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感じる恐怖 vs. 実際の確率

自動運転車に殺される確率はどのくらいですか？

生涯確率

~115分の1

生涯確率 0.9%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

交通 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.38/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
3/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.38/5
直接的な証拠
Source Government statistic · National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 5.2 1 in 761

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A simplified autonomous vehicle sensor dome icon on a pale background, flat vector illustration, no crash, no people.

認知リスク

自動運転車は、実際の展開規模と比較して、公衆の恐怖の中で不釣り合いに大きな割合を占めている。ギャラップやAAAの調査は一貫して、アメリカ人の約4人に3人が完全自動運転車に乗るのは怖いと答えていることを見出している。2018年にアリゾナ州テンピで起きたUber ATGの死亡事故——自動運転モードで運行中の車両によって殺された最初の歩行者——は、年間数万人にのぼる人間のドライバーによる死亡事故がなし得ない形で、公衆の認識を固定した。その後のあらゆる自動運転車の事故は全国的に報道されるが、年間39,000人以上の人間のドライバーによる死亡は四半期ごとの統計要約として報告される。

概算: ほとんどのアメリカ人は自動運転車を人間のドライバーよりも危険だと評価している

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

米国で、2025年までの約170,000,000マイルの自動運転走行における約2件のADS死亡事故

米国の完全自動運転（レベル4〜5）車両

計算を表示

2025年後半時点で、NHTSAのStanding General Orderデータには、完全な自動運転システム（ADS、レベル4〜5）で運行中の車両が関与した2件の死亡事故が記録されている。重要なのは、どちらの死亡事故もADS自体が原因ではなかった点であり——いずれも過失のある他の人間のドライバーがADS車両に衝突したものだった。したがって過失ADS死亡率は0である。しかし「関与」率は依然として重要であり、これは過失の有無にかかわらずADS車両の中またはその近くで死亡するリスクを測定する。最大のADS事業者であるWaymoのフリートは、過失死亡ゼロで170,000,000マイル以上の完全自動運転を走行している。関与率を正規化すると、2件の死亡事故 / 170,000,000マイル ≈ 100,000,000マイルあたり1.18件となる。米国成人は59年の成人生涯で約740,000マイル（年間12,500マイル）を運転する。これらすべてのマイルが観測された関与率でADSによって走行された場合、生涯リスクは 2/170,000,000 × 740,000 ≈ 0.0087（約115分の1）となる。これは人間のドライバーの生涯死亡リスク（約0.0095）と同程度である。不確実性の幅は広く、下限は過失ADS率（実質的に0；構造的な下限として0.000001を使用）を反映し、上限は小標本の変動性を考慮している。ADSの展開が一部の都市ジオフェンスに限定されているため、この数値は本質的に推測的である。2026年6月のレビューでは査読済みの情報源（Scanlonら、Traffic Injury Prevention、2025年1月までの56,700,000ライダーオンリーマイル）が追加されたが、これは死亡件数ではなく負傷を伴う衝突の減少を報告するものであり——点推定値を動かすものではないが、過失死亡ゼロの記録が今や56,700,000マイル以上の無人運転に及ぶため、幅の下限を補強する。

注意事項: この見出しの数字は、完全無人運転（レベル4〜5）のADS車両の中またはその近くにいる人の致命的な結果を測定しており、2件の死亡という分子は確信を持つには小さすぎ…

この見出しの数字は、完全無人運転（レベル4〜5）のADS車両の中またはその近くにいる人の致命的な結果を測定しており、2件の死亡という分子は確信を持つには小さすぎる。2024〜2026年のいくつかの動きはその枠組みの外にあり、この数値には織り込まれていない。（1）被害者と重症度のプロファイルは変化しつつある：自動運転車が脆弱な歩行者に衝突する事案（例：2026年1月のサンタモニカの学校近くでのWaymoによる子どもへの衝突、および2025年12月の、乗降中のスクールバスに対する停止義務違反をめぐるWaymoのリコール）は致命的でない傾向があるが、ここでのライダー/過失ドライバーという枠組みとは異なる被害様態である；それらの明確な生涯数値は、小規模なリコール/事案記録に依存している。（2）公的記録における名指しされた致命的な故障のほとんどすべては、完全なADSではなくレベル2の運転支援（Tesla Autopilot/FSD）であり——このレートではなく、レベル2の監視解除倍率で捕捉される。NHTSAの視界不良FSD調査（PE24031）および2025年10月の交通法規違反調査（PE25012、2,880,000台、14件の衝突 / 23件の負傷）は、マイルあたりの死亡分母なしに、レベル2の故障様態（グレア/霧/塵によるカメラ性能低下、赤信号無視）を記録している。（3）レベル2支援を監督中の自動化誘発性の眠気と慢心は、2025年の系統的レビューによって引き継ぎ性能を悪化させることが記録されているが、これはシミュレーター/行動的知見に基づくもので衝突率の分母がないため、それに対する推定値は提示していない。

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比較対象:

2025年後半までに米国で走行したおよそ1億7000万マイルの完全自動運転走行において、NHTSAのStanding General Orderデータベースには、レベル4または5の自動運転システム（ADS）で運行中の車両が関与した2件の死亡事故が記録されています。どちらの事故もADSの故障に明確に起因するものではありませんでした。1件は、スピード違反の人間のドライバーが引き起こした多重衝突事故でした。ADS車両の観測された死亡率は、1億マイルあたり約1.2件で、人間のドライバーの死亡率である1億マイルあたり1.2〜1.3件と同程度ですが、ADSのサンプル数は極めて少なく、2件の死亡事故に対し、人間による事故は39,000件です。これらの自動運転走行マイルの大部分を占めるWaymoは、人間が運転する車両と比較して、負傷を伴う衝突事故が85パーセント減少したと報告しており、この数値はSwiss Reの保険金請求データによって独立して裏付けられています。

恐怖は展開よりもはるかに先行しています。アメリカ人の4人に3人は、自動運転車に乗るのが怖いと世論調査員に答えていますが、実際にADS車両と道路を共有したことのあるアメリカ人の数は、毎週のデータではまだ誤差の範囲内です。2018年のUber ATGの歩行者死亡事故（注意散漫な安全ドライバーと不適切に設定されたシステムが関与した単一の死亡事故）は、その後の1億5000万マイル以上の無事故の自動運転走行よりも、一般の人々のリスク認識を形成する上で大きな影響を与えました。これは典型的な利用可能性ヒューリスティックです。鮮やかで目新しい1つの出来事が、何千ものデータポイントでは覆せない確率推定の基準となってしまうのです。

これらすべてが予測ツールとして破綻する点：ADS車両は現在、良好な天候、詳細にマッピングされた道路、低速制限のある厳選された都市のジオフェンス内で運行されています。観測された安全記録が、高速道路での運転、地方の道路、雪、あるいは1000倍の規模のフリートにまで拡大できるかどうかは、真に不明です。2件という死亡事故の分子も、統計的な結論を自信を持って導き出すには小さすぎます。不確実性の範囲は2桁以上にも及びます。ここで公表されている数値は、これまでのデータが示しているものであり、予測ではありません。

関連する豆知識

走行する全マイルが自律システム上だと仮定すると、自動運転車に殺される生涯確率はおよそ115分の1になる。これは2025年までに記録された約1億7000万自律マイルあたり約2件のADS死亡事故から算出した。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) — Standing General Order on Crash Reporting for Incidents Involving ADS and Level 2 ADAS
    Standing General Order on Crash Reporting for Incidents Involving ADS and Level 2 ADAS
    統計値
    2 fatalities involving vehicles operating under ADS (Levels 3-5) through November 2025; 54 fatalities involving Level 2 ADAS (tallied from the SGO incident dataset)
    抜粋
    “[Paraphrase from the SGO incident dataset — the Standing General Order does not publish a summary sentence; these are tallies of reported crashes.] NHTSA's Standing General Order requires manufacturers and operators to report crashes involving vehicles equipped with an Automated Driving System (ADS) or SAE Level 2 driver-assistance system when the system was engaged near the time of a crash that caused a fatality, hospital transport, air-bag deployment, or the strike of a vulnerable road user. Tallied through the November 2025 reporting period, the dataset records 2 fatal crashes involving fully driverless (Level 4-5) ADS vehicles and 54 fatal crashes involving Level 2 ADAS. ”
    出典データ
    2025-11-17
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    NHTSA's Standing General Order mandates crash reporting for all ADS and Level 2 ADAS vehicles. The 2 ADS fatalities are the numerator (involved-in, not at-fault — neither was caused by the ADS). Denominator is estimated total ADS miles driven across all operators (Waymo, Cruise, Zoox, etc.), with Waymo's 170M+ miles forming the bulk. Rate ≈ 2 / 170,000,000 ≈ 1.18 per 100 million miles. Lifetime = rate × 740,000 lifetime miles ≈ 0.0087 (~1 in 115).
  2. [2] Waymo LLC (Alphabet) — Waymo Safety Impact
    Waymo Safety Impact
    統計値
    82% fewer injury-causing crashes vs human benchmark (0.71 vs 3.91 per million miles) over 220.6 million rider-only miles through March 2026; zero at-fault fatalities
    抜粋
    “"82% Fewer injury-causing crashes ... 0.71 [Waymo] vs 3.91 [human benchmark] incidents per million miles ... 220.6M rider-only miles" driven through March 2026 across Los Angeles, San Francisco Bay Area, Phoenix, Austin, and Atlanta. ”
    出典データ
    2026-03-31
    アクセス日
    2026-07-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Waymo's self-reported safety hub covers rider-only (fully driverless) operations and is a moving figure that Waymo updates as miles accumulate: it read an 85% injury-crash reduction (0.41 vs 2.78 per million miles) over 170M miles at the 2025-12 access date and, as of the 2026-07 re-check, reads 82% (0.71 vs 3.91) over 220.6M miles through March 2026. The peer-reviewed Scanlon et al. study (source below) independently reports an 85% reduction in Suspected Serious Injury+ crashes. Used here to contextualize per-mile safety performance, not as the primary rate source; Swiss Re insurance claims data (92% fewer bodily-injury claims over 25 million miles) corroborate the direction and magnitude.
    独立性
    Waymo's safety data is self-reported but has been independently validated by Swiss Re (insurance claims analysis) and peer-reviewed in the journal Traffic Injury Prevention (Scanlon et al., 2024). The NHTSA SGO data above is the independent government source.
  3. [3] Traffic Injury Prevention (Scanlon et al.) — Comparison of Waymo Rider-Only crash rates by crash type to human benchmarks at 56.7 million miles
    Comparison of Waymo Rider-Only crash rates by crash type to human benchmarks at 56.7 million miles
    統計値
    85% fewer suspected-serious-injury+ crashes and 92% fewer pedestrian-injury crashes across 56.7 million rider-only miles through end of January 2025; zero at-fault fatalities
    抜粋
    “"The Waymo Driver had statistically significant lower crashed vehicle rates than the human benchmarks for any-injury-reported crashes, airbag deployment crashes, and suspected serious injury+ crashes... an 85% reduction (95% CI 39% to 99%) in Suspected Serious Injury+ crashes... with substantial reductions in crashes involving injuries among pedestrians (92% reduction) and cyclists (82% reduction)." ”
    出典データ
    2025-05-01
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    Peer-reviewed retrospective safety assessment (accepted in Traffic Injury Prevention, 2025) of Waymo rider-only operations through end of January 2025. It does not change the ADS fatality numerator (this entry's headline is a fatality figure; the study reports injury-crash rates), but it independently corroborates the zero-at-fault-fatality record across 56.7M+ driverless miles, reinforcing the low end of the uncertainty band and backing the geofenced-route protective multiplier. Used as authoritative contextualization, not as the primary rate source.
  4. [4] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) — Early Estimate of Motor Vehicle Traffic Fatalities for 2024
    Early Estimate of Motor Vehicle Traffic Fatalities for 2024
    統計値
    39,345 people killed in motor vehicle traffic crashes in 2024
    抜粋
    “"An estimated 39,345 people died in motor vehicle traffic crashes in 2024, a decrease of about 3.8 percent as compared to 40,901 fatalities reported in 2023." ”
    出典データ
    2025-04-01
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    The 39,345 human-driver-era deaths provide the baseline for comparison. At ~3.2 trillion miles driven annually, the human fatality rate is ~1.20 per 100 million miles in 2024 (NHTSA's reported rate), roughly comparable to the ADS observed rate but based on a sample size billions of times larger.

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10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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