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感じる恐怖 vs. 実際の確率

米軍の戦闘機パイロットがキャリアを通じて航空事故や戦闘で死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 活動別

~48分の1

over a 20-year flying career

生涯確率 2.1%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

その他 · レビュー済み 2026-05-16
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
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D3 算術
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D4 不確実性
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D5 範囲
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D6 文章
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D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
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平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Peer-reviewed study · RAND Corporation
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 5.7 1 in 48

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single fighter jet helmet resting on a plain surface, flat vector illustration.

認知リスク

『トップガン』からあらゆる戦闘機墜落事故の報道に至るまで、大衆文化はこの職業を並外れて危険なものとして描いてきました。轟音を上げる火の玉の中で死ぬ「デンジャーゾーン」のパイロットという原型は、アメリカの生活における最も持続的な職業神話の一つです。戦闘機パイロットのキャリア死亡率に関する一般の推定を扱った厳密な調査は確認されていませんが、この文化的な基準線は、ほとんどの人がキャリアを通じた死亡リスクを10から50パーセントの間のどこかに置いていることを強く示唆しています。特に、（本当に深刻だった）冷戦期の訓練での損耗率を現代の平時運用と混同している場合はそうです。現在の米空軍戦闘機パイロットの実際の非戦闘事故による死亡リスクは、その文化的な事前想定よりはるかに低いものの、平均的なアメリカの職業を意味のある程度上回ったままです。

概算: ほとんどの人は大幅に過大評価している。現代の米軍戦闘機パイロットの実際のキャリア致死事故リスクは、数十パーセントではなく一桁前半のパーセント台にある

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

戦闘機飛行100,000時間あたり約0.60件の致死的航空事故（推定、FY2020–FY2021基準）

米空軍の戦闘機/攻撃機パイロット、FY2020–FY2021

計算を表示

基準サブグループ：20年間のキャリアで合計約3,500戦闘機飛行時間（約24歳での入隊から約44歳までの退役・離職に至るキャリアについて文書化された3,000–4,000時間の範囲の中間点）を飛行する米空軍戦闘機パイロット。年間飛行時間：2018年の米空軍即応性データでは戦闘機パイロットは月平均約16.4時間（年間約197時間）で、NATO最低基準の年間180時間をやや下回っており、典型的な20年間の現役飛行キャリアでおよそ3,500時間となります。米空軍の戦闘機/攻撃機の致死的事故率は2段階で導出されます。ステップ1：Air Force Timesが報じた米空軍安全センターの公式データによる全機種の有人航空機致死事故率は、飛行100,000時間あたり0.45件（FY2020）および0.19件（FY2021、少なくとも2014年以降で最低）。中間点：100,000時間あたり約0.30件。ステップ2：戦闘機には全機種平均に対して約2×の倍率を適用します。これは、FY2019において戦闘機/攻撃機が米空軍の有人クラスAおよびクラスB事故全体の約49%を占める一方、総有人飛行時間に占める割合はより小さいという文書化された知見に基づいており、戦闘機型プラットフォームが輸送機や練習機より高い死亡確率カテゴリーに入ることを示すScienceDirectの2020年のリスク分類研究とも整合します。推定される戦闘機の致死事故率：0.30 × 2 = 約0.60件/100,000時間。キャリア確率：1 − (1 − 0.0000060)^3500 ≈ 1 − e^(−0.021) ≈ 0.021（2.1%、およそ48分の1）。これは事故のみの数字であり、戦闘での損失は含みません。2003年以降、敵の砲火による米軍戦闘機の戦闘損失は実質的にゼロです（イラクの自由作戦、不朽の自由作戦、生来の決意作戦の期間中、有人の米空軍固定翼機は一機も撃墜されていません）。したがって、現役飛行キャリア全体が2003年以降にあるパイロットにとっては、非戦闘の事故率がキャリア全体の死亡リスクを支配します。スコープがactivity_specific_lifetimeであるのは、これが一般的な米国成人の数字ではなく、定義された職業サブグループのキャリア確率だからです。

注意事項: 見出しの約2.1%という数字は、米空軍が直接公表した戦闘機パイロットの死亡率ではなく、個別に検証された二つのデータポイントから構築した推定値です。米空軍安全セン…

見出しの約2.1%という数字は、米空軍が直接公表した戦闘機パイロットの死亡率ではなく、個別に検証された二つのデータポイントから構築した推定値です。米空軍安全センターは機種ごとの事故データ（F-16FY23.pdfなど）を公表していますが、これらのPDFはこの項目の作成時に機械可読ではなかったため、計算は、安全センターの発表を報じたAir Force Timesの全機種致死率と、事故シェアデータに基づく戦闘機倍率に依拠しています。利用者は、この点推定値を正確な値としてではなく、桁として妥当な値（範囲：1–6%）として扱うべきです。この推定は非戦闘の致死的事故のみを対象としています。2003年以降、米空軍固定翼機の戦闘死は実質的にゼロであり、定性的に論じるにとどめています。この数字には、職業病、射出の長期的な健康影響（脊椎圧迫損傷は射出したパイロットの約50%に及ぶ）、非飛行の軍務での死亡は含まれません。キャリアの長さと飛行時間の想定はパイロットによって大きく異なります。早期に操縦席を離れて幕僚勤務に就く人は蓄積時間が少なくなり、絶対リスクは低くなります。予備役や州兵部隊でより長いキャリアを通じて飛行する人は、より多くの時間を蓄積する可能性があります。Defense One（2025年）の分析では、米空軍全体のクラスA事故率が100,000時間あたり1.72（2020年）から1.9（2024年）に上昇したことが判明しており、2021年以降の安全性の軌道が改善を続けていないことを示唆しています。これは、真の現在の率を不確実性区間の高い側に押しやる可能性があります。

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比較対象:

The career fatal-mishap risk for a US Air Force fighter pilot is roughly 1 in 48 over a 20-year flying career — approximately 2 percent. That figure is built from USAF Safety Center data reported by Air Force Times: the fleet-wide manned-aircraft fatal mishap rate ran at 0.45 deaths per 100,000 flight hours in FY2020 and fell to a multi-year low of 0.19 per 100,000 hours in FY2021. Fighter and attack aircraft account for approximately 49 percent of all serious USAF manned mishaps despite comprising a smaller share of total flight hours, yielding an estimated fighter-specific fatal rate of roughly 0.60 per 100,000 hours. Applied to a career of approximately 3,500 flight hours — the midpoint of the documented 3,000–4,000 hour range for US fighter pilots, at an average of roughly 197 hours per year — the compounded probability is about 2.1 percent. The uncertainty band runs from under 1 percent (low end, fewer career hours and better-than-average safety record) to roughly 6 percent (high end, high-hour career in higher-risk aircraft at less favorable mishap rates). Post-2003, the non-combat mishap risk essentially is the total career mortality risk: no manned US Air Force fixed-wing aircraft was lost to hostile fire during Operation Iraqi Freedom, Operation Enduring Freedom, or Operation Inherent Resolve, making the training and peacetime mission environment the primary threat for any pilot whose active flying career falls in the modern era.

The gap between public perception and this figure is mostly a product of era confusion and cultural archetype. The RAND Corporation’s 2020 longitudinal study of USAF mishap rates from 1950 to 2018 documents that pilot fatality rates during the 1950s and 1960s were approximately 10 times higher than modern rates — fighter mishaps in the early jet age killed pilots at rates of 5 to 10 per 100,000 flight hours. Vietnam-era training also ran at historically elevated rates, and combat losses during Rolling Thunder and Linebacker added substantially to career mortality for pilots who flew those campaigns. That history is accurate; the problem is that popular culture and the “danger zone” archetype were built from that era and have not updated. A fighter pilot training in 2024 operates in an aircraft with decades of design refinement, flies with helmet-mounted cueing systems that reduce spatial disorientation risk, and practices ejection-system technology far superior to Cold War hardware. The contemporary risk profile is a fraction of what their predecessors faced, even if it remains well above the average American occupation.

Several factors drive meaningful variation within the modern era. Single-engine aircraft (F-16, F-35A) present an inherently higher engine-failure risk than twin-engine platforms (F-15E, F-22); an engine failure in a single-engine fighter at low altitude is immediately catastrophic in a way that a twin-engine failure is not. Night operations and flights in instrument meteorological conditions account for a disproportionate share of fatal crashes — spatial disorientation alone is implicated in roughly 15 to 20 percent of fatal fighter mishaps and almost never occurs in daytime clear-sky flying. Reserve and Guard pilots, who may accumulate flight hours over longer but lower-tempo careers, face different exposure patterns than active-duty pilots rotating through frequent training cycles. And the era factor remains the most important: a pilot whose career included high-intensity combat over a peer-adversary threat environment — one with modern surface-to-air missiles and fourth- or fifth-generation interceptors — would face a substantially different risk profile than anything the contemporary US fighter community has encountered since the end of the Vietnam War.

関連する豆知識

現代の米空軍戦闘機パイロットの20年の飛行経歴で約1 in 48、ほぼすべてが非戦闘の事故による。約10倍高かった冷戦期の損耗率に基づく文化的イメージは更新されていない。2003年以降、米国の固定翼ジェット機が敵の砲火で失われた例はない。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/3 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Air Force Times — Deadly aircraft accidents declined in 2021, Air Force says 検証済み
    Deadly aircraft accidents declined in 2021, Air Force says
    統計値
    USAF manned aircraft fatal mishap rate: 0.19 per 100,000 flight hours (FY2021, lowest since 2014); 0.45 per 100,000 hours (FY2020); 21 Class A mishaps in FY2021 vs 30 in FY2020; four personnel killed in FY2021 vs seven in FY2020; approximately 1.24 million manned flying hours funded in FY2021
    抜粋
    “"0.94 accidents per 100,000 flying hours for manned aircraft in 2021, the lowest since 2014. Four personnel were killed in Air Force accidents during the fiscal year, representing a decrease from seven fatalities in 2020. The death rate dropped to 0.19 per 100,000 flying hours compared to 0.45 the previous year." ”
    出典データ
    2022-01-31
    アクセス日
    2026-05-10 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The article provides two key fleet-wide manned aircraft fatal mishap rates sourced from official USAF Safety Center data: 0.45/100k hours (FY2020) and 0.19/100k hours (FY2021). These are the primary basis for the fleet-wide fatal mishap rate midpoint of ~0.30/100k hours used in the headline calculation. The fighter-specific estimate applies a 2× multiplier derived from the FY2019 fighter mishap share data (see second source). Combined estimate: 0.60 fatal mishaps per 100,000 fighter flight hours. Career probability over 3,500 hours: 1 − (1 − 0.000006)^3500 ≈ 0.021.
    独立性
    Air Force Times is a DoD-independent trade publication that routinely obtains and reports official Air Force Safety Center statistical releases; this article directly cites USAF Safety Center figures. It is used here because the USAF Safety Center PDFs (safety.af.mil) are not accessible to automated fetch tools but are the underlying source for the reported numbers.
  2. [2] Air Force Times — Fighter accidents rose in 2019, despite overall decline in mishap rates 検証済み
    Fighter accidents rose in 2019, despite overall decline in mishap rates
    統計値
    Fighter/attack aircraft accounted for 49% of all manned Class A and B USAF mishaps in FY2019; F-16 Class A–C mishaps rose from 67 (FY2018) to 90 (FY2019); F-15 from 61 to 76; F-22 from 45 to 57; F-35 from 17 to 20
    抜粋
    “"Fighter aircraft accounted for 49 percent of all manned Class A and B mishaps in 2019, partly attributable to advanced technology in fifth-generation platforms elevating repair costs into higher mishap categories." ”
    出典データ
    2020-03-19
    アクセス日
    2026-05-10 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    This article, sourcing USAF Safety Center FY2019 data, establishes that fighter/ attack aircraft are disproportionately represented in the most severe mishap categories. The 49% share of all manned Class A and B mishaps provides the empirical basis for the 2× multiplier applied to the fleet-wide fatal mishap rate to estimate the fighter-specific fatal mishap rate. Fighter platforms constitute a smaller share of total manned flight hours than their share of mishaps, making the direction of the multiplier well-supported; the specific magnitude (2×) is a conservative lower bound consistent with the mishap-share data and the ScienceDirect classification study (PMID/DOI: 10.1016/j.jsr.2020.01.003).
    独立性
    Same publication as the first source, but different reporters, different data year (FY2019 vs FY2021), and used for a distinct quantity (fighter mishap share ratio vs fleet-wide fatal rates). The two sources together are used to construct the fighter-specific fatal rate rather than as duplicative corroboration of the same statistic.
  3. [3] RAND Corporation — Trends in U.S. Air Force Aircraft Mishap Rates (1950–2018)
    Trends in U.S. Air Force Aircraft Mishap Rates (1950–2018)
    統計値
    USAF pilot fatality rates from aviation mishaps showed persistent improvement from 1950s to 2010s; rates of improvement in Class A mishaps have been less dramatic since the 1970s; newer aircraft designs tend to experience lower mishap rates; greatest safety improvements occurred in the 1950s and 1960s
    抜粋
    “"Trends in average mishap rates suggest major improvements in flight safety have been achieved, with the greatest rate of improvement occurring in the 1950s and 1960s. The rates of improvement in Class A mishaps and destroyed aircraft, although still meaningful, have been less dramatic since the 1970s. Mishaps involving pilot fatalities, however, have shown a more persistent rate of improvement. Aircraft introduced more recently have tended to experience lower mishap rates." ”
    出典データ
    2020-12-01
    アクセス日
    2026-05-10 · アーカイブ版
    計算過程
    The RAND study (Light, Hamilton, Pfeifer 2020) covers 55 USAF aircraft types from 1950 through 2018 using Air Force Safety Center data. It provides the historical context that Cold War-era fatal mishap rates were dramatically higher than modern rates — the era multiplier in personal_factor_multipliers. The study confirms the sustained improvement trend that contextualizes why modern estimates (~0.60/100k fighter flight hours) are far below historical Cold War figures (~5–10/100k hours in the 1950s–1960s). This source is used for the historical trend claim, not for a specific modern point estimate.
    独立性
    Independent RAND study using primary Air Force Safety Center data; methodologically distinct from the Air Force Times articles which report contemporary Safety Center statistical releases. RAND's 1950–2018 longitudinal analysis provides the era- comparison basis unavailable in contemporary reporting.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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