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感じる恐怖 vs. 実際の確率

オンライン詐欺で金銭を失う確率はどのくらいですか？

生涯確率

~40%

生涯確率 40%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

テクノロジー · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
5/5
D8 注意事項の完全性
4/5
平均 4.5/5
直接的な証拠
Source Government statistic · US Federal Trade Commission
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 1.7 1 in 6.0

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single fishing hook dangling from a thin line against a pale grey background, flat vector illustration.

認知リスク

オンライン詐欺は、大多数の米国人が頻繁または時折の不安を報告する2つだけの犯罪類型の一つです。Gallupの2025年10月の犯罪世論調査では、米国成人の53%が、詐欺師に金融情報を提供するよう騙されることを心配していると答えました。AARPの2026年の詐欺調査では、平均的な不安レベルは10段階中7.1で、成人の38%がすでに詐欺を経験したと述べています。この恐怖は広範に及び、年齢層を超え、そして——このサイトでは珍しく——測定された有病率とほぼ一致しています。

概算: 生涯で約3分の1という数字が、ほとんどの回答者には妥当に感じられる

出典: AARP (2026) — Fraud Crisis in America in 2026: Many Are Aware and Vulnerable

実際のリスク

年間約100分の1（詐欺被害を報告する米国成人）

米国成人

計算を表示

FTCのConsumer Sentinel 2024年データブックは、2024年に消費者から2.6 millionの詐欺報告があり、そのうち38%（約988,000件）が実際の金銭的損失を報告したとしています。約260 millionの米国成人に対して、これは損失を伴う報告を提出する人が年間およそ0.38%であることを意味します。しかしFTCは詐欺のごく一部しか捕捉していません。AARPの全国代表性のある2025年調査では、成人の41%がこれまでに詐欺を経験したと答えており、その数字はやや異なる質問形式を用いた2026年の波では38%に上昇しました。控えめな年間1%の詐欺損失ハザードでさえ、残りの成人期59年にわたって単純に累積させると、1 − (1 − 0.01)^59 ≈ 45%となります。しかし詐欺被害は年ごとに独立していません——一部の人々は繰り返し標的にされ、一部の層は構造的にリスクが低い——ため、実効的な生涯率は単純累積を下回って飽和します。中心推定値40%は、AARPが測定した有病率（38～41%）とも、単純累積の上限とも整合します。不確実性の幅が広いのは、「詐欺損失」が銀行が取り消す50ドルのフィッシング請求から6桁の投資詐欺まで幅があるためです。

注意事項: これは死亡リスクではなく、米国成人が成人期に少なくとも一度は詐欺で金銭を失う確率です。この数字は、何を「損失」と数えるかに非常に敏感です。FTCの下限（報告を提…

これは死亡リスクではなく、米国成人が成人期に少なくとも一度は詐欺で金銭を失う確率です。この数字は、何を「損失」と数えるかに非常に敏感です。FTCの下限（報告を提出するのは年間約0.38%）は、連邦への苦情を促すほど深刻な事例のみを数えています。AARP調査の上限（生涯約41%）は、銀行が取り消した少額の不正請求に至るまで、自己申告のあらゆる詐欺経験を含みます。中心推定値40%は、この定義上の幅の中間に位置します。投資詐欺とロマンス詐欺が被害者あたり最大の損失をもたらし（FTC 2024年で投資詐欺の中央値は9,000ドル超）、フィッシングやなりすまし詐欺が最も多い件数をもたらします。人口統計的パターンは固定観念を覆します。20～49歳の成人は60歳以上より多くの詐欺事件を報告しますが、高齢の被害者は1件あたりの損失が大幅に大きくなります（80歳以上の中央値は1,650ドル、対して20～29歳は417ドル）。個人の行動——特に暗号通貨、ソーシャルメディアの利用、迷惑な接触への対応をめぐって——は、個人のリスクを両方向に大きく動かします。最も急成長しているメカニズムの一つがゲーム化された「タスク詐欺」です。被害者は迷惑なテキストメッセージやWhatsAppメッセージを通じて偽のオンライン「歩合」仕事に勧誘され、信頼を築くために少額の初期報酬を受け取り、その後、次のタスクセットを解除するために自分のお金（通常は暗号通貨で）を預けるよう求められ、その時点で資金は失われます。FTCの2024年12月のスポットライトによると、タスク詐欺の報告は2020年のゼロから2024年上半期には約20,000件に増え、その年の求人詐欺報告の約40%を占めましたが、これらの数字は被曝集団の分母を持たない苦情件数であるため、単独の成人あたりタスク詐欺確率に換算することはできません。

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比較対象:

FBIのInternet Crime Complaint Center（IC3）は2023年に125億ドル以上の損失を報告しており、約880,000件の苦情に基づいています。FTCのConsumer Sentinel Networkは2023年に約100億ドルの詐欺報告損失を記録しました。しかし報告率は低く、実際の被害規模はこれらの数字の数倍と推定されています。年間の成人被害率は調査方法により異なりますが、FTCの消費者調査では米国成人の約**25%が年間に何らかの詐欺にさらされ、うち約10%**が実際に金銭的損失を経験していると推定しています。

累積的に見ると、成人生涯の中で少なくとも1回オンライン詐欺で金銭を失う確率はおよそ2人に1人から3人に1人の範囲に着地する可能性があります。これはID盗難と同様に、「経験するかどうか」よりも「いつ経験するか」に近い確率です。しかし損失額の分布は極端に歪んでいます。被害の中央値は数百ドルですが、ロマンス詐欺やビジネスメール詐欺の被害者は数万ドルから数十万ドルを失うことがあります。

興味深いのは年齢による被害パターンの逆転です。若年層（20-39歳）はより頻繁に詐欺に遭いますが、1件あたりの損失額は小さいです。60歳以上の成人は頻度は低いですが、1件あたりの損失額が大幅に大きくなります。FTCの2023年データでは60歳以上の1件あたり中央値損失は若年層の約4倍でした。テクノロジーリテラシーは頻度を下げますが、損失額の大きさは別の因子（孤立、信頼性、蓄積資産）に駆動されます。オンライン詐欺はこのサイトで最もデジタル時代に特有のリスクであり、技術の変化とともにその形態は急速に進化し続けています。

関連する豆知識

米国の成人がオンライン詐欺で金銭を失う生涯確率は約 40%、年あたりおよそ 1 in 100 です。広く恐れられるリスクとしては珍しく、この不安は現実と一致しています。AARP によれば、成人の 38% がすでに詐欺に遭ったと回答しています。

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根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/5 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] US Federal Trade Commission — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    統計値
    2.6 million fraud reports in 2024; 38% reported a monetary loss; total reported losses exceeded $12.5 billion, a 25% increase over 2023
    抜粋
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports … the top three Sentinel report categories were Credit Bureaus and Information Furnishers (21% of all reports), Identity Theft (18%), and Imposter Scams (13%). … In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website." ”
    出典データ
    2025-03-10
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    FTC reports 2.6 million fraud reports with 38% indicating a loss, giving ~988,000 loss reports per year. Against ~260M US adults, that is ~0.38% per year who file a federal fraud report with a loss. This is a floor: most fraud victims never file with the FTC. The $12.5 billion total / 988,000 loss reports gives a mean reported loss of ~$12,700, but this is heavily skewed by investment fraud ($5.7B alone); the median is far lower. Used as the authoritative floor for the per-year rate.
    独立性
    FTC Sentinel is fed by consumer-initiated reports and partner agencies. Methodologically independent from the AARP survey, which is a nationally representative panel.
  2. [2] AARP — AARP Survey: 40 Percent of Adults Lose Money to Fraud
    AARP Survey: 40 Percent of Adults Lose Money to Fraud
    統計値
    41% of American adults (estimated 110.1 million people) report having experienced fraud; 59% are significantly worried about fraud crimes
    抜粋
    “"That's huge. Ten years ago, the presumptions were that maybe about 15 percent of people had experienced fraud." ”
    出典データ
    2025-05-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    AARP's 2025 nationally representative survey of US adults found 41% self-report having experienced fraud. This is the single best measured-lifetime figure available and anchors the central estimate. The 41% is a cumulative prevalence across all ages in the sample, so for a current 18-year-old the eventual lifetime figure will be higher; for a current 70-year-old, it is roughly the final number. The 40% central estimate is a round figure consistent with both the AARP measured prevalence and the naive annual-hazard compound.
    独立性
    AARP survey is a nationally representative online panel (NORC AmeriSpeak or similar), methodologically independent from the FTC Sentinel complaint database.
  3. [3] Gallup — Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year 検証済み
    Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year

    See all 6 Likelier entries citing this source →

    統計値
    53% of US adults worry frequently or occasionally about being tricked into providing financial information to scammers (October 2025)
    抜粋
    “"Overall, Americans worry most about being the victim of identity theft (69%) and being tricked into providing financial information to scammers (53%)." ”
    出典データ
    2025-10-30
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Used for the perceived-risk side only. Scam worry at 53% is the second-highest item on Gallup's crime-worry list, behind only identity theft (69%). These two financial-crime items are the only ones where a majority of Americans express frequent or occasional worry.
    独立性
    Gallup telephone polling, entirely separate from FTC complaint data and AARP panel survey. Used only for the perceived-risk axis (measures worry, not incidence) and does not feed into the probability estimate.
  4. [4] US Federal Trade Commission — New FTC Data Show Skyrocketing Consumer Reports About Game-Like Online Job Scams
    New FTC Data Show Skyrocketing Consumer Reports About Game-Like Online Job Scams

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    Task-scam reports rose from zero in 2020 to 5,000 in 2023, then quadrupled to ~20,000 in the first half of 2024; task scams accounted for nearly 40% of 2024 job-scam reports; cryptocurrency losses to job scams hit $41M in the first half of 2024
    抜粋
    “"According to a new FTC data spotlight, these scams, known as task scams, have increased massively in the last four years, with reports of these scams increasing from zero in 2020 to 5,000 in 2023, then quadrupling to about 20,000 in just the first half of 2024. … Overall reported losses on job scams tripled from 2020 to 2023 and were more than $220 million in just the first six months of 2024. Task scams were estimated to account for nearly 40 percent of the 2024 job scam reports. … Cryptocurrency is the payment of choice for these scams." ”
    出典データ
    2024-12-19
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    Mechanism-trend evidence only — this is NOT a base-rate input. The spotlight reports the number of task-scam complaints (counts) and aggregate dollar losses, but no exposed-population denominator, so it cannot yield a per-adult-per-year hazard for task scams specifically. It documents that the gamified task-scam mechanism (fake "commission" work that flips into a crypto-deposit trap) is one of the fastest-growing fraud vectors and that cryptocurrency is its dominant payment rail, reinforcing the existing "Active cryptocurrency user" personal factor. Used to characterize the composition and growth of online-scam loss, not to move the headline 40% lifetime estimate.
    独立性
    FTC Consumer Sentinel complaint data, methodologically independent from the AARP panel survey. Same data lineage as the 2024 Data Book source but a distinct, scam-mechanism-specific release.
  5. [5] Federal Bureau of Investigation, Internet Crime Complaint Center (IC3) — 2024 Internet Crime Report
    2024 Internet Crime Report

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    859,532 internet crime complaints received in 2024, of which 256,256 involved a reported monetary loss; total reported losses of $16.6 billion, a 33% increase over 2023
    抜粋
    “"IC3 received 859,532 cybercrime complaints in 2024, of which 256,256 complaints involved actual losses." ”
    出典データ
    2025-04-23
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    計算過程
    IC3 is a separate federal complaint channel from the FTC's Consumer Sentinel Network (cited above); both are complaint-based floors, not full-population surveys. Used in the body text as a second, independent federal data point corroborating the scale of reported fraud/cybercrime losses; not used in the native/normalized lifetime-probability calculation, which relies on the AARP measured-prevalence figure and the FTC per-year hazard rate.
    独立性
    FBI IC3 complaint data is methodologically independent from both the FTC Consumer Sentinel Network and the AARP survey panel; some victims report to more than one channel, so the two complaint counts are not additive.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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