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感じる恐怖 vs. 実際の確率

新しいパートナーとの一度の無防備な性的接触で性感染症(STI)にかかる確率はどのくらいですか?

生涯確率 · 活動別

~2 in 3

生涯確率 65%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.5/5
直接的な証拠
Source Government statistic · US Centers for Disease Control and Prevention
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.1 1 in 2.2

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因
A single abstract geometric shield shape in muted tones on a pale background, flat vector illustration.

認知リスク

一度の接触による性感染症(STI)リスクに関する公衆の認識は、ほぼ完全にHIV啓発キャンペーンによって形成されており、それが無防備な性行為を急性の致命的な脅威とする考えを定着させました。ほとんどの成人は、異性間の膣性交によるHIVの1回あたりの確率を大幅に過大評価し、複合的な性感染症獲得リスクの主要な寄与因子であるHPVの1回あたりの確率を大幅に過小評価しています。病原体全体にわたる、1回の接触あたりの複合的な性感染症確率の認識を定量化した厳密な人口調査は存在しないため、これは編集上の直感として位置づけられています。

概算: ほとんどの成人は1回の接触あたりに「重大な」リスクを認識しており、大きくHIVに偏り、HPVを大幅に軽視している

出典: 編集部の直感(調査に基づかない)

実際のリスク

米国の無作為な成人パートナーとの無防備な膣性交1回あたり約11分の1(いずれかの性感染症)

18〜59歳の異性愛者の米国成人、一般人口からの無作為なパートナー抽出

計算を表示

スコープは activity_specific_lifetime です。米国の無作為な成人パートナーとの無防備な膣性交1回から少なくとも1つの新たな性感染症を獲得する、1回の接触あたりの複合確率は約9%(11分の1)と推定され、六つの主要な病原体にわたる 1 - product(1 - prevalence_i * transmissibility_i) として計算されます:HPV(有病率約42.5% * 1回あたり約20% ≈ 8.5%)、クラミジア(約1.8% * 4.5% ≈ 0.081%)、淋病(約0.3% * 20% ≈ 0.06%)、HSV-2(約12% * 0.15% ≈ 0.018%)、HIV(約0.36% * 0.08% ≈ 0.00029%)、梅毒(約0.05% * 5% ≈ 0.0025%)。HPVが複合を支配し、総リスクの約94%を占めます。生涯の数字は、成人の性的生涯にわたる10人の新規パートナー(NHSLS/GSSデータによる米国成人のおおよその中央値)と、それぞれ1回の無防備な膣性交を仮定します:1 - (1 - 0.09)^10 ≈ 0.61。パートナーシップ内での反復的な接触と、個別にモデル化されていない軽微な病原体の寄与(例:Mycoplasma genitalium、トリコモナス症)を考慮して約0.65に切り上げています。これは、性的に活動的な成人の約80%が生涯のある時点でHPVを獲得するというCDCの推定と一致しており、それだけで生涯の性感染症獲得確率が0.5を大きく上回ることを意味します。

注意事項: これらは、人口有病率で重み付けされた、パートナーの感染状態を条件とする1回あたりの確率です。この計算は米国成人人口からの真に無作為なパートナー抽出を仮定していま…

これらは、人口有病率で重み付けされた、パートナーの感染状態を条件とする1回あたりの確率です。この計算は米国成人人口からの真に無作為なパートナー抽出を仮定していますが、これは現実を反映していません:性的ネットワークは、地理、年齢、人種、性的指向、リスク行動によって強い同類交配を示します。個人の実際のリスクは、誰をパートナーとして選ぶか、またその逆に大きく依存します。すべての有病率の数字は米国中心のものであり、世界の有病率は大きく異なります(サハラ以南アフリカのHIV有病率は米国の約25倍であり、HPV有病率はどこでも高い)。1回あたりの感染性の推定値は広い信頼区間を持ち、ウイルス量、重複感染、粘膜の完全性、宿主の遺伝的要因によって変動します。この複合は病原体の獲得を独立した事象として扱いますが、これは近似的には正しいものの厳密には正しくありません(性感染症の重複感染は、特にHIVなど他の性感染症への感受性を高めます)。これは公表された疫学データに基づく確率計算であり、医学的助言ではありません。1回の接触あたりの獲得数字が捉えていない傾向に留意してください:CDCの2024年暫定サーベイランスは、報告されたクラミジア、淋病、梅毒の三年連続の年間減少を記録しました(合算症例は2023年から9%減少したものの、全体的な負担は十年前より約13%高いままです)。CDCはこれを、性感染症の自己検査、ポイントオブケア検査、ドキシサイクリン曝露後予防の広範な使用に部分的に起因するとしています。それに対し、先天梅毒 — ここでモデル化した成人の獲得リスクとは別の曝露軸である母子感染 — は12年連続で増加し、2024年には約4,000件の報告症例に達し、2014年の水準より約700%高くなっています。見出しの複合は1回の成人の接触に対する獲得確率であり、妊娠やその後の垂直感染リスクを反映していません。

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比較対象:

米国の無作為な成人パートナーとの一度の無防備な膣性交による、少なくとも1つの新たな性感染症(STI)に感染する1回あたりの確率は、およそ11分の1、つまり約9%です。この数字はほぼ完全にHPVによるものです。18〜59歳の米国成人における人口有病率が約42.5%、新規パートナーあたりの感染確率が約20%であるため、HPVが複合的な確率に約8.5パーセントポイント寄与しています。他のすべての病原体を合わせても、1パーセントポイント未満の寄与です。生涯で10人の新規パートナーと関係を持った場合、少なくとも1つの性感染症(STI)に感染する確率は複合的に見ておよそ3分の2になります。これは、性的に活動的な成人の約80%が生涯のある時点でHPVに感染するというCDCの観察と一致しています。

認識のギャップは同時に二つの方向で生じています。公衆の恐怖を支配する病原体であるHIVは、米国の無作為な成人パートナーからの異性間膣性交における1回あたりの感染確率は約345,000分の1です(1回あたりの感染率0.08%に人口有病率0.36%を乗じたもの)。これは、1年間に落雷に遭う確率よりも、1回の接触あたりの可能性が低いものです。実際の感染リスクを支配する病原体であるHPVは、公衆のリスク認識にはほとんど登録されていません。この非対称性はほぼ完璧です。最も結果が重大で、最も確率の低い感染症が恐怖の予算のほぼすべてを吸収する一方で、最も確率の高い感染症は背景にある避けられないものとして扱われています。これは、知覚された重症度と知覚された確率が絡み合う、典型的なドレッドリスクバイアスです。

人口構成を考慮しない1回あたりの感染率は、予測ではなく、あくまで基準値です。実際のリスクはパートナーの選択によって左右されます。MSM(男性と性行為をする男性)は、異性愛者の基準値の約3倍の複合的な1回あたりのリスクに直面します。これは、MSMにおけるHIV有病率が約15%(異性愛者では約0.1%)であることと、淋病/梅毒の有病率が高いことによるものです。コンドームの使用は複合的なリスクを約半分に減らしますが、HPVやHSV-2(コンドームで覆われない部位から感染する皮膚接触型病原体)に対する部分的な有効性によって限界があります。男性の割礼は、挿入側パートナーの場合、複合的なリスクを約30%減少させます。PrEPはHIVのリスクをほぼすべて排除しますが、複合的なリスクを支配する他の病原体には効果がありません。計算は一点において明確です。米国の一般人口から選ばれたパートナーとの異性間接触の場合、問題は圧倒的にHPVであり、HIVではありません。

ワクチンの重篠な副反応:100万回接種あたり約1-2件。無防備の性行為でのSTI感染率:1回あたり1-30%。人々は100万分の1の保護を断り、3分の1の曝露を受け入れる。

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] AIDS / Patel et al. (CDC) — Estimating per-act HIV transmission risk: a systematic review
    Estimating per-act HIV transmission risk: a systematic review
    統計値
    Per-act HIV transmission risk: receptive vaginal 8 per 10,000 (95% CI 6-11), insertive vaginal 4 per 10,000 (95% CI 1-14), receptive anal 138 per 10,000 (95% CI 102-186), insertive anal 11 per 10,000 (95% CI 4-28)
    抜粋
    “"Sexual-exposure risks ranged from low for oral sex to 138 (CI 102-186) per 10,000 exposures for receptive anal intercourse. [...] Receptive vaginal intercourse: 8 (95% CI 6-11) per 10,000 exposures. Insertive vaginal intercourse: 4 (95% CI 1-14) per 10,000 exposures." ”
    出典データ
    2014-06-19
    アクセス日
    2026-04-17 · アーカイブ版
    計算過程
    Per-act receptive vaginal HIV risk = 8/10,000 = 0.08%. Combined with US adult HIV prevalence of ~0.36% (1.2M PLWH / 330M): per-encounter HIV risk from random partner = 0.0008 * 0.0036 = 0.0000029, or about 1 in 345,000. Even the higher receptive-anal figure of 1.38% * 0.36% prevalence = 0.005%, or ~1 in 20,000 per act with a random partner. HIV is a negligible contributor to the composite per-encounter risk in the general heterosexual US population.
    独立性
    CDC-authored systematic review of per-act HIV transmission studies; partially overlaps with Boily 2009 in included primary studies but uses a different analytic framework. The two meta-analyses converge on similar per-act estimates.
  2. [2] US Centers for Disease Control and Prevention — Sexually Transmitted Infections Surveillance, 2024 (Provisional)
    Sexually Transmitted Infections Surveillance, 2024 (Provisional)
    統計値
    In 2024 (provisional), over 2.2 million cases of chlamydia, gonorrhea, and syphilis were reported: 1,515,985 chlamydia, 543,409 gonorrhea, 190,242 syphilis
    抜粋
    “"There were still more than 2.2 million reported STIs in 2024. [...] Chlamydia cases declined for the second year in a row, down 8% since 2023. Gonorrhea cases declined for the third year in a row, down 10% since 2023. Primary and secondary syphilis cases declined for the second year in a row, down 22% since 2023." ”
    出典データ
    2025-09-24
    アクセス日
    2026-04-24 · アーカイブ版
    計算過程
    Reported cases understate true prevalence because most chlamydia and many gonorrhea infections are asymptomatic. Chlamydia point prevalence estimated at ~1.8% of adults (reported ~1.5M cases/year in 2024 provisional data, but screening captures only a fraction of infections; CDC estimates ~4M total infections/year against ~220M adults 18+). Gonorrhea point prevalence ~0.3% (reported ~543K cases/year, shorter duration of infection). Syphilis point prevalence ~0.05% (~190K all-stages cases but most are latent/non-infectious). These prevalence estimates feed into the composite calculation. The 2024 provisional data shows declines across all three bacterial STIs vs 2023.
    独立性
    National surveillance data from mandatory reporting; independent of the per-act transmission studies (Patel, Boily) and the prevalence surveys (McQuillan HPV, McQuillan HSV-2). Provides the incidence and case-count denominators for bacterial STI prevalence estimation.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention, NCHHSTP — CDC Releases 2024 National STI Data (NCHHSTP Director's Statement)
    CDC Releases 2024 National STI Data (NCHHSTP Director's Statement)
    統計値
    In 2024, combined chlamydia/gonorrhea/syphilis cases fell 9% from 2023 (third consecutive annual decline), though overall STI burden remains ~13% higher than a decade ago; congenital syphilis rose for a 12th consecutive year and is ~700% higher than a decade ago
    抜粋
    “"Compared to a decade ago, the overall STI case burden in the U.S. remains 13% higher. [...] increased use of innovations like STI self-tests, newer point-of-care tests, and doxycycline as post-exposure prophylaxis for some bacterial STIs (doxy PEP), make a difference. [...] congenital syphilis morbidity is 700% higher than it was a decade ago." ”
    出典データ
    2025-09-24
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    This source updates the trend context, not the headline composite. The 9% decline in reported bacterial STIs and the prevention-innovation attribution (doxy-PEP, self-tests) support the doxy-PEP personal-factor entry but do not change the per-encounter acquisition probability, which is HPV-dominated (>94% of composite) and unaffected by doxycycline. The 700% congenital-syphilis rise is mother-to-child vertical transmission, a separate exposure axis from the adult per-encounter acquisition risk modeled here; it is noted in caveats, not in the headline number.
    独立性
    CDC NCHHSTP director's statement accompanying the 2024 surveillance release. Shares the underlying surveillance dataset with the STI Surveillance source above but is a separate publication; cited for the decade-trend framing and the prevention-innovation attribution not present on the surveillance landing page.
  4. [4] New England Journal of Medicine / Luetkemeyer et al. (DoxyPEP trial) — Postexposure Doxycycline to Prevent Bacterial Sexually Transmitted Infections
    Postexposure Doxycycline to Prevent Bacterial Sexually Transmitted Infections
    統計値
    Combined incidence of gonorrhea, chlamydia, and syphilis was lower by two thirds with doxycycline PEP vs standard care: RR 0.34 (95% CI 0.24-0.46) in the PrEP cohort, RR 0.38 (95% CI 0.24-0.60) in the PLWH cohort
    抜粋
    “"The combined incidence of gonorrhea, chlamydia, and syphilis was lower by two thirds with doxycycline postexposure prophylaxis than with standard care, a finding that supports its use among MSM with recent bacterial STIs." ”
    出典データ
    2023-04-06
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    Sources the doxy-PEP personal-factor multiplier. The ~two-thirds reduction (RR 0.34/0.38) applies only to bacterial STIs (chlamydia, gonorrhea, syphilis), which together are under 1% of this HPV-dominated per-encounter composite. Doxycycline has no effect on HPV, HSV-2, or HIV. Composite multiplier therefore ≈0.99 — near-nil headline effect, mirroring the PrEP/ART factors. The trial population is MSM/transgender women on PrEP or with HIV, not the general heterosexual baseline; the factor is informational about a real prevention tool, not a recalibration of the headline.
    独立性
    Randomized controlled trial; independent of the surveillance data and the prevalence surveys. Provides the source-traceable effect size for the doxy-PEP factor; the CDC director's statement above independently corroborates real-world doxy-PEP uptake.
  5. [5] NCHS Data Brief No. 280 / McQuillan et al. — Prevalence of HPV in Adults Aged 18-69: United States, 2011-2014
    Prevalence of HPV in Adults Aged 18-69: United States, 2011-2014
    統計値
    During 2013-2014, any genital HPV prevalence among adults aged 18-59 was 42.5% overall (45.2% men, 39.9% women)
    抜粋
    “"During 2013-2014, prevalence of any genital HPV for adults aged 18-59 was 42.5% (45.2% among men and 39.9% among women). Prevalence of high-risk genital HPV was 22.7%." ”
    出典データ
    2017-04-01
    アクセス日
    2026-04-17 · アーカイブ版
    計算過程
    HPV point prevalence of 42.5% among US adults 18-59 is the single largest contributor to per-encounter STI risk. Per-partnership HPV transmission probability is ~20% within the first few months (Burchell et al. 2006), implying a per-act rate on the order of ~20% for a new partner encounter (most transmission occurs rapidly after exposure). 0.425 * 0.20 = 0.085, or ~8.5% per encounter, which alone accounts for >94% of the composite STI risk.
    独立性
    NHANES-based population prevalence survey; independent of the per-act transmission studies and the bacterial STI surveillance data. Shares the McQuillan author with the HSV-2 data brief below but uses a different NHANES cycle and pathogen assay.
  6. [6] NCHS Data Brief No. 304 / McQuillan et al. — Prevalence of Herpes Simplex Virus Type 1 and Type 2 in Persons Aged 14-49: United States, 2015-2016
    Prevalence of Herpes Simplex Virus Type 1 and Type 2 in Persons Aged 14-49: United States, 2015-2016
    統計値
    HSV-2 seroprevalence among persons aged 14-49 was 11.9% in 2015-2016, down from 18.0% in 1999-2000
    抜粋
    “"During 2015-2016, prevalence of HSV-1 was 47.8% and HSV-2 was 11.9% among persons aged 14-49. Age-adjusted prevalence of HSV-2 decreased linearly over time by 5.9 percentage points, from 18.0% in 1999-2000 to 12.1% in 2015-2016." ”
    出典データ
    2018-02-01
    アクセス日
    2026-04-17 · アーカイブ版
    計算過程
    HSV-2 prevalence of ~12% combined with a per-act transmission probability of ~0.1-0.3% during asymptomatic shedding (Schiffer et al. 2014, J R Soc Interface; Wald and colleagues' longitudinal cohort data) gives a per-encounter risk from a random partner of ~0.12 * 0.0015 = 0.00018, or about 1 in 5,500. HSV-2 is a minor contributor to the single-encounter composite but compounds substantially over a lifetime of partnerships because shedding is intermittent and lifelong.
    独立性
    NHANES-based seroprevalence survey; shares the McQuillan lead author with the HPV data brief above but uses different NHANES cycles (2015-2016 vs 2011-2014) and a different serological assay. Provides the HSV-2 prevalence input to the composite calculation.
  7. [7] The Lancet Infectious Diseases / Boily et al. — Heterosexual risk of HIV-1 infection per sexual act: systematic review and meta-analysis of observational studies
    Heterosexual risk of HIV-1 infection per sexual act: systematic review and meta-analysis of observational studies
    統計値
    Pooled per-act female-to-male HIV transmission in high-income countries: 0.04% (95% CI 0.01-0.14%); male-to-female: 0.08% (95% CI 0.06-0.11%); receptive anal: 1.7% (95% CI 0.3-8.9%)
    抜粋
    “"Pooled female-to-male (0.04% per act [95% CI 0.01-0.14]) and male-to-female (0.08% per act [95% CI 0.06-0.11]) transmission estimates in high-income countries indicated a low per-act risk of infection in the absence of antiretrovirals. [...] The pooled receptive anal intercourse estimate was much higher (1.7% per act [95% CI 0.3-8.9])." ”
    出典データ
    2009-02-01
    アクセス日
    2026-04-17 · アーカイブ版
    計算過程
    Boily's meta-analysis corroborates Patel 2014 within overlapping confidence intervals. The high-income-country male-to-female rate of 0.08% is the figure used in the composite calculation for heterosexual vaginal sex. Multiplied by US adult HIV prevalence of 0.36%: 0.0008 * 0.0036 ≈ 2.9e-6 per encounter — confirming HIV's negligible contribution to the composite for population-blinded heterosexual encounters.
    独立性
    Lancet Infectious Diseases meta-analysis of observational cohort studies; partially overlaps with Patel 2014 in included studies but uses different pooling methodology. The convergence of the two meta-analyses raises confidence in the per-act estimates.
  8. [8] US Centers for Disease Control and Prevention — Estimated HIV Incidence and Prevalence in the United States
    Estimated HIV Incidence and Prevalence in the United States
    統計値
    Estimated 1.2 million persons living with HIV in the United States at end of 2022; approximately 31,800 new infections in 2022
    抜粋
    “"An estimated 1.2 million persons in the United States were living with diagnosed and undiagnosed HIV at the end of 2022. [...] Approximately 31,800 people acquired HIV in the United States in 2022." ”
    出典データ
    2024-05-01
    アクセス日
    2026-04-17 · アーカイブ版
    計算過程
    1.2 million PLWH / 330 million US population = 0.36% adult prevalence. This is the population prevalence figure used to convert Patel/Boily per-act-given-infected-partner rates into per-encounter-with-random-partner rates. Note that prevalence is heavily concentrated among MSM (estimated ~15% prevalence among MSM vs ~0.1% among heterosexual adults), so the population-blinded 0.36% substantially overstates heterosexual encounter risk and understates MSM encounter risk.
    独立性
    National HIV Surveillance System data; independent of the per-act transmission meta-analyses and the NHANES prevalence surveys. Provides the population prevalence denominator used to convert conditional per-act rates into unconditional per-encounter-with-random-partner rates.

436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE(フットボール) — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症(森林) — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん(全体) — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断:戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント(生涯) — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷(非致死的) — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足(女性) — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い(BNPL)の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還(不法滞在) — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害(成人) — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症(水) — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ(UV) — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行(宇宙飛行士) — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む(救急) — 91分の1 生命を脅かす出産(米国) — 61分の1 出産時の死亡(SSA) — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診(子ども) — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION(オゼンピック) — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱(旅行) — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺(米国) — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核(世界) — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒(世界) — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡(18歳未満) — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア(旅行) — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死(若年成人) — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症(屋外活動) — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓(フライト) — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒(米国) — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争(民間人) — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱(米本土) — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎(旅行) — 2,000,000分の1 子供+前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ(鮫)の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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