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感じる恐怖 vs. 実際の確率

生後2年以内の砂糖と塩の摂取は、成人後の2型糖尿病や高血圧のリスクをどれほど高めますか？

生涯確率

~10 additional percentage points of

生涯確率 10%

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範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-05-13
証拠の質 4.25/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
3/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
4/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.25/5
Source Peer-reviewed study · Science (Gracner, Boone & Gertler)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 4.0 1 in 16

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A small bowl of bright-colored fruit puree beside a plain bowl of unseasoned mash on a high-chair tray, soft kitchen light.

認知リスク

ほとんどの親は、乳児の砂糖を虫歯と、せいぜい短期的な行動の乱れに結びつける。赤ちゃんへの塩は腎臓への負荷という懸念をいくらか呼ぶが、長期的な心血管リスクとして捉えられることはめったにない。幼児期の食事が成人期の2型糖尿病と高血圧のリスクを、40〜50年にわたって恒久的に方向づけるという考えは、通常の親のリスク意識の大きく外側にある。乳児栄養ガイドラインが生後12か月までの添加糖と塩の回避を推奨する際、示される理由は味の好みと腎機能であり、代謝プログラミングではない傾向がある。長期的な因果経路はめったに伝えられず、ガイドラインに従う親でさえ、なぜこれほど重大な問題なのかを通常は知らない。

概算: 乳児の砂糖を制限する理由として成人期の2型糖尿病リスクを挙げる親は約0%。典型的な枠組みは虫歯と小児期の血圧である

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

砂糖配給制終了後に生まれた（幼少期の食事が無制限の）英国成人では、1,000人あたり約78人が中年期に2型糖尿病を発症した。これは配給制の期間中に生まれた（幼少期の食事が制限された）1,000人あたり約51人より推定35%多い。15年のRCTでは低ナトリウムの乳児で収縮期血圧が3.6 mmHg低かった

1951年10月〜1956年3月に生まれ、UKバイオバンクを通じて50〜70歳で評価された英国成人（N≈60,183）。無制限群は砂糖配給制が終了した1953年9月以降に生まれた（N≈22,000）

計算を表示

Gracner et al.（2024年）の35%の相対リスク低下を、米国成人の生涯2型糖尿病リスク（約40%、CDC／Gregg et al.の予測）に国境を越えて適用する。約10パーセントポイントという帰属可能な超過リスクは、生物学的メカニズム（幼少期の代謝プログラミング）が米国の集団でも同様に働くことを仮定している。UKバイオバンクには健康ボランティアバイアスがあり、絶対率を過小に示している可能性が高い。効果量の推定値は、自然実験デザインを踏まえれば頑健と見なされる。下限（6パーセントポイント）はGracnerの相対リスクの95%信頼区間の下限を反映し、上限（16パーセントポイント）は1.5年以上の制限で観察された40%の低下を米国の40%という生涯ベースに適用したものを反映している。

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子どもに関するその他のリスク： ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 見知らぬ人による誘拐 自転車牽引トレーラー 子どもの事故負傷 他30件
乳児に関するその他のリスク： ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 自転車牽引トレーラー 幼児が異物を飲む（救急） 後付け自転車シート 他12件
幼児に関するその他のリスク： ボタン電池 自転車牽引トレーラー 幼児が異物を飲む（救急） 後付け自転車シート 子供の窓からの転落 他6件
食事に関するその他のリスク： アクリルアミドとがん 成人発症の食物アレルギー バナナのクモの卵 PLAバイオプラスチックの害 焦げた肉とがん 他34件
比較対象:

イギリスのUKバイオバンクで追跡された60,183人の成人のうち、約4,000人が中年期までに2型糖尿病を発症し、20,000人が高血圧を患っていた。しかし、その分布は無作為ではなかった。タデヤ・グラスナー、クレア・ブーン、パトリック・ガートラーは2024年のScience誌掲載論文で自然実験を活用した。1953年9月に突然終了したイギリスの砂糖配給制度は、摂取量をWHOの現行指針に近い水準に制限していた。その日付直前に生まれた成人は、生後1〜2年間を砂糖制限食で過ごし、直後に生まれた者はそうではなかった。結果として、制限群では2型糖尿病リスクが35%低下、高血圧リスクが20%低下し、それぞれ4年、2年の発症遅延が見られた。配給終了日は健康や行動ではなく政策によって決定されたため、因果的解釈は異例なほど明確である。保護効果は暴露期間とともに拡大し、子宮内での制限のみではT2Dリスクが約15%低下、固形食導入から18か月間の制限継続では約40%低下した。

塩分の証拠は独立したランダム化比較試験によって裏付けられている。ゲレインセらは476人のオランダ人新生児を、生後6か月間の低ナトリウム食または通常食にランダムに割り付け、167人を15歳時点で追跡した。低ナトリウム群では収縮期血圧が3.6 mmHg低下（95%信頼区間：-6.6〜-0.5）していた。これは臨床的に意味のある差異であり、メタ分析によれば収縮期血圧の5 mmHg低下は脳卒中リスクの約20%低下に相当する。拡張期への効果は方向性として一致していたが、追跡サンプル数が少ないため統計的有意性には達しなかった。グラスナーのScience論文とゲレインセのRCTを合わせると、生後2年以内の砂糖と塩の添加がいずれも成人の代謝機能に永続的な影響を残すことが示される。単一の劇的なメカニズムではなく、インスリン感受性の段階的な校正、味覚選好の形成、血管緊張を通じた経路である。

この発見が栄養トピックとして異例なのは、因果関係の根拠が真に強力であることだ。ほとんどの食事と疾病の関連は交絡因子を排除しにくい疫学的観察研究から来ている。イギリスの配給制度終了は、60,000人以上の参加者と一貫した生物学的投与を伴う、人口レベルでの無作為化デザインに近似した自然実験である。用量反応関係（制限が多いほど保護が強く、特に固形食が始まる生後6か月以降）は内的に一貫している。実践的な示唆は不快なほど明確だ。NHANESデータは、生後6〜11か月の米国乳児の60.6%が添加糖を摂取しており、1日平均8ティースプーンであることを示している。これはAAPが推奨する最初の2年間のゼロという目標を大きく上回る。もしイギリスのバイオバンクの因果効果が米国に外挿されるとすれば、甘いピューレ、フレーバーヨーグルト、砂糖添加食品を2歳の誕生日前に受け取る大多数のアメリカの子供たちは、乳幼児期に生涯T2Dリスクを約10パーセントポイント余分に積み上げていることになる。

関連する豆知識

幼少期の食事に制限がなかった英国の成人は、中年期に2型糖尿病を発症する率が、砂糖配給期に生まれた人より推定35%高かった。この自然実験的な設計は幼少期の代謝プログラミングを示すが、幼児の食事とこの経路を結びつける親は少ない。

続きを読む → △ gap

塩分を減らす明確な医学的理由がある心不全患者でさえ、約70%が低塩分食を長期的に続けられない。一方で、米国の成人の47.7%はすでに高血圧を抱えている。

続きを読む → ⇋ regret

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

  1. [1] Science (Gracner, Boone & Gertler) — Exposure to sugar rationing in the first 1000 days of life protected against chronic disease
    Exposure to sugar rationing in the first 1000 days of life protected against chronic disease
    統計値
    Early-life sugar rationing reduced type 2 diabetes risk by ~35% and hypertension risk by ~20%; delayed disease onset by 4 years (T2D) and 2 years (hypertension); among the 60,183 UK Biobank participants, nearly 4,000 developed T2D and almost 20,000 had hypertension
    抜粋
    “"We examined the impact of exposure to sugar restrictions within 1000 days after conception on type 2 diabetes and hypertension, leveraging quasi-experimental variation from the end of the United Kingdom's sugar rationing in September 1953. Rationing restricted sugar intake to levels within current dietary guidelines, and consumption nearly doubled immediately after rationing ended. Using an event study design with UK Biobank data comparing adults conceived just before or after rationing ended, we found that early-life rationing reduced type 2 diabetes and hypertension risk by about 35 and 20% and delayed disease onset by 4 and 2 years, respectively. Protection was evident with in utero exposure and increased with postnatal sugar restriction, especially after 6 months, when eating of solid foods likely began. In utero sugar rationing alone accounted for about one-third of the risk reduction." ”
    出典データ
    2024-10-31
    アクセス日
    2026-05-13 · アーカイブ版
    計算過程
    Gracner T, Boone C, Gertler PJ. Science 386(6725):1043-1048. N=60,183 UK Biobank participants born October 1951–March 1956. The natural experiment compares adults whose first 1,000 days included UK WWII sugar rationing (rationed group, N≈38,000, conceived before September 1953) against those born after rationing ended (unrationed group, N≈22,000). Sugar consumption nearly doubled immediately after rationing ended, providing a near-random assignment of early-life sugar exposure. Overall cohort: ~4,000 developed T2D (~6.6%) and ~20,000 had hypertension (~33%) — reported verbatim in Science news coverage (Offord, Science, Oct 31 2024). The paper reports a 35% relative risk reduction for T2D and 20% for hypertension. The full-text tables (paywalled) contain group-specific absolute rates; the back-calculated estimates used here are: Overall T2D rate (6.6%) / (0.65 × 38,000/60,183 + 1.00 × 22,000/60,183) ≈ unrationed group 7.8%, rationed group 5.1%. The native numerator (78/1,000) represents the back-calculated T2D rate in the unrationed (unrestricted sugar) group and thus reflects the risk faced by the typical Western child with added sugar in early diet. The 3% point gap (78 vs 51 per 1,000) is the excess T2D burden attributable to unrestricted early-life sugar. Dose-response: in utero exposure alone → 15% lower T2D; 1.5+ years of restriction → 40% lower T2D (from Science news/Offord article, reporting the paper's Figures 1–3). Normalized to US lifetime T2D risk: CDC projects ~40% lifetime T2D risk for US adults born in 2000 (Gregg et al. 2014, Lancet Diabetes Endocrinol, updated modeling). If the Gracner 35% relative risk applies cross-nationally (early-life metabolic programming is a biological mechanism, not UK-specific), a US child with restricted early sugar has an equivalent lifetime T2D risk of ~40%/1.35 ≈ 30%. Excess attributable lifetime risk from typical US early sugar exposure: ~10 percentage points (uncertainty 6–16 pp, reflecting the confidence interval on the 35% relative risk and cross-national extrapolation uncertainty). The UK Biobank has a well-documented healthy-volunteer bias (skewing toward higher socioeconomic status and lower disease burden than the UK general population); the true T2D rates in the general UK population of that cohort would be higher than the 6.6% overall rate observed.
  2. [2] Hypertension (Geleijnse, Hofman et al.) — Long-term effects of neonatal sodium restriction on blood pressure
    Long-term effects of neonatal sodium restriction on blood pressure
    統計値
    In a randomized trial of 476 Dutch newborns (low vs normal sodium for first 6 months), the low-sodium group had 3.6 mmHg lower systolic blood pressure at 15-year follow-up (95% CI: -6.6 to -0.5)
    抜粋
    “"The adjusted systolic blood pressure at follow-up was 3.6 mm Hg lower (95% confidence interval, -6.6 to -0.5) and the diastolic pressure was 2.2 mm Hg lower (95% confidence interval, -4.5 to 0.2) in children who had been assigned to the low sodium group (n = 71) compared with the control group (n = 96). These findings suggest that sodium intake in infancy may be important in relation to blood pressure later in life." ”
    出典データ
    1997-04-01
    アクセス日
    2026-05-13 · アーカイブ版
    計算過程
    Geleijnse JM, Hofman A, Witteman JC, Hazebroek AA, Valkenburg HA, Grobbee DE. Hypertension 1997;29(4):913-7. PMID 9095076. Original RCT 1980: N=476 Dutch neonates randomized to low-sodium (n=231) or normal-sodium (n=245) diet for first 6 months. 15-year follow-up retained 167 participants (35% of original N). The 3.6 mmHg lower systolic BP in the low-sodium group at age 15 is a clinically meaningful difference: a 5 mmHg reduction in systolic BP is associated with approximately 20% lower stroke risk (meta-analyses from the Blood Pressure Lowering Treatment Trialists' Collaboration). The diastolic effect (-2.2 mmHg, 95% CI: -4.5 to 0.2) was not statistically significant. The 35% follow-up retention rate is a limitation. This RCT provides the strongest experimental evidence for a lasting blood pressure effect of early-life sodium restriction, independently corroborating Gracner's observational finding on hypertension. Note: commonly misattributed as "Hofman et al. 1997" — the correct first author is Geleijnse.
  3. [3] Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics (Herrick et al., NHANES 2011-2016) — Added Sugars Intake in Infants and Toddlers
    Added Sugars Intake in Infants and Toddlers
    統計値
    60.6% of US infants aged 6-11 months consumed added sugars on a given survey day; infants averaged ~0.9 tsp/day and toddlers (12-23 mo) averaged 5.8 tsp/day of added sugars
    抜粋
    “"About 60.6% (95% CI, 55.6% to 65.4%) of infants aged 6 to 11 months and 98.3% (95% CI, 96.9% to 99.1%) of toddlers aged 12 to 23 months consumed added sugars on a given day between 2011 and 2016. On average, infants consumed almost 1 tsp (0.9 tsp, 95% CI 0.7 to 1.1 tsp) of added sugars on a given day, and toddlers consumed 5.8 tsp (95% CI, 5.3 to 6.4 tsp)." ”
    出典データ
    2019-11-14
    アクセス日
    2026-05-13 · アーカイブ版
    計算過程
    Herrick KA, Fryar CD, Hamner HC, Park S, Ogden CL. J Acad Nutr Diet 2020;120(1):23-32 (published online 2019-11-14). DOI 10.1016/j.jand.2019.09.007, PMID 31735600. NHANES 2011-2016, N=1,211 US infants and toddlers aged 6-23 months (24-hour dietary recall). This study establishes that the "unrestricted early sugar" scenario is not a theoretical risk but the current reality for the majority of US infants: 60.6% already consume added sugars before age 12 months, averaging ~0.9 tsp/day (infants) and 5.8 tsp/day (toddlers). The 2017 AHA statement recommends children under 2 avoid any added sugars. This prevalence figure anchors the claim that the normalized excess-risk calculation applies to most US children, not an unusual subgroup.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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