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感じる恐怖 vs. 実際の確率

マンモグラフィーで偽陽性結果が出る確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 活動別

~49% cumulative after 10 annual mammograms

生涯確率 49%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-04-16
証拠の質 4.75/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.75/5
直接的な証拠
Source Government statistic · National Cancer Institute
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.5 1 in 2.0

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

An abstract grid of small circles, most pale grey, a few highlighted in soft amber, flat vector illustration.

認知リスク

定期的なマンモグラフィー検診を受けるほとんどの女性は、検査が「がんか、がんでないか」の明快な二択を示すことを期待しています。誤警報の可能性、つまり呼び戻され、再撮影され、場合によっては生検を受けた末に所見が良性だったと知らされる可能性は、検診パンフレットで目立つ形では伝えられていません。「マンモグラフィーの偽陽性への恐怖」を独立した項目として切り出した大規模調査は存在しないため、ここでの認識側は、ほとんどの患者が累積的な呼び戻し率を劇的に過小評価していることを示唆する臨床コミュニケーション文献に基づく編集上の直観です。

概算: ほとんどの患者は十年間の検診での確率を10%を大きく下回ると見積もっている

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

検診あたり約9.6%の偽陽性呼び戻し（初回を除くマンモグラフィー）

マンモグラフィー検診を受ける米国女性、BCSCレジストリ

計算を表示

Elmore et al.の1998年のNEJM研究は、40～69歳の女性2,400人における9,762件のマンモグラフィーに基づき、10回の検診後に少なくとも一度の偽陽性マンモグラフィーを経験する累積確率を49.1%（95% CI 40.3%–64.1%）と推定しました。その後のHubbard et al.の2011年のBCSC分析（386,799件のマンモグラフィー）では、40歳から開始する毎年検診で61.3%（CI 59.4%–63.1%）、隔年検診で41.6%でした。正規化された数字は、より広く引用されている画期的研究であるElmoreの点推定値を中心値として使用しています。不確実性の幅は、両研究の隔年から毎年までの範囲にまたがっています。

注意事項: この項目は、生物学的な生涯ではなく10年間の検診期間で正規化しています。臨床的に意味のある問いは「59年間生き続ける間にどのくらい起こりやすいか」ではなく、「日…

この項目は、生物学的な生涯ではなく10年間の検診期間で正規化しています。臨床的に意味のある問いは「59年間生き続ける間にどのくらい起こりやすいか」ではなく、「日常的なマンモグラフィーを十年続けた場合に誤警報がどのくらい起こりやすいか」だからです。検診あたりの偽陽性率（初回を除く検査で約9.6%）は年齢層を通じてほぼ一定ですが、累積の数字は検診頻度に完全に依存します。隔年検診にすると10年間の累積はおよそ半分になります。乳腺密度、過去の生検歴、ホルモン療法の使用、放射線科医の呼び戻し閾値はいずれも個人のリスクを大きく変動させます。これらは偽陽性の呼び戻しと生検であり、偽陽性のがん診断ではありません。その後の精密検査でほぼ常に所見は解決されますが、費用、不安、時間という代償なしには済みません。

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比較対象:

がん検診で最も驚くべき数値はこれかもしれません。40歳から標準的な米国の推奨に従い毎年マンモグラフィーを受ける女性は、10年間で少なくとも1回の偽陽性結果を受ける確率が約2分の1です。Elmore et al.の1998年のNEJMの画期的な論文は、10回のマンモグラフィー後の累積確率を**49.1%としました。386,799件の検査を用いた2011年のBCSCによるより大規模な追試では、毎年検診で61.3%**と報告されています。NCIはこれを「約50%」と丸めています。検診1回あたりの偽陽性再検査率は、2回目以降の検査で約9.6%、初回のマンモグラフィーでは16.3%です。初回が高い理由の一つは、比較対象となる過去の画像がないことです。

この数値が興味深いのは、個々の検査の性能と累積的な経験のギャップです。1回の検査で90%の特異度は、単独では優れた数字に聞こえます。しかし、独立した10回の10%偽陽性確率を累積すると、少なくとも1回のアラームの確率はコインの裏表に近づきます。多くの検診広報資料は感度（本物のがんの検出）を強調し、累積的な再検査率を軽視しているため、電話がかかってきた時に患者が驚くことの説明がつきます。その後の連鎖は軽微ではありません。偽陽性の再検査を受けた女性の7%～17%が生検に進み、研究では偽陽性の経験がその後の検診への復帰率を約3分の1低下させることが示されています。

最も強力な修正因子は検診頻度です。毎年から2年に1回のマンモグラフィーに切り替えると、10年間の累積偽陽性率はほぼ半減します（BCSCデータで約61%から約42%へ）。一方、平均リスクの女性におけるがん発見の遅延はわずかです。乳腺密度、ホルモン補充療法、放射線科医の再検査閾値も個人のリスクを有意に変動させます。これらはいずれも検診に反対する議論ではありません——マンモグラフィーは依然として最も検証された集団検診ツールの一つです——ただし、真陽性に対する感度だけでなく、偽陽性の基準率を含むインフォームドコンセントの必要性を示しています。

関連する豆知識

1回のスクリーニングマンモグラフィには約9.6%の偽陽性による要再検査率がある。毎年10回のマンモグラフィを通じて、少なくとも1回の誤った警告が出る累積確率は約49%に達する。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] New England Journal of Medicine — Ten-Year Risk of False Positive Screening Mammograms and Clinical Breast Examinations 検証済み
    Ten-Year Risk of False Positive Screening Mammograms and Clinical Breast Examinations
    統計値
    49.1% cumulative false-positive probability after 10 mammograms (95% CI 40.3%–64.1%)
    抜粋
    “"The estimated cumulative risk of a false positive result was 49.1 percent (95 percent confidence interval, 40.3 to 64.1 percent) after 10 mammograms." ”
    出典データ
    1998-04-16
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Elmore et al. conducted a 10-year retrospective cohort of 2,400 women aged 40–69 with 9,762 screening mammograms. The per-examination false-positive rate was approximately 6.5% (mammogram alone); the cumulative 10-exam figure of 49.1% follows from the complement rule across independent screens. This is the native-to-normalized bridge: the "lifetime" here is 10 years of annual screening, not a biological lifetime.
    独立性
    Elmore's cohort predates the BCSC registry and uses a single HMO population (Group Health Cooperative of Puget Sound). The BCSC analysis below draws from a separate, larger, multi-site dataset, providing an independent replication.
  2. [2] Annals of Internal Medicine (via PMC) — Cumulative probability of false-positive recall or biopsy recommendation after 10 years of screening mammography
    Cumulative probability of false-positive recall or biopsy recommendation after 10 years of screening mammography
    統計値
    61.3% cumulative false-positive recall after 10 annual screens starting at age 40 (95% CI 59.4%–63.1%); 41.6% for biennial screening
    抜粋
    “"The estimated cumulative probability of a false-positive recall after 10 years of annual screening starting at age 40 was 61.3% (95% CI, 59.4% to 63.1%). For biennial screening, the cumulative probability was 41.6% (CI, 40.6% to 42.5%)." ”
    出典データ
    2011-10-18
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    計算過程
    Hubbard et al. analyzed 386,799 mammograms from the NCI-funded Breast Cancer Surveillance Consortium (BCSC), interpreted by 997 radiologists. Per-screening false-positive recall was 16.3% at first screen, 9.6% at subsequent screens. Cumulative 10-year rates are computed via discrete-time survival analysis. The higher headline (61.3% vs. Elmore's 49.1%) likely reflects larger sample size, more recent practice patterns, and inclusion of digital mammography.
    独立性
    BCSC is a multi-site NCI-funded registry covering seven US mammography registries. Hubbard's dataset is entirely independent of Elmore's single-HMO cohort.
  3. [3] National Cancer Institute — Breast Cancer Screening (PDQ) — Health Professional Version 検証済み
    Breast Cancer Screening (PDQ) — Health Professional Version
    統計値
    Approximately 50% of women screened annually for 10 years experience a false-positive exam
    抜粋
    “"Approximately 50% of women screened annually for 10 years in the United States experience a false-positive exam; of these, 7% to 17% will undergo biopsies." ”
    出典データ
    2025-03-14
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    NCI's PDQ summary synthesizes the Elmore and BCSC findings into a round policy figure. Used here as the authoritative government source confirming the order of magnitude. The "7% to 17% biopsy" range corresponds to the BCSC false-positive biopsy recommendations.
    独立性
    NCI PDQ is an independent editorial synthesis maintained by a board of cancer-screening experts. It cites both Elmore and Hubbard but applies its own editorial judgment on the summary statistic.
  4. [4] Miglioretti DL, Abraham L, Sprague BL, Lee CI, Bissell MCS, et al. — Annals of Internal Medicine, 2024; 177(10):1297-1307 — Association Between False-Positive Results and Return to Screening Mammography in the Breast Cancer Surveillance Consortium Cohort
    Association Between False-Positive Results and Return to Screening Mammography in the Breast Cancer Surveillance Consortium Cohort
    統計値
    76.9% of women returned for screening after a true-negative result, vs. 54.7% after a false-positive short-interval follow-up recommendation and 61.0% after a false-positive biopsy recommendation (adjusted absolute differences -15.9 and -10.0 percentage points)
    抜粋
    “"Women were significantly less likely to return after a false-positive short-interval follow-up or biopsy recommendation than after a true-negative result (adjusted absolute differences=-15.9 percentage points and -10.0 percentage points, respectively)." ”
    出典データ
    2024-09-03
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    計算過程
    Separate BCSC cohort analysis of return-to-screening behavior, distinct from the false-positive incidence rates above (Elmore, Hubbard, NCI). True-negative return rate was 76.9%; false-positive short-interval follow-up return rate was 54.7%, a relative decline of about 29% ("nearly a third"); false-positive biopsy recommendation return rate was 61.0%, a relative decline of about 21%. Used to support the body's discussion of the behavioral consequences of a false-positive result, not the headline cumulative false-positive probability.
    独立性
    Miglioretti et al. draws on the same NCI-funded Breast Cancer Surveillance Consortium registry as Hubbard et al. (2011) above, but is a separate, more recent cohort answering a different question (return-to-screening behavior rather than false-positive incidence).

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 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スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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