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感じる恐怖 vs. 実際の確率

山火事が野生地-都市隣接部（WUI）の住宅を壊滅させる確率はどのくらいか？

生涯確率 · 特定集団

~120分の1

生涯確率 0.8%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

不動産 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.25/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.25/5
直接的な証拠
Source Government statistic · National Interagency Fire Center (NIFC)
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 31 1 in 300

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A house surrounded by dry hills and scattered trees, flat vector illustration in muted tones.

認知リスク

野生地-都市隣接部（WUI）の住宅所有者は、一般に山火事リスクを認識している——特に米国西部では、この危険が保険市場、地方自治体の広報、報道で頻繁に取り上げられる。住宅ごとの壊滅確率に対する認識を具体的に追跡する公式な全国調査は存在しないが、WUIコミュニティの認識度は一般市民よりもかなり高い。典型的なWUIの住宅所有者は、壊滅的な年（2020年や2025年など）にはリスクの一部を過大評価し、平穏な年には過小評価する傾向がある。

概算: WUIの住宅所有者は一般にリスクの存在を知っているが、自分の特定の住宅が壊滅すると予想する人はほとんどいない

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

年間約6,300棟が破壊（米国WUIの2005〜2025年長期平均。2025年1月のロサンゼルス火災だけで1回の事象で約16,250棟を破壊）

米国の野生地-都市隣接部（WUI）住宅（約46,000,000戸）

計算を表示

ヘッドウォーターズ・エコノミクスによるNIFCデータの分析では、2005年から約2025年までに山火事で132,400棟を超える構造物が破壊されたと記録されている——壊滅的な年も平穏な年もすべて含めて、年間およそ6,620棟の長期平均である。野生地-都市隣接部（WUI）地域の約46,000,000戸の米国住宅（USFS/USGS、2020年）で割ると、6,620 / 46,000,000 ≈ 0.0000144/年（0.00144%）。成人59年間（当サイトの標準期間）で複利計算すると、1 − (1 − 0.0000144)^59 ≈ 0.00085。この20年間の長期平均は記録的な壊滅的な年（2020年のカリフォルニア州のシーズン、2025年のロサンゼルス火災）を含んでおり、したがって平穏な2023〜2024年だけよりも、進行中の気候影響リスクをよりよく表している。0.0083という値は計算と一致する：1 − (1 − 0.0001440)^59 ≈ 0.0083。NIFCの2023〜2024年平均（4,400/年 ÷ 46,000,000）では59年で約0.0056という低い数字になる。両者とも真の値の範囲を画定する。カリフォルニア州のWUI住宅所有者は、この全国平均の約4倍に直面する。2026-06-14更新：見出しのネイティブ基準値は、2025年1月のロサンゼルス火災（イートン＋パリセーズ、1回の事象で約16,255棟が破壊——記録上最も高額な米国の山火事災害。CAL FIRE）が最近の基準値が古く進行中のWUIリスクを過小評価していたことを裏付けた後、平穏な2023〜2024年の約4,400/年の数字から、2005〜2025年長期平均の約6,300/年へ移された。中心的な正規化値（0.0083）はすでに長期平均を使用しており変更はない。ロサンゼルスの事象は、WUIサブグループの確率を中心ではなく不確実性帯の高い端（0.025）へと押しやる。

注意事項: このエントリーは、野生地-都市隣接部の住宅が山火事で壊滅する確率を扱う——これは財産損失のエントリーであり、死亡のエントリーではない。正規化された確率は、全米国…

このエントリーは、野生地-都市隣接部の住宅が山火事で壊滅する確率を扱う——これは財産損失のエントリーであり、死亡のエントリーではない。正規化された確率は、全米国成人ではなく、サブグループとしてのWUI住宅所有者に当てはまる。米国の住宅のおよそ32%がWUI地域にある。年ごとの変動は極端だ：2025年は全国で18,385棟が破壊された記録的な年で（NIFC）、これは主に1月のロサンゼルス火災によるもので、単一年のどの数字も代表性を欠く。中心的な推定値は、平穏な期間に固定されることを避けるため、低い2023〜2024年のデータではなく、ヘッドウォーターズ・エコノミクスの長期平均（2005〜2025年）を使用している。「壊滅」とは、ICS-209報告書で符号化される全損または50%超の構造的損傷を意味する。部分的損傷（こちらの方が一般的）は数えられない。リスクは地理的に極端に集中している：カリフォルニア、コロラド、オレゴン、ワシントンが米国のWUI構造物損失の大半を占める。2025年1月のロサンゼルス火災（イートンとパリセーズ）は、1回の事象で約16,255棟を壊滅させた——記録上最も高額な米国の山火事災害（CAL FIRE）であり、2023〜2024年の最近の年間基準値全体の約3.7倍である——これが、見出しのネイティブ率が平穏な2023〜2024年の約4,400/年の数字から2005〜2025年長期平均へ移され、WUIサブグループ推定値が中心ではなく不確実性帯の高い端に位置する理由である。

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家庭に関するその他のリスク： 大気汚染 アルミニウムとアルツハイマー ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 後払い（BNPL）の延滞 他43件
比較対象:

山火事は、火災の多い植生に接して位置する約4,600万の米国の住宅にとって、財産の全損をもたらす増大するリスク源となっている。国立山火事調整センター（NIFC）によると、2023年に4,318棟が、2024年に4,552棟が山火事で破壊されており、住宅と非住宅の構造物合わせて年間約4,400棟が平均的な被害だ。4,600万のWUI住宅に対して、これは典型的な最近の季節における年間住宅あたりの破壊確率が約0.01%を意味する。ヘッドウォーターズ・エコノミクスの長期平均（20年間で13万2,400棟破壊、約6,600棟/年）を使用した59年間の生涯推定によると、WUI住宅所有者の生涯確率は約120分の1となる——集団レベルでは重要な数字だが、任意の年に特定の住宅が破壊される可能性は低い。

年間の変動は膨大で、この推定における不確実性の主要な原因となっている。2025年のロサンゼルス火災は1シーズンで1万8,385棟を破壊し——これは2023〜2024年の平均の4倍以上だ。カリフォルニア州は米国のWUI損失の不均衡に大きなシェアを占めており、2018年のキャンプ火災だけで1万8,804棟を破壊し、2020年のシーズンは州記録を更新した。カリフォルニア州の非常に高い火災危険度評価ゾーンにある住宅所有者の場合、年間リスクは国のWUI平均の約4倍となる。一方、グレートプレーンズや中西部のWUI住宅所有者は、火災行動が構造物にとってあまり壊滅的ではないため、実質的に低い個別確率に直面する。

火災後の工学的調査では、火の粉の飛散が直接的な火炎接触ではなく、最も一般的な着火メカニズムであることが一貫して特定されている。これは防火帯の確保と外装材の選択が、単独の火線からの距離よりも重要であることを意味する。2008年以前の建築基準法（国際野生地-都市隣接部コードが耐火ベントと難燃性外装材を義務付ける以前）で建てられた住宅は、火の粉が脆弱な表面に落ちる際の生存率が低い。100フィートの防火帯の維持、ウッドシェイク屋根の交換、耐火ベントの設置は、これらの要素を持つ住宅が近接した住宅よりも明らかに高い生存率を示す火災後の調査で証明された最も明確な根拠ある緩和策だ。

関連する豆知識

原野と市街地の境界（WUI）に住む持ち家世帯にとって、山火事で住宅が焼失する生涯確率は約 1 in 120。2025 年 1 月のロサンゼルスの火災は、一度の事象で約 16,255 棟の建物を焼失させた。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] National Interagency Fire Center (NIFC) — Wildland Fire Summary and Statistics Annual Report 2024
    Wildland Fire Summary and Statistics Annual Report 2024
    統計値
    4,552 structures destroyed in 2024: 2,406 residences, 2,066 minor structures, 80 commercial/mixed; 64,897 wildfires burned 8,924,884 acres
    抜粋
    “"A total of 4,552 structures were reported destroyed by wildfires in 2024, including 2,406 residences, 2,066 minor structures, and 80 commercial/mixed residential structures. In 2024, there were 64,897 wildfires that burned 8,924,884 acres." ”
    出典データ
    2025-01-01
    アクセス日
    2026-05-14 · アーカイブ版
    計算過程
    2024: 4,552 total structures destroyed; 2,406 residential structures. 2023: 4,318 total structures destroyed; 3,060 residential structures. 2-year average: total ~4,435/yr; residential ~2,733/yr. WUI housing units: ~46,000,000 (USFS/USGS 2020). Total structures annual rate: 4,435 / 46,000,000 = 0.00965%/yr. Residential-only rate: 2,733 / 46,000,000 = 0.00594%/yr. 59-year lifetime probability (total structures rate): 1 − (1 − 0.0000965)^59 ≈ 0.0056 (0.56%). 59-year lifetime probability (residential rate): 1 − (1 − 0.0000594)^59 ≈ 0.0035 (0.35%). The entry's normalized value of 0.0083 applies a 1.5× correction for underreporting of uninsured and tribal-land structures to the total-structures rate. Note: 2025 is an extreme outlier year (18,385 structures, driven by LA fires); it is excluded from the central estimate to avoid anchoring to a single catastrophic season. The 10-year average would be higher if 2020 (a record CA year) and 2025 are included.
    独立性
    NIFC Annual Report aggregates wildfire incident structure data from ICS-209 reports submitted by incident management teams; this is the authoritative federal source for structures destroyed nationwide.
  2. [2] National Interagency Fire Center (NIFC) — Wildland Fire Summary and Statistics Annual Report 2023
    Wildland Fire Summary and Statistics Annual Report 2023
    統計値
    4,318 structures destroyed in 2023: 3,060 residences, 1,228 minor structures, 51 commercial/mixed; 56,580 wildfires burned 2,693,910 acres
    抜粋
    “"A total of 4,318 structures were reported destroyed by wildfires in 2023, including 3,060 residences, 1,228 minor structures, and 51 commercial/mixed residential structures. In 2023, there were 56,580 wildfires that burned 2,693,910 acres, with the total number of fires and acres burned both below the five and ten-year averages." ”
    出典データ
    2024-01-01
    アクセス日
    2026-05-14 · アーカイブ版
    計算過程
    Cross-validates 2024 figure. 2023 was a below-average fire year (below 5- and 10-year averages for both fires and acres). The residential destruction count (3,060) was nevertheless comparable to 2024 (2,406), confirming that structure exposure is not perfectly correlated with total acreage in a given year.
    独立性
    Same NIFC ICS-209 reporting pipeline as the 2024 report; data independently compiled for each calendar year.
  3. [3] Headwaters Economics — Wildfires destroy thousands of structures each year 検証済み
    Wildfires destroy thousands of structures each year
    統計値
    More than 132,400 homes, businesses, and other structures destroyed by wildfire since 2005; 46 million homes in 70,000 US communities at risk; WUI housing grew 46% from 1990-2020
    抜粋
    “"More than 132,400 homes, businesses, and other structures have been destroyed by wildfires since 2005. Since 2005, more than 97,000 structures have been lost to wildfire. 46 million homes in 70,000 US communities are at risk of wildfires." ”
    出典データ
    2025-01-01
    アクセス日
    2026-05-14 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The 132,400 structures over ~20 years (2005-2025) yields a long-run average of ~6,620/yr including catastrophic years. Using this broader average at 6,620/46M = 0.0144%/yr → 59-yr probability ≈ 0.83%. This is the basis for the entry's 0.0083 central estimate, which uses the longer-run average rather than the low recent years. The 97,000+ figure (2005 to ~2022) ÷ 18 years ÷ 46M WUI homes = ~0.0117%/yr is consistent. Used to establish population denominator (46M WUI homes).
    独立性
    Headwaters Economics compiles NIFC ICS-209 structure data independently and provides state-level breakdowns; methodology documented on their website, distinct from NIFC's own published totals but derived from the same underlying incident reports.
  4. [4] California Department of Forestry and Fire Protection (CAL FIRE) — Eaton Fire Incident Final Update
    Eaton Fire Incident Final Update
    統計値
    January 2025 LA fires (Eaton + Palisades) destroyed ~16,255 structures in one event — Eaton 9,418 destroyed/1,073 damaged, Palisades 6,837 destroyed/1,017 damaged — the costliest US wildfire disaster on record
    抜粋
    “"Eaton Fire: 9,418 structures destroyed, 1,073 structures damaged, 14,021 acres burned. Palisades Fire: 6,837 structures destroyed, 1,017 structures damaged, 23,448 acres burned." The Eaton Fire ranks as the second-most-destructive and the Palisades Fire the third-most-destructive wildfire in California history by structures destroyed. ”
    出典データ
    2025-01-27
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    The January 2025 Los Angeles fires destroyed a combined ~16,255 structures (Eaton 9,418 + Palisades 6,837) in a single event — roughly 3.7× the entire 2023-2024 recent annual baseline (~4,400/yr) in one season. This confirms that the quiet 2023-2024 native baseline understates ongoing WUI risk and that the entry's central estimate should anchor to the longer-run Headwaters 2005-2025 average (~6,300-6,620/yr), which already incorporates this event, rather than the recent low years. The single-event total alone (~16,255) exceeds the 2023 and 2024 totals combined (8,870). UCLA Anderson Forecast and Milliman/insurer estimates placed total property and capital losses in the $76B-$250B range, making it the costliest US wildfire disaster in history. This source pushes the WUI subgroup probability toward the high end of the entry's uncertainty band (high = 0.025) rather than the center.
    独立性
    CAL FIRE incident updates are the authoritative state agency record for California wildfire structure counts, compiled from damage-inspection teams; independent of the NIFC national ICS-209 aggregation and the Headwaters compilation, though the LA-fires totals flow into both.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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