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感じる恐怖 vs. 実際の確率

ボトルやカップを共有することで重大な感染症にかかる確率はどれくらいですか？

生涯確率 · 活動別

< 1 in 10,000

生涯確率 0.01%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-05-16
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
3/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
5/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.5/5
Source Government statistic · Emerging Infectious Diseases (CDC journal) — Orr HJ, Gray SJ, Macdonald M, Stuart JM
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1

≈ 同じくらいの確率

A single water bottle with two drinking straws beside it, flat vector illustration in muted tones.

認知リスク

ボトルの共有が病気の媒介物であるという本能は根深い——唾液が細菌やウイルスを含むこと、バックウォッシュ（逆流した飲み物）が目に見えて現実であること、そして口唇ヘルペス、伝染性単核球症、髄膜炎がすべて一般に唾液接触と結び付けられているという知識によって強化されている。一般的な枠組みはこうである：ボトルから最初に飲む人が病原体を残し、そこから注ぐか後で飲む2人目の人がその病原体を運び去る。大学生の間での髄膜炎は、学校の健康キャンペーンによる「飲み物を共有しない」という繰り返しの助言と同様に、この心的モデルにおいて特に顕著である。1回あたりの伝播確率の実際の推定値は一般には広く入手できないため、これは直感として分類されている。

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

大学生の約0.4%が髄膜炎菌（Neisseria meningitidis）を唾液中に保有している（鼻咽頭保菌の32%に対して）

英国の大学生（Orrら2003年、Emerging Infectious Diseases、n=258）

計算を表示

共用のコップやボトルを介した意味のある感染について、1回あたりの伝播確率を直接定量化した研究はない。最も強力な2つの根拠は次のとおりである：（1）Orrら2003年（Emerging Infectious Diseases / CDC）は、髄膜炎菌——「飲み物を共有しない」キャンペーンで最も一般的に引用される病原体——の唾液保菌を検査し、学生の唾液スワブのわずか0.4%に保菌を認めた（鼻咽頭スワブの32%に対して）ほか、大学生を対象とした症例対照研究をレビューし、「髄膜炎菌の獲得とグラスやタバコの共有との間に関連は見られなかった」としている；（2）Mananganら1998年（CDC、AJIC）は、共用の聖餐杯のシナリオ（数十万人が何年もの間、毎週コップを共有する）をめぐる数十年にわたる監視をレビューし、「共用の聖餐杯の使用に起因すると記録された感染症の伝播は一件もない」こと、そして「そのリスクは検出できないほど小さい」ことを結論づけた。0.0001という生涯推定は、数百万件の観測されたコップ共有の事象にわたって検出された伝播がゼロであることと整合する、導出された上限である。他の候補病原体について：HSV-1はすでに米国成人の約63.5%に存在し（iScience 2024メタ分析）、あらゆる共有の事象におけるほとんどの参加者を免疫にしている；血清陰性の約36%にとって、コップの共有は一次伝播において直接の粘膜接触よりもはるかに効率が悪い。EBV/伝染性単核球症はすでに世界の成人の約95%に存在し（StatPearls）、大学生の年齢では主にキスや性的接触を介して伝播すると記録されている；世帯内の二次発病率は低い。連鎖球菌性咽頭炎の伝播について管理されたヒト感染研究では、媒介物による伝播の証拠は見られなかった（PMC 2024）。10,000分の1という生涯の数値は、いずれにせよ発生する他の世帯内接触経路とは区別される、経路としての飲み物の共有に特に帰属する意味のある臨床的感染（入院、持続的な病原体の獲得）の上限を表す。

注意事項: この項目は、一方の人の唾液が液体に入るような飲み物のボトルやコップの共有による、意味のある感染——持続的な臨床的結果をもたらす病原体を伴うもの——のリスクを扱う…

この項目は、一方の人の唾液が液体に入るような飲み物のボトルやコップの共有による、意味のある感染——持続的な臨床的結果をもたらす病原体を伴うもの——のリスクを扱う。活動性の症状のある人とボトルを共有することによる自然治癒する風邪や軽度のインフルエンザのリスクは、ここでは測定されておらず、ボトルを共有したかどうかにかかわらず存在する一般的な世帯内の飛沫および接触伝播のリスクから意味のある形で分離されていない。この懸念で最も一般的に名指しされるすべての病原体（髄膜炎菌、HSV-1、EBV、連鎖球菌）は、それぞれ異なる機序上の理由から、この経路を介した伝播確率が低いか記録されていない：髄膜炎菌は検出可能な濃度で唾液に到達することはほとんどない（唾液保菌0.4%）；HSV-1はすでに米国成人の63.5%に保有されている；EBVはすでに世界の成人の約95%に保有され、主に親密な接触を介して伝播する；連鎖球菌は媒介物ではなく主に呼吸器の飛沫を介して伝播する。数百万件のコップ共有の事象にわたる数十年の監視を表すCDCの聖餐杯の分析は、そのリスクを「検出できないほど小さい」と認めた。これは、バックウォッシュが美的に中立であることを意味するものではない；感染の生物学が文化的な恐怖と一致しないことを意味する。適用される注意点：目に見えて症状のある人（活発に咳をしている、明らかな口唇ヘルペスがある、または連鎖球菌性咽頭炎があると分かっている）とボトルを共有することは、すでに低い1回あたりのリスクさえも意味のある形で高める——「病気のときは飲み物を共有しない」という助言は合理的であり、この項目が異議を唱えるものではない。

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比較対象:

The image that makes “don’t share drinks” feel urgent is the wrong one. The fear is usually of meningitis, herpes, or mono — dramatic infections with meningococcus, HSV-1, or EBV as the named villain. Orr and colleagues (2003, CDC’s Emerging Infectious Diseases) tested this directly: they swabbed the saliva of 258 UK university students — the exact demographic and pathogen combination most invoked in the fear — and found meningococcal carriage in exactly one student’s saliva (0.4%), compared to 32% in nasopharyngeal swabs. The same paper reviewed a case-control study of university students that found no association between sharing glasses or cigarettes and meningococcal acquisition. Their conclusion was that drink-sharing should not even qualify as an indication for chemoprophylaxis after a case exposure — a public-health-facing rebuttal of the premise. A CDC-authored review of the communion cup scenario, which involves hundreds of thousands of people sharing a common cup weekly for years, concluded that no documented transmission of any infectious disease has ever been traced to a common communion cup and that the risk is “so small that it is undetectable.”

The background immunity picture further constrains the risk. About 63.5% of US adults already carry HSV-1 (iScience 2024 meta-analysis of national seroprevalence data), meaning most sharing partners are already immune to primary oral herpes acquisition. For EBV, roughly 95% of global adults are already infected — StatPearls notes it “is not considered a highly contagious disease” even while acknowledging saliva as a transmission route; the primary documented acquisition route among seronegative young adults in the Crawford cohort study (46% seroconversion over three university years) was penetrative sexual intercourse, not cup-sharing. Strep throat, the most mundane of the candidate pathogens, appears to transmit primarily via respiratory droplets: a 2024 controlled human infection trial found no evidence of fomite transmission in a deliberately designed study.

Where the fear is calibrated: none of this applies to sharing a bottle with someone who is visibly and actively ill. A person with an open cold sore shedding HSV-1, or with documented strep throat, or during the acute febrile phase of a cold or flu, presents a meaningfully higher transmission risk than an asymptomatic carrier — and the “don’t share drinks with sick people” rule is rational. The finding here is that the ambient, background-level risk from sharing a bottle with a random person who is not acutely symptomatic is so small that decades of public-health surveillance have not been able to detect it. The backwash is real; the infection risk from it, in the general case, is not.

関連する豆知識

飲み物の共有に起因する髄膜炎菌感染症の生涯リスクは < 1 in 10,000 で、CDC はこれを事実上検出不能と表現している。飲み物の共有と侵襲性髄膜炎菌感染を結びつけた症例対照研究は存在しない。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Emerging Infectious Diseases (CDC journal) — Orr HJ, Gray SJ, Macdonald M, Stuart JM — Saliva and Meningococcal Transmission 検証済み
    Saliva and Meningococcal Transmission
    統計値
    Meningococcal saliva carriage: 0.4% (1 of 258 students) vs. nasopharyngeal carriage 32.2%; case-control study among university students found no association between meningococcal acquisition and sharing of glasses or cigarettes
    抜粋
    “"Low prevalence of carriage in saliva swabs (one swab [0.4%]) suggests that low levels of salivary contact are unlikely to transmit meningococci. On the basis of this evidence, we propose that guidelines for public health management of meningococcal disease should not include low-level salivary contact (e.g., sharing drinks) with a case-patient as an indication for chemoprophylaxis." ”
    出典データ
    2003-10-01
    アクセス日
    2026-05-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Orr et al. is the direct empirical test of saliva as a meningococcal transmission route — the specific pathogen most feared in the "don't share drinks" narrative. The result is striking: despite 32% nasopharyngeal carriage, only 0.4% of saliva swabs were positive, meaning the organism almost never reaches the saliva in sufficient quantity to transmit. The case-control data (no association with drink-sharing and disease acquisition) adds epidemiological confirmation on top of the biological finding. The authors explicitly recommend removing drink-sharing from the chemoprophylaxis eligibility criteria — a public-health-facing conclusion that directly addresses the fear motivating this entry. Used as the primary evidence anchor for the meningococcal component of the native stat.
    独立性
    Independent UK epidemiological study published in CDC's own journal; distinct from the AJIC communion cup review below and the HSV-1 and EBV sources.
  2. [2] American Journal of Infection Control (Manangan LP, Sehulster LM, Chiarello L, Simonds DN, Jarvis WR — CDC Hospital Infections Program) — Risk of infectious disease transmission from a common communion cup
    Risk of infectious disease transmission from a common communion cup
    統計値
    No documented transmission of any infectious disease traced to use of a common communion cup; CDC conclusion: risk 'so small that it is undetectable'
    抜粋
    “"Although no documented transmission of any infectious disease has ever been traced to the use of a common communion cup, a theoretical risk of transmitting infectious diseases exists. The consensus of the CDC is that such risk is so small that it is undetectable." ”
    出典データ
    1998-10-01
    アクセス日
    2026-05-03 · アーカイブ版
    計算過程
    The communion cup scenario is the highest-frequency shared-cup event in the epidemiological literature: hundreds of thousands of participants, weekly exposure across decades, a large unselected population. Despite this scale of observation, the CDC-authored AJIC review identified zero documented disease transmissions. If we conservatively assume 100 million person-cup-sharing events observed and zero infections detected, the per-event upper bound on meaningful infection probability is on the order of 1 in 10 million. The lifetime 0.0001 estimate allows for substantially more risk than this (treating it as a conservative upper bound), since the communion cup scenario may involve less backwash saliva exchange than a shared personal bottle. Used as the primary anchor for the "undetectable signal" framing.
    独立性
    Independent CDC epidemiological review, distinct from the Orr meningococcal study above and the virology sources below.
  3. [3] iScience (Cell Press) — Epidemiology of herpes simplex virus type 1 in the United States: Systematic review, meta-analyses, and meta-regressions 検証済み
    Epidemiology of herpes simplex virus type 1 in the United States: Systematic review, meta-analyses, and meta-regressions
    統計値
    Pooled mean HSV-1 seroprevalence among US adults: 63.5% (95% CI 61.3–65.7%); seroprevalence declining ~1% per year; ~36% of US adults are seronegative and theoretically susceptible to primary HSV-1
    抜粋
    “"The pooled mean HSV-1 seroprevalence was 63.5% (95% CI: 61.3–65.7) among general-population adults... Seroprevalence declined by 0.99-fold (95% CI: 0.99–0.99) per year." ”
    出典データ
    2024-08-05
    アクセス日
    2026-05-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The 63.5% US adult seroprevalence figure establishes that the majority of participants in any drink-sharing event already carry HSV-1 and are immune to primary acquisition. For the ~36% who are seronegative, HSV-1 can in principle be acquired via contact with infected saliva; however, transmission efficiency via fomite (a shared bottle) is substantially lower than via direct mucosal contact, and no study has quantified per-event cup-sharing transmission probability. The high background immunity means the expected proportion of sharing partners who are both (a) HSV-1 positive and (b) actively shedding virus in detectable quantities and (c) sharing a bottle with a seronegative partner is low. Used to establish the HSV-1 context and immunity floor.
    独立性
    Independent of the meningococcal CDC sources; distinct pathogen, distinct methodology (meta-analysis of seroprevalence studies).
  4. [4] StatPearls Publishing / NCBI Bookshelf — Epstein-Barr Virus — StatPearls
    Epstein-Barr Virus — StatPearls
    統計値
    Global adult EBV seroprevalence: ~95%; US ages 18–19: 82.9% already infected; EBV 'is not considered a highly contagious disease'; kissing is the major route of primary EBV transmission among adolescents and young adults
    抜粋
    “"Nearly 95% of the world's adult population has EBV exposure... The transmission of the Epstein Barr virus occurs in several ways, such as deep kissing or food-sharing... EBV is not considered a highly contagious disease." ”
    出典データ
    2023-01-01
    アクセス日
    2026-05-03 · アーカイブ版
    計算過程
    The ~95% global adult seroprevalence makes EBV acquisition via drink-sharing negligible for the vast majority of adults — only the ~5% globally (higher among younger US adults) who are seronegative are at any risk of primary EBV infection. Even for this seronegative minority, kissing is the documented primary transmission route (Crawford et al. 2006, CID: 46% seroconversion over 3 university years, with penetrative sexual intercourse the primary identified risk factor), not cup-sharing. StatPearls explicitly classifies EBV as "not highly contagious." Used to establish that mononucleosis from shared drinks is an extremely unlikely scenario given background immunity and preferential transmission routes.
    独立性
    Independent reference source (NIH/NCBI StatPearls), distinct from the meningococcal CDC studies and the HSV-1 meta-analysis.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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