本文へスキップ
Likelier

感じる恐怖 vs. 実際の確率

冷蔵庫から出したままの食品を食べた場合、食中毒になる確率はどのくらいですか?

生涯確率

~4 in 5

生涯確率 82%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

食品 · レビュー済み 2026-06-20
証拠の質 4.38/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.38/5
直接的な証拠
Source Government statistic · US Department of Agriculture, Food Safety and Inspection Service
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.0 1 in 5.4

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因
A single covered pot viewed from above on a pale grey background, flat vector illustration.

認知リスク

ほとんどの人は「数時間出しっぱなし」を、匂いと見た目で読み取れるダイヤルのように扱う。鶏肉の見た目が問題なく、ご飯の味が変でなければ、それは食べられてしまう。このヒューリスティックと実際の微生物学との間のギャップは両方向に大きい。何気ない一食あたりのリスクは慎重な読者が推測するより低いが、温度管理を誤った食事をいずれ食べてその代償を払う生涯確率は、ほぼ誰もが想定するよりはるかに高い。この恐怖をきれいに切り分けた国際比較調査は存在しないため、知覚側は世論調査データではなく編集上の直感である。

概算: ほとんどの成人は、一回あたりのリスクをほぼゼロ(「たぶん大丈夫」)か、ほぼ確実(「絶対具合が悪くなる」)のどちらかと想定している

出典: 編集部の直感(調査に基づかない)

実際のリスク

年間約35分の1(米国居住者、温度管理不備に関連した食品媒介疾患)

米国居住者、全年齢、不適切な保存温度が寄与因子となった食品媒介疾患

計算を表示

CDCの年間約48百万件という国内由来の食品媒介疾患(Scallanら2011年、CDCの現行の食品安全ページで再掲)から出発する。CDCのNational Outbreak Reporting Systemの2014-2022年分析では、「食品を温度管理の外に置いたままにすること」が食品調理中のアウトブレイクのおよそ10-15%に寄与し、提供・陳列中ではさらに9-14%に寄与し、「不適切な冷却」は期間によりさらに9-17%に関与したとされる。温度管理の不備が寄与因子となる米国の食品媒介疾患の割合の中心推定値として約20%を採用する(カテゴリーは重複するため、これは意図的に控えめである)。20% × 48百万 ≈ 年間9.6百万件、すなわち米国人口の年間約2.9%——およそ35分の1。成人期の59年にわたって累積すると 1 - (1 - 0.029)^59 ≈ 0.82、つまり約5分の4。不確実性の帯は寄与割合10%(生涯 ≈ 0.58)から30%(生涯 ≈ 0.93)まで及び、NORSデータとその基礎にあるScallanの疾患総数について擁護可能な読み方の大半をカバーする。

注意事項: 見出しの「年間約35分の1/生涯5分の4」は、きわめて異質なシナリオの集計である。年間発生の大半は24-48時間で自然に治まる軽度の胃腸疾患であって、入院や死亡…

見出しの「年間約35分の1/生涯5分の4」は、きわめて異質なシナリオの集計である。年間発生の大半は24-48時間で自然に治まる軽度の胃腸疾患であって、入院や死亡ではない。致死的なサブセットは別項目のfood-poisoning-deathで扱っており、生涯およそ1,860分の1である。リスクは圧倒的に四つの変数に依存する。すなわち食品の種類(高タンパクの乳製品・肉類か、乾燥・酸性か)、冷蔵外に置かれた時間、周囲温度(2時間ルールは90°F超では1時間ルールになる)、そして宿主の感受性である。残り物の再加熱は、Staphylococcus aureusやBacillus cereusの熱安定性毒素に汚染された食品を救わない——これらの毒素は室温での放置中に形成され、その後の加熱を生き延びる。母乳の4時間の枠は、ヒト母乳の微生物学に基づく文書化された例外であって、FDAの一般規則が支持するような除外ではない。NORSの寄与因子コーディングも不完全である。一つのアウトブレイクが複数の因子でコード化されうるうえ、「不適切な保存温度」は通常、交差汚染や食品従事者の問題と並んで報告されるため、温度管理の不備のみに帰せられる真の割合は、不確実性計算で使用した10-30%の帯の中で本当に不確かである。

関連するリスク

似たテーマの他のリスク — 関連する不安を探るために。

food

生焼け食品

生焼けの肉、魚、卵による食中毒になる確率はどのくらいですか?

food

生肉の交差汚染

生肉や卵を扱った後に手や表面を洗わないことで病気になる確率はどのくらいですか?

food

食中毒(米国)

食中毒で死亡する確率はどのくらいですか?

food

マグネシウム不足

あなたのマグネシウム摂取量が推奨量を下回っている確率はどれくらいか?

food

ビタミンD不足

サプリメントを摂らない場合のビタミンD欠乏のリスクはどのくらい?

food

食中毒(世界)

食中毒で死亡する確率はどのくらいですか(世界)?

food

レストランでの食中毒

レストランで食事した後に食中毒で入院する確率はどのくらいですか?

このリスクが関わる決断

このリスク次第で変わる選択。そのトレードオフをどう見るか。

比較対象:

USDAの運用規則では、40°Fから140°Fの「危険地帯」にある食品は、その範囲内でバクテリアが20分ごとに倍増するため、2時間以上、または90°Fを超える場合は1時間以上放置すべきではないとされています。この規則は危険性に関するものであり、特定の室温の食事が実際に病気を引き起こす確率は別の問題であり、文献ではより明確でない答えが示されています。CDCによる年間約4,800万件の米国における食中毒と、National Outbreak Reporting Systemが報告する、食中毒発生の約5分の1が温度管理の不備を寄与因子として挙げているという知見を組み合わせると、年間約900万〜1,000万件の温度管理不備に関連する疾患、つまり米国人年間約35人に1人に相当します。一般的な成人の生涯にわたって累積すると、米国人成人が温度管理の不備に起因する疾患を少なくとも1回経験する確率は5分の4に近く、生涯にわたる癌診断とほぼ同じオーダーの規模であり、そのほとんどは重篤なものではなく軽度の胃腸炎です。

この懸念が特異なのは、単一イベントの確率と生涯確率との間の二峰性のギャップです。カウンターに4時間放置された高タンパク質の残り物を食べた場合、健康な成人における単一イベントのリスクは50分の1程度であり、「間違いなく病気になる」という直感よりもはるかに低いです。同じ種類の食事を40年間、年に数回食べると、少なくとも1回の不快なエピソードを経験する生涯確率は確実性に近づきます。これが、ほとんどの成人が少なくとも1回の記憶に残る発症を思い出すことができる理由です。2012年のMMWRによる軍事部隊の昼食会の報告は、深刻な不適切な取り扱いシナリオの最も明確な測定された類似例です。鶏肉と米の料理が一晩中加熱されていないオーブンに置かれ、翌日再加熱された結果、40人の参加者の間で62%の発症率を生じました。ブドウ球菌エンテロトキシンは熱安定性があり、室温での培養中に形成され、オーブンでの2回目の加熱では影響を受けないため、再加熱しても食品は救われませんでした。これが、「もう一度温めれば大丈夫」という本能が、残り物の不適切な取り扱いと最も関連の深い病原菌のクラスに対して失敗する理由です。

この最も明確な病原菌特異的な実例は、「チャーハン症候群」としてバズったものです。Bacillus cereus の芽胞は加熱を生き延び、炊いた米やパスタが室温に置かれると、この細菌が増殖して cereulide——上記のブドウ球菌毒素と同様、再加熱では破壊されない、熱安定性の催吐毒素——を産生します。決定的な変数は、加熱した炭水化物が室温で過ごす時間数であって、後で炒められたか電子レンジにかけられたかではありません。だからこそ「でも再加熱したのに」は何の安心材料にもならないのです。病気そのものはささいなものです。0.5〜6時間以内に始まり、1日以内に治まる嘔吐です。この恐怖を生々しくしているのは、記録に残る2件の死亡です——Bacillus cereus に汚染されたスパゲッティを食べた後に死亡したブリュッセル(Brussels)の20歳の男性で、食事中のcereulideは14.8 µg/gと測定され、もう1件は家族がパスタサラダを食べた後に肝不全で死亡した子供です。どちらもまれな重篤の裾野の孤立した症例報告です。CDCのScallanモデルが毎年推定する米国の約63,400件の B. cereus 疾患に対して、モデル化された年間死亡数はゼロです。読み方はこの項目の他の部分と一致します。すなわち、日常的な病気は現実で、かなり一般的だが軽度であり、致死的な版は現実だが症例報告レベルにまれだということです。

見出しの下にある異質性が、ほとんどの要因を占めています。乾燥した酸性の食品(パン、ジャム、ピクルス、ハードチーズ、乾燥パスタ)は、主要な病原菌が増殖するために必要な水分活性とpHの範囲外にあるため、2時間ルールは機能的に適用されません。新鮮に搾乳された母乳は、CDCとAcademy of Breastfeeding Medicineから文書化された4時間の例外が認められています。これは、ヒトの母乳中の免疫グロブリン、ラクトフェリン、および生きた白血球が、他のどの食品よりもはるかに効果的に細菌の増殖を抑制するためです。一晩放置された高タンパク質の残り物はもう一方の極端な例です。ブドウ球菌およびBacillus cereus中毒における測定された集団発生の発症率は75〜87%に達し、同じ不適切な取り扱いシナリオでは、妊婦、65歳以上の成人、5歳未満の子供、および免疫不全患者にとって、重篤な疾患のリスクが3〜5倍に上昇します。これらのグループでは、温度管理の不備があった食品中のリステリア、侵襲性サルモネラ、トキソプラズマが、健康な成人であれば無症状で排除するであろう量でも重篤な疾患を引き起こします。「年間35人に1人」という見出しはこれらすべての平均であり、実際の危険性がそれよりもはるかに高い、またははるかに低い読者にとっては、この平均値は最も役に立たない傾向があります。

放置した食品は生涯で82%の人を病気にする。生肉の交差汚染は73%。キッチンカウンターは統計的にまな板より危険。

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

5/10 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] US Department of Agriculture, Food Safety and Inspection Service — "Danger Zone" (40 °F - 140 °F)
    "Danger Zone" (40 °F - 140 °F)

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Bacteria multiply rapidly between 40°F and 140°F, doubling in as little as 20 minutes; food should not be left out more than 2 hours (1 hour above 90°F)
    抜粋
    “"Bacteria grow most rapidly in the range of temperatures between 40 °F and 140 °F, doubling in number in as little as 20 minutes. This range of temperatures is often called the 'Danger Zone.' Never leave food out of refrigeration over 2 hours. If the temperature is above 90 °F, food should not be left out more than 1 hour." ”
    出典データ
    2024-07-12
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    計算過程
    USDA FSIS defines the operational rule the rest of the entry is testing. The 2-hour / 1-hour-above-90°F guideline is the regulatory baseline against which "temperature abuse" is measured in CDC outbreak investigations. Used here as the definition of the exposure, not as a probability estimate.
    独立性
    FSIS guidance is the governing US regulatory standard; its framing of the Danger Zone is reused by FDA, CDC, and state health departments. Not independent of those downstream sources — upstream of them.
  2. [2] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR) Surveillance Summaries — Contributing Factors of Foodborne Illness Outbreaks — National Outbreak Reporting System, United States, 2014-2022
    Contributing Factors of Foodborne Illness Outbreaks — National Outbreak Reporting System, United States, 2014-2022

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Among 2,677 foodborne outbreaks 2014-2022, 'allowing foods to remain out of temperature control' during preparation contributed to 9.9-15.2% and during service/display to 8.9-13.6%; 'improper cooling' contributed to 8.8-17.3%
    抜粋
    “"Allowing foods to remain out of temperature control during preparation contributed to 15.2% of outbreaks during 2014-2016, 12.2% during 2017-2019, and 9.9% during 2020-2022. Allowing foods to remain out of temperature control during food service or display contributed to 13.6%, 10.4%, and 8.9%, respectively, across the three periods. Improper cooling of food contributed to 9.4%, 8.8%, and 10.9%." ”
    出典データ
    2025-03-13
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    計算過程
    CDC NORS is the canonical US surveillance system for outbreak contributing factors. Summing the three temperature-related factors gives an upper envelope of roughly 30-40% of outbreaks, but the categories overlap (an outbreak can be coded with multiple contributing factors), so we deflate to ~20% as the central estimate for the share of US foodborne illness where temperature abuse was meaningfully involved. Applied to Scallan's 48 million illnesses/year: 0.20 × 48e6 ≈ 9.6 million cases/year, or ~1 in 35 of the US population. Over 59 adult-remaining years: 1 - (1 - 0.029)^59 ≈ 0.82.
    独立性
    NORS draws on the same state and local public-health reporting pipeline as CDC FoodNet and the Scallan et al. estimates; treat as a methodological sibling rather than a fully independent data source.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — About Food Safety 検証済み
    About Food Safety

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    統計値
    CDC estimates 48 million illnesses, 128,000 hospitalizations, and 3,000 deaths per year from foodborne illness in the US
    抜粋
    “"CDC estimates that each year 48 million people get sick from a foodborne illness, 128,000 are hospitalized, and 3,000 die." ”
    出典データ
    2024-01-01
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The CDC headline total provides the denominator for the normalized figure. 48 million illnesses / 330 million US residents ≈ 14.5% of Americans per year experience a foodborne illness from any cause. Multiplied by the ~20% share attributable to temperature abuse (NORS) gives the ~2.9% per year figure compounded in the normalization.
    独立性
    Restates Scallan et al. 2011; not independent of the MMWR contributing- factors analysis, which also uses CDC surveillance data.
  4. [4] Clinical Infectious Diseases / Bennett et al. (CDC) — Foodborne Disease Outbreaks Caused by Bacillus cereus, Clostridium perfringens, and Staphylococcus aureus — United States, 1998-2008
    Foodborne Disease Outbreaks Caused by Bacillus cereus, Clostridium perfringens, and Staphylococcus aureus — United States, 1998-2008
    統計値
    1,229 US outbreaks 1998-2008 from three temperature-abuse-linked pathogens; errors in food processing and preparation reported in 93% of outbreaks; median attack rates 75% (B. cereus), 87% (S. aureus)
    抜粋
    “"During 1998-2008, 1229 foodborne outbreaks caused by Bacillus cereus, Clostridium perfringens, and Staphylococcus aureus were reported in the United States [...] Errors in food processing and preparation were commonly reported (93%), regardless of etiology. Contamination by food workers was common only among S. aureus outbreaks (55%). Meat or poultry dishes were commonly implicated in C. perfringens (63%) and S. aureus (55%) outbreaks, and rice dishes were commonly implicated in B. cereus outbreaks (50%)." ”
    出典データ
    2013-04-16
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    計算過程
    Establishes the biological mechanism behind the "left out food" scenario: the three pathogens whose disease is overwhelmingly driven by temperature abuse (they produce heat-stable toxins or form spores that survive initial cooking, then proliferate when the cooked food sits at room temperature). The 87% median attack rate for staph outbreaks is the per-exposure figure once a food has been seriously abused — not directly the headline, but the upper anchor for the "long severe abuse" row of the regional breakdown.
    独立性
    Bennett et al. is a peer-reviewed CDC analysis of Foodborne Disease Outbreak Surveillance System data over a distinct time window from the later NORS 2014-2022 summary; treat as a complementary deeper look at the pathogens most associated with temperature abuse.
  5. [5] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report — Outbreak of Staphylococcal Food Poisoning from a Military Unit Lunch Party — United States, July 2012 検証済み
    Outbreak of Staphylococcal Food Poisoning from a Military Unit Lunch Party — United States, July 2012
    統計値
    22 of 35 interviewed attendees (62% attack rate) became ill after eating perlo held in an unheated oven for ~8 hours overnight; reheating failed to destroy heat-stable enterotoxin A
    抜粋
    “"Of the 40 attendees, 35 (88%) were interviewed, of whom 22 (62%) met the modified case definition [...] The pot of cooked perlo then was placed in an unheated oven for approximately 8 hours overnight [...] Staphylococcal enterotoxins are resistant to heat treatment; subsequent rewarming of the perlo for approximately 1 hour the following day did not destroy the heat-stable toxin." ”
    出典データ
    2013-12-20
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Concrete attack rate for the "long severe abuse" subgroup: a high-protein cooked dish left at room temperature overnight, then reheated, produced a 62% illness rate among those who ate it. This is the anchor for the 0.60 probability in the regional_breakdown row for overnight abuse of a high-risk food. Reheating did not rescue the food because the staph enterotoxin is heat-stable — which is why the "just reheat it" intuition is mechanically wrong for this pathogen class.
    独立性
    A specific outbreak investigation, independent of the aggregate NORS and Bennett analyses. Provides the measured per-event attack rate those aggregate sources cannot.
  6. [6] US Centers for Disease Control and Prevention — Breast Milk Storage and Preparation
    Breast Milk Storage and Preparation
    統計値
    CDC guidance: freshly expressed breast milk can be stored at room temperature (77°F or colder) for up to 4 hours, refrigerated for up to 4 days, frozen for 6-12 months
    抜粋
    “"Freshly expressed or pumped milk can be stored: At room temperature (77°F or colder) for up to 4 hours. In the refrigerator for up to 4 days. In the freezer for about 6 months is best; up to 12 months is acceptable." ”
    出典データ
    2024-06-28
    アクセス日
    2026-04-16 · アーカイブ版
    計算過程
    The breastmilk carve-out is qualitatively different from the general 2-hour rule: CDC allows up to 4 hours at room temperature because human milk contains immunoglobulins, lactoferrin, and live leukocytes that suppress bacterial growth substantially better than most cooked foods. Cited here to support the breastmilk-specific row in the regional breakdown rather than the general headline.
    独立性
    CDC breastfeeding guidance is methodologically distinct from the FSIS Danger Zone framework; the 4-hour limit is derived from human-milk microbiology and Academy of Breastfeeding Medicine research rather than from the USDA general-food model.
  7. [7] FEMS Microbiology Reviews (Stenfors Arnesen, Fagerlund, Granum) — From soil to gut: Bacillus cereus and its food poisoning toxins 検証済み
    From soil to gut: Bacillus cereus and its food poisoning toxins
    統計値
    The emetic toxin cereulide is resistant to acid, proteolysis, and heat and is not destroyed by reheating food held at room temperature after a first heating; emetic illness incubates in 0.5-6 h and lasts 6-24 h
    抜粋
    “"Because cereulide is resistant towards acid conditions, proteolysis and heat, it will not be destroyed by gastric acid, the proteolytic enzymes of the intestinal tract or by reheating foods that have been stored at room temperature after a first heating. [...] The duration of the emetic disease is normally 6-24 h." ”
    出典データ
    2008-07-01
    アクセス日
    2026-06-20 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The mechanism behind "fried rice syndrome." Bacillus cereus spores survive cooking; when cooked rice or pasta then sits at room temperature the bacteria multiply and produce the heat-stable emetic toxin cereulide. Because the toxin is preformed and heat-stable, reheating kills the bacteria but not the toxin — so the operative variable is hours held at room temperature, not whether the food is later reheated. Supports the reheated-rice paragraph; not a probability input.
    独立性
    Peer-reviewed microbiology review; mechanistically distinct from the surveillance and outbreak sources, which count cases rather than explain toxin chemistry.
  8. [8] Emerging Infectious Diseases / Scallan, Hoekstra, Angulo, et al. (CDC) — Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens
    Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens
    統計値
    CDC/Scallan model: Bacillus cereus causes ~63,400 domestically acquired US foodborne illnesses per year (90% CrI 15,719-147,354), ~20 hospitalizations (0-85), and 0 deaths
    抜粋
    “"[Tables 2-3, Bacillus cereus, foodborne, estimated mean annual US burden with 90% credible intervals] Estimated illnesses: 63,400 (15,719-147,354). Hospitalizations: 20 (0-85). Deaths: 0." ”
    出典データ
    2011-01-01
    アクセス日
    2026-06-20 · アーカイブ版
    計算過程
    Anchors the honest scale of the B. cereus / fried-rice risk. The emetic illness is real and not rare — tens of thousands of US cases a year, almost all unreported because the vomiting is short and self-limiting — but the modeled national death count rounds to zero. The 63,400 figure is all B. cereus (emetic plus diarrheal, not decomposable by syndrome); rice- and pasta-borne emetic illness is a subset of it. Used for scale and the death framing, not added to this entry's headline arithmetic.
    独立性
    The Scallan national burden model shares the CDC surveillance lineage of the NORS and FoodNet sources already cited; treated as a methodological sibling and used here only for the pathogen-specific B. cereus line.
  9. [9] Journal of Clinical Microbiology / Naranjo, Denayer, Botteldoorn, et al. — Sudden death of a young adult associated with Bacillus cereus food poisoning 検証済み
    Sudden death of a young adult associated with Bacillus cereus food poisoning
    統計値
    Case report: a 20-year-old man in Brussels died after eating pasta (spaghetti) contaminated with emetic Bacillus cereus; cereulide measured at 14.8 µg/g in the meal
    抜粋
    “"A lethal intoxication case, which occurred in Brussels, Belgium, is described. A 20-year-old man died following the ingestion of pasta contaminated with Bacillus cereus. Emetic strains of B. cereus were isolated, and high levels of cereulide (14.8 μg/g) were found in the spaghetti meal." ”
    出典データ
    2011-12-01
    アクセス日
    2026-06-20 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    One of the two famous fatal case reports behind "fried rice syndrome." It documents that B. cereus emetic intoxication can kill, but it is a single case report — the kind of isolated event that, aggregated nationally, rounds to the 0 deaths/year Scallan models. Cited as the vivid tail, not as a rate. The widely repeated "left out for five days" detail circulates in popular retellings but is not stated in this record and is not asserted here.
    独立性
    An individual forensic case report, independent of the surveillance burden models; supplies the severity ceiling the aggregate estimates cannot.
  10. [10] Journal of Clinical Microbiology / Dierick, Van Coillie, Swiecicka, et al. — Fatal family outbreak of Bacillus cereus-associated food poisoning 検証済み
    Fatal family outbreak of Bacillus cereus-associated food poisoning
    統計値
    Case report: a fatal case of liver failure after consumption of pasta salad, in a family outbreak of B. cereus emetic food poisoning, demonstrating the possible severity of the emetic syndrome
    抜粋
    “"Bacillus cereus is a well-known cause of food-borne illness, but infection with this organism is not commonly reported because of its usually mild symptoms. A fatal case due to liver failure after the consumption of pasta salad is described and demonstrates the possible severity of the emetic syndrome." ”
    出典データ
    2005-08-01
    アクセス日
    2026-06-20 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The second classic fatal case report. The abstract's own framing — that B. cereus "is not commonly reported because of its usually mild symptoms," yet can in rare cases be fatal — is the perceived-vs-actual thesis in one sentence: an ordinarily trivial illness with a very rare severe tail. Cited for the tail, not a rate.
    独立性
    Independent Belgian case report from a different outbreak and year than Naranjo et al.; together they establish that the fatal tail exists while remaining case-report rare.

436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE(フットボール) — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症(森林) — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん(全体) — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断:戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント(生涯) — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷(非致死的) — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足(女性) — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い(BNPL)の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還(不法滞在) — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害(成人) — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症(水) — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ(UV) — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行(宇宙飛行士) — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む(救急) — 91分の1 生命を脅かす出産(米国) — 61分の1 出産時の死亡(SSA) — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診(子ども) — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION(オゼンピック) — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱(旅行) — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺(米国) — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核(世界) — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒(世界) — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡(18歳未満) — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア(旅行) — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死(若年成人) — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症(屋外活動) — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓(フライト) — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒(米国) — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争(民間人) — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱(米本土) — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎(旅行) — 2,000,000分の1 子供+前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ(鮫)の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

このデバイスで最近見た項目