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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie in Ihrem Leben Ziel eines KI-Stimmenklon-Betrugs werden?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~35%

35% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Technik · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 3.75/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
4/5
D3 Arithmetik
3/5
D4 Unsicherheit
3/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
4/5
Durchschnitt 3.75/5
Source Government statistic · FBI Internet Crime Complaint Center (IC3)
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
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  1. Deine Faktoren
A single smartphone resting face-up on a wooden kitchen table, screen showing only a blank incoming call, no caller ID, no people in the frame.

Wahrgenommen

Die öffentliche Berichterstattung über KI-Stimmenklonen wurde von einzelnen dramatischen Vorfällen dominiert — die Mutter aus Arizona, die 2023 die geklonte Stimme ihrer Tochter um Lösegeld flehen hörte, der 25 Millionen Dollar teure Deepfake-Videoanruf in Hongkong 2024, der Betrüger, der sich 2025 als Außenminister Marco Rubio ausgab —, was den typischen Leser mit zwei konkurrierenden Intuitionen zurücklässt: dass dies überall ist und dass es exotisch ist. Wenn man schätzen soll, wie viele Erwachsene bereits einen persönlich an sie gerichteten Stimmenklon-Betrugsversuch erhalten haben, häufen sich die Schätzungen um 1–3 % — ungefähr die Rate dramatischer Nachrichtengeschichten pro Kopf. Die gemessene Zahl aus McAfees Neun-Länder-Umfrage von 2023 liegt bei etwa 10 % der Erwachsenen, die angaben, zum Zeitpunkt der Umfrage persönlich eine KI-Stimmenklon-Nachricht erhalten zu haben, wobei einer von vier angab, einen solchen Betrug erlebt zu haben oder jemanden zu kennen, der dies erlebt hatte. Die tatsächliche Obergrenze, integriert über ein volles Erwachsenenleben ab 2026, ist bedeutend höher, als der Schnappschuss vermuten lässt.

Grobe Schätzung: ~1–3 % im Laufe des Lebens fühlt sich für die meisten Befragten richtig an

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~10 von 100 Erwachsenen persönlich von einem KI-Stimmenklon-Betrug ins Visier genommen (Punktprävalenz, McAfee 2023, 9 Länder)

Erwachsene in McAfees Stichprobe aus 9 Ländern (USA, Vereinigtes Königreich, Frankreich, Deutschland, Australien, Indien, Japan, Brasilien, Mexiko)

Berechnung anzeigen

McAfees Umfrage von Anfang 2023 (N=7.000 in 9 Ländern, MSI-ACI-Panel, erhoben vom 27. Januar bis 1. Februar 2023) ergab, dass einer von zehn Befragten persönlich eine Nachricht von einem KI-Stimmenklon erhalten hatte und einer von vier angab, einen solchen Betrug erlebt zu haben oder jemanden zu kennen, der dies erlebt hatte. Diese 10 % sind eine Punktprävalenz-Momentaufnahme, die die ersten ~18 Monate weithin verfügbarer Verbraucher-Stimmenklon-Werkzeuge abdeckt (ElevenLabs startete im Januar 2023 in der Beta; Open-Source-Modelle folgten innerhalb von Monaten). Die Lebenszeitzahl extrapoliert von dieser Momentaufnahme unter drei Kräften: (1) die zugrunde liegende Werkzeugfähigkeit reift rasch — die IC3-PSA des FBI vom Dezember 2024 bestätigte, dass Stimmenklonen inzwischen ein Standardwerkzeug in Betrugskampagnen neben Text- und Bilderzeugung ist; (2) Identitätsbetrug ist bereits die drittgrößte Beschwerdekategorie der FTC, wobei Amerikaner 2024 knapp 3 Milliarden Dollar durch Betrüger-Identitätsbetrug verloren; (3) das jährliche Anvisierungsrisiko ist nach unten begrenzt durch die McAfee-10 % / ~1,5 Jahre ≈ 6–7 % pro Jahr und nach oben durch FTC-Beschwerderaten zu Betrüger-Identitätsbetrug (~1 % pro Jahr melden einen tatsächlichen Verlust, wobei viele mehr kontaktiert, aber nicht betrogen werden). Eine zentrale Schätzung von 35 % im Laufe des Lebens liegt zwischen der naiven Aufzinsung eines jährlichen Anvisierungsrisikos von 1 % über 59 Jahre (~45 %) und dem Boden aus McAfees bereits beobachteter Prävalenz von 10 % im Jahr 2023. Das Unsicherheitsband (0,18–0,55) spiegelt (a) große Variation darin wider, was als »ins Visier genommen« zählt (ein vollständig personalisierter Anruf mit geklonter Stimme gegenüber einem generischen KI-vertonten Robocall), (b) demografische Anvisierung konzentriert auf ältere Erwachsene und Menschen mit öffentlichem Audio-Fußabdruck (Podcaster, Führungskräfte) und (c) die rasche Technologietrajektorie, die Punktschätzungen jenseits eines 5-Jahres-Horizonts von Natur aus fragil macht.

Einschränkungen: »Ins Visier genommen« ist ein bewusst breites Konstrukt: Es umfasst den Erhalt e…

»Ins Visier genommen« ist ein bewusst breites Konstrukt: Es umfasst den Erhalt eines persönlich gerichteten Stimmenklon-Betrugsanrufs oder einer Sprachnachricht, unabhängig davon, ob der Empfänger sich darauf einließ oder Geld verlor. Die Wahrscheinlichkeit, durch einen solchen Betrug geschädigt zu werden, ist viel geringer als die Wahrscheinlichkeit, davon ins Visier genommen zu werden — McAfees Daten implizieren, dass rund 77 % derjenigen, die sich auf den Betrüger einließen, Geld verloren, aber die meisten anvisierten Erwachsenen legen auf, ignorieren die Sprachnachricht oder rufen den vermeintlichen Verwandten über bekannte Kanäle zurück. Die größte definitorische Unsicherheit besteht darin, ob generische KI-vertonte Robocalls (die heute einen bedeutenden Anteil des unerwünschten Anrufaufkommens ausmachen) als »Stimmenklon-Betrug« gezählt werden sollen — dieser Eintrag behandelt nur personalisierte Imitation als Klon-Betrugsversuch; die breitere Robocall-Kategorie würde die Lebenszeitzahl erheblich nach oben treiben. Die McAfee-Umfrage ist die einzige verfügbare Inzidenzmessung mit großer Stichprobe und ist in einem schnelllebigen Technologiebereich nun drei Jahre alt; FBI und FTC haben bestätigt, dass Stimmenklonen inzwischen ein Standardwerkzeug ist, haben aber keine aktualisierten Inzidenzzahlen veröffentlicht. Die zentrale Schätzung von 35 % ist daher eine modellbasierte Projektion aus einer einzigen Momentaufnahme von 2023 und sollte überarbeitet werden, wenn vergleichbare Umfragen nach 2025 erscheinen. Die Populationsheterogenität ist groß: Menschen mit bedeutendem öffentlichem Audio-Fußabdruck tragen ein viel höheres Risiko als der Bevölkerungsdurchschnitt, und ältere Erwachsene erleiden bei einem erfolgreichen Betrug den höchsten medianen finanziellen Schaden. Ein separater, aber verwandter Vektor liegt außerhalb des Personen-Audio-Bereichs dieses Eintrags: live durchgeführter Deepfake-VIDEO-Anruf-Betrug mit mehreren Teilnehmern gegen Beschäftigte. Im Arup-Fall von 2024 tätigte ein Finanzangestellter in Hongkong 15 Überweisungen in Höhe von insgesamt etwa 25,6 Millionen US-Dollar nach einer Videokonferenz, in der Betrüger den CFO und andere Kollegen imitierten (CNN, Mai 2024). Das ist ein unternehmensbezogener, auf Beschäftigte gerichteter Vorfall ohne veröffentlichte Rate pro Person, sodass er die persönliche Lebenszeitzahl hier nicht verändert — aber er zeigt, dass die synthetische Imitationsbedrohung nun Video- und Gruppenanrufe umfasst, nicht Audio allein. Zum Inzidenztrend: Das FTC-Spotlight »False alarm, real scam« vom August 2025 ergab, dass Meldungen von Erwachsenen ab 60 Jahren, die 10.000 Dollar oder mehr durch Identitätsbetrug verloren, von 2020 bis 2024 um mehr als das Vierfache stiegen (1.790 auf 8.269 Meldungen), wobei Verluste von über 100.000 Dollar um fast das Siebenfache zunahmen. Dies bestätigt, dass hochwertiger Identitätsbetrug gegen ältere Erwachsene stark zunimmt, und stützt es, McAfees Momentaufnahme von 2023 als wahrscheinlichen Boden für die aktuelle Ära zu behandeln — jedoch mit einem ausdrücklichen Vorbehalt: Diese FTC-Daten decken Behörden- und Unternehmensimitation ab (gefälschte Bank-, Amazon-, Microsoft-, Apple-, SSA- und sogar FTC-Warnungen), nicht Verwandten-Imitation durch Stimmenklonen, und weisen keine KI-Stimmen-spezifische Rate aus. Es aktualisiert die Entwicklungsrichtung, nicht die Schlagzeilenzahl, die weiterhin auf McAfee verankert bleibt, bis eine vergleichbare Stimmenklon-Inzidenzumfrage nach 2025 vorliegt.

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About 10% of adults across nine countries said they had already personally received an AI voice-clone message by early 2023 — roughly 18 months after consumer-grade voice cloning became widely available — according to McAfee’s “Artificial Imposter” survey of 7,000 adults conducted by MSI-ACI between January 27 and February 1, 2023. One in four said they had experienced such a scam or knew someone who had. Among those targeted who engaged with the scam, 77% reported losing money. The headline number for this entry — a roughly 35% lifetime probability of being targeted at least once — extrapolates that 2023 snapshot forward against a rising hazard: the FBI’s December 2024 IC3 advisory confirmed voice cloning as a standard tool in fraud campaigns, and Americans lost nearly $3 billion to imposter scams of all types in 2024 alone per FTC Consumer Sentinel data cited in Consumer Reports’ August 2025 petition to the agency. Targeting is the relevant measure here, not successful fraud — most adults who receive a clone call do not engage with it, and the conditional loss rate is much lower than the targeting rate.

The mechanism is no longer exotic. McAfee’s report notes that current voice-cloning tools require only about three seconds of clean audio to produce a convincing impersonation, and that 70% of adults said they were not confident they could distinguish a cloned voice from the real one in their survey. Consumer Reports’ August 2025 evaluation of six freely or cheaply available voice-cloning products found that most lacked any meaningful safeguard against fraud or misuse. The supply side of the scam is effectively unrestricted, and neither the FBI’s advisory nor the voice-cloning vendors themselves have imposed meaningful prevention at the source.

The age skew is real but the direction of the skew is not the obvious one. Older adults are not necessarily the most frequent recipients of clone-scam call attempts — the FBI and AARP both characterise the targeting volume as broadly distributed — but they are the demographic with the highest financial loss when a scam succeeds. AARP’s August 2024 survey of 1,000 US adults aged 50 and over found that 84% were concerned about criminals using AI for voice cloning, and 77% worried about being personally targeted by AI fraud in general. The targeting mechanism is also often indirect: the scammer clones a younger relative’s voice and calls the elder relative, who is the actual payment target. This is the standard structure of the “grandparent scam” updated with synthetic audio, which the FBI’s PSA describes as the canonical voice-clone fraud pattern.

The number carries unusual uncertainty for this site. The McAfee figure is the only large-sample personal-incidence measure currently available, it is now three years old, and voice-cloning technology has changed substantially since the fieldwork. The FBI and FTC have moved to a posture of public warning but have not published updated incidence counts. The 35% lifetime central estimate is a projection — bounded below by the already- measured 10% point prevalence in 2023 and above by the naive compounding of a 1% annual targeting hazard over a remaining adult life, which gives roughly 45%. The uncertainty band of 18% to 55% reflects definitional ambiguity (what counts as “targeted”), demographic concentration (public-figure and high-audio-footprint adults face much higher rates than the population mean), and the rapid technology trajectory that makes point estimates beyond five years inherently fragile. The directional finding is robust: a meaningful fraction of US adults will be the target of a personalised voice-clone scam attempt at least once in their lifetime. The precise probability will not be settled until a comparable post-2025 survey reports.

Etwa 35% der US-Erwachsenen werden im Leben wahrscheinlich persönlich Ziel eines KI-Stimmklon-Betrugs, und rund 10 von 100 Erwachsenen berichten davon zu einem einzigen Zeitpunkt, laut einer Umfrage von 2023 in 7 Ländern. Zielscheibe zu werden ist weit häufiger, als die Neuheit der Technik vermuten lässt.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

  1. [1] McAfee — Scammers Use AI Voice Cloning Tools to Fuel New Scams
    Scammers Use AI Voice Cloning Tools to Fuel New Scams
    Statistik
    One in four adults said they experienced an AI voice scam or knew someone who had; one in ten said they personally received a message from an AI voice clone; 77% of those victims lost money; 70% of adults not confident they could distinguish a cloned voice from the real one
    Auszug
    “"Our recent global study found that out of 7,000 people surveyed, one in four said that they experienced an AI voice cloning scam or knew someone who had. [...] One in ten of people surveyed in our study said they received a message from an AI voice clone, and 77% of those victims said they lost money as a result. [...] 70% of people in our worldwide survey said they weren't confident they could tell the difference between a cloned voice and the real thing." ”
    Quelldaten von
    2023-05-02
    Abgerufen
    2026-05-28 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The 10% personally-targeted figure is the spine of the native estimate (10 in 100). It is a global average across 9 countries (US, UK, France, Germany, Australia, India, Japan, Brazil, Mexico). The US-only subsample is not separately reported by McAfee; US adults are assumed to face at least the global rate given that English-language voice cloning is the most mature subset of the technology and that US adults receive the highest volume of impersonation-scam contact attempts per FTC Sentinel data. The 77% loss rate among targeted individuals is conditional on responding to the scam, not on receiving the call; the unconditional "targeted AND lost money" rate is therefore lower than 77% of 10%, since not every targeted adult engages with the scammer.
    Unabhängigkeit
    Commissioned online survey conducted by Market Research Company MSI-ACI between January 27 and February 1, 2023. Methodologically independent from the FTC and FBI complaint databases.
  2. [2] FBI Internet Crime Complaint Center (IC3) — Criminals Use Generative Artificial Intelligence to Facilitate Financial Fraud
    Criminals Use Generative Artificial Intelligence to Facilitate Financial Fraud
    Statistik
    FBI public service announcement identifying voice cloning as one of five primary generative-AI fraud vectors in active use; no aggregate incident count provided
    Auszug
    “"Generative AI reduces the time and effort criminals must expend to deceive their targets. [...] Criminals generate short audio clips containing a loved one's voice to impersonate a close relative in a crisis situation, asking for immediate financial assistance or demanding a ransom." ”
    Quelldaten von
    2024-12-03
    Abgerufen
    2026-05-28 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The FBI PSA confirms that voice cloning has moved from research curiosity to standard criminal tool by late 2024, supporting the assumption that the per-year targeting hazard is non-trivial and rising rather than rare and stable. The PSA does not publish counts of voice-clone-specific complaints because IC3 categorises by scam type (grandparent scam, tech-support scam, romance scam), not by impersonation technique. This means voice-clone incidents are scattered across multiple categories and almost certainly undercounted in any single line of IC3 reporting.
    Unabhängigkeit
    Federal law enforcement advisory. Independent from McAfee's commercial survey and from FTC consumer-complaint data.
  3. [3] Consumer Reports — More Than 75,000 Consumers Urge FTC to Crack Down on AI Voice Cloning Fraud
    More Than 75,000 Consumers Urge FTC to Crack Down on AI Voice Cloning Fraud
    Statistik
    Americans lost nearly $3 billion in imposter scams during 2024; six commercially available AI voice-cloning tools tested lacked meaningful safeguards against misuse
    Auszug
    “"Americans lost nearly $3 billion in imposter scams during 2024 alone. [...] AI voice cloning tools are making it easier than ever for scammers to impersonate someone's voice. [...] Consumer Reports assessed six freely or cheaply available AI voice cloning products and found that most did not have meaningful safeguards to stop fraud or misuse." ”
    Quelldaten von
    2025-08-13
    Abgerufen
    2026-05-28 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The $3 billion / 2024 imposter-scam total is the FTC Consumer Sentinel envelope inside which voice-clone scams sit as one technique. Voice-clone-specific losses are not separately published, but the magnitude and growth of the parent category establish that the targeting attempt rate must be much higher than the loss rate (most contacted adults do not engage or do not pay). This source also documents the supply side — that the underlying tools remain cheap and accessible — which is the mechanism behind the rising-hazard assumption in the normalized calculation.
    Unabhängigkeit
    Consumer Reports advocacy filing to the FTC, citing FTC Sentinel data and Consumer Reports' own product testing. Independent from McAfee survey and FBI advisory.
  4. [4] AARP Research — Older Adults Express High Concern and Limited Knowledge About AI Scams and Fraud
    Older Adults Express High Concern and Limited Knowledge About AI Scams and Fraud
    Statistik
    84% of US adults 50+ are concerned about criminals using AI for voice cloning; 77% worry about becoming personal targets of AI-related fraud (N=1,000, Foresight 50+ Omnibus panel, fielded August 15–19, 2024)
    Auszug
    “"Older adults are worried about criminals using AI for a variety of fraudulent activities. [...] Voice cloning: 84 percent [are concerned]. [...] A significant majority of older adults expressed worry that they might personally become targets of an AI-related fraud in the future (77 percent)." ”
    Quelldaten von
    2024-10-01
    Abgerufen
    2026-05-28 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Used to characterise the older-adult subgroup that is disproportionately targeted and contributes to the personal_factor_multipliers. The 84% concern figure tracks worry, not incidence, and is used only on the perception side and as evidence that voice-clone scams have moved into mainstream awareness. AARP did not publish an incidence figure for personal voice-clone targeting in this wave, so the calculation remains anchored on McAfee.
    Unabhängigkeit
    Nationally representative US online/phone panel of adults 50+. Methodologically independent from McAfee global commercial survey, FBI complaint database, and FTC Sentinel.
  5. [5] Federal Trade Commission (Consumer Protection Data Spotlight) — False alarm, real scam: how scammers are stealing older adults' life savings
    False alarm, real scam: how scammers are stealing older adults' life savings
    Statistik
    From 2020 to 2024 the number of reports from adults 60+ who lost $10,000 or more to government/business impersonation scams increased more than fourfold (1,790 in 2020 to 8,269 in 2024); reports of $100,000+ losses rose nearly sevenfold and combined losses eightfold ($55M in 2020 to $445M in 2024)
    Auszug
    “"From 2020 to 2024, the number of reports from older adults who lost $10,000 or more to these scams increased more than fourfold. When older adults reported losing more than $100,000, the trend was even more striking: during the same period, the number of reports increased nearly sevenfold, and the combined reported losses went up eightfold. [...] The total number of business imposter and government imposter reports filed by older adults with a loss of $10K or more are as follows: 1,790 (2020), 3,516 (2021), 5,559 (2022), 7,091 (2023), 8,269 (2024)." ”
    Quelldaten von
    2025-08-13
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    This spotlight is cited as a post-2025 corroboration that high-value impersonation fraud against older adults is rising steeply, supporting the entry's caveat that the 2023 McAfee snapshot understates the current era. IMPORTANT SCOPE LIMIT: the FTC data here measure GOVERNMENT and BUSINESS impersonation scams (fake bank/Amazon/Microsoft/ Apple/SSA/FTC alerts), not relative-impersonation voice-clone scams, and the page does not mention AI or voice cloning. It therefore does NOT supply a voice-clone-specific incidence rate or a multiplier; it is used only to (a) refresh the older-adult harm picture and (b) document that the impersonation-fraud envelope continues to grow, which is why the headline 0.35 is left unchanged and no new multiplier is derived from it. The 41% phone-as-initial-contact figure (footnote 4) confirms these scams still depend on a live call, the same delivery channel voice cloning exploits.
    Unabhängigkeit
    Federal law enforcement / consumer-protection agency analysis of FTC Consumer Sentinel reports. Independent from McAfee's commercial survey and methodologically distinct from the 2024 IC3 advisory.
  6. [6] CNN Business — Arup revealed as victim of $25 million deepfake scam involving Hong Kong employee
    Arup revealed as victim of $25 million deepfake scam involving Hong Kong employee
    Statistik
    A finance worker at engineering firm Arup was deceived into making 15 transfers totaling HK$200 million (~US$25.6 million) after a live deepfake video call in which fraudsters impersonated the company's UK-based CFO and other colleagues
    Auszug
    “"A finance worker at a multinational firm was tricked into paying out $25 million to fraudsters using deepfake technology to pose as the company's chief financial officer in a video conference call [...]. The worker had grown suspicious after receiving a message that was purportedly from the company's UK-based chief financial officer. [...] the worker had been convinced by the appearance of the CFO and others in attendance who had looked and sounded like colleagues he recognized." ”
    Quelldaten von
    2024-05-16
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Cited only to characterise an ADJACENT vector — live multi-participant deepfake VIDEO-call fraud against an enterprise finance employee — which is distinct from the personal audio voice-clone scope this entry measures. It does not feed the 0.35 lifetime number (an enterprise, employee-targeted, single-incident event with no published per-person rate) and is referenced in the caveats as evidence that the synthetic-impersonation threat now spans video and group calls, not audio alone.
    Unabhängigkeit
    Mainstream news report of a Hong Kong Police case publicly confirmed by Arup. Independent from McAfee, FBI/IC3, and FTC sources; corroborated by multiple outlets.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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