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感じる恐怖 vs. 実際の確率

民間人として戦争で死亡する確率はどのくらいですか？

生涯確率 · 世界

~2,000分の1

生涯確率 0.05%

範囲はさまざま — 標準的な成人の生涯確率として表示。 方法論を見る。

その他 · レビュー済み 2026-04-11
証拠の質 4.75/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
5/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
4/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
4/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.75/5
直接的な証拠
Source Peer-reviewed study · Uppsala University / Uppsala Conflict Data Program
生涯、世界の成人 各バンド = 10× より希少 → あなたの要因にズーム フルスケールを表示 →
確実 1,000分の1 100万分の1 10億分の1
1 in 5.0 1 in 199,901

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  1. あなたの要因

≈ 同じくらいの確率

A single folded paper crane in muted grey against a pale background, flat vector illustration.

認知リスク

私たちはまだ、「民間人として戦争で殺されることへの個人的な恐怖」を独立した項目として切り出した厳密な世界規模の世論調査を見つけられていない。また、戦争関連の恐怖に関する各国の世論調査は、回答者自身の国が現在平和か、戦争中か、あるいはそれに隣接しているかによって大きく交絡している。したがって、ここでの認知の側面は、世論調査データではなく編集上の直感として記されている。ほとんどの読者が抱くもっともらしい事前確率は、確率の推定によってではなく、ある週にたまたまニュースフィードを支配する紛争がどれかによって形作られている。

概算: 分布依存的：ほとんどの読者にとってはほぼゼロ、活発な紛争地帯の住民にとっては非常に大きい

出典: 編集部の直感（調査に基づかない）

実際のリスク

年間約70,000人の民間人紛争死者（近年の世界平均）

全世界

計算を表示

組織的暴力による民間人死者を、近年の期間の世界平均でおよそ年間60,000～100,000人として用いる。これは、UCDPの2019～2024年の組織的暴力による死者総数（年間約80,000～160,000人）を取り、UCDP／PRIOの文献がこの期間に40～60%の範囲に置く民間人の割合を適用して得たものであり、ガザとウクライナの近年の紛争が特定の戦域で民間人の割合を大幅に押し上げている（2024年のUCDPによる中東紛争の分類では94%が民間人）。年間約70,000人の民間人死者を約8,000,000,000人の世界人口で割ると、年間の1人あたりハザードは約8.75e-6となり、これを成人期60年にわたって累積すると約5.25e-4、すなわちおよそ1,900分の1となる。以下の不確実性の帯は、標本抽出の雑音ではなく、期間の選択と民間人割合の仮定を反映している。決定的に重要なのは、これが世界平均の尺度マーカーであって、いかなる個人に対する個人的推定でもないことである——集団間の数桁にわたるばらつきについては、regional_breakdownと本文を参照のこと。

注意事項: 「2,000分の1」という数字は尺度マーカーであって個人的推定ではなく、その周りのばらつきは、このサイトの他のほぼどの恐怖よりも大きい。活発な紛争地帯の住民は、…

「2,000分の1」という数字は尺度マーカーであって個人的推定ではなく、その周りのばらつきは、このサイトの他のほぼどの恐怖よりも大きい。活発な紛争地帯の住民は、この数字より桁違いに高いリスクに直面し、平和な国の住民は、桁違いに低いリスクに直面する。このエントリーは戦争における民間人の死亡を扱う。別のエントリーが、独自の基礎発生率を持つ別個の集団である現役軍人の死亡を扱う。民間人の戦争死者を数えることも、方法論的に議論がある。UCDPのコーディングは特定された事象を要し、保守的な下限と広くみなされている一方、戦争による疾病、飢饉、避難民集団の健康影響からの超過死亡を含む推定は、同じ紛争について数倍高くなりうる。ここで用いる数字は、UCDP方式の直接暴力による集計である。

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比較対象:

Uppsala Conflict Data Program（UCDP）は2022年に世界全体で武力紛争による約205,000人の死亡を記録しています。これはここ30年で最も高い数字であり、エチオピア、ウクライナ、ミャンマー、シリアが主要な寄与国です。そのうち民間人の死亡は全体の約50-80%を占めると推定されています（紛争により異なる）。グローバルの成人人口にわたって年平均約100,000-150,000人の民間人戦死者で60年累積すると、生涯確率はおよそ1,000人に1人から1,500人に1人のグローバル数値です。

このリスクはほぼすべてのLikelierエントリーの中で最も地理的に偏っています。先進国に住む成人にとって戦争で死亡する確率は実質ゼロに近いです（核戦争を除く）。一方、シリア、ウクライナ、イエメン、エチオピアの紛争地域住民にとっては年間数パーセントのオーダーになりえます。2011年以降のシリア内戦では人口約2,200万人のうち推定50万人以上が死亡しており、生涯ではなくわずか10年で約40人に1人の割合です。

この恐怖の認知パターンは自国と他国で大きく異なります。紛争国の住民は（当然ながら）戦争を主要な恐怖として認識しています。先進国の住民にとって戦争は遠い出来事であり、テロリズム恐怖にその一部が代替されています。しかし2022年のウクライナ侵攻以降、ヨーロッパの多くの国で「戦争への恐怖」が世論調査で急上昇しました。見出しのグローバル数値は平和な国の読者にとっては著しく過大評価であり、紛争国の読者にとっては著しく過小評価です。

関連する豆知識

80億人を平均すると、戦争で民間人として死亡する生涯確率はおよそ 1 in 2,000 です。この世界全体の数字はほとんどすべてを覆い隠します。活発な紛争地域の住民は桁違いに高い危険にさらされ、平和な国の住民はほぼゼロです。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

3/4 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] Uppsala University / Uppsala Conflict Data Program — UCDP: Sharp increase in conflicts and wars 検証済み
    UCDP: Sharp increase in conflicts and wars
    統計値
    Nearly 160,000 people died in organized violence globally in 2024; 13,900 civilian deaths from targeted one-sided violence (+31% year-on-year); 94% of the ~26,000 deaths in two Middle East conflicts were civilians.
    抜粋
    “"nearly 160,000 people died in organised violence during the year. [...] 13,900 civilian deaths in this type of targeted attack, an increase of 31 per cent compared with the previous year. [...] around 26,000 deaths in these two conflicts, 94 per cent of which were civilians. [...] 2024 was the fourth most violent year since the 1994 Rwandan genocide." ”
    出典データ
    2025-06-11
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    UCDP’s 2024 total of ~160,000 organized-violence deaths is the upper-window anchor. The 13,900 figure captures only targeted one-sided violence and understates total civilian deaths, because many civilian deaths occur as battle-related collateral in state-based and non-state conflicts (the 94% civilian share quoted for two Middle East conflicts implies tens of thousands of additional civilian deaths inside the state-based battle-related deaths total). A conservative central estimate of ~70,000 civilian deaths per year for the 2019–2024 window is obtained by applying a 40–50% civilian share to the ~160,000 total for 2022–2024 and a lower civilian share to the ~80,000 total UCDP reported for 2019.
    独立性
    UCDP is the upstream source for most other conflict-deaths aggregations including Our World in Data and the World Bank’s battle-related deaths indicator. Treat this as the primary anchor, not as an independent cross-check.
  2. [2] Peace Research Institute Oslo (PRIO), Siri Aas Rustad — Conflict Trends: A Global Overview, 1946–2023 検証済み
    Conflict Trends: A Global Overview, 1946–2023
    統計値
    More than 122,000 battle-related deaths in state-based conflicts in 2023; approximately 21,000 additional deaths from 75 non-state conflicts; one-sided violence against civilians recorded in 35 countries.
    抜粋
    “"In 2023, 59 state-based conflicts were recorded in 34 countries, the highest number of conflicts registered since 1946. The wars in Ukraine and Gaza were the primary contributors to the more than 122,000 battle-related deaths in 2023. [...] In 2023, 75 non-state conflicts were recorded resulting in approximately 21,000 battle-related deaths. [...] One-sided violence against civilians was recorded in 35 countries in 2023." ”
    出典データ
    2024-06-01
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    PRIO’s 2023 total of ~143,000 battle-related deaths from state-based plus non-state conflicts, plus a separate one-sided-violence category, corroborates the UCDP order of magnitude for the recent-conflict-intensity window. PRIO reports this as the "third most violent year since the end of the Cold War", confirming that the 2022–2024 period sits at the high end of the post-1989 distribution.
    独立性
    PRIO and UCDP collaborate closely and share underlying event-coding conventions, but PRIO publishes its own annual trends report with independent aggregation choices. Treat as a methodologically aligned second opinion rather than a fully independent estimate.
  3. [3] Our World in Data (Bastian Herre, Lucas Rodés-Guirao, Max Roser) — War and Peace 検証済み
    War and Peace
    統計値
    Close to 80,000 people died due to fighting in armed conflicts globally in 2019, roughly 1 in 700 deaths that year; fewer than 20,000 in 2005.
    抜粋
    “"Globally, close to 80,000 people died due to fighting in armed conflicts in 2019. [...] This means conflicts caused around 1 in 700 deaths. [...] fewer than 20,000 people died in armed conflicts [in 2005]. [...] Since 1800, more than 37 million people worldwide have died while actively fighting in wars. [...] fewer people died in conflicts in recent decades than in most of the 20th century." ”
    出典データ
    2024-03-20
    アクセス日
    2026-04-11 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    OWID’s 2019 figure of ~80,000 total armed-conflict deaths sits at the low-window end of our range and is used as the lower bound of the uncertainty band. The long-run statement that recent decades have lower absolute conflict deaths than most of the 20th century is the basis for treating the uncertainty band as wide rather than tight — pick a 20-year window inside a peaceful decade and the central estimate moves by a factor of several.
    独立性
    Our World in Data’s conflict-deaths series is built on UCDP data. Cited here for its longer historical framing and for independent editorial interpretation, not as a numerically independent estimate.
  4. [4] Geneva Declaration Secretariat / Small Arms Survey / Cambridge University Press — Global Burden of Armed Violence 2015: Every Body Counts
    Global Burden of Armed Violence 2015: Every Body Counts
    統計値
    508,000 violent deaths/year (2007-2012) in conflict and non-conflict; direct conflict deaths rising from 55,000 to 70,000/year between 2004-09 and 2007-12 periods
    抜粋
    “"An estimated 508,000 people died violently each year during the period 2007-12, in conflict and non-conflict settings combined." ”
    出典データ
    2015-05-01
    アクセス日
    2026-04-12 · アーカイブ版
    計算過程
    Geneva Declaration uses WHO vital registration, national surveys, and its own estimation methodology in addition to UCDP data. The 70,000 direct conflict deaths/year figure is consistent with the UCDP 2024 estimate used in this entry's headline. Provides cross-validation from a genuinely different pipeline.
    独立性
    Partially independent of UCDP — uses UCDP as one input but combines it with WHO vital registration and its own survey methodology, producing independently derived totals.

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436件の測定確率リスク
10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 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11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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