative, birth to age 18, US)

生涯確率 1%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

子ども · レビュー済み 2026-04-19
証拠の質 4.88/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.88/5
直接的な証拠
Source Government statistic · National Center for Health Statistics, CDC (NVSR Vol. 74, No. 2)
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 30 1 in 205

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A simple growth chart line rising steadily from left to right against a soft grey background, flat vector illustration.

認知リスク

子供が成人前に死亡する確率を親に推定させる正式な調査は存在しないが、この恐怖はほとんど定量化を必要としない。それは安全用品の一大産業を支え、ヘリコプターペアレンティングの規範を駆動し、小児科の待合室の不安を支配している。仕事の大半をこなすのは利用可能性ヒューリスティックである：ニュースで報じられる子供の死は、まさにそうした死が個別に報道価値を持つほど稀であるがゆえに、基礎率が高い証拠のように感じられる。ほとんどの親は、問い詰められれば実際の数字よりはるかに高い数字を答えるだろう。領域別の子供のリスク（溺死、誘拐、アナフィラキシー）に関する一部の研究では、親の推定値が真の率の10倍から100倍であることが判明している。

概算: 親はリスクを実際よりはるかに高く直感しており、5%未満の数字を挙げられる親はほとんどいない

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

出生1,000人あたり18歳前の死亡~9.7人（米国、2022年）

生きて生まれた米国の子供

計算を表示

CDC / NCHSの2022年米国生命表（NVSR Vol. 74, No. 2）の表1（総人口）から導出。仮想的な出生コホート100,000人（男女合計）のうち、99,029人が正確に18歳まで生存し（18-19歳年齢区間のlx値）、これは 100,000 − 99,029 = 971人（100,000人あたり）、すなわち1,000人あたり~9.7人の死亡を意味する。世界銀行 / UNICEFの指標である1,000人あたり~7人は5歳未満死亡率のみを対象とし、出生から18歳までの期間の部分集合である。生命表自体の5歳時点のlx（99,328）は5歳未満死亡率を1,000人あたり~6.7人としており、出生から18歳までの完全な数字は必然的にこれを上回る。この数字は期間生命表の推定値であり、コホート予測ではない。つまり2022年の年齢別死亡率が変わらず持続すると仮定している。累積リスクの約58%は生後1年目に集中している（100,000人あたり971人の死亡のうち560人；2023年の乳児死亡率は1,000人あたり5.61）。不確実性の幅は、年ごとの変動、人種・民族間格差（黒人乳児のIMRは1,000人あたり~10.9対アジア系~3.4）、州レベルの範囲（乳児のみでニューハンプシャー2.9対ミシシッピ8.9）を反映している。

注意事項: 見出しの1,000人あたり~9.7人という数字は、2022年米国生命表（表1、正確に18歳時点でlx = 99,029）による期間推定値であり、2022年に生ま…

見出しの1,000人あたり~9.7人という数字は、2022年米国生命表（表1、正確に18歳時点でlx = 99,029）による期間推定値であり、2022年に生まれた子供のコホート予測ではない。これは一般によく引用される世界銀行の5歳未満死亡率1,000人あたり~7人を上回るが、それは5歳未満が出生から18歳までの期間の部分集合に過ぎないためである。年齢別死亡率が長期的な低下を続ければ、今日生まれる子供が直面する累積リスクはさらに低くなる可能性が高い。逆に、2021-2022年のデータは20年ぶりの乳児死亡率の前年比増加を示した。一部の分析ではDobbs対Jackson判決が生殖医療へのアクセスに与えた影響に部分的に帰されているが、因果関係については議論が続いている。年齢層別のregional_breakdownは、正確な生命表の乗算ではなく近似的な累積率（年間率 × 年数）を用いているため、合計は生命表の総計をわずかに上回る。10代の区分には、CDCの15-24歳年齢帯の下側部分から抽出した15-17歳の推定値、年間100,000人あたり60人を用いている。人種的・社会経済的格差は大きく持続的である：黒人乳児死亡率は依然として全国平均のおよそ二倍であり、州レベルの変動は3xの範囲に及ぶ。

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比較対象:

現在、米国で生まれた子供たちのうち、およそ1,000人に7人が18歳の誕生日を迎えることなく亡くなります。これはCDCの2022年の期間生命表から導き出された数値で、仮想的な100,000人のコホートのうち、正確に18歳まで生き残るのは約99,300人です。この数値は乳児期に大きく左右されます。乳児死亡率5.6 per 1,000が全体の約80パーセントを占めています。1歳の誕生日を過ぎると、年間死亡率は1～4歳で28 per 100,000に低下し、学齢期には15 per 100,000とさらに低くなりますが、10代半ばになると銃器、自動車、自殺が要因として加わり、再び上昇します。この累積確率は、歴史的または世界的な基準から見ても、驚くほど小さいものです。

歴史的背景を考慮すると、この数値は真に注目に値します。1900年、CDCは米国の全死亡者の30パーセントが5歳未満の子供であり、乳児のおよそ5人に1人が5歳の誕生日を迎えることなく亡くなったと推定しています。これは5歳未満の死亡率が200 per 1,000近くであったことを意味します。現在の米国の5歳未満の死亡率は約6.5 per 1,000で、これは衛生、ワクチン接種、抗生物質、産科医療、チャイルドシート法など、目立たない介入によって、1世紀余りで95パーセントを超える減少を達成したものです。世界的に見ると、状況は一様ではありません。2023年のサハラ以南アフリカの5歳未満死亡率69 per 1,000は、米国の出生から18歳までの全体の数値の10倍を超えています。今日米国で生まれた子供は、記録された歴史上のほとんどあらゆる他の時点、ほとんどあらゆる他の場所で生まれた子供よりも、人生の最初の18年間における死亡リスクが低いのです。

しかし、だからといってその恐怖が不合理であるとは言えません。0.7パーセントの確率はゼロではなく、子供が死ぬか死なないかという結果の非対称性は、期待値計算が大きな慰めを提供する領域ではありません。これらの数値が明確にするのは、認識と現実との間のギャップです。外での遊びを制限したり、子供が学校へ歩いて行くのを拒否したり、誘拐を想像して夜中に目を覚ましたりする親は、統計的なシグナルではなく、利用可能性ヒューリスティックに反応しているのです。子供の死亡事例そのものが稀になるにつれて、その報道は激化し、最も安全な世代の米国人子供たちが、最も不安を抱える世代の米国人親によって育てられるというパラドックスを生み出しています。成人する1,000人中993人という事実は、語られることのない物語です。

関連する豆知識

31人に1人の子供（3.2%）が自閉症と診断される。0.7%の子供が18歳前に死亡。親は4倍多い診断を破滅的と捉え、考えもしない結果を無視する。

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米国の子供が18歳前に死亡する確率は約0.7%。見知らぬ人による誘拐は桁違いに希少。親はより希少な事象をより大きな脅威と評価する。

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子供が18歳までに親を失う確率は約7%。子供が18歳前に死亡する確率は約0.7%。親は子供の少年期に死亡する確率がその逆の10倍。

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根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] National Center for Health Statistics, CDC (NVSR Vol. 74, No. 2) — United States Life Tables, 2022
    United States Life Tables, 2022
    統計値
    Out of 100,000 live births (both sexes), 99,029 survive to exact age 18 in the 2022 period life table (lx for the 18-19 age interval)
    抜粋
    “"Table 1. Life table for the total population: United States, 2022 [...] Age 18-19: qx = 0.000680, lx = 99,029, dx = 10." The lx column shows the number of persons surviving to the beginning of the indicated age interval out of 100,000 live births. ”
    出典データ
    2025-04-08
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    計算過程
    CDC 2022 life tables, Table 1 (total population): lx at age 0 = 100,000; lx at the 18-19 interval (exact age 18) = 99,029 (both sexes combined). Deaths before 18 = 100,000 − 99,029 = 971. Probability = 971 / 100,000 = 0.0097, or ~9.7 per 1,000 (about 1 in 103). Cross-check within the same table: lx at age 1 = 99,440 (infant mortality 560 per 100,000 = 5.6 per 1,000) and lx at age 5 = 99,328 (under-5 mortality 672 per 100,000 = 6.7 per 1,000). Infancy accounts for ~58% of the cumulative birth-to-18 deaths (560 of 971).
    独立性
    Primary US life-table source built from NCHS/NVSS death-certificate data and Census Bureau mid-year population estimates. The age-specific death rates from CDC FastStats and the World Bank / UNICEF indicator are derived from the same underlying vital registration system.
  2. [2] World Bank, sourced from UN Inter-agency Group for Child Mortality Estimation — Mortality rate, under-5 (per 1,000 live births) 検証済み
    Mortality rate, under-5 (per 1,000 live births)
    統計値
    US under-5 mortality rate: ~6.5 per 1,000 live births (2023); global average: 36.7 per 1,000
    抜粋
    “"The under-five mortality rate is the probability per 1,000 that a newborn baby will die before reaching age five, if subject to age-specific mortality rates of the specified year." ”
    出典データ
    2024-12-01
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    US under-5 mortality of ~6.5-7 per 1,000 is a subset — not the whole — of the cumulative birth-to-18 mortality (~9.7 per 1,000 from the life table). Under-5 alone is the floor; the additional ~3 per 1,000 accumulates from ages 5-17, driven by the low but nonzero school-age rate and the marked uptick in the teenage years (accidents, firearms, suicide). Because under-5 is a subset, the under-5 indicator and the birth-to-18 headline cannot be equal. Global average of 36.7 per 1,000 under-5 provides cross-country context.
    独立性
    World Bank compiles estimates from the UN IGME, which uses a Bayesian model fit to country-reported vital registration data. For the US, the underlying data source is the same NVSS system as the CDC life tables, but the statistical methodology differs.
  3. [3] National Center for Health Statistics, CDC (Data Brief No. 492) — Mortality in the United States, 2022
    Mortality in the United States, 2022
    統計値
    Age-specific death rates in 2022: ages 1-4: 28.0 per 100,000; ages 5-14: 15.3 per 100,000; ages 15-24: 79.5 per 100,000
    抜粋
    “"In 2022, age-adjusted death rates decreased from 2021 for the total population [...] Age-specific death rates increased from 2021 to 2022 for age groups 1–4 and 5–14 years." ”
    出典データ
    2024-03-01
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    計算過程
    Age-band rates used to cross-check the life-table cumulative. Infant rate ~560 per 100,000 (5.6 per 1,000) dominates. Ages 1-4: 28.0 per 100,000/year × 4 years ≈ 112 per 100,000 cumulative. Ages 5-14: 15.3 × 10 ≈ 153. Ages 15-17 (estimated as lower end of 15-24 bracket): ~60 per 100,000/year × 3 ≈ 180. Sum: 560 + 112 + 153 + 180 ≈ 1,005 per 100,000, or ~1.0% — closely matching the life-table figure of 971 per 100,000 (~0.97%). This independent age-band cross-check corroborates the ~9.7 per 1,000 birth-to-18 headline derived from the life table's lx at age 18.
    独立性
    Same NCHS/NVSS vital statistics as the life tables but reported as crude age-specific rates in a different publication format. Not independent.
  4. [4] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR) — Achievements in Public Health, 1900-1999: Healthier Mothers and Babies 検証済み
    Achievements in Public Health, 1900-1999: Healthier Mothers and Babies
    統計値
    In 1900, up to 30% of infants in some US cities died before their first birthday; infant mortality was approximately 100 per 1,000 live births
    抜粋
    “"In 1900 in some U.S. cities, up to 30% of infants died before reaching their first birthday." ”
    出典データ
    1999-10-01
    アクセス日
    2026-04-19 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The 1900 infant mortality rate of ~100 per 1,000 live births (with up to 30% infant mortality in some cities) anchors the historical comparison. With life expectancy near 47 years and high child mortality from infectious disease, roughly 20% of children born alive did not survive to age 5. Current US figure of ~6.5 per 1,000 under-5 represents a >95% reduction over 120 years.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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