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感じる恐怖 vs. 実際の確率

処方薬による重篤な副作用の確率はどのくらいですか？

生涯確率

~58分の1

生涯確率 1.7%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-04-11
証拠の質 4.5/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.5/5
直接的な証拠
Source Government statistic · Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
生涯、米国成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 6.7 1 in 193

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single white oval pill resting on a pale neutral background, flat vector illustration.

認知リスク

「処方薬による重篤な薬物有害反応への恐怖」を独立して切り出した常設の調査は存在しない。処方薬のリスクは文化的な盲点にある。患者は副作用の説明書にざっと目を通し、ほとんどの項目が「まれ」で終わっていることに気づき、このカテゴリーを「他人に起こること」として片づける。ワクチンの百万分の一の心筋炎シグナルを喜んで問いただすのと同じ読者が、SSRI、NSAID、あるいはベータラクタム系抗生物質を、確率的な枠組みをほとんど何も持たずに受け入れる傾向がある。その直感と、集計された入院数および死亡数との隔たりは、このサイトで最も大きなずれの一つである。

概算: ほとんどの米国成人は、生涯の致死的ADRを1,000分の1をはるかに下回ると推測するだろう

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

米国で年間約50,000～150,000件の致死的な薬物有害反応（中間値約75,000）

米国成人、全年齢をまとめたもの

計算を表示

このエントリーには二つの異なる見出しの数字が存在し、それらを区別する価値がある。(1) 少なくとも1回の*入院レベル*の重篤なADRの生涯確率：CDCは米国で年間約500,000件のADE関連入院を報告している。米国成人約258 millionに対して、これは成人1人あたり年間で1,000あたり約1.94のハザードとなる。成人期の残り59年間にわたって累積すると、1 − (1 − 0.00194)^59 ≈ 0.108、すなわち成人の約9分の1がどこかの時点で入院を要する重篤なADRを経験する。(2) *致死的な*ADRの生涯確率：Lazarou et al.（JAMA 1998年）は1994年に米国の病院で約106,000件の致死的ADRを推定した。より最近の分析は、その数字がもっともらしい範囲の高い端にあると論じており、擁護できる現代の点推計は年間50,000～150,000件の範囲にある。年間約75,000件の致死的ADRという中間値を米国成人258 millionに対して用いると、成人1人あたり年間のハザードは約2.91 × 10^-4となり、累積された生涯の数字は1 − (1 − 0.000291)^59 ≈ 0.0171、すなわち約58分の1となる。見出しの正規化値は、サイト上の他の死亡エントリーと直接比較できるように致死的ADRの生涯数値を報告している。入院レベルの数字は本文で論じている。

注意事項: ここでの集団レベルの数字は、重要な不均一性を覆い隠している。年齢が支配的な軸である。65歳以上の成人は、年間約1.5MのADE救急外来受診のうち600,000件…

ここでの集団レベルの数字は、重要な不均一性を覆い隠している。年齢が支配的な軸である。65歳以上の成人は、年間約1.5MのADE救急外来受診のうち600,000件以上を占めるため、単一の薬を服用する健康な30歳は見出しをはるかに下回るリスクに直面し、8種類の薬を服用する80歳はその数倍のリスクに直面する。薬剤の分類もほぼ同じくらい重要である——CDCの監視は、抗凝固薬（ADE救急外来受診の約18%）、全身性抗生物質（約16%）、インスリンを含む糖尿病治療薬（約13%）を三大カテゴリーとして特定しており、次いでオピオイド鎮痛薬が続く。Lazarouの年間106,000件の致死的ADRという数字は、公表以来、文献の中で下方へ異議を唱えられてきた。そのためLikelierの不確実性の幅は、1994年の点推計に固定するのではなく、米国で年間およそ50,000～150,000件の致死的ADRにわたっている。最後に、このエントリーは処方どおりに服用された薬への有害反応のみを扱う。過剰摂取（偶発的または意図的）は<a href="/fears/drug-overdose">drug-overdose</a>で追跡され、薬剤誘発性アナフィラキシー——Jerschow et al.によれば全致死的アナフィラキシーの約59%——は<a href="/fears/anaphylaxis-fatal">anaphylaxis-fatal</a>の医原性の部分である。

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比較対象:

The Lazarou meta-analysis is the reference point everyone starts from. Pooling 39 prospective studies of US hospitalised patients, Lazarou, Pomeranz, and Corey reported a 6.7% incidence of serious adverse drug reactions and a 0.32% incidence of fatal ADRs per admission, extrapolating to roughly 2.2 million serious and 106,000 fatal ADRs among US inpatients in 1994 — a number that, if accurate, placed adverse drug reactions between the fourth and sixth leading cause of death in the country. Pirmohamed’s independent UK analysis of 18,820 prospective admissions six years later found almost the same admission-level rate (6.5% of admissions ADR-related) with a more conservative 0.15% case-fatality, and CDC’s ongoing surveillance puts current US ADE volume at roughly 1.5 million emergency department visits and 500,000 hospitalisations per year. Put together, the lifetime probability of a hospitalisation- level ADR for a typical US adult is something like 1 in 9; the lifetime probability of a fatal one lands around 1 in 58, with an uncertainty band spanning roughly 1 in 90 to 1 in 30 depending on which modern re-estimate of the Lazarou figure you believe.

The comparative frame is the part that is genuinely underrated. The cultural attention runs in exactly the opposite direction: a myocarditis signal at 1 in 10,000 triggers years of front-page debate, while a 6.5% admission-level ADR rate from ordinary prescribing has been common knowledge in clinical pharmacology for thirty years without meaningfully reshaping public intuition. Part of that is framing — an ADR attributed to “the patient’s underlying condition” is invisible in a way a vaccine reaction is not — and part is that prescription drug risk is distributed across thousands of individually-small events rather than clustered into newsworthy episodes.

The headline does not apply evenly. The fatal-ADR burden concentrates sharply in older adults on multiple medications: CDC’s own surveillance shows that adults 65+ account for more than 600,000 of the roughly 1.5 million annual ADE ED visits, and the three drug classes responsible for the largest share of those visits — anticoagulants (~18%), systemic antibiotics (~16%), and diabetes agents including insulin (~13%) — are also the classes whose risk profile scales steeply with age, renal function, and polypharmacy. A young-otherwise-healthy adult on a single well-tolerated agent faces a risk a small fraction of the headline number; a frail 80-year-old on eight concurrent medications faces a risk several multiples of it. The population-average 1-in-58 figure is the right answer to “how large is the aggregate burden of prescription medication mortality in the US?” and the wrong answer to almost any more specific question about a particular reader.

関連する豆知識

米国の成人が致命的な薬物有害反応に見舞われる生涯確率は約58人に1人で、こうした死亡は年間およそ50,000～150,000件と推定されています。多くの人は、正しく処方された薬についてこのリスクを1,000人に1人よりはるかに低いと考えるでしょう。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] JAMA / Lazarou J, Pomeranz BH, Corey PN — Incidence of Adverse Drug Reactions in Hospitalized Patients: A Meta-analysis of Prospective Studies 検証済み
    Incidence of Adverse Drug Reactions in Hospitalized Patients: A Meta-analysis of Prospective Studies
    統計値
    Serious ADR incidence 6.7% (95% CI 5.2-8.2%); fatal ADR incidence 0.32% (95% CI 0.23-0.41%); estimated 2,216,000 serious and 106,000 fatal ADRs among US hospitalised patients in 1994
    抜粋
    “"The overall incidence of serious ADRs was 6.7% (95% confidence interval [CI], 5.2%-8.2%)" and "of fatal ADRs was 0.32% (95% CI, 0.23%-0.41%) of hospitalized patients." "2216000 (1721000-2711000) hospitalized patients had serious ADRs and 106000 (76000-137000) had fatal ADRs." ”
    出典データ
    1998-04-15
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Lazarou et al. pooled 39 prospective studies of hospitalised US patients and reported a 6.7% serious ADR incidence and a 0.32% fatal ADR incidence (per admission, not per patient-year). Extrapolated to 1994 US hospital volumes the authors estimated ~2.2M serious and ~106K fatal ADRs per year, which — if accurate — placed ADRs between the 4th and 6th leading cause of US death at the time. The 106K/year figure anchors the upper end of Likelier's uncertainty band; the per-admission rates are the cleanest cross-study signal and dominate the literature's central tendency.
    独立性
    Lazarou is a meta-analysis of 39 earlier prospective studies, so it is not independent of those constituent datasets, but it is the canonical reference point and methodologically independent of both Pirmohamed (UK, prospective admissions cohort) and the CDC ADE surveillance (US emergency department sample).
  2. [2] BMJ / Pirmohamed M, James S, Meakin S, et al. — Adverse drug reactions as cause of admission to hospital: prospective analysis of 18,820 patients
    Adverse drug reactions as cause of admission to hospital: prospective analysis of 18,820 patients
    統計値
    6.5% of UK hospital admissions ADR-related; overall fatality 0.15%; ADR directly caused the admission in 80% of cases
    抜粋
    “"There were 1225 admissions related to an ADR, giving a prevalence of 6.5%" and "The overall fatality was 0.15%." ”
    出典データ
    2004-07-03
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Pirmohamed et al. prospectively analysed 18,820 UK adult hospital admissions and found 6.5% were ADR-related, with a 0.15% fatality rate among those admissions. The result replicates Lazarou's order of magnitude in a completely independent (UK NHS, 2004) dataset and with a cleaner prospective design, which is why it is the preferred independence check in this entry. The lower fatality rate vs. Lazarou reflects both methodology (admission-triggering ADRs vs. in-hospital ADRs) and a more conservative treatment of causality attribution.
    独立性
    Fully independent of Lazarou: different country, different decade, different study design (prospective admissions cohort rather than meta-analysis of in-hospital ADRs). This is the strongest cross-check on the hospitalisation-level incidence figure.
  3. [3] Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — FastStats: Medication Safety Data
    FastStats: Medication Safety Data

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    ~1.5 million US ED visits per year for ADEs; ~500,000 require hospitalisation; >600,000 ED visits per year among adults 65+
    抜粋
    “"More than 1.5 million people visit emergency departments for ADEs each year in the United States, and almost 500,000 require hospitalization." "Older adults (65 years or older) visit emergency departments more than 600,000 times each year, more than twice as often as younger people." ”
    出典データ
    2024-01-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    CDC's ADE surveillance (built on the National Electronic Injury Surveillance System — Cooperative Adverse Drug Event Surveillance project, NEISS-CADES) gives the cleanest contemporary denominator for US serious ADRs: ~1.5M ED visits and ~500K hospitalisations per year. Likelier uses the 500K/year hospitalisation figure as the anchor for the "serious ADR lifetime risk ≈ 1 in 9" calculation in the body. The ~600K/year figure for adults 65+ is what drives the "age 75+ multiplier 5×" personal factor below.
    独立性
    Independent of Lazarou and Pirmohamed: CDC ADE surveillance is a US national ED sample (NEISS-CADES), not a hospitalised-inpatient cohort. It is the only one of the three sources whose numerator directly counts individual ADE events in the general population rather than extrapolating from a study sample.
  4. [4] European Journal of Clinical Pharmacology / Patel PB, Patel TK — Mortality among patients due to adverse drug reactions that occur following hospitalisation: a meta-analysis
    Mortality among patients due to adverse drug reactions that occur following hospitalisation: a meta-analysis
    統計値
    Fatal ADR prevalence during hospitalisation: 0.11% (95% CI 0.06-0.18%) from 48 studies; elderly populations 0.27%
    抜粋
    “"The pooled prevalence of fatal adverse drug reactions occurring during hospitalisation was 0.11% (95% CI: 0.06-0.18%; I2 = 93%)." ”
    出典データ
    2019-09-01
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    計算過程
    Patel & Patel's 48-study meta-analysis directly updates Lazarou's 0.32% fatal ADR figure with a modern pooled estimate of 0.11%. Extrapolating to ~34M US hospital admissions/year yields ~37,000 fatal ADRs/year — well within this entry's 50,000-150,000 uncertainty band but below Lazarou's 106,000 point estimate, confirming that the 75,000/year midpoint is reasonable. The study also found that elderly populations (0.27%) and ICU/internal-medicine wards (0.46%) drive the overall rate upward.
    独立性
    Fully independent of Lazarou (different studies included, different decades, different methodology) and of Pirmohamed (UK prospective vs. global meta-analysis).

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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