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感じる恐怖 vs. 実際の確率

食品、水、または空気中のマイクロプラスチックが健康に害を及ぼす可能性はどれくらいですか？

定量化されていません

信頼できる推定値なし

この問題について権威あるデータを調査しましたが、公表できる数値を見つけられませんでした。考えられる理由: 出典間で大幅な不一致がある、基礎データにバイアスがあることが判明している、または共通の基準に正規化できない文脈に依存している。

私たちが見落とした厳密な査読済み出典をご存知ですか？お知らせください。

健康 · レビュー済み 2026-06-14
証拠の質 4.88/5

8次元のレビュー評価。基準は 品質ルーブリック 。各次元は1〜5で評価。

D1 出典への根拠
4/5
D2 出典の権威性
5/5
D3 算術
5/5
D4 不確実性
5/5
D5 範囲
5/5
D6 文章
5/5
D7 認識の誠実性
5/5
D8 注意事項の完全性
5/5
平均 4.88/5
直接的な証拠
Source 信頼できる推定値なし
A single water glass on a plain surface with faint translucent particles suspended inside, flat vector illustration.
食事に関するその他のリスク： アクリルアミドとがん 成人発症の食物アレルギー バナナのクモの卵 PLAバイオプラスチックの害 焦げた肉とがん 他35件
家庭に関するその他のリスク： 大気汚染 アルミニウムとアルツハイマー ベビーウォーカー負傷 ウォーカー階段転落 後払い（BNPL）の延滞 他44件

マイクロプラスチックに関する懸念と証拠の間の隔たりは大きいですが、その方向性は異例です。懸念は、科学がマイクロプラスチックは安全だと言っていることではなく、科学がまだ具体的な行動につながるようなことをほとんど何も言っていないことです。WHOの2019年の飲料水中のマイクロプラスチックに関するレビューでは、現在の曝露レベルにおいて健康リスクの「信頼できる証拠はない」と結論付けられました。EFSAは100以上の研究をレビューした後も、定量化されたリスク数値を発表しておらず、2027年末まで正式な見解をまとめる予定はありません。一般集団レベルでの食事性または空気中のマイクロプラスチック曝露に起因するヒトの疾患を測定した疫学コホートはありません。この項目がno_reliable_estimateとなっているのは、リスクがゼロだと分かっているからではなく、誰もそれを数値化できるほど十分に測定していないからです。

懸念を駆り立てるのは、「検出＝危険」というヒューリスティックです。Leslie et al. (2022) は、ヒトの血液サンプルの77%からマイクロプラスチック粒子を発見しました。これは全身曝露を証明する真に驚くべき発見です。Ragusa et al. は胎盤からそれらを発見しました。NEJMに掲載されたMarfella et al. (2024) は、頸動脈プラークに検出可能なマイクロプラスチックおよびナノプラスチックを持つ患者が、持たない患者と比較して心血管イベントの発生率が4.5倍高かったと報告しました。しかし、Marfellaの研究コホートは事前に選択されており（全員が手術を必要とする無症候性頸動脈疾患を持っていました）、研究には手術環境における汚染防止対策が欠けており、疾患のある集団における関連性は一般の人々における因果関係ではありません。一方、世間の認識を定着させた「週にクレジットカード1枚分」という曝露の主張は、実際の摂取量を1桁から2桁過大評価していることが示されています。現実的な推定値は週あたり0.01〜0.1グラムであり、5グラムではありません。

その数値はまだ存在せず、それはどんな仮の数値よりも重要です。職業曝露（繊維・プラスチック作業者が工業的濃度で合成繊維を吸入する場合）は、呼吸器系への影響について薄いながらも確かな証拠がありますが、これは複合曝露によって交絡されています。魚介類を多く摂取する人は、貝類の生物濃縮を通じてより多くの粒子を摂取します。ボトル入りの水は、水道水よりも1リットルあたりおよそ10〜100倍多くの粒子を供給します。これらの曝露勾配のいずれも、ヒトにおける測定可能な健康転帰とは結びついていません。この分野は疫学以前の段階です。曝露が普遍的であることは分かっており、動物モデルやin-vitroモデルから生物学的妥当性を疑っています。そして、示唆に富むものの方法論的に異論のある関連性研究が1つあります。それは何もないわけではありませんが、確率でもありません。

関連する豆知識

マイクロプラスチックは人の血液、肺、胎盤から見つかり、多くの成人が食品安全の最大級の懸念に挙げています。しかしWHOは、現在の曝露水準でマイクロプラスチックが健康を害するという信頼できる証拠を見出していません。検出は測定されたリスクと同じではありません。

続きを読む → △ gap

根拠台帳

以下の各数値は各出典が報告した内容であり、引用した原文の抜粋と算出方法を記載しています。リンクをクリックして直接確認できます。

1/7 件の出典が引用元と一字一句一致することを独立して検証済み

  1. [1] World Health Organization — Microplastics in Drinking-Water
    Microplastics in Drinking-Water

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    統計値
    No reliable evidence that microplastics in drinking water at current exposure levels pose a risk to human health
    抜粋
    “"Based on the limited information we have, microplastics in drinking water don't appear to pose a health risk at current levels. But we need to find out more." ”
    出典データ
    2019-08-22
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    WHO reviewed all available evidence on microplastic occurrence in drinking water (tap and bottled) and assessed potential health impacts from ingestion. The report concluded that particles larger than 150 micrometres are unlikely to be absorbed, uptake of smaller particles is expected to be limited, and no epidemiological data link drinking-water microplastic exposure to adverse health outcomes. WHO called for more research but did not identify a quantifiable risk, supporting the no_reliable_estimate classification.
    独立性
    WHO review synthesised global evidence independently of the Marfella, Leslie, and EFSA analyses cited below.
  2. [2] New England Journal of Medicine / Marfella et al. — Microplastics and Nanoplastics in Atheromas and Cardiovascular Events 検証済み
    Microplastics and Nanoplastics in Atheromas and Cardiovascular Events
    統計値
    Patients with detectable MNPs in carotid plaque had HR 4.53 (95% CI 2.00-10.27) for composite cardiovascular endpoint vs those without
    抜粋
    “"Patients in whom microplastics and nanoplastics were detected within the atheroma had a higher risk of a composite of myocardial infarction, stroke, or death from any cause than those in whom microplastics and nanoplastics were not detected." ”
    出典データ
    2024-03-07
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    検証
    グラウンディング監査の際、抜粋を引用元から独立して再取得し、原文と一字一句一致することを確認しました。
    計算過程
    Marfella et al. prospectively followed 257 patients who underwent carotid endarterectomy and analyzed excised plaque for MNPs via pyrolysis-GC/MS. Polyethylene was detected in 58.4% of plaques (150 of 257); PVC in 12.1% (31 patients). After 34 months, the MNP-positive group had significantly higher cardiovascular events. However, this is an observational study in a high-risk surgical cohort (all had asymptomatic carotid disease), and critics note no pre-analytical anticontamination procedures were used — the surgical environment itself contains PE and PVC. The study demonstrates association in a diseased population, not causation in the general public, and cannot be converted to a population-level attributable risk.
    独立性
    Prospective clinical cohort study by Italian researchers using pyrolysis-GC/MS on excised plaque tissue; independent of WHO review and Leslie blood-detection study.
  3. [3] Environment International / Leslie et al. — Discovery and quantification of plastic particle pollution in human blood
    Discovery and quantification of plastic particle pollution in human blood
    統計値
    Microplastics detected in 17 of 22 (77%) healthy adult blood samples at mean concentration of 1.6 µg/mL
    抜粋
    “"This is the first study to report quantitative data on plastic particle pollution in human blood, showing that plastic particles are bioavailable for uptake into the human bloodstream." ”
    出典データ
    2022-03-24
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    Leslie et al. analyzed blood from 22 healthy Dutch volunteers using pyrolysis-GC/MS for five high-production polymers. PET was the most prevalent (50% of samples), followed by polystyrene (36%) and PE (23%). The study proves systemic exposure (detection) but does not measure health outcomes. No dose-response relationship, no disease endpoint, no follow-up. Detection of a substance in blood is a necessary but not sufficient condition for harm — the dose, persistence, and biological activity all remain unquantified for general-population microplastic exposure. This study is included because it is the most-cited driver of public fear, illustrating the detection-equals-danger heuristic.
    独立性
    Dutch laboratory study using independent pyrolysis-GC/MS methodology on volunteer blood samples; no overlap with the Marfella clinical cohort or WHO/EFSA reviews.
  4. [4] Nature Medicine / Nihart et al. — Bioaccumulation of microplastics in decedent human brains
    Bioaccumulation of microplastics in decedent human brains
    統計値
    MNP concentration 7-30x higher in brain (median ~4900 µg/g) than liver/kidney; rose ~50% from 2016 to 2024; up to 10x higher in brains with documented dementia
    抜粋
    “"Concentrations in decedent brain samples were 7 to 30 times higher than in the liver or kidney... brain tissue from people who had been diagnosed with dementia had up to 10 times as much plastic in their brains as everyone else... the study design cannot show whether higher levels of plastic in the brain caused the dementia symptoms — they may simply accumulate more due to the disease process itself." ”
    出典データ
    2025-02-03
    アクセス日
    2026-06-14 · アーカイブ版
    計算過程
    Nihart et al. applied pyrolysis-GC/MS (corroborated by FTIR and electron microscopy) to >50 autopsy samples from the Albuquerque medical examiner, from decedents in 2016 and 2024. Brain MNP load (predominantly polyethylene, largely nanoscale shard-like fragments) far exceeded liver and kidney, and rose ~50% across the eight-year window. Brains with a documented dementia diagnosis showed up to 10x more plastic, concentrated in cerebrovascular walls and immune cells. This is a cross-sectional autopsy series: the dementia association is explicitly correlation, not causation, and the authors flag reverse causation (impaired clearance / blood-brain-barrier breakdown in dementia could increase deposition). It quantifies tissue burden and its temporal rise, not attributable disease risk, so it does not change the no_reliable_estimate classification.
    独立性
    US autopsy-tissue study using pyrolysis-GC/MS plus FTIR and electron microscopy; methodologically independent of the WHO review, the Marfella plaque cohort, the Leslie blood study, and the EFSA assessment.
  5. [5] European Food Safety Authority — Microplastics and nanoplastics in food
    Microplastics and nanoplastics in food
    統計値
    EFSA risk assessment on microplastics in food scheduled for completion by end of 2027; no quantified health risk established as of 2025
    抜粋
    “"The European Parliament has requested EFSA to deliver a scientific opinion on the potential health risks posed by microplastics in food, water and air." ”
    出典データ
    2025-10-28
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    EFSA's 2025 literature review of micro- and nanoplastic release from food contact materials analyzed over 100 studies (2015-2025) and concluded that while microplastic release from FCMs is real, current studies likely overestimate quantities, and nanoplastic data remain insufficient for reliable exposure estimates. EFSA has not issued a quantified risk figure. Their formal scientific opinion is not expected until end of 2027. The absence of an EFSA opinion after years of review is itself evidence of the epistemic gap — not of safety, but of insufficient data to quantify risk in either direction.
    独立性
    EFSA risk assessment is an independent EU regulatory review, methodologically separate from the WHO 2019 review and from individual primary studies.
  6. [6] Journal of Hazardous Materials Letters / Pletz (2022) — Ingested Microplastics: Do Humans Eat One Credit Card per Week?
    Ingested Microplastics: Do Humans Eat One Credit Card per Week?
    統計値
    The widely cited 5g/week estimate overestimates ingestion by several orders of magnitude; realistic estimates are 0.01-0.1g/week
    抜粋
    “"Our analysis suggests that the widely reported figure of 5 g per week overestimates microplastic ingestion by several orders of magnitude." ”
    出典データ
    2022-12-01
    アクセス日
    2026-04-18 · アーカイブ版
    計算過程
    Pletz (2022) critically reviewed the Senathirajah et al. (2021) analysis that generated the "credit card per week" claim. The 5g figure was the extreme upper bound of a 0.1-5g range, and the underlying methodology conflated particle counts with mass in ways that inflate estimates. More careful analyses suggest typical adult ingestion is roughly 0.01-0.1g per week — still nonzero, but 50-500x lower than the headline figure. This matters because the perceived threat level is anchored to an exposure estimate that is almost certainly wrong by orders of magnitude.
    独立性
    Critical reanalysis of the WWF/Newcastle exposure estimate by independent food-science researchers; not affiliated with WHO, EFSA, or the original 2019 study authors.
  7. [7] Environment International / Ragusa et al. — Plasticenta: First evidence of microplastics in human placenta
    Plasticenta: First evidence of microplastics in human placenta
    統計値
    12 microplastic fragments (5-10 micrometers) detected via Raman microspectroscopy in 4 of 6 human placentas from uneventful pregnancies
    抜粋
    “"In total, 12 microplastic fragments (ranging from 5 to 10 [micrometers] in size)...were found in 4 placentas." ”
    出典データ
    2021-01-01
    アクセス日
    2026-07-03 · アーカイブ版
    計算過程
    Substantiates the body prose's "Ragusa et al. found them in placentas" claim. First reported detection of microplastics in human placental tissue (fetal side, maternal side, and chorioamniotic membranes) in a small sample of six placentas from uneventful pregnancies. Like the Leslie blood study, this proves detection/bioavailability, not attributable health harm -- no outcome data, no dose-response, no disease endpoint measured. Does not change the no_reliable_estimate classification.
    独立性
    Italian clinical/laboratory study using Raman microspectroscopy on placental tissue; methodologically independent of the WHO review, the Marfella plaque cohort, the Leslie blood study, the Nihart brain study, and the EFSA assessment.

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10分の1 100分の1 1K分の1 10K分の1 100K分の1 1M分の1 10M分の1 100M分の1 1B分の1 確実 まれ → 海外美容整形のリスク — 10分の1 乳幼児期の砂糖・塩と成人病 — 10分の1 子宮内膜症 — 10分の1 トルコでの植毛リスク — 10分の1 膝関節置換術 — 10分の1 慢性的な鎮痛剤使用 — 10分の1 完全歯牙脱落 — 9.1分の1 アルツハイマー病 — 8.3分の1 睡眠不足 — 8.3分の1 無煙タバコ — 8.3分の1 ヘルメットなし自転車 — 8.0分の1 ブラキシズムによる歯の損傷 — 7.7分の1 コンドームの失敗 — 7.7分の1 移民当局への恐れで受診回避 — 7.1分の1 視力喪失 — 6.7分の1 重量挙げによるヘルニア — 6.7分の1 高齢者股関節骨折 — 6.7分の1 日常的飲酒 — 6.7分の1 初回心臓発作 — 5.9分の1 不妊 — 5.7分の1 5年超の長期ケア — 5.6分の1 CTE（フットボール） — 5.0分の1 大うつ病 — 4.9分の1 ハイキング傷害 — 4.8分の1 子どもの食べ残し感染リスク — 4.2分の1 ライム病 — 4.0分の1 孤独と健康 — 3.8分の1 AUDリスクの遺伝 — 3.5分の1 アルコール使用障害 — 3.4分の1 不安障害 — 3.2分の1 閉経後心血管リスク — 3.0分の1 サイレント糖尿病 — 3.0分の1 風邪でのフライト — 2.9分の1 失業とうつ病 — 2.9分の1 ダニ媒介感染症（森林） — 2.9分の1 サイレント高コレステロール — 2.9分の1 幼少期の祖父母喪失確率 — 2.8分の1 Pacifier on the floor — 2.8分の1 サイレント高血圧 — 2.7分の1 薬剤耐性感染症 — 2.6分の1 骨髄ドナー不一致 — 2.4分の1 介護施設への入所 — 2.2分の1 マンモグラフィー偽陽性 — 2.0分の1 日常的喫煙 — 2.0分の1 旅行者下痢症 — 2.0分の1 アドベンチャースポーツ — 1.8分の1 65歳以降の長期ケア — 1.8分の1 配偶者死別 — 1.7分の1 無防備な性行為 — 1.5分の1 慢性腰痛 — 1.3分の1 手指衛生 — 1.0分の1 がん（全体） — 7.1分の1 電動キックボード無ヘルメット — 4.5分の1 電動自転車無ヘルメット — 4.0分の1 手荷物の取り扱いミス — 3.7分の1 過失による傷害事故 — 2.9分の1 シカとの衝突 — 2.7分の1 自動車事故での負傷 — 2.6分の1 フライトキャンセル — 1.8分の1 旅行の中断：戦争または災害 — 1.7分の1 住居侵入窃盗 — 9.1分の1 ヒッチハイク中の暴行 — 8.8分の1 郵便小切手詐欺 — 7.7分の1 子どもの性的虐待 — 6.8分の1 ストーキング — 6.2分の1 学生性的暴行 — 5.7分の1 家庭内暴力 — 3.7分の1 夜間単独暴行 — 3.6分の1 自転車盗難 — 2.9分の1 性的暴行 — 2.3分の1 性的ハラスメント（生涯） — 1.6分の1 水不足 — 2.5分の1 キャリントン級太陽嵐 — 1.9分の1 WAISティッピングポイント — 1.1分の1 室内猫の脱走リスク — 10分の1 リードなし犬の咬傷 — 9.8分の1 ウサギが4年以内に死ぬ確率 — 3.3分の1 犬による咬傷（非致死的） — 1.8分の1 ハムスターが13歳前に死ぬ確率 — 1.0分の1 鉄不足（女性） — 3.9分の1 ビタミンD不足 — 2.9分の1 マグネシウム不足 — 1.9分の1 生焼け食品 — 1.6分の1 生肉の交差汚染 — 1.4分の1 置きっぱなしの食品 — 1.2分の1 AI音声詐欺 — 2.9分の1 オンライン詐欺被害 — 2.5分の1 ティーンのネットいじめ — 2.0分の1 子供と露骨なコンテンツ — 1.9分の1 データ漏洩 — 1.1分の1 流産 — 6.7分の1 ティーンの自殺未遂 — 5.6分の1 産後うつ病 — 4.8分の1 予防接種前の鎮痛剤 — 3.8分の1 妊娠中の過剰体重増加 — 2.6分の1 未接種児と麻疹 — 2.0分の1 子どものアタマジラミ — 2.0分の1 高齢者金融詐欺被害 — 10分の1 年金基金破綻 — 10分の1 住宅暴落 — 8.3分の1 IRS税務調査 — 6.7分の1 通貨の崩壊 — 5.6分の1 ビザ不法滞在強制送還 — 5.6分の1 サブプライム車ローンの差押 — 5.0分の1 現役世代の長期障害 — 4.0分の1 学生ローン債務不履行 — 3.8分の1 内部告発者への報復 — 3.2分の1 50代以降の強制退職 — 2.9分の1 退職資金不足 — 2.6分の1 後払い（BNPL）の延滞 — 2.4分の1 離婚 — 2.4分の1 配管破裂による水害 — 2.2分の1 職場いじめ — 2.1分の1 長期的な送電網の停電 — 2.0分の1 強制送還（不法滞在） — 1.8分の1 葬儀費用の衝撃 — 1.7分の1 ID盗難 — 1.7分の1 クレジットカード詐欺 — 1.5分の1 学校いじめ — 1.5分の1 前線兵士死傷 — 1.3分の1 経済不況 — 1.0分の1 株式市場の暴落 — 1.0分の1 雹による屋根被害 — 3.0分の1 問題入居者による損失 — 1.8分の1 LASIK合併症 — 100分の1 乾いたトイレットペーパーの害 — 100分の1 受動喫煙 — 91分の1 ゲーム障害（成人） — 83分の1 ハイヒール救急外来 — 79分の1 Thrown/dropped object — 67分の1 薬剤反応 — 58分の1 薬物過量摂取 — 56分の1 子どものガスコンロ喘息 — 50分の1 猫砂からのトキソプラズマ症 — 48分の1 精神疾患による障害給付 — 45分の1 ベンゾジアゼピン依存症 — 40分の1 水道水の鉛 — 40分の1 薬剤誤用 — 35分の1 外傷性脳損傷 — 33分の1 院内感染 — 31分の1 大気汚染 — 29分の1 末期腎臓病 — 29分の1 旅行者下痢症（水） — 26分の1 スキー傷害 — 26分の1 双極性障害 — 23分の1 親知らずの手術 — 22分の1 歯科ツーリズムの合併症 — 20分の1 高齢者の家族放棄 — 20分の1 パーキンソン病 — 20分の1 ペットの寄生虫 — 20分の1 未診断のADHD — 20分の1 成人発症の食物アレルギー — 19分の1 非アルツハイマー型認知症 — 17分の1 大麻使用障害 — 16分の1 脳卒中 — 15分の1 PTSD — 15分の1 重度難聴 — 14分の1 2型糖尿病 — 13分の1 盲腸炎 — 13分の1 屋内調理の煙 — 13分の1 未治療のうつ病 — 13分の1 ソーダと糖尿病 — 13分の1 心臓病 — 12分の1 医療過誤による死亡 — 12分の1 強迫的性的行動 — 12分の1 摂食障害 — 11分の1 股関節置換術 — 11分の1 腎臓結石 — 11分の1 親の死亡/障害 — 11分の1 座りがちな生活習慣 — 11分の1 サロン感染 — 11分の1 卵巣がん — 91分の1 大腸がん — 77分の1 乳がん — 59分の1 肝臓がん — 59分の1 肺がん — 56分の1 前立腺がん — 50分の1 メラノーマ（UV） — 29分の1 食物繊維不足による大腸がんリスク — 26分の1 赤肉と大腸がん — 21分の1 焦げた肉とがん — 20分の1 整備不良事故 — 83分の1 鎮静薬服用中の運転 — 77分の1 ながらスマホ運転 — 56分の1 シートベルト非着用事故死 — 53分の1 制限速度20%超過 — 50分の1 バイク無ヘルメット死亡 — 45分の1 宇宙飛行（宇宙飛行士） — 42分の1 ながら動画運転 — 32分の1 子どもの事故負傷 — 27分の1 眠気運転 — 26分の1 クルーズ船ノロウイルス — 24分の1 電動スクーターの負傷 — 10分の1 旅行中のスリ — 38分の1 触媒コンバーター盗難 — 37分の1 暴行で刺される — 37分の1 自動車盗難 — 34分の1 路上強盗・ひったくり — 26分の1 冤罪 — 24分の1 飲み物への薬物混入 — 17分の1 キーレス車のリレー盗難 — 13分の1 権威主義下デモ被害 — 12分の1 AMOC崩壊 — 20分の1 ハチ刺されアナフィラキシー — 50分の1 猫の首輪事故 — 25分の1 レストランでの食中毒 — 58分の1 B12欠乏 — 28分の1 菜食主義の欠乏 — 14分の1 親密なディープフェイク — 25分の1 ソーシャルメディアの問題的使用 — 13分の1 幼児が異物を飲む（救急） — 91分の1 生命を脅かす出産（米国） — 61分の1 出産時の死亡（SSA） — 55分の1 幼児の階段転落 — 37分の1 添い寝による死亡 — 36分の1 遊具でのけがのリスク — 33分の1 自閉症診断 — 31分の1 帝王切開合併症 — 29分の1 おもちゃによるけがで救急受診（子ども） — 21分の1 妊娠高血圧腎症 — 20分の1 重篤な分娩時会陰裂傷 — 17分の1 妊娠糖尿病 — 13分の1 子どもの転倒による頭部・眼部傷害 — 12分の1 相続人なしで死亡 — 100分の1 スポーツ賭博による財務破綻 — 100分の1 戦闘機パイロットの死亡 — 48分の1 商業漁業のキャリア死亡 — 45分の1 林業・伐採のキャリア死亡 — 34分の1 医療破産 — 25分の1 強迫的購買障害 — 20分の1 賃貸物件詐欺被害 — 20分の1 2025年就労要件でSNAP喪失の確率 — 18分の1 住宅ローン差し押さえ — 14分の1 筋骨格系障害給付 — 14分の1 デイトレード損失 — 13分の1 過激派政府による破滅 — 13分の1 ハリケーンによる住宅壊滅 — 17分の1 NAION（オゼンピック） — 909分の1 乳幼児プール溺水 — 800分の1 多発性硬化症 — 769分の1 職場死亡 — 690分の1 腸チフス — 654分の1 GLP-1 全身麻酔の誤嚥 — 613分の1 不安全な輸入製品 — 565分の1 脳動脈瘤 — 400分の1 COVID-19 — 400分の1 花火負傷 — 385分の1 包丁による腱損傷 — 385分の1 カフェインの摂りすぎ — 366分の1 鎌状赤血球症 — 365分の1 偽造医薬品 — 361分の1 脊髄損傷 — 313分の1 小児がん診断 — 285分の1 次のパンデミックでの死亡 — 208分の1 デング熱（旅行） — 200分の1 高温による早産 — 200分の1 毎日のシャワーを控える — 200分の1 足を洗わないこと — 200分の1 骨髄提供リスク — 167分の1 ダニ媒介脳炎 — 167分の1 統合失調症 — 143分の1 転倒事故 — 135分の1 運動中の突然死 — 123分の1 自殺（米国） — 121分の1 オピオイド依存 — 114分の1 結核（世界） — 109分の1 HIV 診断 — 105分の1 ラドン肺がん — 435分の1 精巣がん — 250分の1 子宮頸がん — 167分の1 膵臓がん — 125分の1 歩行者死亡 — 806分の1 バイク事故 — 709分の1 レジャーボート溺死 — 685分の1 運転者が歩行者を死亡 — 552分の1 歩きスマホによる怪我 — 400分の1 EVバッテリー火災 — 333分の1 自転車が車に轢かれ死亡 — 159分の1 ガソリン車火災 — 125分の1 自動運転車による死亡事故 — 115分の1 自動車事故 — 105分の1 消防士の職務中死亡 — 455分の1 警察官の職務中死亡 — 357分の1 殺人 — 339分の1 豚の解体詐欺 — 106分の1 猛暑 — 333分の1 気候変動による死亡 — 204分の1 コウモリの咬傷と狂犬病 — 278分の1 蚊媒介疾患 — 190分の1 食中毒（世界） — 317分の1 ソーラーパネル火災 — 667分の1 未治療小児側弯症 — 1,000分の1 子供の窓からの転落 — 855分の1 ウォーカー階段転落 — 625分の1 乳児の落下 — 500分の1 ベビーウォーカー負傷 — 455分の1 妊産婦死亡 — 272分の1 母親の年齢と先天異常 — 200分の1 子供の死亡（18歳未満） — 103分の1 ケイビングキャリアでの死亡 — 167分の1 救急救命士の職務中死亡 — 909分の1 民間人戦争被害 — 499分の1 戦闘中の兵士 — 270分の1 学生ビザの取り消し — 263分の1 鉱山労働キャリア死亡 — 214分の1 ギャンブル破産 — 159分の1 落雷による住宅火災 — 461分の1 山火事による住宅壊滅 — 120分の1 マラリア（旅行） — 10,000分の1 飲み物の共有による感染 — 10,000分の1 シャーガス病 — 8,475分の1 ベリーからのキツネ条虫感染 — 8,475分の1 幼児がニコチンパウチを誤飲 — 7,937分の1 住血吸虫症 — 6,667分の1 突然死（若年成人） — 3,922分の1 危険な配線 — 3,390分の1 傷からの敗血症 — 2,857分の1 麻酔中の覚醒 — 2,500分の1 熱中症（屋外活動） — 1,905分の1 住宅火災 — 1,818分の1 犬由来の狂犬病 — 1,449分の1 溺死 — 1,379分の1 浅瀬飛び込み脊髄損傷 — 1,111分の1 窒息 — 1,099分の1 EVALI入院 — 1,064分の1 ビンロウがん — 1,290分の1 血栓（フライト） — 4,651分の1 運転者が自転車利用者を死亡 — 3,937分の1 10代の交通死亡 — 3,030分の1 後付け自転車シート — 2,500分の1 拘束なし子供事故死 — 2,000分の1 警察による死亡 — 4,739分の1 名誉殺人 — 2,381分の1 親密なパートナーによる殺人 — 1,767分の1 ハリケーン — 8,929分の1 干ばつ飢饉死 — 6,536分の1 ブリザード死 — 4,367分の1 地震 — 3,802分の1 加工肉のリステリア菌 — 6,061分の1 生鮮野菜による重症の大腸菌感染 — 4,831分の1 食中毒（米国） — 1,862分の1 魚の水銀 — 1,695分の1 魚の骨の負傷 — 1,429分の1 バッテリー発火 — 4,545分の1 洗剤ポッド誤飲 — 6,494分の1 プールでの溺死 — 5,882分の1 未治療の乳児股関節形成不全 — 5,000分の1 SIDS — 2,398分の1 戦争（民間人） — 2,000分の1 小児のインフル脳症・脳の腫れ — 100,000分の1 ハチ刺傷による死亡 — 76,923分の1 国内感染デング熱（米本土） — 66,667分の1 麻酔死 — 45,662分の1 車内での犬の熱中症死 — 41,667分の1 ビブリオ・バルニフィカス創傷感染 — 32,051分の1 アナフィラキシー — 27,548分の1 カイロプラクティックの首の操作 — 16,667分の1 CO中毒 — 14,006分の1 A型肝炎(旅行) — 12,500分の1 アレルギー免疫療法の中止 — 11,111分の1 アクリルアミドとがん — 16,667分の1 バス事故 — 100,000分の1 飛行機事故 — 58,824分の1 衝突後の車両火災 — 25,000分の1 踏切死亡事故 — 20,576分の1 車両水没 — 16,667分の1 自転車牽引トレーラー — 14,286分の1 滑走路のニアミス — 13,699分の1 アシッドアタック — 94,340分の1 テロリズム — 77,519分の1 子どもの見知らぬ人による誘拐 — 38,760分の1 見知らぬ人による誘拐 — 35,211分の1 持参金殺人 — 13,158分の1 銃の事故死 — 11,299分の1 山火事 — 100,000分の1 竜巻 — 80,645分の1 津波 — 52,632分の1 海での溺死 — 29,155分の1 洪水 — 20,202分の1 ハリケーン後の暑さによる死亡 — 20,000分の1 地すべり死亡 — 18,416分の1 スーパーボルケーノ噴火 — 12,376分の1 ハチ刺傷 — 78,927分の1 ハチ・スズメバチ誤飲 — 29,155分の1 致命的なサソリ刺傷 — 26,110分の1 犬のチョコ死亡 — 13,889分の1 鉛入りシナモンパウチ — 40,000分の1 プラスチック容器溶出 — 16,949分の1 チャイルドシートでの乳児窒息 — 64,935分の1 バウンサー転落 — 60,606分の1 幼児の窒息 — 50,000分の1 監視なしの乳児の窒息 — 50,000分の1 前向き幼児の死亡 — 26,738分の1 強力磁石誤飲 — 12,048分の1 シュノーケリング死 — 21,739分の1 ペット輸送 — 20,000分の1 ICE収容中の死亡 — 17,065分の1 地雷・不発弾 — 14,728分の1 ワクチン反応 — 763,359分の1 アルミニウムとアルツハイマー — 169,492分の1 住宅ガス漏れ — 140,845分の1 車内での子どもの熱中症死 — 102,041分の1 グリホサートとがん — 1,000,000分の1 テフロン調理器具の癌リスク — 169,492分の1 ジェットコースター負傷 — 312,500分の1 フェリー沈没 — 133,333分の1 乱気流傷害 — 114,943分の1 学校での銃乱射 — 192,308分の1 銃乱射事件 — 113,636分の1 雪崩 — 210,526分の1 落雷 — 209,205分の1 蛇咬傷 — 884,956分の1 クモ咬傷 — 833,333分の1 カバの攻撃 — 564,972分の1 ワニの攻撃 — 337,838分の1 犬による死亡 — 142,045分の1 残留農薬 — 1,000,000分の1 汚れた缶の病気 — 200,000分の1 PLAバイオプラスチックの害 — 169,492分の1 電動スイング乳児死亡 — 714,286分の1 丸ごとのブドウ窒息 — 625,000分の1 ブラインドコードによる子供の窒息 — 416,667分の1 ビニール袋による子供の窒息 — 263,158分の1 ボタン電池 — 250,000分の1 傾斜寝具乳児死亡 — 238,095分の1 エレベーター/エスカレーター死亡 — 188,324分の1 日本脳炎（旅行） — 2,000,000分の1 子供＋前席エアバッグ — 10,000,000分の1 小惑星衝突 — 1,351,351分の1 バナナのクモの卵 — 10,000,000分の1 サメ（鮫）の襲撃 — 5,681,818分の1 クマの襲撃 — 3,787,879分の1 野生ベリーによる中毒 — 2,222,222分の1 ピラニア襲撃 — 135,135,135分の1 ガソリンスタンドでの携帯電話 — 1,000,000,000分の1 飛行機と携帯電話 — 1,000,000,000分の1
Lottery jackpot 95,238分の1

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