本文へスキップ
Likelier

感じる恐怖 vs. 実際の確率

サブサハラアフリカで出産時に死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 特定集団

~55分の1

生涯確率 1.8%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

子ども · レビュー済み 2026-04-19
証拠の質 4.75/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.75/5
直接的な証拠
Source Government statistic · World Health Organization
生涯、特定集団 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 28 1 in 109

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single geometric doorway shape in muted earth tones casting a long shadow, flat vector illustration.

認知リスク

サブサハラアフリカの妊産婦死亡は、奇妙な認識のギャップに位置している。富裕国の読者は「貧しい国では出産が危険だ」と抽象的には知っているが、自国の経験——出生100,000件あたり5～10人という妊産婦死亡率——を基準に考え、開発途上国の数値はおそらくその5～10倍程度だろうと想定しがちである。実際の比率は30～50倍高い。この地域の女性自身はより実感に即した恐怖を抱いている。多くが家族や地域社会で妊産婦死亡を直接経験しているためだが、（出産あたりの枠組みではなく）生涯という枠組みは、そこでもめったに語られない。「出産で死ぬ恐怖」を独立した設問として明確に切り出した国際比較調査は存在しないため、認識側は編集上の直感である。

概算: 富裕国の読者は生涯55分の1というスケールを把握しないまま「ここよりずっとひどい」と推測する。サブサハラアフリカの女性は直接の経験からそのリスクが現実であることを知っている

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

出生100,000件あたり約540人の妊産婦死亡（サブサハラアフリカ、2023年）

サブサハラアフリカで出産する女性（WHO/UNICEF/UNFPA/世界銀行 MMEIG、2023年）

計算を表示

正規化された数値は、WHO/UNICEF/UNFPA/世界銀行 MMEIGの標準指標を用いている。すなわち、現在の出生率と死亡率の水準が持続すると仮定した場合に、15歳の少女が最終的に妊産婦に関連する原因で死亡する確率である。2023年のサブサハラアフリカについて、世界銀行のSH.MMR.RISK系列はこれを55分の1、すなわち約0.01818と報告している。これは出生あたりの妊産婦死亡率（2023年のSSAで100,000件あたり約540人）を、この地域の合計特殊出生率（女性1人あたり約4.5出生）にわたって累積し、競合する死因を考慮したものである。これは一般的な米国成人の確率ではなく、地域および性別に特有の数値であるため、スコープはsubgroup_lifetimeである。不確実性の幅（0.012～0.025）は、比較的低い妊産婦死亡率のSSA諸国（例：南アフリカ約80、ケニア約355）と、最も深刻な国々（チャド、南スーダン、中央アフリカ共和国。生涯リスクが24分の1に近づく）との範囲を挟んでいる。2021年のMMEIG推計は実質的に高く（SSAで約40分の1）、これは新型コロナ時代の妊産婦死亡の急増を反映している。2023年の数値は、パンデミック前の傾向への部分的な回復を表している。

注意事項: 55分の1という数値は、内部で大きなばらつきのある46か国にわたる地域平均である——南アフリカの生涯リスクはチャドの約10分の1である。MMEIGの推計はモデル…

55分の1という数値は、内部で大きなばらつきのある46か国にわたる地域平均である——南アフリカの生涯リスクはチャドの約10分の1である。MMEIGの推計はモデル化されたものであり直接測定されたものではなく、不完全な住民登録のため国レベルでは相当の不確実性（多くのSSA諸国で±20～30%）を伴う。この指標は現在の出生率と死亡率が無期限に持続すると仮定しており、妊産婦死亡率と出生率が低下し続ければリスクを過大評価し、進展が停滞または逆転すれば（新型コロナ時に起きたように）過小評価する。富裕国との比較は際立っている——米国とは33倍、北欧の最低値とは360倍の差——が、その要因はよく理解されている。熟練した出産介助、緊急産科ケア、出生前スクリーニング、避妊へのアクセスである。これらのそれぞれが妊産婦死亡をおよそ半減させるという証拠は、集団保健の証拠としてはほぼ最も強力な部類に入る。難しいのは知識ではなく、出産インフラである。

関連するリスク

似たテーマの他のリスク — 関連する不安を探るために。

kids

妊産婦死亡

妊娠関連の原因で死亡する確率はどのくらいですか？

kids

生命を脅かす出産（米国）

出産中に生命を脅かす合併症が起こる確率はどのくらいですか？

kids

妊娠高血圧腎症

妊娠中に妊娠高血圧腎症を発症する確率はどのくらいですか？

kids

帝王切開合併症

帝王切開と経膣分娩で重篤な合併症が起きる確率はどのくらいですか？

kids

子供の死亡（18歳未満）

米国で子供が18歳になるまでに死亡する確率はどのくらいですか？

kids

自閉症診断

あなたの子供が自閉スペクトラム症と診断される確率はどのくらいですか？

kids

おもちゃによるけがで救急受診（子ども）

おもちゃ関連のけがで子どもが救急受診する確率はどのくらいか？

kids

幼児が異物を飲む（救急）

幼児が物を飲み込み、医療処置が必要になる確率はどのくらいか

妊娠に関するその他のリスク： 母親の年齢と先天異常 帝王切開合併症 コンドームの失敗 妊娠糖尿病 高温による早産 他8件
比較対象:

WHO/UNICEF/UNFPA/世界銀行の2023年の共同推計によると、サブサハラアフリカの妊産婦死亡率は約出生10万件あたり540人です。これは高所得国の平均である10の約54倍にあたります。この地域の女性1人あたりの出生率が約4.5であることと、競合する死因を考慮して調整すると、15歳の少女にとっての生涯リスクは約55人に1人となり、これは米国の数値の約33倍、北欧諸国の最低値の360倍に相当します。サブサハラアフリカは世界の人口の約14%を占めているにもかかわらず、世界の年間妊産婦死亡者数26万人の約70%を占めています。この地域は2000年以降、妊産婦死亡率を約50%削減しましたが、これはSDGsの2030年目標である出生10万件あたり70人未満という目標には遠く及ばないものです。

不平等がその実態を物語っています。チャドや南スーダンの女性は生涯で約24人に1人の妊産婦死亡リスクに直面する一方、ノルウェーの女性は約20,000人に1人です。これは、同じ生物学的プロセスを経る2人の人間の間で830倍もの隔たりがあることを示しています。直接的な原因である出血、高血圧性疾患、敗血症、難産、安全でない中絶などは、何十年も前から利用可能な介入によって医学的に予防可能です。異なるのは産科の知識ではなく、出産インフラです。いくつかのSSA諸国では、熟練した出産介助者が立ち会う出産は半分以下であり、ほとんどの地方施設では緊急帝王切開の能力がなく、輸血サービスは慢性的に不足しています。未治療の女性では出産あたりの死亡率を約1.8倍に高めるHIVの同時感染は、富裕国の状況にはほとんど見られない要因を加えています。

地域平均は、サブサハラアフリカ域内の大きなばらつきを覆い隠しています。南アフリカ（妊産婦死亡率約80-120）は、チャド（妊産婦死亡率1,000以上）とは機能的に異なるリスク環境です。病院にアクセスできる都市部の女性は、熟練した介助者がいない地方の女性の約半分のリスクに直面します。ナイジェリアは、妊産婦死亡率が最も高いわけではありませんが、人口規模が大きいため、サブサハラアフリカの妊産婦死亡者数で最大の絶対数を占めています。MMEIGの推計は不完全な住民登録データからモデル化されており、国レベルでは±20-30%の不確実性を伴うため、55人に1人という数値は正確な予測というよりも、もっともらしい桁の大きさとして解釈されるべきです。

関連する豆知識

サブサハラ・アフリカの15歳の少女が直面する生涯の妊産婦死亡リスクは約 ~1 in 55（サブサハラ・アフリカ、15歳の少女あたり）。豊かな国の読者はその差を自国の比率の 5 to 10 倍と見積もりがちだが、実際は 30 to 50 倍に近い。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/3 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] World Health Organization — Maternal mortality — Fact Sheet 検証済み
    Maternal mortality — Fact Sheet

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    260,000 maternal deaths globally in 2023; Sub-Saharan Africa accounted for ~70% (182,000); lifetime risk 1 in 66 in low-income countries vs 1 in 7,933 in high-income countries
    抜粋
    “"About 260 000 women died during and following pregnancy and childbirth in 2023. [...] Sub-Saharan Africa alone accounted for around 70% of maternal deaths (182 000). [...] In high income countries, this is 1 in 7,933, versus 1 in 66 in low-income countries." ”
    出典データ
    2024-04-26
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The WHO fact sheet is the public-facing summary of the joint WHO/UNICEF/UNFPA/World Bank/UNDESA Trends in Maternal Mortality 2000-2023 report. It confirms SSA's 70% share of global maternal deaths (182,000 of 260,000) and the low-income-country lifetime risk of 1 in 66. The SSA-specific lifetime risk of 1 in 55 comes from the companion World Bank SH.MMR.RISK data series, which is more granular than the income-group aggregation in the WHO fact sheet. The MMR for SSA (~540 per 100,000 live births) is derived from the MMEIG modelled estimates and is roughly 54x the high-income-country average of ~10.
    独立性
    WHO fact sheet and World Bank SH.MMR.RISK are both outputs of the UN MMEIG. They are branches of the same model run, not independent estimates.
  2. [2] World Bank — World Development Indicators (SH.MMR.RISK) — Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country) — Sub-Saharan Africa
    Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country) — Sub-Saharan Africa
    統計値
    Sub-Saharan Africa lifetime risk of maternal death: 1 in 55 (2023)
    抜粋
    “"Life time risk of maternal death is the probability that a 15-year-old female will die eventually from a maternal cause assuming that current levels of fertility and mortality (including maternal mortality) do not change in the future, taking into account competing causes of death." ”
    出典データ
    2024-04-04
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    The World Bank SH.MMR.RISK indicator for Sub-Saharan Africa in 2023 reads 1 in 55, or 0.01818. This is the scope anchor for the normalized figure. The indicator compounds the per-birth MMR across the region's total fertility rate (~4.5) and adjusts for competing causes of death over a reproductive lifetime. The 2000 value was roughly 1 in 27 (a ~50% improvement to 2023), but the SDG 2030 target of MMR below 70 per 100,000 live births globally remains far out of reach for the region.
    独立性
    Derivative of the same MMEIG 2023 estimation cycle as the WHO fact sheet. Not independent.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — National Center for Health Statistics — Maternal Mortality Rates in the United States, 2022
    Maternal Mortality Rates in the United States, 2022

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    統計値
    US maternal mortality rate 22.3 per 100,000 live births in 2022, implying US lifetime risk ~1 in 1,800
    抜粋
    “"The maternal mortality rate for 2022 decreased to 22.3 deaths per 100 000 live births, compared with a rate of 32.9 in 2021." ”
    出典データ
    2024-05-02
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    The US figure (22.3 per 100,000 live births, lifetime risk ~1 in 1,800) is included as the comparison anchor. The SSA/US ratio is roughly 540/22.3 ≈ 24x on MMR, and roughly 33x on lifetime risk (1 in 55 vs 1 in 1,800), the difference reflecting SSA's higher total fertility rate which compounds the per-birth risk over more pregnancies. This CDC source is methodologically independent of the MMEIG: it uses US vital statistics death-certificate data (ICD-10 O00-O95, O98-O99) rather than modelled estimates.
    独立性
    Independent of the WHO/MMEIG estimates. CDC NCHS uses US vital statistics, providing genuine cross-validation for the US comparison point.

AIで要約する

2つのステップ：プロンプトをコピーし、お好みのAIを開いて貼り付けてください。

この質問を編集するか、ご自身の質問に置き換えてください。データと出典はそのまま添付されます。

1 ワンクリック — プロンプトが入力済みで開きます

プロンプトが長すぎてワンクリック入力できません。コピーしてから下記のAIを開いてください。

2 または、コピーして以下に貼り付け:
プロンプトをプレビュー

Likelierを無料で維持するためにご協力ください

もっと多くのリスクを取り上げてほしいですか?Likelierは無料で広告もありません。1杯のコーヒーが新しい調査、出典の保管、数字の信頼性を保つためのファクトチェックの資金になります。

コーヒーをおごる (opens in new tab)
436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

このデバイスで最近見た項目