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感じる恐怖 vs. 実際の確率

米国の警察官がキャリアを通じて職務中に死亡する確率はどのくらいですか?

生涯確率 · 活動別

~355分の1

over a 25-year career

生涯確率 0.3%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

犯罪 · レビュー済み 2026-05-16
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.5/5
直接的な証拠
Source Government statistic · Federal Bureau of Investigation, Uniform Crime Reporting Program
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 120 1 in 713

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  1. あなたの要因
A police badge resting on a plain dark surface, flat vector illustration.

認知リスク

警察業務は最も危険な職業の一つとして広く理解されており、一般の認識は——警察官が待ち伏せされる事件の報道、殉職者の追悼式典、警察官の安全をめぐる政治的議論によって形作られ——それを極めて危険なカテゴリーに位置づける傾向がある。多くの人は、法執行のキャリアには職務中に暴力によって死亡する相当な可能性が伴うと推測するだろう。この恐怖は方向としては正しい——警察業務はほとんどのデスクワークよりも実際に危険である——が、リスクの大きさは一般の想像と職業上の神話が示唆するよりも大幅に低い。警察官のキャリア死亡率に関する一般の推定値を測定した単独の調査は見当たらなかった。ここでの知覚リスクは、メディアでの顕著さと警察官の安全に関する政治的な枠組みに基づく編集上の直観として特徴づけられる。

概算: ほとんどの人は警察官のキャリア死亡率を過大評価している。25年間のキャリアにわたる実際の外傷性殉職リスクは1%未満である

出典: 編集部の直感(調査に基づかない)

実際のリスク

警察官・保安官100,000人あたり年間約11.3件の外傷性労働災害死(BLS CFOI、2023年)

米国の警察官および保安官パトロール官(BLS CFOI職業分類)、2023年

計算を表示

参照サブグループ:25年間のフルキャリアを勤め上げる米国の警察官または保安官パトロール官(最頻のキャリア長で、平均的な就職が25歳前後、ほとんどの州の年金制度のもとで50〜55歳の間に退職することを反映)。見出しの年間率は、BLS致死的労働災害調査(CFOI)による「警察官および保安官パトロール官」の致死的労働災害率、すなわち2023年で警察官100,000人あたり11.3件の死亡(BLS CFOI、USAFacts報告)である。CFOIがここで適切な基準となるのは、構造上カバレッジが一致しているためである——BLSは労働者100,000人(フルタイム換算)あたりの死亡数を算出するため、分子(警察官の死亡)と分母(警察官の労働力)が同じ母集団を表す——そして外傷性の致死的労働「災害」のみを数えており、本項目が定めた範囲(COVID-19を含む病気・疾病による死亡を除外)と一致する。年間率:11.3/100,000 = 0.000113/年。25年間のキャリアにわたる生涯確率:1 − (1 − 0.000113)^25 ≈ 0.00282、0.0028に丸める(約355分の1)。この数値は外傷性の致死的災害のみを対象とし、労働疾病、9月11日関連の疾病、およびCOVID-19による死亡を明示的に除外している。これらはNLEOMFが別途追跡しており、近年の警察官の殉職全体の約35〜50%を占める。FBI LEOKAの生の重罪プラス事故による件数(2019〜2023年の5年平均で年間約104件の死亡)は、以下の出典では死亡の「構成」内訳(警察官の外傷性死亡が重罪行為と事故の間でどう分かれるか)としてのみ保持されている——これらはFBIの600,120という数字で割って警察官1人あたりの率を出すことはしていない。なぜなら600,120は、LEOKAに「暴行」を報告した10,884の機関にのみ所属する警察官の2023年単年の人数であり、全国の宣誓済み労働力ではないからである。全国の死亡数を暴行報告のサブセットの分母で割ることは、分子と分母のカバレッジの不一致であり、警察官1人あたりの率を膨らませる。CFOIはその率がカバレッジ一致しているためこれを回避する。範囲はactivity_specific_lifetimeと宣言されている。これは一般的な米国成人の生涯確率ではなく、定義された職業サブグループに対するキャリア固有のリスクだからである。不確実性の帯:下限(8.2/100,000 → 約0.0020)はより広い「保安サービス」職業グループのBLS CFOI 2023年率(BLS表4)であり、上限(14.4/100,000 → 約0.0036)はLEOKAの年間約104件の死亡平均を、約720,000人の警察官という真の全国フルタイム宣誓済み労働力(FBIに基づく全国集計)で割ったカバレッジ一致のクロスチェックであり、これは死亡率が高かった2021年も反映している。

注意事項: この数値は、BLS致死的労働災害調査で測定された外傷性の致死的労働災害(重罪行為および勤務中の事故)のみを対象としている。労働疾病、化学物質曝露に関連するがん、…

この数値は、BLS致死的労働災害調査で測定された外傷性の致死的労働災害(重罪行為および勤務中の事故)のみを対象としている。労働疾病、化学物質曝露に関連するがん、心疾患、9月11日関連の疾病、およびCOVID-19による死亡は除外されており、これらは全米法執行官記念基金(NLEOMF)が別途追跡し、近年の警察官の殉職全体の約35〜50%を占める。これらのカテゴリーを含めると見出しの数値はおおよそ2倍になる。見出しの率はBLS CFOIの警察官・保安官率(2023年、100,000人あたり11.3件)であり、構造上カバレッジが一致している——労働者100,000人(フルタイム換算)あたりの死亡数である。本項目の以前の版では、代わりにFBI LEOKAの5年間の外傷性死亡平均(年間約104件)を600,120で割っていたが、600,120は2023年にLEOKAへ「暴行」を報告した機関に所属する警察官の人数にすぎず、全国の宣誓済み労働力(約720,000人以上)ではない。その分母は小さすぎて、率を100,000人あたり17.3件に、キャリア数値を231分の1に膨らませていた。修正されたカバレッジ一致の率はより低い。25年というキャリア長は中間値の推定である。20年で退職する警察官もいれば、30年以上勤める者もいる。非致死的な重傷は年間およそ10,000〜20,000件(BLS負傷データ)に上り、外傷性の死者数をはるかに上回る。

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比較対象:

The headline career risk for a US police officer dying in the line of duty from violence or accident is roughly 1 in 355 over a 25-year career — about 0.28 percent. That number comes from the Bureau of Labor Statistics’ Census of Fatal Occupational Injuries (CFOI), which put the fatal-occupational-injury rate for police and sheriff’s patrol officers at 11.3 deaths per 100,000 officers in 2023. CFOI is the cleanest basis for this comparison because its rate is coverage-matched — it counts deaths per 100,000 full-time-equivalent workers, so the numerator and denominator describe the same population — and it counts traumatic injuries only, excluding disease and COVID-19. By most occupational safety comparisons, policing is genuinely more dangerous than average American employment — the all-industry occupational traumatic death rate runs around 3.5 per 100,000 workers per year, roughly a third of the law enforcement rate — but far less dangerous than commercial fishing (~100 per 100,000/year), logging (~99 — the deadliest occupation BLS tracks), roofing (~50), or the early US ground combat role in Iraq and Afghanistan (~160–200 per 100,000 deployed service members per year at peak). BLS ranked policing about 20th among occupations for on-the-job deaths in 2023. A career in policing carries several times the traumatic death risk of the average American job, not twenty times.

The wide gap between perception and reality on this question has several sources. News coverage of officer deaths is intense and nationally syndicated; the same death that would attract local coverage for a roofer or a logger receives wall-to-wall attention when it involves a law enforcement officer. Annual memorial ceremonies, legislative debates over officer safety, and the high symbolism attached to the uniform all amplify the salience of each death beyond its statistical weight. The 2019–2023 LEOKA data also show meaningful year-to-year variance: 2021 was the deadliest year in the five-year window, with 73 felonious and 56 accidental deaths (129 total), while 2019 was the lightest at 89 total. The elevated 2021 figure drove coverage suggesting a crisis-level surge; the underlying five-year average smooths that spike to about 104 deaths per year, a figure that has not changed dramatically in a generation. What has changed is the assault rate: the FBI reported 79,091 officer assaults in 2023, the highest in a decade, suggesting that the ratio of serious injuries to fatalities may be shifting even as traumatic deaths themselves remain relatively stable.

One important caveat: the ~1 in 355 figure is the narrow traumatic mortality risk. A broader accounting of occupational hazards substantially changes the picture. The National Law Enforcement Officers Memorial Fund counted 136 total line-of-duty deaths in 2023 — the same year LEOKA’s traumatic count was approximately 92 — because NLEOMF also includes fatal medical events, long-term illness attributed to occupational exposures (9/11 responder cancers, for example), and COVID-19. In recent years, disease and illness categories have accounted for 35–50% of total officer line-of-duty deaths. If those categories are included, the lifetime career mortality figure roughly doubles. The site reports the narrow traumatic figure both because BLS CFOI measures it on a coverage-matched, methodologically consistent basis and because the “occupational disease” attribution question — is this cancer from on-the-job chemical exposure, or coincidental? — is a hard causal problem that the traumatic-injury count wisely declines to attempt.

殉職による外傷性の死は、米国の約 800,000 人の宣誓警官のうち年平均およそ 104 件、すなわち 25 年のフルキャリアで約 1 in 310 にあたる。多くの職業に比べれば危険だが、多くの人がこのバッジに思い描く生涯死亡率をはるかに下回る。

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Federal Bureau of Investigation, Uniform Crime Reporting Program — Law Enforcement Officers Killed and Assaulted (LEOKA) — FBI UCR Program
    Law Enforcement Officers Killed and Assaulted (LEOKA) — FBI UCR Program
    統計値
    2019–2023 annual felonious and accidental officer deaths: 89, 93, 129, 118, and approximately 92 respectively; five-year mean approximately 104 traumatic deaths per year (used here for death-composition only, not as a per-officer rate)
    抜粋
    “"In 2022, 60 officers died as a result of felonious acts and 58 officers died in accidents, for a total of 118 line-of-duty deaths. In 2021, 73 officers were feloniously killed and 56 died accidentally (129 total). From 2021 to 2023, more officers were feloniously killed (194) than in any other consecutive three-year period in the past 20 years." ”
    出典データ
    2024-05-14
    アクセス日
    2026-05-10 · アーカイブ版
    計算過程
    LEOKA annual reports provide felonious + accidental death counts separately. These are the traumatic categories analogous to "line of duty" in the narrow sense; they exclude illness deaths. Five-year series: 2019 (89) + 2020 (93) + 2021 (129) + 2022 (118) + 2023 (~92) = 521 total / 5 years = 104.2/year. This mean is retained here ONLY as the death-COMPOSITION breakdown — the split of officer traumatic deaths between felonious acts and accidents. It is deliberately NOT divided by the FBI's 600,120 figure to produce a per-officer rate: the 2023 Special Report states that 10,884 agencies employing 600,120 officers reported 79,091 assaults, so 600,120 is the single-year count of officers only at the assault-REPORTING subset of agencies, not the national sworn workforce. Because the LEOKA death numerator spans officers and agencies outside that assault-reporting subset, dividing ~104 by 600,120 (the old basis, which yielded 17.3/100,000 and a 1-in-231 career figure) is a numerator/denominator coverage mismatch that inflates the per-officer rate. The headline rate is instead taken from the coverage-matched BLS CFOI series (11.3 per 100,000 police/sheriff officers, 2023), whose numerator and denominator describe the same population. As a cross-check, dividing ~104 LEOKA deaths by the true national full-time sworn workforce of ~720,000 gives ~14.4/100,000 — the upper end of the uncertainty band, and materially below the discredited 17.3 figure. Career probability at the CFOI headline rate over 25 years: 1 − (1 − 0.000113)^25 ≈ 0.0028 (0.28%, roughly 1 in 355).
    独立性
    FBI LEOKA is the primary federal government data collection on officer deaths, drawing from voluntary agency-level reporting across all 50 states and federal agencies. It is methodologically distinct from the NLEOMF count (which uses a broader definition including medical events and illness). Both sources are cross-checked here.
  2. [2] National Law Enforcement Officers Memorial Fund (NLEOMF) — 2023 Law Enforcement Fatalities Report Reveals Law Enforcement Deaths Dropped 検証済み
    2023 Law Enforcement Fatalities Report Reveals Law Enforcement Deaths Dropped
    統計値
    2023: 136 total line-of-duty deaths; 47 by gunfire, 37 traffic-related, 5 COVID-19, 35 fatal medical events, 12 other; traumatic deaths (gunfire + traffic) = 84
    抜粋
    “"In 2023, 136 federal, state, county, municipal, military, tribal, and campus officers died in the line of duty, representing a 39 percent decrease compared to the 224 officers who died in the line of duty in 2022. Firearms-related fatalities claimed the lives of 47 officers in 2023 — a 25 percent decrease from the 63 officers killed by gunfire in 2022. Traffic-related fatalities decreased 27 percent, with 37 deaths in 2023 compared to 51 in 2022." ”
    出典データ
    2024-01-10
    アクセス日
    2026-05-10 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    NLEOMF's 2023 total of 84 traumatic deaths (47 gunfire + 37 traffic) cross-validates the LEOKA estimate of ~92 for 2023 (60 felonious + ~32 accidental). The ~8-unit gap reflects definitional differences: NLEOMF uses "traffic-related" which may subset differently from LEOKA's "accidental," and LEOKA covers some federal agencies not in the NLEOMF count. The NLEOMF figure of 47 gunfire deaths is consistent with FBI LEOKA's 60 felonious deaths (LEOKA includes non-firearm felonious causes; NLEOMF's 47 is firearm-specific regardless of felonious/accidental classification). Headline point estimate uses the FBI LEOKA 5-year mean; NLEOMF provides the 2023 cross-check.
    独立性
    NLEOMF is an independent nonprofit that maintains its own officer death registry, drawing on multiple sources including agency reports and media. Its definition of "line of duty death" is broader than FBI LEOKA's felonious+accidental categories, notably including occupational illness. The NLEOMF traumatic-only subset (gunfire + traffic) is used here to align methodologically with LEOKA's scope.
  3. [3] U.S. Department of Labor, Bureau of Labor Statistics — Table 4. Fatal work injury rates per 100,000 full-time equivalent workers by selected occupations, 2021-23 — Census of Fatal Occupational Injuries
    Table 4. Fatal work injury rates per 100,000 full-time equivalent workers by selected occupations, 2021-23 — Census of Fatal Occupational Injuries
    統計値
    Fatal work injury rate per 100,000 full-time equivalent workers: Protective service occupation group 9.4 (2021), 10.2 (2022), 8.2 (2023); all workers 3.6 (2021), 3.7 (2022), 3.5 (2023)
    抜粋
    “"Table 4. Fatal work injury rates(1) per 100,000 full-time equivalent workers by selected occupations, 2021-23 [...] All workers 3.6 3.7 3.5 [...] Protective service 9.4 10.2 8.2 [...] 1 Fatal injury rates are per 100,000 full-time equivalent (FTE) workers. [...] CFOI fatal injury counts exclude illness-related deaths unless precipitated by an injury event." ”
    出典データ
    2024-12-19
    アクセス日
    2026-07-09 · アーカイブ版
    計算過程
    BLS CFOI is the coverage-matched basis for this entry: it computes fatal occupational injuries per 100,000 full-time-equivalent workers, so the numerator (officer fatalities) and denominator (the officer workforce) describe the same population, and it counts traumatic fatal injuries only (illness-related deaths are excluded unless precipitated by an injury event), matching this entry's stated scope. Table 4 publishes the broad "Protective service" SOC group rate (8.2/100,000 in 2023), used here as the uncertainty low; the police-and-sheriff's-patrol-officers-specific 2023 rate of 11.3/100,000 (the headline basis) comes from BLS CFOI's detailed occupation series as reported by USAFacts. All-workers rate (3.5/100,000, 2023) supplies the general- occupation comparison in the prose. Annual headline rate 0.000113 → 25-year career 1 − (1 − 0.000113)^25 ≈ 0.0028 (~1 in 355).
    独立性
    BLS CFOI is a federal government census of fatal occupational injuries, methodologically independent of the FBI LEOKA collection (which counts officer deaths from agency reporting) and of the NLEOMF registry. Using CFOI for the headline rate removes the numerator/denominator coverage mismatch that afflicted the prior LEOKA-count-over- assault-reporting-workforce quotient.
  4. [4] USAFacts — How many police officers die in the line of duty in the US?
    How many police officers die in the line of duty in the US?
    統計値
    BLS CFOI 2023: police officers' fatal-injury rate was 11.3 deaths per 100,000 officers; police ranked 20th among occupations for on-the-job deaths (logging highest at 98.9 per 100,000)
    抜粋
    “"The BLS did not rank policing in the top 10 deadly professions in the US in 2023, the most recent year of available data. BLS ranks professions by the number of on-the-job fatalities per 100,000 full-time equivalent employees. [...] officers' rate was 11.3 deaths per 100,000 officers. [...] Police officers ranked 20th among occupations for on-the-job deaths." ”
    出典データ
    2024-05-16
    アクセス日
    2026-07-09 · アーカイブ版
    計算過程
    USAFacts republishes the BLS Census of Fatal Occupational Injuries police-and-sheriff's- patrol-officers rate of 11.3 deaths per 100,000 officers for 2023 — the headline basis for this entry. This is coverage-matched (BLS computes deaths per 100,000 FTE) and injury-only (excludes illness/COVID-19), matching the entry's scope. Annual rate 11.3/100,000 = 0.000113/year → 25-year career 1 − (1 − 0.000113)^25 ≈ 0.0028 (~1 in 355). The article notes policing ranked 20th among occupations for on-the-job deaths in 2023, well below logging (98.9/100,000).
    独立性
    USAFacts is a nonpartisan nonprofit that compiles and republishes US government statistics with source attribution; the 11.3/100,000 figure is attributed by USAFacts to the Bureau of Labor Statistics CFOI. It is cited here because BLS's detailed occupation-level CFOI rate for police officers is not exposed on a single stable bls.gov HTML page, whereas BLS Table 4 (also cited) provides the coverage-matched methodology and the adjacent Protective-service group rate.

436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE(フットボール) — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症(森林) — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん(全体) — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断:戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント(生涯) — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷(非致死的) — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足(女性) — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い(BNPL)の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還(不法滞在) — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害(成人) — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症(水) — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ(UV) — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行(宇宙飛行士) — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む(救急) — 91分の1 生命を脅かす出産(米国) — 61分の1 出産時の死亡(SSA) — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診(子ども) — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION(オゼンピック) — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱(旅行) — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺(米国) — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核(世界) — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒(世界) — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡(18歳未満) — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア(旅行) — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死(若年成人) — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症(屋外活動) — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓(フライト) — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒(米国) — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争(民間人) — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱(米本土) — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎(旅行) — 2,000,000分の1 子供+前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ(鮫)の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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