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感じる恐怖 vs. 実際の確率

パンデミックとエンデミック期間を通じてCOVID-19で死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 世界

~400分の1

cumulative 2020-2026 (global adult)

生涯確率 0.3%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-04-11
証拠の質 4.88/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
5/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.88/5
直接的な証拠
Source Government statistic · World Health Organization
生涯、世界の成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 9.0 1 in 1,331

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single muted grey sphere with a faint corona of radiating lines against a pale grey-blue background, flat vector illustration.

認知リスク

COVID-19の死亡リスクに対する一般の認識は、少なくとも全体としては、直感が実態をおおむね捉えていた珍しい事例の一つです。2020-2022年にかけての調査研究では、ほとんどの高所得国の成人が自分の年齢別感染致死率をおよそ一桁過大評価していた一方で、急性期の年にはCOVID-19を主要な死因の一つと正しく認識していたことが分かっています。2024-2026年までには、ほとんどの読者はCOVID-19を「深刻な呼吸器疾患」と「主に高齢者の問題」の間のどこかに位置づけており、これは母集団レベルの数字が示す位置とおおむね一致します。この恐怖に関する認識のギャップは、飛行機事故、サメ、テロよりも小さく、サブグループによって両方向に振れます。

概算: ほとんどの成人は、自分の累積的なCOVID-19死亡リスクを100分の1から1,000分の1の範囲のどこかと見積もっている

出典: Preventive Medicine Reports / Ladapo, Rothwell, Ramirez (Franklin Templeton-Gallup) (2022) — Misperceptions of COVID-19 illness risk and preferences for business and school closures in the United States

実際のリスク

世界全体で約7.1百万人の確認死亡（2020-2026年）；2020-2021年だけで約18百万人の超過死亡

世界全体、全年齢

計算を表示

これはサイト上で正規化が最も難しいエントリーです。「生涯」の枠組みが、2020-2022年の急激なパンデミック急性期の山と、2023年以降のはるかに低いエンデミック率の両方を吸収しなければならないためです。見出しの400分の1という数字は、Wang et al.（Lancet、2022年）による世界超過死亡推定の2020-2021年の18.2百万人の死亡（95% UI 17.1-19.6）を用い、WHO確認死亡シリーズとIHME型の更新に基づく2022-2026年のさらなる超過死亡およそ3-5百万人を加え、世界の成人人口約6.0十億人（18歳以上）で割ったものです。これにより、未調整では2020-2026年の累積的な成人一人あたり確率は0.0030-0.0037の範囲になります。0.0025への切り下げは次の点を反映しています。(a) 超過死亡のうち成人に降りかかる割合は大きいものの全てではないこと（年齢勾配は非常に大きい — 地域別内訳を参照）、(b) 超過死亡の帰属における不確実性（18.2Mの超過の一部は、COVID自体ではなく、治療の遅れやロックダウン期の非COVID死亡といった間接的なもの）、(c) 下限のアンカーとしてのWHO確認値約7.1百万人。将来の自分のリスクを推定しようとする読者は、累積値ではなくエンデミック年間率（regional_breakdownの3行目）を使うべきです。死亡のほぼすべてがすでに過去のものだからです。スコープが米国成人生涯ではなく意図的に世界成人生涯となっているのは、パンデミックの一人あたり死亡率が国によっておよそ一桁異なり、世界全体の数字が誠実なベースラインだからです。

注意事項: 2020-2026年の累積値は、二つの大きく異なる疫学的レジームを一つの数字にまとめたものです。2020年以降のCOVID-19死亡のおよそ80%は2020-2…

2020-2026年の累積値は、二つの大きく異なる疫学的レジームを一つの数字にまとめたものです。2020年以降のCOVID-19死亡のおよそ80%は2020-2022年の急性パンデミック期に発生しており、2023-2026年のエンデミック率は絶対値でおよそ50-100倍低く、緩やかに低下し続けています。2026年以降の自分自身の*将来の*COVID-19死亡リスクを推定しようとする読者は、累積値ではなく、regional_breakdownのエンデミック年間行（成人100,000人あたり年間約1.5人、そのほぼすべてが70歳以上の成人に集中）を使うべきです。見出しの400分の1という数字は遡及的なものであり、予測ではありません。基礎となる超過死亡推定値（2020-2021年についてWHO約14.8M、Wang et al. 18.2M、Economistモデルでは最大約22M）が異なるのは、生命登録データが不完全な国々に対するモデリング上の選択が異なるためで、このエントリーの不確実性の幅が広い（0.0012-0.005）のは、その方法論的なばらつきを誠実に反映するためです。personal_factor_multipliersはコホート研究とサーベイランス報告に基づく桁のオーダーを示す例示的な数字であり、校正された個人リスク計算機ではありません。このエントリーは、特定の公衆衛生介入の有効性、安全性、政策的是非について何も主張しません。査読済み文献とWHOの情報源に公表された死亡数を報告し、政策論争は他の場に委ねます。

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比較対象:

COVID-19の累積グローバル死亡者数は、どの数字を信頼するかに大きく依存します。WHO確認死亡シリーズ（保守的な下限）は2026年4月時点でおよそ710万人です。Wang et al.のThe Lancet（2022年3月）の系統的分析は、2020-2021年だけで世界中の超過死亡1,820万人（95% UI 17.1-19.6）と推定しており、WHOの超過死亡モデルは2020-2021年の数字を約1,480万人とし、2022-2023年を含めると95%区間は3,600万人まで延びます。その範囲の中央をグローバルの成人人口約60億人で割ると、2020-2026年の累積的な成人1人あたり死亡率は約400人に1人となります。自動車事故で死亡する生涯確率の約30倍高く、心臓病で死亡する生涯確率の約30倍低いです。

リスク校正サイトにおけるCOVID-19の興味深い点は、その認知と実態のギャップが時間とともにいかにきれいに閉じたかです。2020年には、60歳未満のほとんどの成人にとって恐怖が数字をはるかに上回っていました。2023年までには、非常に高齢者と免疫不全者を除くすべての人にとって、恐怖は数字とおおむね同水準になりました。このエントリーが否定や過小評価ではなく校正済みとタグ付けされている理由です。母集団レベルのCOVID-19死亡率は、ほとんどの読者が現在考えているものとおおむね一致しています。より難しい問題は時間的なものです。上記の死亡のほぼすべてが2020-2022年の約30ヶ月の窓で発生しました。2024-2026年までにエンデミック年間率は米国で年間約2,000-5,000人の死亡まで低下しており、2021年のピークよりも季節性インフルエンザに近いです。つまり累積的な見出し数値はほぼ完全に遡及的です。2026年以降の将来リスクを推定するためにそれを使用する読者は、危険性をおよそ2桁過大評価することになります。

この恐怖における不均一性は、Likelierカタログの他のどの健康エントリーよりも大きいです。年齢勾配だけでも異常です。健康な30歳のCOVID-19死亡率は80歳の約100倍低く、心臓病、がん、またはここで追跡されるほぼすべての他の死因よりも大きな開きです。国間の変動もほぼ同様に大きく、2020-2021年の一人当たり超過死亡率は、例えば日本、米国、ペルーの間でおよそ1桁の差があり、医療システムの能力、人口の年齢構造、初期波のタイミング、生命登録システムの信頼性によって駆動されています。この恐怖については他の多くの恐怖以上に、母集団平均の数字は出発点であり、個々の読者への予測ではありません。

関連する豆知識

2020〜2026年における世界の成人のCOVID-19累積死亡リスクは約1 in ~400。急性期のピークはおおむね過ぎ去り、その死亡のほぼすべてはすでに起きている。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] World Health Organization — The top 10 causes of death 検証済み
    The top 10 causes of death

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    統計値
    COVID-19 was directly responsible for 8.8 million deaths in 2021, emerging as the second leading cause of death globally
    抜粋
    “"COVID-19 was directly responsible for 8.8 million deaths in 2021, and consequently, largely pushed down other leading causes of death by one place. [...] COVID-19 emerging as the second leading causes of death globally." ”
    出典データ
    2024-08-07
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    WHO's fact sheet establishes 2021 as the peak COVID-19 mortality year with 8.8 million directly attributed deaths globally, making COVID-19 the second leading cause of death that year behind ischaemic heart disease. Combined with the Wang et al. excess-mortality work, which puts 2020-2021 excess deaths at ~18.2 million, this anchors the acute-phase scale used in the normalized calculation. The WHO top-10 fact sheet and the Wang et al. analysis share upstream vital-registration data so are not fully independent — treat as a combined authoritative baseline.
    独立性
    WHO fact sheet and Wang et al. Lancet analysis both draw on the same national vital-registration pipeline through the WHO Global Health Estimates framework. Treat as partially dependent.
  2. [2] The Lancet / COVID-19 Excess Mortality Collaborators (Wang H, et al.) — Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020-21 検証済み
    Estimating excess mortality due to the COVID-19 pandemic: a systematic analysis of COVID-19-related mortality, 2020-21
    統計値
    18.2 million (95% UI 17.1-19.6) excess deaths globally attributable to the COVID-19 pandemic, 2020-2021
    抜粋
    “"18.2 million (95% uncertainty interval 17.1-19.6) people died worldwide because of the COVID-19 pandemic [...] Global rate: 120.3 deaths (113.1-129.3) per 100,000 of the population [...] the full impact of the pandemic has been much greater than what is indicated by reported deaths due to COVID-19 alone." ”
    出典データ
    2022-03-10
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Wang et al.'s 18.2M excess deaths over 2 years ≈ 9.1M/year during the acute phase — approximately the same order of magnitude as annual heart disease mortality, which is the comparison most readers find useful. Dividing 18.2M across a global adult population of ~6.0 billion (age 18+) gives ~0.003 direct acute-phase probability, before adding the 2022-2026 endemic-phase excess. The 120.3 per 100,000 per-year crude rate is the cleanest cross-country anchor. Country-level highs — India 4.07M, USA 1.13M, Russia 1.07M — show the order-of-magnitude cross-national spread the regional_breakdown rows are drawn from. The paper explicitly notes its estimates "far exceed" the 5.94M officially reported deaths through end-2021, justifying the gap between the WHO confirmed-death anchor and the excess-mortality headline.
    独立性
    Shares vital-registration upstream with WHO Global Health Estimates; the Wang et al. model adds independent statistical reconstruction for countries with weak registration systems but is not fully independent of WHO official counts.
  3. [3] World Health Organization — WHO COVID-19 Dashboard — Deaths
    WHO COVID-19 Dashboard — Deaths
    統計値
    ~7.1 million confirmed COVID-19 deaths reported to WHO worldwide (cumulative through 2026); WHO excess mortality estimates 14.8 million (95% UI 13.3-16.6 million) for 2020-2021
    抜粋
    “"Globally, from 3 January 2020 to 3 April 2026, there have been over 7 million confirmed deaths reported to WHO. The WHO excess mortality estimates suggest the full death toll was approximately 14.8 million for 2020 and 2021 alone." ”
    出典データ
    2026-04-03
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    計算過程
    The WHO COVID-19 Dashboard provides the authoritative running total of confirmed deaths reported by member states. The 7.1M confirmed figure is the lower bound used in the uncertainty band. The WHO's own excess-mortality model (14.8M for 2020-2021, 95% UI extending up to ~36M when 2022-2023 is included) anchors the upper end. Used as the official real-time data source that the Wang et al. Lancet excess-mortality analysis was designed to complement.
    独立性
    WHO Dashboard is the primary data pipeline — the Wang et al. Lancet paper and the WHO top-10 causes fact sheet both draw on this same upstream. Treat as the canonical running total, not an independent third estimate. running total and for cross-linking the primary authoritative sources.
  4. [4] Our World in Data — Coronavirus (COVID-19) Deaths 検証済み
    Coronavirus (COVID-19) Deaths
    統計値
    Confirmed COVID-19 deaths substantially understate the true pandemic death toll; excess mortality is the more accurate measure
    抜粋
    “"Research has shown that these figures are an underestimate of the total pandemic death toll. [...] This is because of limited testing, poorly functioning death registries, challenges in determining the cause of death, and disruptions during the pandemic. [...] The actual death toll from COVID-19 is likely to be higher than the number of confirmed deaths." ”
    出典データ
    2025-12-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    OWID's COVID deaths page is the methodological anchor for why this entry headlines the Wang et al. excess-mortality number rather than the WHO confirmed-death figure. OWID explicitly documents that confirmed counts in many countries — particularly India, Russia, and much of sub-Saharan Africa — are large multiples below actual excess mortality, and directs readers to excess-mortality series for cross-country comparisons. Used as the authoritative reference for the methodological choice, not as an independent headline number.
    独立性
    OWID compiles the WHO, JHU CSSE, and country-level vital-registration series directly; treat as a processing layer over the same upstream, not an independent estimate.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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