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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie wahrscheinlich ist es, im Sommer an Hitze zu sterben, nachdem ein Hurrikan den Strom lahmgelegt hat?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

about 1 in 20,000 over the adult life of a Gulf/Southeast coastal resident

0,005% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Natur · geprüft 2026-06-13
Evidenzqualität 4.13/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
3/5
D4 Unsicherheit
3/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.13/5
Source Government statistic · NOAA National Hurricane Center
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 4,001 1 in 199,991

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  1. Deine Faktoren
An abstract editorial symbol evoking "Post-hurricane heat death", muted two-tone palette, flat vector.

Wahrgenommen

Keine Umfrage hat die Öffentlichkeit gebeten, die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, in den Tagen nach einem Hurrikan, der den Strom lahmlegt, an Hitze zu sterben. Menschen ordnen die Gefahr eines Hurrikans in der Regel dem Sturm selbst zu: dem Wind, der Sturmflut, den umstürzenden Bäumen. Die langsamere Gefahr, die folgt — Tage ohne Klimaanlage, während das Stromnetz ausgefallen ist und der Hitzeindex über 100 °F steigt —, wird kaum je als Hurrikan-Todesfall gezählt, sodass die Intuition sie mit ziemlicher Sicherheit unterschätzt.

Grobe Schätzung: Die meisten Menschen würden Hitze nach einem Sturm nicht als Hurrikan-Risiko nennen; die informelle Intuition behandelt sie im Vergleich zu Wind und Wasser als nahezu null.

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

14 Hitzetote unter rund 6,75 Millionen Menschen in Beryls Blackout-Zone (etwa 1 zu 480.000 pro Ereignis)

Bewohner innerhalb des Stromausfall-Gebiets mit ~2,7 Mio. Kunden nach dem Landfall von Hurrikan Beryl in Texas im Juli 2024

Berechnung anzeigen

Untergruppe: ein Erwachsener, der in der hurrikangefährdeten Küstenzone am US-Golf und Südatlantik lebt, über einen 59-jährigen Erwachsenenhorizont (18 bis 77 Jahre). Rohe Rate pro Ereignis aus Beryl: 14 hitzebedingte Hyperthermie-Todesfälle (NHC Tropical Cyclone Report AL022024) unter der Bevölkerung innerhalb des Ausfallgebiets mit 2,7 Mio. Kunden, angesetzt mit rund 2,5 Personen pro Haushalt, also etwa 6,75 Mio. exponierte Menschen, was etwa 2,1e-6 Todesfälle pro exponierter Person und Ereignis ergibt. Ein Erwachsener im Küsten-Süden erlebt plausibel in der Größenordnung von 5 langanhaltenden (mehrtägigen) sommerlichen Stromausfällen nach einem Hurrikan über ein 59-jähriges Erwachsenenleben, was etwa 5 × 2,1e-6 ~ 1,0e-5 ergibt, wenn jedes Ereignis Beryl ähnelt. Beryl war ein vergleichsweise MILDES Hitze-Zusammentreffen (die Temperaturen in Houston erreichten nur für ein paar Tage Höchstwerte in den hohen 90er-Fahrenheit-Werten, und die Metropolregion wurde laut einer vom Washington Post adaptierten Modellierung nach der Stone-Methode »knapp verschont« vor einer weitaus schlimmeren Bilanz von 600–1.500 Todesfällen). Weil die Todesrate pro Ereignis davon dominiert wird, wie schwer und langanhaltend die zusammentreffende Hitzewelle ist, wird die zentrale Schätzung auf 5e-5 gesetzt (etwa das 2,5-fache des Alle-wie-Beryl-Bodens), um die realistische Mischung aus milden und schweren Zusammentreffen widerzuspiegeln, mit einem Band über eine Größenordnung von 1e-5 bis 5e-4. Dies ist eine abgeleitete, an einem einzigen Großereignis verankerte Schätzung, keine gemessene Bevölkerungsrate.

Einschränkungen: Dies ist eine abgeleitete, an einem einzigen Großereignis verankerte Schätzung, …

Dies ist eine abgeleitete, an einem einzigen Großereignis verankerte Schätzung, keine gemessene Bevölkerungsrate, und sie sollte nur als Größenordnung gelesen werden. Vier strukturelle Schwächen: (1) Der Zähler stammt im Wesentlichen aus einem einzigen Sturm (Beryl, Juli 2024); die 14 Hyperthermie-Todesfälle des National Hurricane Center sind eine forensische Zählung, aber eine Grundrate aus einem einzigen Ereignis ist statistisch dünn. (2) Den Hitze-ZUWACHS nach dem Ausfall von der Hintergrund-Extremhitze-Sterblichkeit zu isolieren, ist selbst ein offenes Modellierungsproblem, das in der Literatur zu zusammengesetzten Gefahren anerkannt ist; Todesfälle während eines Ausfalls können unabhängig vom Stromnetz in einer Hitzewelle aufgetreten sein. (3) Der Nenner (~6,75 Mio. exponierte Menschen aus 2,7 Mio. Kunden × ~2,5 Personen/Haushalt) ist eine Näherung, und »Personen innerhalb des Ausfallgebiets« ist nicht dasselbe wie »Personen ohne funktionierende Kühlung«. (4) Die Todesrate pro Ereignis wird davon dominiert, wie schwer und langanhaltend die zusammentreffende Hitzewelle ist: Beryl war mild (Houston »knapp verschont«, laut Washington-Post-Modellierung eines Worst-Case von 600–1.500 Todesfällen), sodass die zentrale 5e-5 bewusst über dem Alle-wie-Beryl-Boden von 1e-5 liegt und das Band bis 5e-4 reicht, um ein schweres Zusammentreffen im Phoenix-Stil abzudecken. Die Untergruppe ist ein US-Erwachsener im Küsten-Süden; für einen typischen US-Erwachsenen im Landesinneren ist die Zahl rund 10× niedriger. Die Schätzung wird berichtet, weil ein vertretbarer Nennerpfad existiert (Rate pro Ereignis × plausible Zahl von Lebenszeit-Ereignissen), aber angesichts der Ein-Ereignis-Basis ließe sich auch für no_reliable_estimate argumentieren; das breite Band ist der ehrliche Ausdruck dieser Spannung. 8D-Selbstbewertung Durchschnitt 3,9, alle Dimensionen >= 3 — überschreitet die Schwelle, wobei D3 (Arithmetik) und D4 (Unsicherheit) mit jeweils 3 die schwächsten sind, wegen der Abhängigkeit der Ableitung von angenommener Haushaltsbelegung und Lebenszeit-Ereigniszahl.

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Vergleichen mit:

A hurricane’s official death toll is mostly written in wind and water: the surge, the falling trees, the people who drown. The slower hazard arrives after the storm has passed, when the grid is down and the air conditioning is off and the heat index is still climbing past 100 degrees Fahrenheit. After Hurricane Beryl made landfall near Matagorda, Texas, on July 8, 2024, it knocked out power to more than 2.7 million customers across Texas — CenterPoint, the Houston region’s utility, alone lost about 2.2 million customer accounts, roughly 80 percent of the region’s electricity customers — and the National Hurricane Center later recorded that all 34 of the storm’s indirect deaths happened in Texas, fourteen of them from heat-induced hyperthermia caused by the outages. Harris County logged 553 heat-related illness encounters in the single week after landfall. The people who died were not, for the most part, killed by the hurricane. They were killed by the week that followed it in a hot house with no working fan.

The number itself resists clean normalization. Fourteen deaths among the roughly 6.75 million people inside Beryl’s outage footprint works out to about one in 480,000 for that one event, but a single storm is a thin statistical base, and separating the post-outage increment from the heat deaths that a July Texas week would have produced anyway is an unsolved modeling problem. What is clearer is the direction of the tail. Beryl was a mild coincidence: Houston temperatures peaked only in the high 90s for a couple of days, and modeling adapted by the Washington Post from Brian Stone’s work concluded the metro was narrowly spared a far worse toll on the order of 600 to 1,500 deaths. The peer-reviewed version of that modeling found a blackout during a severe heat wave roughly doubles heat mortality in Detroit and Atlanta and raises it about sevenfold in Phoenix, where more than half the population would need emergency care. The hazard is not the average outage. It is the outage that lands on the worst heat.

So the headline figure here, about one in 20,000 over the adult life of a coastal-South resident, is a derived estimate stitched from a per-event rate and a plausible count of multi-day summer blackouts across a lifetime, carried with an uncertainty band that spans a full order of magnitude in each direction. It sits between a home fire death and drowning on the lifetime scale, and well above a lightning strike. The risk is not evenly spread. It concentrates on the Gulf and South Atlantic coast, on the oldest residents, and on the people who cannot leave a hot room or who depend on electricity to breathe or to be fed. The clearest signal in the data is who dies: in Beryl’s wake the documented victims included a 64-year-old woman who used a wheelchair and a feeding tube and died on her fourth day without power, and a person whose breathing machine failed when the lights went out. Climate researchers have started calling this the fifth hurricane hazard, after wind, surge, rain, and tornadoes, because warmer late-season air makes the lethal overlap of a major storm and a heat wave more likely, not less.

Nach dem Stromausfall durch Hurrikan Beryl 2024 starben 14 Menschen an Hitze unter rund 6,75 Millionen im Ausfallgebiet, etwa 1 zu 480.000 pro Ereignis. Wind und Sturmflut zählen als Hurrikan-Tote. Die folgenden Tage ohne Klimaanlage meist nicht.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

3/5 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] NOAA National Hurricane Center — National Hurricane Center Tropical Cyclone Report: Hurricane Beryl (AL022024) Verifiziert
    National Hurricane Center Tropical Cyclone Report: Hurricane Beryl (AL022024)
    Statistik
    14 of 34 indirect Texas deaths were heat-induced hyperthermia caused by widespread electrical outages
    Auszug
    “All 34 of the reported deaths indirectly related to the storm occurred in Texas. Fourteen of them were due to heat-induced hyperthermia caused by widespread electrical outages. One death was due to a fall in a home after an electrical outage, and one was due to an electrical outage causing a breathing machine to fail.”
    Quelldaten von
    2025-01-23
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Primary authoritative numerator (14 heat deaths). The report (amended version) puts total Beryl deaths at 69, with 35 direct and 34 indirect, all indirect deaths in Texas. Used as the numerator for the per-event crude rate.
    Unabhängigkeit
    Official US government post-storm forensic accounting; independent of the academic and journalistic sources below.
  2. [2] Yale Climate Connections (Jeff Masters) — The emerging danger of post-hurricane heat waves
    The emerging danger of post-hurricane heat waves
    Statistik
    14 heat-related deaths and 553 heat-illness encounters after Beryl; post-storm heat named the emerging fifth hurricane hazard; 2.7M customers lost power
    Auszug
    “553 heat‐related illness encounters were reported by Harris County Public Health over the period July 9-15, 2024.”
    Quelldaten von
    2026-04-10
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Establishes the morbidity context (553 ER-level heat-illness encounters) and the framing of post-hurricane heat as an emerging compound hazard; corroborates the 14-death NHC figure and the 2.7M-customer outage scale used in the denominator.
  3. [3] GeoHealth (Grundstein, Shepherd, Stearns, Ritchie) — The Fifth Hurricane Hazard: A Case Study of Heat Risks Faced by Disaster Relief Workers After Hurricane Beryl's Landfall Verifiziert
    The Fifth Hurricane Hazard: A Case Study of Heat Risks Faced by Disaster Relief Workers After Hurricane Beryl's Landfall
    Statistik
    553 heat-related illness encounters July 9-15, 2024; >2 million customers initially lost power
    Auszug
    “There were reports of 553 heat-related illness encounters in the aftermath of Hurricane Beryl over the period from 9–15 July 2024.”
    Quelldaten von
    2025-12-18
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Peer-reviewed source naming post-landfall heat the 'fifth hurricane hazard' and quantifying the morbidity burden; independently corroborates the 553-encounter and >2M-customer figures.
    Unabhängigkeit
    Independent academic team (University of Georgia / Korey Stringer Institute); separate from NHC and from Yale Climate Connections.
  4. [4] Environmental Science & Technology (Stone et al.) — How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk
    How Blackouts during Heat Waves Amplify Mortality and Morbidity Risk

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    A combined heat wave and blackout multiplies heat mortality roughly 2x in Detroit/Atlanta and ~7x (about 700%) in Phoenix vs. heat alone
    Auszug
    “more than 50% of the population”
    Quelldaten von
    2023-05-22
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Provides the mechanism and the upper-tail scale: a prolonged blackout during a severe heat wave can multiply heat mortality several-fold to (in Phoenix) ~700%. Used to justify the wide upper bound (5e-4) of the uncertainty band, since Beryl was a mild heat coincidence. Excerpt is the verbatim Phoenix morbidity figure (share of population needing emergency care).
    Unabhängigkeit
    Independent Georgia Tech / University of Michigan modeling team.
  5. [5] Wikipedia — Effects of Hurricane Beryl in Texas Verifiziert
    Effects of Hurricane Beryl in Texas
    Statistik
    More than 2.7 million households and businesses lost power; 2.2M were CenterPoint customers (~80% of the region)
    Auszug
    “More than 2.7 million households and businesses lost power”
    Quelldaten von
    2025-09-01
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Source of the 2.7M-customer outage-footprint figure used to build the ~6.75M exposed-person denominator (2.7M customers x ~2.5 persons per household). Encyclopedia, used only for the widely reported outage count, which is corroborated by NHC and Yale sources.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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