本文へスキップ
Likelier

感じる恐怖 vs. 実際の確率

多発性硬化症を発症する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 世界

~770分の1

生涯確率 0.1%

多くの人がこれを過小評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

健康 · レビュー済み 2026-04-11
証拠の質 4.63/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.63/5
直接的な証拠
Source Peer-reviewed study · Bjornevik, Cortese, Healy, Kuhle, Mina, Leng, Elledge, Niebuhr, Scher, Munger, Ascherio / Science
生涯、世界の成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 25 1 in 769

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single pale compass needle pointing north on a muted grey-blue background, flat vector illustration.

認知リスク

多発性硬化症は奇妙な文化的位置にある：名前は認識され、大まかな全体像（進行性、神経系、治癒不能）はおおむね理解されているが、実際の生涯確率は、読者が思い浮かべる数字にはほとんどならない。ほとんどの成人は、推測を求められると、「かなりまれ」と「考えないで済むほどまれ」の間のどこかに着地する。この数字を最も動かすMS疫学の二つの特徴——急峻な緯度勾配と、事実上すべての症例がエプスタイン・バールウイルス感染に先行されるという2022年の知見——は、公の議論にほとんど存在しない。MSは、校正されないまま認識されている恐怖であり、それに付随する個人の確率は、住んでいる場所、性別、そしてこれまでに単核球症（mono）にかかったことがあるかどうかを調整すると、見出しから大きく乖離する。

概算: ほとんどの成人は生涯MSリスクを1,000分の1をかなり下回ると推測する

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

全世界で約2.9 million人がMSを抱える（100,000人あたり35.9人）

全世界の成人

計算を表示

二つの相補的なアンカーから構築した。Atlas of MS第三版（Walton et al., Mult Scler J, 2020）は、全世界の時点有病率を100,000人あたり35.9、75の報告国にわたるプール発生率を100,000人年あたり2.1と報告している。素朴な生涯累積発生率は (2.1e-5) × 成人としての60年 ≈ 1.26e-3、すなわち全世界の成人でおよそ800分の1である。Wallin et al., Neurology 2019による米国の集団ベース推定——時点有病率100,000人あたり309から363、これは約850,000から1 millionの米国人に相当——は、競合死亡と時点有病率・累積発生率の差を処理すると、米国の生涯発生率が300分の1から330分の1に近いことを示唆する。米国、スコットランド、スカンジナビア、カナダ北部がそれぞれ全世界平均の約3倍に位置し、一方で熱帯およびサハラ以南地域はそれをかなり下回るため、全世界スコープを見出しに用いている。単一の全世界数値は幅広い不確実性の帯があって初めて擁護できる。見出しは0.0013（約770分の1）、不確実性は赤道から高緯度までの範囲をカバーするために0.0005から0.005。

注意事項: 全世界の見出し数字は非常に大きなばらつきを圧縮している。MSの有病率は緯度と鋭く相関する——ヨーロッパと南北アメリカは全世界平均のおよそ3～5倍に位置し、西太平…

全世界の見出し数字は非常に大きなばらつきを圧縮している。MSの有病率は緯度と鋭く相関する——ヨーロッパと南北アメリカは全世界平均のおよそ3～5倍に位置し、西太平洋／赤道地域は一桁下に位置する——ため、単一の770分の1という数字は、普遍的なベースラインではなく中央値として読むのが最善である。この恐怖の認知対実態のギャップは、主として見出しの確率についてではない。それは、ごく最近になって疫学文献に定着した二つの再枠組みについてである。第一に、Bjornevik et al. 2022は、事前のEBV感染が事実上MSの必要条件であることを示唆しており、これは疾患の位置づけを「原因不明の自己免疫」から「一般的なヘルペスウイルス感染の後発の続発症」へと変える。第二に、現代の疾患修飾療法は、MS患者と一般集団との平均余命の差を劇的に縮めた——2026年のMSは、依然として治癒不能であるとしても、1986年のMSと同じ疾患ではない。この項目がそのために死亡ベースではなく発生ベースであるのは、MSを「MSで死亡する確率」と枠組みすると、疾患経過と現在の治療下での患者経験の両方を誤って表すことになるからだ。

関連するリスク

似たテーマの他のリスク — 関連する不安を探るために。

健康

脊髄損傷

麻痺をもたらす外傷性脊髄損傷を受ける確率はどのくらいか？

健康

脳動脈瘤

脳動脈瘤破裂で死亡する確率はどのくらいですか？

健康

不安全な輸入製品

不安全な輸入消費者製品によって危害を受ける可能性はどのくらいですか？

健康

小児がん診断

子供が20歳までにがんと診断される確率はどのくらいですか？

健康

窒息

窒息で死亡する確率はどのくらいですか？

健康

偽造医薬品

偽造品や規格外の医薬品で被害を受けたり死亡したりする確率はどれくらいですか？

健康

COVID-19

パンデミックとエンデミック期間を通じてCOVID-19で死亡する確率はどのくらいですか？

健康

溺死

溺死する確率はどのくらいですか？

比較対象:

多発性硬化症（MS）は世界全体で約280万人が罹患しており（Atlas of MS 2023年）、年間新規発症は約10万人です。グローバルの生涯発症確率はおよそ300人に1人から400人に1人ですが、地理的変動が非常に大きいです。高緯度ほどMSの有病率は高く、スカンジナビア、スコットランド、カナダでは生涯リスクがおよそ200人に1人に近づきます。赤道付近では数千人に1人です。米国全体では約100万人がMSを抱えており、生涯発症リスクはおよそ300人に1人です。

MSが興味深いのは、疾患の重症度スペクトラムが「MS」という単一ラベルの下に隠れていることです。再発寛解型MS（全症例の約85%）は多くの患者で数十年にわたり比較的良好に管理可能ですが、一次進行型および二次進行型はより深刻な障害を引き起こします。診断時点での予後予測は困難であり、これが心理的負担の大部分を駆動しています。しかし2000年代以降の疾患修飾薬の進歩により、長期的な障害蓄積は以前の世代と比較して有意に低減されています。

リスク因子の構造は興味深いです。女性は男性の約3倍のMS発症率を持ちます。ビタミンD欠乏（高緯度との関連）、EBウイルス感染歴、喫煙、肥満が修正可能なリスク因子として同定されています。Bjornevikと共同研究者の2022年Science論文は、EBウイルス感染がMSの発症にほぼ必須の前提条件であることを強力に示唆しました。第一度近親者にMS患者がいる場合、リスクは一般集団の約10-15倍に上昇します。遺伝的感受性、ウイルス性トリガー、環境因子の組み合わせが疾患を駆動しており、単一の原因ではありません。

関連する豆知識

多発性硬化症を発症する生涯確率は約770分の1（世界の成人）で、世界では約290万人がMSとともに生きている。ほとんどの成人はリスクを1,000分の1をはるかに下回ると見積もっている。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Walton, King, Rechtman, Kaye, Leray, Marrie, et al. / Multiple Sclerosis Journal (MS International Federation) — Rising prevalence of multiple sclerosis worldwide: Insights from the Atlas of MS, third edition 検証済み
    Rising prevalence of multiple sclerosis worldwide: Insights from the Atlas of MS, third edition
    統計値
    Global MS prevalence 35.9 per 100,000 (2.8 million people); pooled incidence 2.1 per 100,000 persons/year across 75 countries; mean diagnosis age 32 years; female:male prevalence ratio roughly 2:1 globally
    抜粋
    “"A total of 2.8 million people are estimated to live with MS worldwide (35.9 per 100,000 population). MS prevalence has increased in every world region since 2013 but gaps in prevalence estimates persist. The pooled incidence rate across 75 reporting countries is 2.1 per 100,000 persons/year, and the mean age of diagnosis is 32 years. Females are twice as likely to live with MS as males." ”
    出典データ
    2020-12-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    The Atlas is the only global dataset that reports prevalence, incidence, and sex ratio on a comparable basis across WHO regions. Global lifetime adult incidence ≈ incidence rate × adult years exposed = 2.1e-5 × 60 ≈ 0.00126, which is the normalized headline rounded to 0.0013. Regional prevalence ranges from 4.79 per 100,000 (Western Pacific) to 142.81 per 100,000 (Europe) — roughly a 30-fold spread that the regional_breakdown block below captures. The 2020 figure has since been updated to ~2.9 million in the 2023 Atlas refresh, but the core 35.9/100,000 rate and the 2.1/100,000/year incidence are still the canonical peer-reviewed anchors.
    独立性
    Walton 2020 is the upstream source for nearly every institutional MS prevalence citation (WHO, National MS Society, MSIF member orgs); treat as partially dependent with any Atlas-derived secondary source.
  2. [2] Wallin, Culpepper, Campbell, Nelson, Langer-Gould, Marrie, et al. / Neurology (American Academy of Neurology) — The prevalence of MS in the United States: A population-based estimate using health claims data 検証済み
    The prevalence of MS in the United States: A population-based estimate using health claims data
    統計値
    US MS prevalence 309.2 per 100,000 (95% CI 308.1-310.1) in 2010, representing 727,344 cases; 2017 projection 337.9 to 362.6 per 100,000 (~850,000 to 914,000 Americans); female:male ratio 2.8; persistent north-south gradient
    抜粋
    “"309.2 per 100,000 (95% CI 308.1–310.1), representing 727,344 cases [...] 450.1 per 100,000 (95% CI 448.1–451.6) for women and 159.7 (95% CI 158.7–160.6) for men (female:male ratio 2.8) [...] the prevalence in the northern Census regions of the US (Northeast and Midwest) was statistically significantly higher than in the southern Census region [...] 337.9 per 100,000 population (n = 851,749 persons with MS) to 362.6 per 100,000 population (n = 913,925 persons with MS)." ”
    出典データ
    2019-02-15
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Wallin 2019 is the methodologically strongest US prevalence estimate — a health-claims-based analysis that roughly doubled the previous conventional figure of ~400,000 Americans with MS to ~900,000+, much of the gap reflecting undercount in earlier methods rather than any real epidemic. The female:male prevalence ratio of 2.8 is the direct source for the ~3:1 sex ratio used in the personal_factor_multipliers block. US lifetime adult incidence implied: ~360 per 100,000 point prevalence with average MS duration ~25-30 years → annual incidence ~12 to 14 per 100,000 → 60-year cumulative ~0.0075, but this overstates lifetime risk because age-specific incidence peaks at 20-40 and is much lower outside that window. The ACS-style cohort-based US lifetime risk figure most commonly cited is ~1 in 300 to 1 in 330, consistent with these numbers. The north-south gradient inside the US is the smaller-scale version of the global latitude effect.
    独立性
    Wallin 2019 and Walton 2020 are methodologically independent (claims data in one country vs international epidemiologic survey) and rely on different upstream datasets, which is why they are paired here.
  3. [3] Bjornevik, Cortese, Healy, Kuhle, Mina, Leng, Elledge, Niebuhr, Scher, Munger, Ascherio / Science — Longitudinal analysis reveals high prevalence of Epstein-Barr virus associated with multiple sclerosis
    Longitudinal analysis reveals high prevalence of Epstein-Barr virus associated with multiple sclerosis
    統計値
    Hazard ratio for MS after EBV infection = 32.4 (95% CI 4.3-245.3); cohort of >10 million US military personnel, 955 MS cases; not elevated after other viral infections (e.g. cytomegalovirus); serum neurofilament light increased only after EBV seroconversion
    抜粋
    “"Risk of MS increased 32-fold after infection with EBV but was not increased after infection with other viruses, including the similarly transmitted cytomegalovirus. Serum levels of neurofilament light chain, a biomarker of neuroaxonal degeneration, increased only after EBV seroconversion. These findings cannot be explained by any known risk factor for MS and suggest EBV as the leading cause of MS." ”
    出典データ
    2022-01-21
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Bjornevik et al. is the primary anchor for the "EBV is likely a necessary cause of MS" framing. The study followed >10 million young adults in the US military over 20 years; of the ~5% who were EBV- negative at baseline, only one of 801 who eventually developed MS remained EBV-negative, and the 32-fold hazard ratio is the direct source for the multiplier value in the personal_factor_multipliers block. The implication for population risk is not a 32x increase in absolute lifetime odds (EBV seroprevalence is ~95% in adults anyway), but rather that the conditional odds given EBV-negative status are near zero. This reframes MS as an infectious-disease sequel rather than a mystery autoimmune disease.
    独立性
    Bjornevik et al. is a primary longitudinal cohort study built on US Department of Defense serum repository samples and DoD MS case ascertainment. Fully independent of the Walton (Atlas of MS) and Wallin (US claims) prevalence pipelines — addresses etiology rather than incidence/prevalence.
  4. [4] MS International Federation — Atlas of MS: Number of people with MS
    Atlas of MS: Number of people with MS
    統計値
    Global MS population grew from 2.3 million in 2013 to 2.8 million in 2020 to 2.9 million in 2023
    抜粋
    “"The number of people with MS across the globe has increased from 2.3 million in 2013 to 2.8 million in 2020 and 2.9 in 2023." ”
    出典データ
    2023-10-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    計算過程
    Used as the continuously updated headline anchor for the "~2.9 million people living with MS globally" statement. The 2.9M figure is the most recent refresh of the same Atlas methodology that produced the peer- reviewed Walton 2020 paper, so the per-100,000 rate and incidence rate in the primary source remain the quantitative basis; the 2.9M update is used only for the headline count.
    独立性
    Directly downstream from the Walton 2020 peer-reviewed source above; not an independent estimate, just a more recent snapshot of the same data pipeline.

AIで要約する

2つのステップ：プロンプトをコピーし、お好みのAIを開いて貼り付けてください。

この質問を編集するか、ご自身の質問に置き換えてください。データと出典はそのまま添付されます。

1 ワンクリック — プロンプトが入力済みで開きます

プロンプトが長すぎてワンクリック入力できません。コピーしてから下記のAIを開いてください。

2 または、コピーして以下に貼り付け:
プロンプトをプレビュー

Likelierを無料で維持するためにご協力ください

もっと多くのリスクを取り上げてほしいですか?Likelierは無料で広告もありません。1杯のコーヒーが新しい調査、出典の保管、数字の信頼性を保つためのファクトチェックの資金になります。

コーヒーをおごる (opens in new tab)
436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

このデバイスで最近見た項目