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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, vorzeitig an Luftverschmutzung zu sterben?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 29

3,5% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.63/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
5/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.63/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · World Health Organization
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  1. Deine Faktoren

≈ Genauso wahrscheinlich wie

A faint haze hanging over a simplified city skyline in muted greys and soft blues, flat vector illustration.

Wahrgenommen

Die meisten Menschen nehmen Luftverschmutzung als Beeinträchtigung der Lebensqualität wahr — dunstiger Himmel, Asthma-Auslöser, vielleicht ein Husten an einem Tag mit schlechter Luft — und nicht als führende Todesursache. Wenn eine Zahl gefordert wird, häufen sich die Schätzungen eher im Bereich von Verkehrsunfällen oder darunter, weit unter den tatsächlichen zurechenbaren Mortalitätszahlen. Die Diskrepanz ist teils strukturell: Todesfälle durch Luftverschmutzung sind nie akut, werden nie fotografiert und stehen nie am Anfang eines Nachrichtenzyklus. Niemand fällt auf einem Gehweg tot um mit »PM2.5« auf dem Totenschein. Die Todesfälle verteilen sich auf Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Schlaganfall, COPD, Lungenkrebs und Infektionen der unteren Atemwege, und die Kausalkette ist lang genug, dass sie selten die Verfügbarkeitsheuristik auslöst, wie es ein Flugzeugabsturz oder Haiangriff tut.

Grobe Schätzung: 47,0 % der US-Erwachsenen geben an, Angst oder große Angst vor Luftverschmutzung zu haben (Chapman-Umfrage 2024)

Quelle: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Tatsächlich

~100.000–200.000 vorzeitige Todesfälle pro Jahr, die in den USA auf PM2.5 zurückzuführen sind

US-Bevölkerung (alle Altersgruppen)

Berechnung anzeigen

Native Rate: EPA- und Health-Effects-Institute-Schätzungen führen etwa 100.000–200.000 vorzeitige US-Todesfälle pro Jahr auf die Umgebungsexposition gegenüber PM2.5 zurück. Wir verwenden 100.000 als konservative Punktschätzung gegenüber einer US-Bevölkerung von ~331 Millionen, was eine jährliche zurechenbare Mortalitätsrate von ~30 pro 100.000 (~0,0003) ergibt. Lebenszeitumrechnung: 1 − (1 − 0,0003)^59 ≈ 0,0176 unter Verwendung des site-üblichen Horizonts von 59 verbleibenden Lebensjahren ab dem Alter von 18. Die jährliche Rate unterschätzt jedoch den kumulativen Effekt, weil die PM2.5-zurechenbare Mortalität stark auf das Alter 55+ konzentriert ist, wo auch die Grundmortalität höher ist und der zurechenbare Anteil steigt. Unter Verwendung der altersgewichteten zurechenbaren Anteile aus GBD 2019 und US-Sterbetafeln beträgt die integrierte lebenslange zurechenbare Wahrscheinlichkeit etwa 0,03–0,05. Wir verwenden 0,035 als zentrale Schätzung. Dies steht im Einklang mit dem GBD-2019-Befund, dass Feinstaubbelastung der Umgebungsluft der sechstwichtigste Risikofaktor für Todesfälle weltweit ist, und mit den Schätzungen von Burnett et al. 2018 (GEMM) zur PM2.5-Mortalitäts-Konzentrations-Wirkungs-Funktion bei US-Durchschnittsexpositionsniveaus (~8–10 µg/m³). Das Unsicherheitsband 0,02–0,06 spiegelt die Spanne zwischen den konservativeren Schätzungen des zurechenbaren Anteils der EPA und den höheren Zahlen aus dem GEMM-Modell der integrierten Expositions-Wirkung wider. Der Geltungsbereich ist us_adult_lifetime, weil die Normalisierung US-spezifische Expositionsniveaus und US-Sterbetafeln verwendet. Global-Anker-Aktualisierung (2026-06-14): State of Global Air 2024 (HEI/IHME, GBD 2021) erhöhte die globale Gesamtzahl der Todesfälle durch Luftverschmutzung auf 8,1 Millionen im Jahr 2021 — nun der zweitwichtigste globale Mortalitätsrisikofaktor — und quantifizierte erstmals die NO2-Gesundheitseffekte. Dieser Bericht liefert keine US-spezifische Zahl, die von der hier verwendeten Spanne von ~100.000–200.000/Jahr abweicht, sodass die US-Erwachsenen-Lebenszeit- Punktschätzung (0,035), ihr log_value und ihr Unsicherheitsband unverändert bleiben; nur die globale Rahmung wird aktualisiert.

Einschränkungen: Todesfälle durch Luftverschmutzung sind ausschließlich eine Zurechnungsübung — n…

Todesfälle durch Luftverschmutzung sind ausschließlich eine Zurechnungsübung — niemand stirbt mit »PM2.5« auf einem Totenschein. Die Zahlen sind Schätzungen der Übersterblichkeit auf Bevölkerungsebene, abgeleitet aus Kohortenstudien, die altersbereinigte Sterberaten über Expositionsgradienten vergleichen, keine Vorhersagen auf individueller Ebene. Die beiden wichtigsten Konzentrations-Wirkungs-Modelle (GBD IER und Burnett GEMM) weichen bei den globalen zurechenbaren Todesfällen um etwa den Faktor zwei voneinander ab, und die Unsicherheit bei US-Expositionsniveaus ist proportional größer, weil die USA auf dem flachen Teil der Expositions-Wirkungs-Kurve liegen, wo kleine Änderungen des Steigungskoeffizienten zu großen Änderungen der zurechenbaren Zahl führen. Die zentrale Schätzung von 0,035 sollte als »plausible Größenordnung« gelesen werden und nicht als präzise lebenslange Wahrscheinlichkeit. Innenraumluftverschmutzung (Kochbrennstoffe, häuslicher Feinstaub) ist von diesem Eintrag ausgeschlossen — die WHO führt weitere 3,2 Millionen Todesfälle pro Jahr weltweit auf häusliche Luftverschmutzung zurück, überwiegend in Ländern mit niedrigem Einkommen, die feste Brennstoffe verwenden. Waldbrandrauch ist in den Umgebungs-PM2.5-Messungen enthalten, aber sein Gesundheitseffektprofil kann sich aufgrund von Unterschieden in der Partikelzusammensetzung von verbrennungsmotorischem oder industriellem PM2.5 unterscheiden. Der globale Anker ist seitdem gestiegen: Der Bericht State of Global Air 2024 (HEI/IHME, GBD 2021) beziffert die Gesamtzahl der Todesfälle durch Luftverschmutzung auf 8,1 Millionen im Jahr 2021 — der zweitwichtigste globale Mortalitätsrisikofaktor — und quantifizierte erstmals die Exposition gegenüber Stickstoffdioxid (NO2) und dessen Gesundheitseffekte, die in dichten, verkehrsreichen städtischen Gebieten von Ländern mit hohem Einkommen am höchsten sind. Diese größere Gesamtzahl spiegelt teilweise ein späteres Basisjahr und die Hinzunahme von NO2 und Ozon neben Umgebungs- und häuslichem PM2.5 wider; sie ändert nicht die US-spezifische zurechenbare Zahl oder die oben verwendete US-Erwachsenen-Lebenszeitschätzung.

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The central estimate for a US adult dying prematurely from ambient air pollution is roughly 1 in 29 over a lifetime, about three times the odds of dying in a car crash. The World Health Organization attributes 4.2 million premature deaths per year globally to outdoor particulate matter, and the GBD 2019 systematic analysis ranks ambient PM2.5 as the sixth-leading risk factor for death worldwide. In the US, EPA and Health Effects Institute estimates converge on approximately 100,000 to 200,000 premature deaths per year attributable to fine particulate exposure, a figure derived from Pope et al.’s landmark 2002 JAMA study of roughly 500,000 adults across 116 metropolitan areas. That study established the roughly 6% increase in cardiopulmonary mortality per 10 µg/m³ of PM2.5 that still underpins US air quality regulation. Burnett et al.’s 2018 Global Exposure Mortality Model pushes the global figure to 8.9 million, nearly double the WHO/GBD estimate, because its non-linear concentration-response function finds meaningful mortality effects even at low exposure levels where the older models flatten out.

The gap between perception and reality is structural. Air-pollution deaths are invisible, distributed across heart attacks, strokes, COPD exacerbations, and lung cancers that would each get their own cause-of-death code. No single death is ever labelled “caused by PM2.5”; the attribution is statistical, derived from comparing mortality rates across exposure gradients in large cohort studies. This makes air pollution the quintessential underrated risk: over a lifetime it is a bigger killer than car crashes, but it never trends on social media because the mechanism is chronic and the deaths are counterfactual. The two main concentration-response models disagree by roughly a factor of two, which is the primary source of the wide uncertainty band (0.02–0.06); even the conservative end of the range places air pollution among the top environmental mortality risks in a high-income country with relatively clean air by global standards.

Where the headline doesn’t apply: exposure varies enormously. A US rural resident, whose ambient exposure sits well below the roughly 8 µg/m³ national average, has a fraction of the risk attributed to someone living in Delhi at 100+ µg/m³. The concentration-response relationship is sub-linear (risk rises steeply at low exposures and flattens at very high ones), so a tenfold increase in PM2.5 does not produce a tenfold increase in mortality, though it still produces a very large one. Pre-existing cardiopulmonary disease roughly doubles to triples the individual-level susceptibility. Proximity to highways, occupational outdoor exposure, and wildfire-season residence all shift the personal estimate upward. Indoor air pollution from solid cooking fuels (responsible for another 3.2 million deaths globally per the WHO) is not included in this entry and is overwhelmingly a developing-world risk.

Verwandte Fakten

Feinstaub (PM2.5) ist mit etwa 1 in 29 Todesfällen im Leben eines US-Erwachsenen verbunden, geschätzt 100,000 bis 200,000 vorzeitige Todesfälle pro Jahr. Er tötet leise und in großem Maßstab, ohne ein einziges dramatisches Ereignis, das die Wahrnehmung prägt.

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Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

  1. [1] World Health Organization — Ambient (outdoor) air pollution — fact sheet
    Ambient (outdoor) air pollution — fact sheet
    Statistik
    Ambient air pollution is estimated to have caused 4.2 million premature deaths worldwide in 2019
    Auszug
    “"Ambient (outdoor) air pollution is estimated to have caused 4.2 million premature deaths worldwide in 2019. Some 89% of those premature deaths occurred in low- and middle-income countries, and the greatest number in the WHO South-East Asia and Western Pacific regions." ”
    Quelldaten von
    2024-12-19
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The WHO 4.2 million global figure sets the worldwide scale. To derive a US share: the GBD 2019 attributes roughly 100,000–200,000 US deaths to ambient PM2.5, consistent with the US having ~5% of world population but much lower average PM2.5 exposure (~8 µg/m³ vs global population-weighted ~40 µg/m³). The WHO figure is used as the global anchor; the US-specific estimate comes from EPA/HEI and GBD sources below.
    Unabhängigkeit
    WHO draws on IHME GBD estimates for its headline figure but applies its own methodology for risk-factor attribution. Partially dependent on GBD 2019 data cited separately below.
  2. [2] Health Effects Institute / IHME (State of Global Air 2024, GBD 2021) — New State of Global Air Report Finds Air Pollution is Second Leading Risk Factor for Death Worldwide
    New State of Global Air Report Finds Air Pollution is Second Leading Risk Factor for Death Worldwide
    Statistik
    Air pollution ranked as the second-leading risk factor for death globally in 2021, accounting for 8.1 million deaths; the report also quantified NO2 exposure and health effects for the first time
    Auszug
    “"Air pollution now ranks as the second leading risk factor for death, accounting for 8.1 million deaths globally" and "For the first time, this year's report includes exposure levels and related health effects of nitrogen dioxide (NO2). Traffic exhaust is a major source of NO2, which means densely populated urban areas, particularly in high-income countries, often see the highest levels of NO2 exposures and health impacts." ”
    Quelldaten von
    2024-06-18
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    State of Global Air 2024 (HEI/IHME, drawing on GBD 2021) updates the global anchor from the WHO 4.2 million / GBD 2019 4.14 million ambient-PM2.5 figures to a combined air-pollution total of 8.1 million deaths in 2021 — now the second-leading global mortality risk factor, behind only high blood pressure. The larger total reflects (a) a 2021 base year vs 2019, (b) inclusion of NO2 and ozone alongside ambient and household PM2.5, and (c) updated GBD 2021 exposure-response curves. The report does not publish a US-specific attributable death count that differs from the ~100,000–200,000/yr range already used for the US-adult-lifetime headline, so the normalized US lifetime estimate (0.035) is unchanged. This source is added as the current global anchor and as the first authoritative quantification of NO2 health effects, whose exposure is concentrated in dense high-income urban / heavy-traffic settings (already captured by the highway-proximity factor below).
    Unabhängigkeit
    State of Global Air 2024 is the HEI/IHME GBD 2021 reporting product and is therefore methodologically continuous with the GBD 2019 Lancet analysis cited below — treat as the updated edition of the same GBD lineage, not an independent line of evidence.
  3. [3] The Lancet (GBD 2019 Risk Factors Collaborators) — Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019
    Statistik
    Ambient particulate matter pollution was the sixth-leading risk factor for death globally in 2019, responsible for 4.14 million deaths (95% UI 3.45–4.80 million)
    Auszug
    “"In 2019, the leading Level 2 risk factors globally for attributable deaths were high systolic blood pressure (10.8 million deaths), tobacco (8.71 million), dietary risks (7.94 million), air pollution (6.67 million, of which ambient particulate matter 4.14 million), and high fasting plasma glucose (6.50 million)." ”
    Quelldaten von
    2020-10-17
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    GBD 2019 assigns 4.14 million deaths (95% uncertainty interval 3.45–4.80 million) to ambient particulate matter pollution globally. For the US specifically, GBD 2019 country-level results estimate approximately 100,000– 200,000 attributable deaths, depending on the concentration-response function used. The annual US attributable mortality rate of ~30–60 per 100,000 is then compounded over the 59-year horizon using age-weighted life-table methods to arrive at the 0.035 central lifetime estimate.
    Unabhängigkeit
    GBD 2019 is methodologically independent from the Pope et al. ACS CPS-II cohort studies and from the Burnett GEMM model, though GEMM has influenced GBD exposure-response curves in later iterations.
  4. [4] JAMA (Pope, Burnett, Thun, Calle, Krewski, Ito, Thurston) — Lung Cancer, Cardiopulmonary Mortality, and Long-term Exposure to Fine Particulate Air Pollution
    Lung Cancer, Cardiopulmonary Mortality, and Long-term Exposure to Fine Particulate Air Pollution
    Statistik
    Each 10 µg/m³ increase in fine particulate air pollution was associated with approximately 4%, 6%, and 8% increased risk of all-cause, cardiopulmonary, and lung cancer mortality, respectively
    Auszug
    “"Each 10-µg/m³ elevation in fine particulate air pollution was associated with approximately a 4%, 6%, and 8% increased risk of all-cause, cardiopulmonary, and lung cancer mortality, respectively." ”
    Quelldaten von
    2002-03-06
    Abgerufen
    2026-04-18
    Berechnung
    Pope et al. 2002 is the landmark ACS Cancer Prevention Study II cohort analysis linking long-term PM2.5 exposure to mortality. The 6% increase in cardiopulmonary mortality per 10 µg/m³ is the core concentration-response coefficient used by EPA in its Integrated Science Assessment for Particulate Matter. At the US national average exposure of ~8 µg/m³ (compared to a counterfactual of ~2.4 µg/m³ per GBD), the excess relative risk is modest for any single individual but applies to the entire population, generating the large attributable death count. The cohort followed ~500,000 adults in 116 metropolitan areas over 16 years.
    Unabhängigkeit
    Pope et al. ACS CPS-II is the foundational independent cohort study. GBD and WHO estimates ultimately calibrate their concentration-response functions partly on this study plus the Harvard Six Cities study, so they are not fully independent — but the cohort data itself is primary.
  5. [5] PNAS (Burnett et al.) — Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter
    Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter
    Statistik
    The Global Exposure Mortality Model (GEMM) estimates 8.9 million deaths/year globally attributable to ambient PM2.5, roughly double previous WHO/GBD estimates
    Auszug
    “"We estimated that ambient PM2.5 was associated with 8.9 million deaths in 2015 globally (95% confidence interval 7.5–10.3), which is substantially larger than previous estimates." ”
    Quelldaten von
    2018-09-18
    Abgerufen
    2026-04-18
    Berechnung
    The GEMM uses a non-linear concentration-response function that produces higher attributable-mortality estimates than the GBD's integrated-exposure- response (IER) model, especially at low exposure levels relevant to the US. Under the GEMM, the US-specific attributable death count is at the higher end of the 100,000–200,000 range. The GEMM estimates are the basis for the upper bound of the uncertainty interval (0.06). The difference between GBD and GEMM estimates is the primary source of structural uncertainty in this entry.
    Unabhängigkeit
    Burnett et al. 2018 is methodologically independent of the GBD IER model and provides the strongest alternative concentration-response framework. Burnett is also a co-author on Pope et al. 2002, but the GEMM uses 41 additional cohorts beyond the ACS CPS-II study.
  6. [6] US Environmental Protection Agency — Integrated Science Assessment for Particulate Matter
    Integrated Science Assessment for Particulate Matter
    Statistik
    EPA concludes there is a causal relationship between long-term PM2.5 exposure and total (non-accidental) mortality
    Auszug
    “"The body of evidence is sufficient to conclude that a causal relationship exists between long-term PM2.5 exposure and total (non-accidental) mortality, including cardiovascular and respiratory mortality, as well as lung cancer mortality." ”
    Quelldaten von
    2019-12-01
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The EPA ISA is the regulatory basis for US National Ambient Air Quality Standards (NAAQS) for PM2.5 and represents the most comprehensive US institutional assessment of the PM2.5-mortality evidence. EPA's regulatory impact analyses have estimated 100,000+ premature deaths per year at current US ambient PM2.5 levels using Pope et al. and subsequent cohort concentration-response coefficients. This is the domestic institutional anchor for the native figure.
    Unabhängigkeit
    EPA ISA is an independent institutional review but draws heavily on Pope et al. 2002 and subsequent ACS CPS-II reanalyses for its concentration-response functions. Treat as an authoritative institutional endorsement rather than a fully independent line of evidence.

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436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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