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感じる恐怖 vs. 実際の確率

薬のラベルを読まなかったり、薬を混ぜたりすることで害を受ける確率はどのくらいですか？

生涯確率

~35分の1

生涯確率 2.8%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-04-19
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Government statistic · Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 6.7 1 in 229

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

Several overlapping pill shapes in muted tones against a pale background, flat vector illustration.

認知リスク

服薬不遵守や薬物間相互作用による害についての公衆の認識を、独立した恐怖として切り出した常設の調査は存在しない。ほとんどの成人は、薬のラベルの遵守を「自分がすでに従っている常識」として片づけているが、それがまさに問題である。CDCのデータによれば、慢性疾患のある患者の約半数は指示通りに薬を服用していないが、そのうち自分をリスクが高いと表現する人はほとんどいない。多剤併用による相互作用は、さらに深い盲点を占めている。平均的な読者は「グレープフルーツとスタチン」が問題だと漠然とは知っているが、その機序（CYP3A4阻害）を挙げることも、その大きさ（シンバスタチンの血中濃度が最大260%上昇）を見積もることもできない。その曖昧な認識と、服薬不遵守だけで年間125,000人とされる死亡との隔たりは、薬剤リスクの領域で最も大きな認識のずれの一つである。

概算: ほとんどの成人は、薬剤誤用による重篤な害の生涯リスクを100分の1をはるかに下回ると考えるだろう

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

服薬不遵守による米国の死亡が年間約125,000人。薬物有害事象による救急外来受診が年間約1.5 million件。65歳以上の成人での緊急入院が年間約99,628件。

米国成人、全年齢

計算を表示

年間125,000人という数字は、服薬不遵守に起因する米国の死亡について広く引用される推計であり、Osterberg & Blaschke（NEJM 2005年）に由来し、Annals of Internal MedicineとCDCの薬剤安全性の文献によって裏付けられている。米国の成人人口約258 millionに対して、これは成人1人あたり年間のハザードが約4.84 x 10^-4となる。18歳からの成人期の残り59年間にわたって累積すると、1 - (1 - 0.000484)^59 ≈ 0.0282、すなわち約35分の1となる。この数字は、服薬不遵守（服用忘れ、早期中止）、誤った用量（ラベルを読まないこと）、および薬物間／薬物-食物の相互作用（多剤併用、グレープフルーツ-スタチン、ワルファリン-ビタミンK）による死亡を包含している。意図的な過剰摂取は意図的に除外しており、それは薬物過剰摂取の項目で追跡されている。この数字は一方向では保守的であり（多くの服薬不遵守による死亡は、治療の失敗ではなく基礎疾患に帰属される）、別の方向では過大である（125,000という数字は出典が乏しいと異議を唱えられてきた）。不確実性の幅はこの方法論的なばらつきを反映している。

注意事項: 服薬不遵守による年間125,000人という数字は広く引用されているが、その起源における出典は乏しい——それは単一の決定的な一次研究ではなく、二次的な引用の連鎖に…

服薬不遵守による年間125,000人という数字は広く引用されているが、その起源における出典は乏しい——それは単一の決定的な一次研究ではなく、二次的な引用の連鎖にたどり着き、真の数字は「服薬不遵守による死亡」をどれだけ厳密に定義するかによって75,000から200,000のどこかにありうる。このエントリーは意図的に125,000という中間値を用い、生涯の数値の周りに広い不確実性の幅を置いている。このエントリーは、治療目的で服用された薬の誤用（誤った用量、服用忘れ、認識されていない相互作用）による害を扱う。意図的な過剰摂取や娯楽目的の薬物乱用は扱っておらず、それらは薬物過剰摂取の項目で追跡されている。グレープフルーツ-スタチンおよびワルファリン-ビタミンKの例は相互作用の機序を示すものであり、死亡の主要な要因ではない——Budnitzのデータでは、抗凝固薬の用量の誤りとインスリンの誤りがより大きな死因である。併存疾患のない一種類の薬を服用している読者は見出しをはるかに下回るリスクに直面し、複雑な多剤併用の治療計画にある読者はその数倍のリスクに直面する。

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比較対象:

薬剤誤用に関する数字は、明白な形で存在しています。CDCの調査によると、米国では薬物有害事象により年間150万件以上の救急外来受診と、50万件近くの入院が報告されています。また、服薬不遵守に関する文献では、指示通りに薬を服用しなかった患者（服用忘れ、早期中止、認識されていない相互作用、単純なラベルの読み忘れなど）に起因する死亡が年間約125,000人に上るとされています。2011年にNew England Journal of Medicineに寄稿したBudnitzらは、65歳以上の成人だけでも、薬物有害事象による緊急入院が年間推定99,628件あり、その約3分の2がワルファリン、インスリン、経口抗血小板薬、経口血糖降下薬というわずか4種類の薬の意図しない過剰摂取によって引き起こされていることを発見しました。これらは珍しい薬や稀な特異体質反応ではありません。それらは国内で最も一般的に処方されている薬であり、用量を理解していなかったり、相互作用を確認しなかったり、あるいは単に注意を払うのをやめてしまった患者によって誤って服用されています。

相互作用の問題は、直感に反する形で服薬不遵守の問題を悪化させます。ワルファリンを服用している患者が葉物野菜からのビタミンK摂取量を増やすと、数日以内にINRが出血リスクゾーンに変動する可能性があります。シンバスタチンを服用している患者がグレープフルーツジュースを飲むと、薬の血中濃度が**260%**上昇し、横紋筋融解症を引き起こすのに十分なレベルになることがあります。FDAは、スタチン、カルシウムチャネルブロッカー、免疫抑制剤とグレープフルーツの相互作用について明確な消費者警告を出していますが、その警告はそれを必要とする患者のごく一部にしか届いていません。ポリファーマシー（5種類以上の薬剤を併用することと定義される）は構造的な促進要因です。薬物相互作用のリスクは薬剤の数に対して非線形に増加し、米国の65歳以上の成人の約40%がポリファーマシーの基準を満たしています。Budnitzらが発見した、薬物有害事象による入院のほぼ半分が80歳以上の成人に集中しているという事実は偶然ではありません。これは、高齢患者に複雑な治療計画と最小限の薬剤師の監督しか提供しないシステムの予測可能な結果です。

この恐怖に対する認識のギャップは一方向、つまり下方に向かっています。ほとんどの成人は「薬のラベルを読まなかったこと」を健康リスクのトップ10に入れることはなく、致命的な薬剤誤用の生涯確率を35分の1と見積もる人は実質的にいません。その数字は、自動車事故で死亡する生涯確率（93分の1）よりも高く、正しく服用された薬による致命的な薬物有害反応の生涯確率（薬剤重篤有害事象の項目で58分の1）に匹敵します。違いは、誤用による死亡は定義上、予防可能であるということです。ラベルを読み、相互作用を確認し、処方された治療計画への遵守を維持することで、それらの大半をなくすことができます。障壁は薬理学ではありません。それは注意です。

関連する豆知識

米国の成人が薬の誤用や相互作用で死亡する生涯確率は約35人に1人で、服薬不遵守に関連する死亡は年間およそ125,000件、薬の有害反応による救急受診は150万件にのぼります。多くの人はこのリスクを100人に1人よりはるかに低いと見積もっています。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/5 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] New England Journal of Medicine / Budnitz DS, Lovegrove MC, Shehab N, Richards CL — Emergency Hospitalizations for Adverse Drug Events in Older Americans 検証済み
    Emergency Hospitalizations for Adverse Drug Events in Older Americans
    統計値
    An estimated 99,628 emergency hospitalisations per year for adverse drug events in US adults aged 65+, 2007-2009; nearly two thirds due to unintentional overdoses; warfarin, insulin, oral antiplatelet agents, and oral hypoglycaemic agents most commonly implicated
    抜粋
    “"There were an estimated 99,628 emergency hospitalizations (95% confidence interval [CI], 55,531 to 143,724) for adverse drug events in U.S. adults 65 years of age or older each year from 2007 through 2009. Nearly half of these hospitalizations were among adults 80 years of age or older (48.1%)." ”
    出典データ
    2011-11-24
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Budnitz et al. used nationally representative NEISS-CADES data to estimate ~99,628 annual emergency hospitalisations for ADEs in adults 65+. Nearly two thirds (65.7%) were due to unintentional overdoses — i.e., dosing errors or failure to read labels correctly — rather than idiosyncratic reactions. The four most commonly implicated drug classes (warfarin, insulin, oral antiplatelets, oral hypoglycaemics) are precisely the medications where label-reading and interaction awareness matter most. This study anchors the "older adult" slice of the entry and validates the claim that label misuse and interaction ignorance, not exotic side-effects, drive the bulk of ADE hospitalisations.
    独立性
    Independent of the CDC FastStats aggregate and the Osterberg non-adherence mortality estimate. Uses the same NEISS-CADES surveillance platform as CDC FastStats but reports a distinct age-stratified analysis from a different time window.
  2. [2] Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — FastStats: Medication Safety Data
    FastStats: Medication Safety Data

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    More than 1.5 million US ED visits per year for adverse drug events; almost 500,000 require hospitalisation; adults 65+ account for more than 600,000 ED visits
    抜粋
    “"More than 1.5 million people visit emergency departments for ADEs each year in the United States, and almost 500,000 require hospitalization. Older adults (65 years or older) visit emergency departments more than 600,000 times each year, more than twice as often as younger people." ”
    出典データ
    2024-05-01
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    CDC's aggregate ADE surveillance provides the contemporary US denominator. Of the ~1.5 million annual ED visits, a substantial fraction involve medication misuse (wrong dose, missed dose, drug interaction) rather than idiosyncratic reactions to correctly taken medications. The 500,000 hospitalisations/year figure is the basis for the non-fatal serious-harm estimate. Combined with the 125,000 deaths/year non-adherence figure, it implies roughly 375,000 hospitalisations/year result in recovery — consistent with the overall case-fatality rate in the ADE literature.
    独立性
    CDC FastStats is the authoritative US national surveillance estimate. It shares the NEISS-CADES platform with Budnitz et al. but reports a broader age range and more recent time window.
  3. [3] The Permanente Journal / Kleinsinger F — The Unmet Challenge of Medication Nonadherence 検証済み
    The Unmet Challenge of Medication Nonadherence
    統計値
    Medication non-adherence causes approximately 125,000 preventable deaths and $100 billion in preventable medical costs annually in the US; 40-50% of patients with chronic diseases do not adhere to prescribed regimens
    抜粋
    “"Nonadherence is thought to cause at least 100,000 preventable deaths and $100 billion in preventable medical costs per year." ”
    出典データ
    2018-06-01
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Kleinsinger's review synthesises the medication non-adherence literature and reports the 100,000-125,000 deaths/year figure that anchors this entry's native numerator. The 40-50% chronic-disease non-adherence rate is the behavioural denominator: roughly half of all adults on long-term medications are not taking them as directed, and a fraction of those non-adherent patients die from the resulting treatment failure. The $100 billion cost estimate is not used in the probability calculation but contextualises the scale of the problem.
    独立性
    Kleinsinger is a narrative review synthesising prior primary studies (including Osterberg & Blaschke NEJM 2005 and others). It is not independent of those upstream estimates but provides the most accessible modern summary of the 125,000 figure.
  4. [4] U.S. Food and Drug Administration (FDA) — Grapefruit Juice and Some Drugs Don't Mix
    Grapefruit Juice and Some Drugs Don't Mix
    統計値
    Grapefruit can increase blood levels of certain statins (simvastatin, atorvastatin) by inhibiting CYP3A4; one study found a 260% increase in simvastatin blood levels with grapefruit juice
    抜粋
    “"Grapefruit juice can cause the body to metabolize drugs abnormally, resulting in higher or lower levels of the drug in the blood. When there is too much drug in the blood, you may have more side effects." ”
    出典データ
    2021-07-01
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    The FDA consumer update documents the CYP3A4-mediated grapefruit-statin interaction mechanism that is the canonical example of a food-drug interaction in this entry. The 260% simvastatin blood-level increase is the headline figure used to illustrate how a common food can turn a safe medication into a dangerous one. This source is used for the drug-interaction narrative, not for the headline mortality calculation.
    独立性
    Independent of the CDC and Budnitz sources. FDA consumer guidance based on pharmacokinetic studies, not epidemiological surveillance.
  5. [5] Global Health Research and Policy / Wang X, Liu K, Shirai K, Tang C, Hu Y, Wang Y, Hao Y, Dong JY — Prevalence and trends of polypharmacy in U.S. adults, 1999-2018 検証済み
    Prevalence and trends of polypharmacy in U.S. adults, 1999-2018
    統計値
    Polypharmacy (5+ concurrent medications) prevalence among US adults aged 65+ rose from 23.5% (1999-2000) to 44.1% (2017-2018)
    抜粋
    “"The polypharmacy prevalence was consistently higher in participants aged 65 years and older ... the prevalence increased from 23.5% (95% CI 20.6 to 26.4) to 44.1% (95% CI 40.4 to 47.8)." ”
    出典データ
    2023-07-12
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Grounds the body claim that roughly 40% of US adults over 65 meet the polypharmacy threshold: NHANES-based estimate of 44.1% by 2017-2018, up from 23.5% in 1999-2000. "Roughly 40%" is a conservative rounding of the most recent (2017-2018) figure. Used as descriptive context for why polypharmacy is a structural accelerant of medication-misuse/ interaction risk; not part of the headline native/normalized calculation.
    独立性
    Independent of the CDC, Budnitz, and Kleinsinger sources above; uses NHANES survey data rather than ED/hospitalisation surveillance or narrative-review synthesis.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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