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感じる恐怖 vs. 実際の確率

猛暑で死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 世界

~330分の1

生涯確率 0.3%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

自然災害 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.88/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
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D3 算術
5/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.88/5
直接的な証拠
Source Government statistic · World Health Organization (WHO)
生涯、世界の成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 67 1 in 1,109

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single stylized thermometer shape against a muted warm sky, rendered as a flat geometric form, vector illustration.

認知リスク

暑さには、ハリケーン、竜巻、地震のような物語的なドラマ性がありません。国民的な不安調査で「暑さによる死への恐怖」として単独で追跡されている項目はなく、ほとんどの人はそれについて明示的な事前想定をまったく持っていません。認識されるリスクは、読者が危険な熱波（2003年のヨーロッパの事例、2021年の太平洋岸北西部のヒートドーム、2023-2024年の南アジア・東南アジアのシーズン）を個人的に経験したかどうかによってほぼ完全に形作られ、そうでなければほぼゼロに戻ります。その結果、この災害は、ほとんどの豊かな国で最も死者の多い気象関連の殺し手であると同時に、最も恐れられていないものの一つとなっています。

概算: EU市民の50%が、異常気象（熱波を含む）を自分の地域に影響を及ぼす可能性が最も高い災害として挙げている。Yaleの調査では米国人の64%が気候変動全般を心配しているが、暑さによる死は名指しされた個人的リスクとしてはほとんど意識されていない

出典: European Commission, DG ECHO (2024) — Special Eurobarometer — EU Citizens and Civil Protection

実際のリスク

年間約489,000人の暑さ関連超過死亡（WHO、2000-2019年平均）

全世界

計算を表示

WHOによる全世界の年間暑さ関連死亡者数約489,000人（2000-2019年平均）の推定値を使用しています。これは、Zhao et al.の2021年のLancet Planetary Health誌の研究による、全世界の死亡の0.91%が暑さ関連であるという知見（全世界の年間死亡者数約58百万人の0.91% ≈ 528,000人）と整合します。年間一人当たりリスク ≈ 489,000 / 8,000,000,000 ≈ 6.1e-5。これを成人の60年間にわたって複利計算すると ≈ 3.7e-3となり、0.003 ≈ 330分の1に丸められます。これは疫学的な帰属モデルによる「超過死亡」の数字であり、死亡診断書によるはるかに小さい「直接的な暑さ死亡」の集計ではありません。直接コード化された集計（ICDコードX30、T67）は、暑さに帰属する死亡のごく一部しか捉えていません。ほとんどの暑さによる死亡は、暑さへの曝露ではなく、その直接原因（心筋梗塞、脳卒中、腎不全、呼吸停止）の下でコード化されるためです。暑い時期の観測死亡数を反事実的なベースラインと比較する超過死亡アプローチは疫学文献における標準であり、WHOとLancet Countdownの両方が使用しています。不確実性の幅は、方法論的な範囲（直接コード化と超過死亡の差）と上昇傾向の両方を反映しています。暑さ関連の超過死亡比率は2000-2003年と2016-2019年の間に0.21パーセントポイント上昇しており（Zhao et al.）、2000-2019年の平均に基づく生涯推定値は、より暑い数十年を生きることになる若い成人のリスクを過小評価している可能性が高いです。

注意事項: 見出しの「330分の1」という数字は、疫学的な超過死亡アプローチを使用しています。これは、暑い期間中の観測死亡数を反事実的なベースラインと比較することで死亡を暑…

見出しの「330分の1」という数字は、疫学的な超過死亡アプローチを使用しています。これは、暑い期間中の観測死亡数を反事実的なベースラインと比較することで死亡を暑さへの曝露に帰属させるものです。これは文献における方法論的な標準（WHOとLancet Countdownの両方が使用）ですが、死亡診断書の直接コード化よりもはるかに大きな数字を生み出します。例えば米国では、直接コード化された暑さによる死亡（ICD X30、T67）は年間約700-1,300人ですが、超過死亡の推定値は5,000から12,000の範囲です。このギャップが存在するのは、ほとんどの暑さによる死亡が心血管イベント、腎不全、呼吸器の危機として現れ、その直接原因の下でコード化されるためです。超過死亡の数字はより完全な尺度ですが、閾値の選択、ラグ構造、ベースラインの定義といったモデリングの仮定に依存しており、研究間で実際の不一致を生じさせます。この数字は上昇もしています。Zhao et al.は、暑さ関連の超過死亡比率が2000-2003年と2016-2019年の間に0.21パーセントポイント上昇したことを見出し、WHOは65歳以上の暑さ関連死亡率が2000-2004年から2017-2021年の間に約85%上昇したと報告しています。最新の米国の数字はこれを一層際立たせます。Howard et al.（JAMA、2024年）は、死亡診断書上の暑さ関連死亡が1999年の1,069人から2023年の2,325人へと件数で117%（年齢調整率で63%）上昇し、この期間の累積死亡が21,518人、2016年以降は年16.8%のペースで加速していることを見出しました。同時に、暑さとしてコード化されない心血管死・腎臓死のために、これらの記録的な集計でさえ過小集計であることを改めて指摘しています。したがって、2000-2019年の平均に基づく生涯推定値は、今後より暑い数十年を経験する若い成人のリスクを過小評価している可能性が高いです。別個の、そして拡大しつつある危険は、暴風雨と暑さの複合イベントです。熱帯低気圧が真夏に数日間停電を引き起こすと、エアコンの喪失が熱波を致命的なものに変えます。2024年7月にハリケーン・ベリルがテキサスに上陸し、数百万人が一週間以上停電した後、その後の数週間で嵐関連の死者数は少なくとも20人台前半から半ばに達し、ハリス郡の死者の約半数は風や洪水ではなく停電中の暑さに起因するとされました。暴風雨後の暑さによる増分をベースラインの期待値から分離するにはモデリングが必要であり、これらの間接的な死亡は、ハリケーン統計の風・水・高潮の集計と、上記の定常状態の暑さ死亡率の数字の両方の外側にあります。最後に、世界平均は膨大な地理的・人口統計学的な不均一性を覆い隠しています。5月の熱波の最中のニューデリーにいる心不全を持つ75歳のリスクと、エアコンの効いたオスロのオフィスにいる30歳のリスクは、桁違いに離れています。

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比較対象:

暑さは他のどの気象ハザードよりも多くの人を殺していますが、ほとんど誰もそのように考えていません。WHOは2000-2019年の期間でグローバルに年間約489,000人の暑さ関連超過死亡を推定しており、45%がアジア、36%がヨーロッパです。Zhao et al.は、43カ国750地点をカバーする2021年のLancet Planetary Health研究で、全世界の死亡の0.91%が暑さに帰属することを発見しました。WHO推定と一致し、年間約528,000人の死亡に相当します。60年の成人生涯にわたって累積すると、オーダー・オブ・マグニチュードのグローバル生涯リスクはおよそ330人に1人です。熱帯低気圧からのグローバル生涯リスクのおよそ30倍、同じグローバルスコープでの地震からのリスクの100倍であり、一部の一般的ながんと同じ広い範囲にあります。小さな数字ではありません。大きな数字に感じない理由は、暑さの死亡が暑さの死亡のように見えないからです。熱波の3日目の心臓発作、脳卒中、腎不全のように見え、死亡診断書にもそのようにコード化されます。

直接コード化された数と超過死亡数の間のギャップが、このリスクの中心的特徴です。米国では死亡診断書に年間約700-1,300件の暑さによる死亡が記載されていますが、超過死亡分析は一貫して5,000-12,000件を推定しています。その差は5倍から10倍であり、すべてが心血管系と腎臓の列に隠れています。2003年のヨーロッパの熱波は西ヨーロッパ全体で推定70,000人を殺し、そのほとんどが高齢者、そのほとんどが自宅のアパートで、フランスの医療システムは当初イベントの規模を認識しませんでした。直接的な原因が心臓性および呼吸器性だったためです。同じパターンが2022年のヨーロッパの夏（約61,672人の超過死亡）と2015年のインド・パキスタン熱波シーズンで繰り返されました。暑さは遅く、分散的で、地味な殺し手であり、鮮明な単一イベントの災害を増幅する認知装置（カメラに映る竜巻、乗客名簿のある飛行機事故）はそれに対して作動しません。結果として、暑さは一般の認知において一貫して最も過小評価される気象リスクです。

見出しの数字が当てはまらない場所：ほぼどこでも、グローバル平均に住んでいる人はほぼいないという意味で。南アジアが最も重い負担を負っており、極端な湿球温度、屋外労働曝露、限られたエアコンに駆動されています。ヨーロッパの高齢化した人口は、高所得にもかかわらず夏の熱波時に不均衡に脆弱です。米国は広範なエアコンのおかげで一人当たりではグローバル平均を下回っていますが、リスクは高齢者、ホームレス、屋外労働者、信頼できる冷房のない都市のヒートアイランド住民に鋭く集中しています。単一最強の保護因子はエアコンへのアクセスであり、単一最強のトレンドは暑さ関連死亡率が上昇していることです。Zhao et al.は暑さ関連超過死亡率が20年間の研究窓で0.21パーセントポイント上昇したことを見出し、WHOは65歳以上の暑さ関連死亡率が2000-2004年から2017-2021年の間に約85%上昇したと報告しています。このエントリーを読む若い成人にとって、2000-2019年の平均は下限であり、上限ではありません。

関連する豆知識

暑さは世界で年間約489,000人の超過死亡を引き起こしており、これは2000-2019年のWHO平均値だ。成人の生涯にわたると、世界の成人で約330人に1人に相当する。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

4/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] World Health Organization (WHO) — Climate change, heat and health 検証済み
    Climate change, heat and health
    統計値
    Approximately 489,000 heat-related deaths occur each year globally (2000-2019); heat stress is the leading cause of weather-related deaths.
    抜粋
    “"Between 2000–2019 studies show approximately 489 000 heat-related deaths occur each year, with 45% of these in Asia and 36% in Europe." ”
    出典データ
    2024-10-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    WHO's 489,000 deaths/year is the headline native figure. 489,000 / 8,000,000,000 ≈ 6.11e-5 per year; compounded over 60 adult years via 1 - (1 - 6.11e-5)^60 ≈ 3.66e-3, rounded to 0.003 ≈ 1 in ~330 global adult lifetime. This figure comes from epidemiological excess-mortality models that attribute deaths to heat exposure above location-specific thresholds, not from death-certificate coding alone. The WHO number is consistent with the Zhao et al. 2021 finding that 0.91% of global mortality is heat-related (0.91% × ~58 million ≈ 528,000), which brackets the WHO estimate from above.
    独立性
    The WHO fact sheet draws on the same multi-country epidemiological literature that underlies Zhao et al. 2021 (both use distributed-lag nonlinear models applied to multi-city mortality datasets), so the two sources are methodologically related but not identical — the WHO figure is a synthesis across multiple studies, while Zhao et al. is one specific modeling exercise.
  2. [2] Zhao Q, Guo Y, Ye T, Gasparrini A, Tong S, et al. — Lancet Planetary Health, 2021; 5(7):e415-e425 — Global, regional, and national burden of mortality associated with non-optimal ambient temperatures from 2000 to 2019: a three-stage modelling study 検証済み
    Global, regional, and national burden of mortality associated with non-optimal ambient temperatures from 2000 to 2019: a three-stage modelling study
    統計値
    0.91% of all global deaths (2000-2019) were heat-related, accounting for approximately 528,000 excess deaths per year; heat-related excess death ratios increased by 0.21 percentage points between 2000-2003 and 2016-2019.
    抜粋
    “"5 083 173 deaths (95% empirical CI [eCI] 4 087 967-5 965 520) were associated with non-optimal temperatures per year, accounting for 9·43% (95% eCI 7·58-11·07) of all deaths (8·52% [6·19-10·47] were cold-related and 0·91% [0·56-1·36] were heat-related)." ”
    出典データ
    2021-07-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Zhao et al. report 0.91% of global mortality as heat-related. Applied to ~58 million global deaths per year, this gives ~528,000 heat-related deaths annually — slightly above but consistent with the WHO's 489,000 figure, as expected given methodological differences in threshold definitions and spatial coverage. The 95% empirical confidence interval of 0.56-1.36% maps to roughly 325,000-789,000 deaths/year, which informs the uncertainty band. The finding that heat-related mortality increased by 0.21 percentage points over the study period while cold-related mortality declined supports the framing that the 2000-2019 average understates the forward-looking risk.
    独立性
    Zhao et al. is a primary peer-reviewed study using the Multi-Country Multi-City (MCC) Collaborative Research Network dataset. The WHO fact sheet synthesizes this and other studies. Treat as partially overlapping evidence chains with independent analytic choices.
  3. [3] Howard JT, Androne N, Alcover KC, Santos-Lozada AR — JAMA, 2024; 332(14):1203-1204 — Trends of Heat-Related Deaths in the US, 1999-2023 検証済み
    Trends of Heat-Related Deaths in the US, 1999-2023

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    統計値
    US heat-related deaths (underlying or contributing cause) rose from 1,069 in 1999 to 2,325 in 2023 — a 117% increase in count and a 63% increase in the age-adjusted mortality rate; 21,518 cumulative deaths over 1999-2023, with a 16.8% per-year acceleration from 2016 to 2023.
    抜粋
    “"The number of heat-related deaths increased from 1069 (95% CI, 1003-1135) in 1999 to 2325 (95% CI, 2278-2372) in 2023, a 117% increase in the number of heat-related deaths and a 63% increase in the AAMR. ... There were 21 518 heat-related deaths from 1999 to 2023." ”
    出典データ
    2024-08-26
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    This is a US, death-certificate (direct-coded, underlying-or-contributing) figure, not a global excess-mortality figure, so it does NOT replace the headline 1-in-330 global lifetime number (which is WHO excess-mortality at global_adult_lifetime scope). It is cited as evidence for two things already embedded in this entry: (1) the rising US trend, now with a hard 117% / 63% magnitude through 2023, and (2) the persistence of the direct-coding undercount relative to excess-mortality estimates. The 2,325 deaths in 2023 also confirm that the older "~700-1,300/year" US direct-coded range in the regional breakdown and caveats is dated; the figure has roughly doubled by 2023.
    独立性
    Howard et al. is a primary analysis of CDC WONDER / NCHS death-certificate data — a US direct-coding source, methodologically distinct from the WHO and Zhao et al. global excess-mortality models. It corroborates the trend, not the headline magnitude.
  4. [4] Stone B Jr, Gronlund CJ, Mallen E, Hondula D, O'Neill MS, et al. — Environmental Science & Technology, 2023; 57(22):8245-8255 — How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk 検証済み
    How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    A concurrent multiday blackout during heat-wave conditions more than doubles the estimated rate of heat-related mortality across Atlanta, Detroit, and Phoenix; Phoenix showed by far the largest amplification.
    抜粋
    “"We find the concurrence of a multiday blackout event with heat wave conditions to more than double the estimated rate of heat-related mortality across all three cities." ”
    出典データ
    2023-05-24
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Supports the "multiday power outage during a heat wave" personal factor multiplier of 2 (≥2× from "more than double"). Modeling study of compound heat-plus-grid-failure events in three US cities; the factor is the cross-city floor, not the Phoenix-specific worst case. Also underpins the post-storm-heat caveat (Hurricane Beryl, 2024). Does not affect the headline global lifetime figure.
    独立性
    Stone et al. is a primary modeling study (3HEAT / Three-City Heat and Electrical Grid Failure Adaptation Study) on compound infrastructure-climate hazards, independent of the WHO, Zhao, and JAMA mortality-trend sources.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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