本文へスキップ
Likelier

感じる恐怖 vs. 実際の確率

典型的なケイビングキャリアの中でレクリエーション・ケイビング中に死亡する確率はどのくらいか？

生涯確率 · 活動別

~167分の1

over a 20-year caving career

生涯確率 0.6%

多くの人がこれを過大評価しています。

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

スポーツ · レビュー済み 2026-05-23
証拠の質 4.13/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
4/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
4/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
4/5
D7 認識の誠実性
3/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.13/5
直接的な証拠
Source Peer-reviewed study · Wilderness and Environmental Medicine (PubMed)
生涯、活動別 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 6.5 1 in 167

● あなたの要因 — このリスクをクリック ▾ して表示

  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single caving helmet with attached lamp resting on a pale neutral surface alongside a coiled length of static rope, flat vector illustration in muted earth tones.

認知リスク

ケイビングについての世間の直感は、死亡率のプロファイルが大きく異なる2つの活動を混同している。ドライ・ケイビング——本エントリの見出しが対象とする範囲——は、NSS 系の典型的なレクリエーション活動（水平洞窟の探検、既知の洞窟システムでの垂直ロープワーク、組織化されたグロットのトリップ）である。ケイブ・ダイビングは、技術的に熟練したケイバーのごく少数が行うサブ専門分野であり、人間が行うレクリエーション活動の中で最も致死的なものの一つである。報道やドキュメンタリー（2009年のナッティ・パティ、2018年のタムルアン、フロリダの陥没泉でのレクリエーション・ケイブダイビング死亡事故）が一般の人々の想像の中で両者の境界をぼかしてしまい、ほとんどの観察者はドライ・ケイビングのキャリアリスクを実際の率よりかなり高く見積もる。ケイビングの死亡確率に対する米国の世間認識を切り分けた大規模調査は存在せず、本エントリは編集上の直感を用いている。

概算: ほとんどの人はドライ・ケイビングのキャリアリスクを過大評価し、ケイブ・ダイビングとの差を過小評価している可能性が高い

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

NSS 系の活動的ケイバー100,000人あたり年間約30人の死亡（米国、1980–2008年 NSS ACA データセット）

米国の NSS 系の活動的なレクリエーション・ケイバー、1980-2008年（NSS American Caving Accidents データセット）

計算を表示

Wilderness and Environmental Medicine 誌の Stella-Watts et al. 2012 の研究は、NSS の American Caving Accidents 報告の28年分（1980-2008年）を分析し、米国全体で81件のケイビング死亡を特定した。年平均でおよそ3件の死亡である。分母はその期間の米国の活動的なケイビング人口である。NSS の会員数は2000年代と2010年代の大半で8,000-10,000人の範囲と報告されており、より広い米国の活動的ケイビング・コミュニティ（NSS 系グロット会員に加え、無所属で頻繁に洞窟に入るケイバー）は10,000-15,000人の範囲にあると考えるのが妥当である。年間に洞窟を訪れる2百万人の米国人は、その圧倒的多数が整備された歩道を歩く商業ツアーの来訪者（マンモス・ケイブ、カールズバッド洞窟群、ルーレイ洞窟）であり、キャリアリスクに関わるワイルドケイビングの意味での「活動的なレクリエーション・ケイバー」には当たらない。作業用の分母として活動的ケイバー10,000人を用いると、年間死亡率は活動的ケイバー100,000人あたり年およそ30人（3/10,000 = 0.0003）となる。20年のケイビング・キャリアにわたる累積確率は 1 − (1 − 0.0003)^20 ≈ 0.006、すなわちおよそ167分の1。分子側から計算しても（28年間で81人の死亡 = 81 / (28 × 10,000) = 100,000人年あたり28.9人）実質的に同じである。ケイブ・ダイビングの死亡は見出しから除外している。率の差が十分に大きく別扱いに値するため、personal_factor_multipliers で扱っている。

注意事項: 見出しの率は、「活動的な米国のケイバー」として選ぶ分母に敏感である。NSS の会員数は過去20年ほど8,000-10,000人前後で推移してきたが、活動的な米国…

見出しの率は、「活動的な米国のケイバー」として選ぶ分母に敏感である。NSS の会員数は過去20年ほど8,000-10,000人前後で推移してきたが、活動的な米国のケイバーの全員が NSS 会員というわけではなく、NSS 会員の全員が現在もフィールドでのケイビングを活発に行っているわけでもない。擁護可能な作業用分母である活動的ケイバー10,000人を用いると、見出しの率は100,000人あたり年およそ30人となる。8,000人を用いれば率は100,000人あたり約37人に上がり（20年キャリア ≈ 0.74%、およそ135分の1）、15,000人を用いれば100,000人あたり約20人に下がる（20年キャリア ≈ 0.40%、およそ250分の1）。不確実性の幅（0.4%-0.75%）はこの範囲を捉えている。年間に洞窟を訪れる2百万人の米国人は、主に整備された歩道を歩く商業ツアーの来訪者であり、この分母から意図的に除外している。彼らを混ぜれば率は桁違いに人工的に薄まり、問いが尋ねている内容ではなくなる。ケイブ・ダイビングは見出しの範囲から除外し、personal_factor_multiplier として扱っている。ドライか水中かの二分は、ケイビングの死亡リスクにおける単一で最も重要な要因であり、平均に均すのではなく明示的に取り上げている。Stella-Watts のデータセット（1980-2008年）は最新の包括的な疫学的統合である。より新しい NSS ACA 報告（2009-2010年、2017-2018年、2019-2020年）は年間死亡数が引き続き一桁台前半で概ね同水準であることを示唆しているが、更新された査読済み分析は公表されていない。20年キャリアという仮定は、最もよく引用されるケイバーの活動期間に合わせたものである。60代や70代まで続けるケイバーは比例的により高い累積リスクを蓄積し、数年で辞める人の蓄積はより少ない。キャリア水準の率はトリップ水準の強度も捉えていない。年50回のトリップを行うケイバーは年5回の人より速く曝露を蓄積するが、ここで用いた年あたりの死亡率はこれらの強度を暗黙に平均している。

関連するリスク

似たテーマの他のリスク — 関連する不安を探るために。

sport

シュノーケリング死

典型的な休暇旅行でシュノーケリング中に死亡する確率はどれくらいですか?

その他

鉱山労働キャリア死亡

鉱山労働者として全キャリアを通じて働く間に死亡する確率はどれくらいですか?

健康

運動中の突然死

運動中に突然死する確率はどのくらいですか？

健康

ハイキング傷害

日帰りハイキング中に重篤な傷害または死亡に遭う確率はどのくらいですか？

健康

熱中症（屋外活動）

屋外活動中に熱中症や重篤な熱関連疾患で死亡する確率はどのくらいですか？

健康

スキー傷害

スキー中に重篤な傷害または死亡に遭う確率はどのくらいですか？

自然災害

雪崩

雪崩で死亡する確率はどのくらいですか？

健康

アドベンチャースポーツ

サーフィン、マウンテンバイク、ロッククライミングに定期的に参加した場合、重傷を負う確率はどのくらいですか？

スポーツに関するその他のリスク： アドベンチャースポーツ CTE（フットボール） 運動中の突然死 ハイキング傷害 スキー傷害 他1件
比較対象:

レクリエーションのドライ・ケイビングは、その地下評判が示唆するよりもはるかに致死性が低い。最も包括的な疫学的統合 — Stella-Watts らによる Wilderness and Environmental Medicine (2012) — は、ナショナル・スペレオロジカル・ソサエティ（NSS）の American Caving Accidents 報告の 28 年分（1980–2008 年）を分析し、米国ケイビング・コミュニティ全体で 81 件の死亡を記録した。これは年平均約3 件の死亡にあたる。NSS に所属する活動的なケイバー人口およそ 8,000～10,000 人に対して、年間死亡率は約活動的ケイバー 10 万人あたり年 30 人、つまりおおよそ20 年のケイビングキャリアにわたって 0.6 % — 約 167 分の 1 となる。これは、米国成人が一生のうちに自動車事故で死亡するリスク（約 1 %）よりも実質的に低く、商業漁業や林業のキャリアリスクよりおよそ 1 桁低い。ケイブ・ダイビングはまったく別の活動である：Potts、Buzzacott、Denoble（2016 年）による Diving and Hyperbaric Medicine の分析は、同じ時期に 161 件の米国ケイブ・ダイビング死亡を記録し、ドライ・ケイビングよりも18 ～ 30 倍高い推定率を示した。両者が地下で起きるため一般人の直感はこれらを混同しがちだが、組織化されたレクリエーションのドライ・ケイビングの安全記録は、極限スポーツよりもむしろアルパインハイキングに近い。

ドライケイブでの死亡が実際に発生する場合、メカニズムは集中している。Stella-Watts は、ケイバーの転落と溺死がそれぞれ 81 件の死亡の 30 % を占めることを示し、データセットを大まかに二分した：垂直ケイビングの事故（アンカーの破損、ラペル装置のエラー、保護されていない縁からの転落）と水路通路での事故（ストリームケイブでの鉄砲水、偵察中のサンプ水没、冷たい地下水への浸水後の低体温症）である。低体温症、迷子、落石が残りの大部分を占める。ケイブ・ダイビングの死亡は別個のパターンに従う：溺死による窒息で、ほぼ常にシルトアウトが視界喪失と出口ラインを見つけられない状態を引き起こした後、呼吸ガスが尽きることが先行する。メカニズムの違いは、根底にある活動の違いを反映している — ドライ・ケイバーは、テクニカル地形での登山家と同じ転落・低体温症・迷子の危険に直面するのに対し、ケイブ・ダイバーは、地表のレクリエーションには本質的に類似のない故障カテゴリー（光のない冠水通路での呼吸用空気の喪失）に直面する。

リスクは均等に分散するのではなく、識別可能なサブグループに集中する。Stella-Watts のデータセットでは、経験不足がドライ・ケイビング死亡の**32 %**に寄与し、犠牲者の 84 % は男性で、年齢のピーク帯は 20～29 歳だった — これは冒険レクリエーション疫学のほとんどに繰り返し現れる同じ人口統計学的パターンである。単独ケイビング、垂直ロープ技術（SRT）の探検、湿った通路やサンプへのいかなる進入も、ドライ水平のベースラインよりリスクを引き上げる。しかし、最大の決定要因はドライ対ウェットの二分化である：3 人以上のグループで、基本的な SRT 能力を持ち、サンプ進入なしに既知の地図化されたドライ・システムに限ってツアーを行うケイバーは、ヘッドラインの率を大きく下回るのに対し、ケイブ・ダイビング認定を追加するケイバーは、活動年あたりの死亡リスクが 20 ～ 30 倍に跳ね上がることを受け入れる。公的言説で「ケイビング」と「ケイブ・ダイビング」を混同することが、この活動を危険に感じさせる原因である；実際には、両者はほぼ別個のスポーツとしてモデル化し議論されるべきである。

関連する豆知識

趣味のドライケイビングの死亡リスクは、20年の探検キャリアでおよそ1 in 167です。見出しはこれを別の専門分野であるケイブダイビングと混同しがちですが、後者は人間が挑む最も致命的な活動の一つです。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

2/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Wilderness and Environmental Medicine (PubMed) — The Epidemiology of Caving Injuries in the United States
    The Epidemiology of Caving Injuries in the United States
    統計値
    877 incident reports involving 1,356 cavers (1980-2008); 81 documented fatalities; falls and drowning each accounted for 30% of caver deaths
    抜粋
    “"Over a 28-year period (1980-2008), 877 incident reports involving 1,356 cavers were documented by the National Speleological Society in American Caving Accidents. Of these, 81 caving fatalities occurred. Falls accounted for 74% of traumatic injuries; the most common mechanisms leading to death were caver fall and drowning, with 24 (30%) deaths each. Eighty-four percent of fatality victims were male; the peak age group was 20-29 years." ”
    出典データ
    2012-09-01
    アクセス日
    2026-05-23 · アーカイブ版
    計算過程
    Primary peer-reviewed source for the 81-deaths-over-28-years (≈3 per year) headline figure. The paper does not publish a per-100,000 rate because it lacks a formal denominator; the denominator used here (~10,000 NSS-affiliated active cavers) is derived from NSS membership figures published independently on caves.org. Combined: 81 deaths / (28 years × 10,000 cavers) ≈ 28.9 per 100,000 active-caver-years, rounded to 30/100,000 for the native display.
    独立性
    Peer-reviewed analysis published in Wilderness and Environmental Medicine by Stella-Watts, Holstege, Lee, and Charlton at the University of Virginia. Methodologically independent of NSS itself — the authors are academic emergency-medicine researchers conducting epidemiological synthesis of the ACA dataset, not NSS staff.
  2. [2] National Speleological Society — American Caving Accidents (NSS Annual Publication) 検証済み
    American Caving Accidents (NSS Annual Publication)
    統計値
    Annual journal of record for North American caving incidents and fatalities; NSS reports over 8,000 members
    抜粋
    “"American Caving Accidents is the journal of record for accident and safety incident reports from the North American caving community. The National Speleological Society has over 8,000 Members and is the largest caving focused membership organization in the world." ”
    出典データ
    2025-01-01
    アクセス日
    2026-05-23 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Provides the denominator anchor: NSS member-reported >8,000 active members. The broader US active caver population is plausibly 10,000-15,000 once unaffiliated grotto-active cavers are included; this informs the uncertainty band (0.004-0.0075). NSS itself is the publisher of the underlying ACA incident dataset analyzed by Stella-Watts 2012, so numerator and denominator derive from related but distinct NSS data streams.
    独立性
    Direct NSS organizational publication; provides the active-population denominator anchor that the peer-reviewed source (Stella-Watts 2012) does not formally publish. NSS membership counts are self-reported by the organization; cross-validated by Wikipedia (8,700-10,000 range across different reporting periods).
  3. [3] Diving and Hyperbaric Medicine (PubMed) — Thirty years of American cave diving fatalities 検証済み
    Thirty years of American cave diving fatalities
    統計値
    161 US cave diving fatalities between July 1985 and June 2015 (30 years); average ~5.4 per year; trend declining from 8 per year to under 3 as training improved
    抜粋
    “"Between July 1, 1985, and June 30, 2015, a total of 161 divers died during cave diving expeditions in the United States, with 67 being trained cave divers and 87 being untrained. The most common cause of death was asphyxia due to drowning, preceded by running out of breathing gas, usually after getting lost owing to a loss of visibility caused by suspended silt. The annual number of cave diving fatalities has steadily fallen over the last three decades, from eight to less than three." ”
    出典データ
    2016-09-01
    アクセス日
    2026-05-23 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Cave diving sub-speciality data, used for the personal_factor_multiplier analysis (not the headline). 161 deaths / 30 years = 5.37/year. Active US cave-diving population is much smaller than dry caving — the NSS Cave Diving Section (founded 1974) and PADI/TDI/NACD-certified active US cave divers number in the low thousands at most, with frequent estimates around 500-1,500 regularly active. Using 1,000 active cave divers: 5.37/1000 = 0.00537/year, or 537 per 100,000 per year — roughly 18-30 times the dry caving rate depending on which denominator is chosen. The 30× multiplier used in the personal_factor analysis is the conservative midpoint.
    独立性
    Peer-reviewed cave-diving fatality analysis by Potts, Buzzacott, and Denoble from Divers Alert Network (DAN). Methodologically independent of the NSS caving-accidents dataset; cave-diving deaths are tracked by NSS-CDS, International Underwater Cave Rescue and Recovery (IUCRR), and DAN separately from terrestrial caving accidents.
  4. [4] Wikipedia — Caving (Wikipedia)
    Caving (Wikipedia)
    統計値
    Cave diving is described as 'a distinct, and more hazardous, sub-speciality undertaken by a small minority of technically proficient cavers'
    抜粋
    “"Caving is a fairly safe sport compared to other activities, although incidents do occur related to flooding, hypothermia, rockfalls, and rope-technique accidents. Cave diving is a distinct, and more hazardous, sub-speciality undertaken by a small minority of technically proficient cavers." ”
    出典データ
    2026-05-01
    アクセス日
    2026-05-23 · アーカイブ版
    計算過程
    Supporting reference establishing the editorial framing — dry caving as the typical recreational activity, cave diving as a distinct sub-speciality with a separate (higher) risk profile. Not used to derive headline numbers.
    独立性
    Encyclopedia entry; supplementary context only. The headline arithmetic and the cave-diving multiplier are both grounded in peer-reviewed sources (Stella-Watts 2012, Potts 2016).

AIで要約する

2つのステップ：プロンプトをコピーし、お好みのAIを開いて貼り付けてください。

この質問を編集するか、ご自身の質問に置き換えてください。データと出典はそのまま添付されます。

1 ワンクリック — プロンプトが入力済みで開きます

プロンプトが長すぎてワンクリック入力できません。コピーしてから下記のAIを開いてください。

2 または、コピーして以下に貼り付け:
プロンプトをプレビュー

Likelierを無料で維持するためにご協力ください

もっと多くのリスクを取り上げてほしいですか?Likelierは無料で広告もありません。1杯のコーヒーが新しい調査、出典の保管、数字の信頼性を保つためのファクトチェックの資金になります。

コーヒーをおごる (opens in new tab)
436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

このデバイスで最近見た項目