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感じる恐怖 vs. 実際の確率

がんで死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 世界

~7分の1

生涯確率 14%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

がん · レビュー済み 2026-04-11
証拠の質 4.88/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
5/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.88/5
直接的な証拠
Source Government statistic · International Agency for Research on Cancer (IARC) / World Health Organization
生涯、世界の成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 2.5 1 in 12

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single pale circular shape partially intersected by a thin line on a muted sand background, flat vector illustration.

認知リスク

がんは、一般の人の直感がおおむね正しい数少ない恐怖の一つです。Chapmanの2023年Survey of American Fearsでは、「愛する人が重病になること」が第5位（50.6%が恐れている、または非常に恐れている）、「愛する人が死ぬこと」が第6位（50.4%）であり、がんはその両方の最頻の駆動要因です。ほとんどの成人はがんを正しく「大きなものの一つ」に分類しており、数字もそれを裏付けています。このエントリーは全原因のがん死を単一の集計として扱います。特定の部位（肺、乳房、大腸、膵臓）には、それぞれ大きく異なるリスクプロファイルを持つ独自のエントリーが用意される予定です。

概算: ほとんどの成人は生涯のがん死亡リスクをおよそ5分の1から10分の1と直感しており、これはほぼ正しい

出典: Chapman University / The Voice of Wilkinson (2023) — The Top 10 Fears in America 2023 (Chapman Survey of American Fears, Wave 9)

実際のリスク

全世界で年間約9,700,000件のがん死亡（全死亡の約6分の1）

全世界、全年齢、全がん部位の合計

計算を表示

正準的な年間世界がん死亡数として、IARC GLOBOCAN 2022の推定「2022年のがんによる死亡は10,000,000人近く」（2024年4月4日公表）を用い、クロスチェックとしてWHOのがんファクトシートの「世界の死亡のほぼ六分の一」という数字を用いています。年間約9,700,000人のがん死亡を、約5,500,000,000人の世界成人人口（18歳以上）に対して取ると、成人一人あたりの年間率は1,000人あたり約1.76人になります。残りの成人期60年にわたって素朴に複利計算すると、1 - (1 - 0.00176)^60 ≈ 0.10 となります。がんの発生は高齢に強く集中しており、素朴な複利計算はリスクを年齢一定として扱うため、これは上限ではなく下限です。年齢分布に合わせて上方調整すると（がん死亡の大半は60歳超で起こるため、成人期の最後の三分の一におけるハザードは平均の数倍高い）、世界の生涯死亡率は14～17%の範囲となり、American Cancer Societyの米国での直接推定（男性約17.2%、女性約16%）と整合的です（ただしわずかに下回ります）。世界の数字が低めなのは、低・中所得国における感染症、妊産婦・周産期の原因、外傷による競合死亡率の高さを反映しています。見出しの数字は0.14（≈ 7分の1）で、窓と年齢構造への感度を反映して不確実性の幅は6分の1から9分の1としています。がんの負担は発展水準によって意味のある程度に異なり、米国のみの数字では世界のベースラインを過大に示すため、スコープは米国成人生涯ではなく世界成人生涯です。

注意事項: 「がん」は、共通の生物学的メカニズムだけでまとめられたおよそ200の異なる疾患です。5年生存率は15%未満（多くの集団における膵臓、肝臓、食道）から95%超（限…

「がん」は、共通の生物学的メカニズムだけでまとめられたおよそ200の異なる疾患です。5年生存率は15%未満（多くの集団における膵臓、肝臓、食道）から95%超（限局性の前立腺、甲状腺、精巣）までの幅があり、集計値はスケールの目印であって予後ではありません。このエントリーは罹患ではなく死亡です。何らかのがんの生涯*罹患*は、ACSによれば米国でおよそ2分の1、GLOBOCANの0～74歳累積リスクの数字によれば世界でおよそ5分の1です。死亡の数字がそれより小さいのは、がんの生存が大きく改善したためです。高所得国では、人口の高齢化で絶対数が増える一方で、年齢標準化がん死亡率は1990年以降約三分の一低下しています。特定部位のがん（肺、乳房、大腸、前立腺、膵臓）には、それぞれ大きく異なる分布を持つ独自のLikelierエントリーが用意されます。

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比較対象:

IARCのGLOBOCAN 2022リリースによると、がんは世界中で年間約1,000万人を殺しています。WHOの表現では「ほぼ6人に1人の死亡」です。グローバルの成人人口全体にわたり、がんが実際に人を殺す年齢構造で加重すると、現在生きている一般的な成人の生涯死亡率としておよそ7人に1人となります。American Cancer SocietyのSEERデータからの直接的な米国推定はより精密で高く、男性で17.2%、女性で16%、両方でほぼ6人に1人です。いずれにせよ、がんは脳卒中や心臓病と同じ桁数に位置し、殺人の約40倍、平均的な米国成人の生涯飛行機事故リスクの約1,500倍、このサイトの他のほぼすべてのエントリーより数桁上です。

Likelierカタログにおけるがんの興味深い特徴は、認知されるリスクと実際のリスクがおおむね一致する稀なエントリーであることです。Chapmanの2023年Survey of American Fearsは「愛する人が重病になること」を第5位（50.6%が恐れているまたは非常に恐れている）、「愛する人が死ぬこと」を第6位（50.4%）としており、がんはその両方の支配的な駆動要因です。ほとんどの成人はがんを「大きな病気の一つ」に分類しており、算術もそれに同意しています。これは異例です。このサイトの支配的なパターンは、恐怖と頻度の間の大きなギャップ（サメの襲撃、飛行機事故、テロ、誘拐）か、逆方向のギャップ（自動車事故、転倒、脳卒中、偶発的過量摂取）です。がんは一般の人がおおむね校正されている数少ない恐怖の一つであり、否定の対象ではなく有用なアンカーとなります。

この数字が当てはまらない場合：「がん」はおよそ200の異なる疾患であり、予後とリスクプロファイルは大きく異なります。膵臓がんの5年生存率は15%未満で、限局性の前立腺がん、精巣がん、甲状腺がんは95%以上です。集計は個人の分散について興味深いことをほぼすべて隠しています。年齢がハザードを支配しており、70歳の人は40歳の人のおよそ4倍の年間がん死亡率を負っています。そして少数の修正可能なインプットが残りを支配しており、高所得国では喫煙が単一最大のレバーです。地域差も実在します。サハラ以南アフリカの生涯がん死亡率は米国の数字よりも低いですが、年齢標準化がん死亡率は有意に低くありません。このギャップは、競合する死亡率がピークがんリスク年齢に達する前に多くの成人を分母から除去するために存在します。一行の数字：グローバルで約7人に1人、米国で約6人に1人。リスクの規模の下限として使用し、個人的なアドバイスとしてではありません。

関連する豆知識

慢性腰痛は成人の80%に影響。がんは約40%。腰痛は世界的に障害の第1位の原因だが、腰椎椎間板症のためのチャリティーガラは開かれない。

続きを読む → ⇄ compare

うつ病の生涯確率：20.6%（1/5）。がん：約40%。うつ病はがんの半分の人数に影響するが、患者当たりの研究費は約10分の1。

続きを読む → △ gap

米国成人の約5人に1人が臨床的うつ病を経験（約21%）。がんは約40%。両方とも一般的だが、備えの議論を支配するのは片方だけ。

続きを読む → ⇄ compare

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] International Agency for Research on Cancer (IARC) / World Health Organization — New report on global cancer burden in 2022 by world region and human development level 検証済み
    New report on global cancer burden in 2022 by world region and human development level

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Almost 20 million new cases of cancer and close to 10 million deaths from cancer in 2022 globally (GLOBOCAN 2022)
    抜粋
    “"There were almost 20 million new cases of cancer and close to 10 million deaths from cancer in 2022." ”
    出典データ
    2024-04-04
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    GLOBOCAN 2022 reports ~9.7 million global cancer deaths. Across ~5.5 billion adults (age 18+), that is ~1.76 per 1,000 adults per year. Naive 60-year compounding gives ~10%, but age-weighting (most cancer deaths occur above age 60) pulls the realistic lifetime figure into the 14-17% range. Rounded to 0.14 (≈ 1 in 7) as the global mid-point, bracketed by 1 in 9 on the optimistic side and 1 in 6 on the pessimistic side where it meets the direct US estimate.
    独立性
    IARC GLOBOCAN is the upstream dataset that WHO, ACS international comparisons, and the IHME Global Burden of Disease cancer module all draw from. Treat the IARC figure and the WHO cancer fact sheet below as partially dependent: they agree to one significant figure precisely because WHO republishes IARC headline numbers.
  2. [2] World Health Organization — Cancer — fact sheet 検証済み
    Cancer — fact sheet
    統計値
    Cancer accounted for nearly 10 million deaths in 2020, or nearly one in six deaths
    抜粋
    “"Cancer is a leading cause of death worldwide, accounting for nearly 10 million deaths in 2020, or nearly one in six deaths." ”
    出典データ
    2025-02-03
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    WHO’s "nearly one in six deaths" framing is used directly as the share-of-all-deaths cross-check. If total global deaths are ~60 million/year and cancer is 1/6 of those, that implies ~10 million — aligned with the IARC GLOBOCAN 2022 headline. Used as the plain-English framing in the long-form body text.
    独立性
    WHO cancer fact sheet republishes IARC/GLOBOCAN headline numbers; same upstream data pipeline as the first source. Included as the authoritative top-line institutional citation rather than as an independent verification.
  3. [3] American Cancer Society — Lifetime Probability of Developing or Dying From Cancer
    Lifetime Probability of Developing or Dying From Cancer

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Lifetime probability of dying from cancer in the US: 17.2% for men (≈ 1 in 6), 16% for women (≈ 1 in 6)
    抜粋
    “"Men: Developing any cancer 39.9% (1 in 3); Dying from cancer 17.2% (1 in 6). Women: Developing any cancer 39.0% (1 in 3); Dying from cancer 16% (1 in 6)." ”
    出典データ
    2025-01-30
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    ACS uses SEER incidence data (2018, 2019, 2021) and SEER mortality data (2020-2022) to compute direct lifetime probabilities from a life-table conditional on birth. ~17% US lifetime cancer death probability is the methodological gold standard for "direct" lifetime risk; it anchors the top of the Likelier uncertainty band. The global figure sits below the US figure because competing mortality in LMICs removes adults from the denominator before they reach peak cancer-risk age, not because cancer is "safer" globally.
    独立性
    SEER (NCI) and IARC (WHO) are independent compilation pipelines — SEER is US-only vital registration and population-based cancer registries, IARC aggregates national registry data worldwide. Comparing the two anchors the global-vs-US gap.
  4. [4] Our World in Data (Dattani, Samborska, Ritchie, Roser) — Cancer 検証済み
    Cancer
    統計値
    Around 10 million people died from cancer in 2021; around 15% of all deaths were cancer deaths
    抜粋
    “"Around 10 million people died from cancer in 2021. [...] around 15% of all deaths were cancer deaths." ”
    出典データ
    2024-10-07
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    OWID cites IHME Global Burden of Disease 2021 for the 10-million figure and the 15% share. That 15% (vs WHO’s "nearly one in six" ≈ 16.7%) is the tight cross-check on the headline order of magnitude. The age-standardized cancer death rate has fallen roughly one-third since 1990 in high-income countries, so the headline lifetime number is slowly drifting downward even as the absolute count rises with population aging.
    独立性
    OWID derives from IHME GBD, which is methodologically independent of IARC GLOBOCAN (IHME builds its own cause-of-death model from vital registration, verbal autopsy, and survey inputs). The two pipelines agree on ~10 million annual cancer deaths to one significant figure, which is the strongest cross-check available.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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