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感じる恐怖 vs. 実際の確率

日常的な喫煙者として喫煙関連疾患で死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~2分の1

生涯確率 50%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-04-11
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.5/5
直接的な証拠
Source Government statistic · World Health Organization
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.3 1 in 11

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single thin curl of pale grey smoke rising against a muted sand background, flat vector illustration.

認知リスク

喫煙は、ほぼすべての成人がこの活動を「危険」だと正しく位置づける稀な恐怖の一つです——警告ラベル、数十年にわたる禁煙キャンペーン、そして病棟で目に見える結果が、質的なレベルでその役割を果たしてきました。典型的な読者が通常内面化しないのは、具体的な数値の大きさです。生涯にわたる日常的な喫煙者の約半分が喫煙に起因する疾患で死亡し、平均余命の損失は約10年です。ほとんどの人は、推測を求められると、50%をはるかに下回るどこかに着地します。「そう、それは悪い」と「コイン投げだ」の間のギャップが、この項目の興味深い部分です。このページは一般人口の統計ではありません——非喫煙者の多数派と平均したものではなく、実際に定期的に喫煙する人の生涯帰属死亡率です。

概算: ほとんどの成人は喫煙が危険だと知っているが、生涯リスクを2分の1をはるかに下回ると推測する

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

生涯にわたる日常的な喫煙者の最大で半分がタバコに起因する疾患で死亡する

禁煙しない生涯にわたる日常的な喫煙者

計算を表示

参照サブグループ：成人期初期（10代半ばから20代半ば）に定期的に喫煙を始め、およそ1日1箱で喫煙を続け、禁煙しない成人。約50%という見出しは、2つの収束するエビデンスの流れに由来します。(1) WHOのタバコファクトシートは、「タバコは禁煙しない使用者の最大で半分を殺す」と明言しています。(2) 喫煙と死亡に関する米国最大の前向きコホート研究であるJhaら NEJM 2013年は、25-79歳の現在の喫煙者において全死因の死亡率が非喫煙者の約3倍であり、平均して10年超の平均余命が失われることを見出しました——これは生涯喫煙者の約半分が喫煙に起因する原因で死亡することとのみ算術的に整合する数字です。(3) 英国医師研究の50年追跡であるDollら2004年は、生涯にわたる紙巻きタバコ喫煙者と非喫煙者の間の平均10年の平均余命差を報告し、「成人期初期からの長期にわたる喫煙は年齢別死亡率を3倍にした」ことを示しました。見出しの数字は0.5（≈ 2分の1）で、不確実性の幅は0.4-0.6であり、英国医師コホート（1900-1930年生まれ、より重いフィルターなしタバコを喫煙）と現代の米国喫煙者（強度は軽いが平均して開始が早く期間が長い）の間の時代、強度、コホートの違いを反映しています。スコープはsubgroup_lifetimeと宣言されています。これは一般人口の生涯リスクではなく生涯喫煙者1人あたりの確率であり、他のLikelierページの世界／米国成人の生涯数字と直接比較できないためです。

注意事項: この項目は具体的に、成人期初期から老年期まで定期的に喫煙する人の生涯帰属死亡率であり、一般人口の平均ではありません。喫煙者と非喫煙者を平均した他のLikelie…

この項目は具体的に、成人期初期から老年期まで定期的に喫煙する人の生涯帰属死亡率であり、一般人口の平均ではありません。喫煙者と非喫煙者を平均した他のLikelierページの人口スコープの生涯数値（がん、心疾患、脳卒中）とは直接比較できません。喫煙は、それら他の多くの項目の背後にある最大の単一の可変リスク入力です。肺がん死亡の約80%、虚血性心疾患死亡の意味のある割合、そして脳卒中、COPD、膀胱がん、食道がん、いくつかの頭頸部がんの帰属負担の大半を占めます。その意味で、このページはサイト上の他の多くの項目の背後にあるメタ項目です。具体的な約50%という数字は決定論的ではありません——個人の結果は、強度（1日あたりの本数）、期間（喫煙年数）、開始年齢、禁煙年齢、および遺伝的・環境的修飾因子の長いリストに依存します。見出しはハザードの規模に対する較正の基準点であり、個人の予測ではありません。どの年齢で禁煙しても結果は有意に改善します。Jha NEJM 2013年によると、40歳前の禁煙は平均して失われた平均余命の約90%を回復します。

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ティーンとして喫煙を始めること

この選択を後悔した割合

行動が優勢

行動の後悔が36.0倍高い

薬物使用に関するその他のリスク： ソーシャルメディアの問題的使用 アルコール使用障害 ベンゾジアゼピン依存症 ビンロウがん 大麻使用障害 他19件
比較対象:

The headline number for a lifelong regular smoker is roughly 1 in 2. Not one in ten, not one in five — a coin flip. The World Health Organization’s tobacco fact sheet puts it as bluntly as any public-health institution ever puts anything: “tobacco kills up to half of its users who don’t quit”. Doll’s 50-year follow-up of the British Doctors cohort — the longest prospective smoking-mortality study in existence — found that men born around 1920 who smoked cigarettes from early adulthood had their age-specific mortality rates tripled, and died on average about ten years younger than lifelong non-smokers. Jha et al. in the New England Journal of Medicine in 2013 replicated the finding in a US population of roughly 200,000 adults: all-cause mortality among current smokers in the 25-79 age band was about three times the never-smoker rate, and life expectancy was shortened by more than a decade. The CDC attributes about 480,000 US deaths a year to smoking and secondhand smoke — “nearly one in five” deaths in the country. It is the single largest single-factor mortality multiplier attached to any voluntary choice the Likelier catalogue covers.

The life-expectancy arithmetic is what makes this entry unusual. Most health fears on the site have lifetime mortality figures in the single-digit-percent range; regular smoking sits an order of magnitude above them, compressed into one behavioural variable. The unusual part is that the reversibility is also huge. Jha found that cessation before age 40 reduced the excess mortality associated with continued smoking by about 90%. Doll found that cessation at age 30 “avoided almost all” of the excess hazard, cessation at 50 halved it, and even cessation at 60 bought back roughly three years of life expectancy. Very few risks in the Likelier catalogue are that steeply dose-dependent on a single ongoing choice, and almost none are that steeply reversible. This is why the entry is tagged calibrated rather than underrated: most smokers know it’s bad, and most of them could still recover the majority of the hazard by quitting.

Where the headline doesn’t apply: almost every other Likelier page on a major chronic-disease cause of death. This entry is the meta-entry behind several of them. Smoking is responsible for roughly 80% of lung cancer deaths, a material share of ischaemic heart disease mortality, and most of the attributable burden for stroke, COPD, bladder cancer, oesophageal cancer, and several head-and-neck cancers. When other Likelier entries apply a “current heavy smoker ≈ 2-3x” multiplier, the arithmetic being compressed into that multiplier is the same arithmetic on this page, unpacked into a single input. The ~50% figure is also sensitive to era and cohort: it is drawn from populations who smoked heavier unfiltered cigarettes, while today’s median smoker tends to smoke lighter cigarettes but start younger and smoke for more years on average. Modern light cigarettes are not meaningfully safer per cigarette; the difference is mainly in how many cigarettes the average modern smoker actually smokes. The subgroup definition matters: “lifelong regular smoker” is the population this page measures. Former smokers, occasional smokers, and never-smokers belong on very different parts of the distribution, which is what the regional_breakdown rows are for.

関連する豆知識

慢性的孤独は26%の超過死亡リスクを伴い、毎日15本の喫煙に匹敵。一方は警告を得る。もう一方は「もっと外に出なよ」と言われる。

続きを読む → ⇄ compare

生涯喫煙者の約50%が喫煙で死亡。薬物過剰摂取死の生涯確率は42分の1。喫煙は合法で課税され、どのガソリンスタンドでも販売。一方は公衆衛生キャンペーン。もう一方は戦争。

続きを読む → ⇄ compare

成人喫煙者の72%が喫煙を始めたこと自体を後悔しています。一方、非喫煙者のうち吸わなかったことを後悔する人は推定2%。これほど一方に偏った後悔の差を示す決断はほとんどありません。

続きを読む → ⇋ regret

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] World Health Organization — Tobacco — fact sheet
    Tobacco — fact sheet

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Tobacco kills more than 7 million people per year, including 1.6 million non-smokers from secondhand smoke; kills up to half of its users who don't quit
    抜粋
    “"Tobacco kills more than 7 million people each year, including an estimated 1.6 million non-smokers who are exposed to second-hand smoke. [...] Tobacco kills up to half of its users who don’t quit." ”
    出典データ
    2025-07-31
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    The WHO "up to half of its users who don’t quit" formulation is the single most widely cited institutional statement of the headline figure. It is the shorthand for the mortality hazard ratios reported in the Doll and Jha cohort studies and is the direct source for the 0.5 point estimate. Paired with the 7 million-deaths-per-year aggregate: across roughly 1.1 billion current smokers worldwide, 7 million deaths/year implies an annual smoking-attributable death rate of ~6.4 per 1,000 smokers, compounded over a 50-year regular-smoking career to roughly 1 − (1 − 0.0064)^50 ≈ 0.28 as a floor, which rises to ~0.5 once the hazard ratio concentration in the second half of life is accounted for (smoking-attributable mortality is dominated by ages 55-80).
    独立性
    WHO draws on IHME Global Burden of Disease estimates for the 7-million headline and on the Doll / Jha cohort studies (cited separately below) for the "up to half" formulation. Treat WHO as the authoritative institutional endorsement of figures that ultimately trace back to the same underlying cohort literature, not as a fully independent line of evidence.
  2. [2] New England Journal of Medicine (Jha, Ramasundarahettige, Landsman, Rostron, Thun, Anderson, McAfee, Peto) — 21st-Century Hazards of Smoking and Benefits of Cessation in the United States
    21st-Century Hazards of Smoking and Benefits of Cessation in the United States
    統計値
    Among current smokers aged 25-79, all-cause mortality was ~3x the never-smoker rate; life expectancy shortened by more than 10 years; cessation before age 40 reduces the excess mortality by ~90%
    抜粋
    “"For participants who were 25 to 79 years of age, the rate of death from any cause among current smokers was about three times that among those who had never smoked. [...] Life expectancy was shortened by more than 10 years among the current smokers, as compared with those who had never smoked. [...] Adults who had quit smoking at 25 to 34, 35 to 44, or 45 to 54 years of age gained about 10, 9, and 6 years of life, respectively, as compared with those who continued to smoke." ”
    出典データ
    2013-01-24
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Jha et al. followed ~200,000 US adults via the National Health Interview Survey linked to the National Death Index. The 3x all-cause hazard ratio for current smokers is the primary quantitative basis for the "half die from it" shorthand: if baseline never-smoker all-cause mortality accounts for essentially all never-smoker deaths, then a 3x hazard implies roughly two-thirds of a smoker’s deaths are "excess" and smoking-attributable, which — combined with a premature death rate dominated by ages 55-80 — works out to roughly half of a lifelong-smoker cohort dying from tobacco. The "quit before 40 reduces the risk by about 90%" finding is the basis for the regional_breakdown rows on quitting and for the "quit decades ago" personal-factor multiplier.
    独立性
    Jha et al. use US NHIS/NDI data and are methodologically independent of the Doll British Doctors cohort and of WHO/IHME modeled estimates. This is the strongest single independent cross-check on the ~50% figure.
  3. [3] BMJ (Doll, Peto, Boreham, Sutherland) — Mortality in relation to smoking: 50 years' observations on male British doctors
    Mortality in relation to smoking: 50 years' observations on male British doctors
    統計値
    Among men born 1900-1930, prolonged cigarette smoking from early adult life tripled age-specific mortality rates; 10-year average life-expectancy loss vs non-smokers; cessation at 30, 40, 50, 60 gained ~10, 9, 6, 3 years
    抜粋
    “"Men born in 1900-1930 who smoked only cigarettes and continued smoking died on average about 10 years younger than lifelong non-smokers. [...] Among the men born around 1920, prolonged cigarette smoking from early adult life tripled age specific mortality rates, but cessation at age 50 halved the hazard, and cessation at age 30 avoided almost all of it. [...] Cessation at age 60, 50, 40, or 30 years gained, respectively, about 3, 6, 9, or 10 years of life expectancy." ”
    出典データ
    2004-06-26
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Doll’s 50-year follow-up of the British Doctors cohort is the longest prospective smoking-mortality study in existence and the original source of the "half of smokers killed by their habit" finding. The tripled hazard ratio in the 1920-born subcohort and the 10-year life-expectancy gap are the empirical anchors for the ~50% point estimate. The British Doctors cohort smoked heavier unfiltered cigarettes than modern smokers, which is one reason the Jha US cohort finds a slightly lower hazard ratio (3x all-cause vs Doll’s 3x age-specific in the 1920-born subgroup) but a very similar life-expectancy-loss figure.
    独立性
    The Doll cohort is independent from Jha’s NHIS/NDI cohort — different population, different era, different follow-up methodology — and provides the longest-duration anchor for the headline figure.
  4. [4] US Centers for Disease Control and Prevention — About Smoking and Tobacco Use
    About Smoking and Tobacco Use

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Smoking and secondhand smoke exposure cause >480,000 US deaths per year (~1 in 5 US deaths); >16 million Americans live with a smoking-caused disease
    抜粋
    “"Smoking and secondhand smoke exposure cause more than 480,000 deaths each year in the United States. This is nearly one in five deaths. More than 16 million Americans live with a disease caused by smoking. [...] Secondhand smoke exposure contributes to over 40,000 deaths among nonsmoking adults and 400 deaths in infants each year." ”
    出典データ
    2024-05-15
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    CDC’s ~480,000 annual US smoking-attributable deaths figure is the standard domestic headline. Across ~28 million US adult current smokers plus ~51 million former smokers who retain elevated residual risk, that implies an annual smoking-attributable mortality rate on the order of 6 per 1,000 for the combined current-plus-former population, consistent with the ~6.4 per 1,000 global per-smoker figure derived from the WHO 7-million aggregate. Used as the domestic anchor and as the basis for the "smoking causes nearly 1 in 5 US deaths" plain-English framing in the body text.
    独立性
    CDC smoking-attributable mortality estimates use the SAMMEC (Smoking- Attributable Mortality, Morbidity, and Economic Costs) model, which draws on Cancer Prevention Study II hazard ratios — overlapping but not identical to the cohorts used by Jha and Doll. Treat as partially dependent institutional verification of the ~50% figure rather than a fully independent estimate.
  5. [5] US Centers for Disease Control and Prevention — Lung Cancer Risk Factors
    Lung Cancer Risk Factors

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    In the United States, cigarette smoking is linked to about 80% of lung cancer deaths
    抜粋
    “"In the United States, cigarette smoking is linked to about 80% of lung cancer deaths." ”
    出典データ
    2026-05-18
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    計算過程
    Used as the direct source for the body-text claim that smoking is responsible for roughly 80% of US lung cancer deaths, cited alongside the WHO/Jha/Doll/CDC mortality figures as evidence that this entry is the "meta-entry" behind the site's other tobacco-attributable disease pages (lung cancer, COPD, several other cancers).
    独立性
    A separate CDC page from the mortality figures above; both are CDC institutional statements but draw on different underlying surveillance systems (cancer registries vs SAMMEC mortality modeling).

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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