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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kind bei einem Autounfall verletzt wird?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~1 zu 27

through age 14 (US child, vehicle occupant)

3,6% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Verkehr · geprüft 2026-07-26
Evidenzqualität 4.63/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
5/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.63/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA)
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 8.6 1 in 27

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  1. Deine Faktoren
Flat-vector rear car seat with an empty child booster and a small bandaged teddy bear beside it, muted teal and grey palette.

Wahrgenommen

Elterliche Angst vor Autos ist todes- und ereignisgerahmt — der betrunkene Fahrer, der katastrophale Autobahnunfall —, während das gewöhnliche Verletzungsrisiko gewöhnlicher Fahrten als Kategorie kaum registriert wird. Die ausgiebige Aufmerksamkeit, die Eltern Kindersitzmarken und Einbaudetails widmen, koexistiert mit wenig Gespür für die Basisrate, gegen die diese Sitze arbeiten; kaum ein Elternteil könnte sagen, ob die Chancen eines Kindes, jemals bei einem Unfall verletzt zu werden, eins zu tausend oder eins zu zwanzig betragen. Die gemessene Antwort, etwa eins zu siebenundzwanzig bis zum Alter von 14, liegt näher an der zweiten Schätzung, als die meisten erwarten würden, auch wenn die große Mehrheit dieser Verletzungen leicht ist.

Grobe Schätzung: Die meisten Eltern könnten die Chancen nicht auf eine Größenordnung genau einordnen; typische Schätzungen liegen weit unter den gemessenen ~1 zu 27

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~147.000 Kinder (14 und jünger) pro Jahr als Fahrzeuginsassen verletzt (USA, 2023, abgeleitet)

US-Kinder von 14 Jahren und jünger

Berechnung anzeigen

NHTSAs Children-Faktenblatt weist für 2023 schätzungsweise 161.478 verletzte Kinder von 14 Jahren und jünger aus, davon 7.081 als Fußgänger und 7.113 als Radfahrer verletzt. Der Abzug der beiden Nicht-Insassen-Personentypen lässt 147.284 übrig — Kinder, die beim Mitfahren in Fahrzeugen verletzt wurden, plus einen kleinen nicht zugeordneten Rest anderer Nicht-Insassen (Skateboarder, Rollerfahrer und Ähnliches), weshalb der Zähler als abgeleitet gekennzeichnet ist. Gegenüber der Kinderbevölkerung desselben Faktenblatts von 59.498.481 beträgt die Jahresrate 147.284 / 59.498.481 ≈ 0,248% pro Jahr, etwa 1 zu 400. Kumuliert über die 15 Jahre von der Geburt bis einschließlich Alter 14: 1 − (1 − 0,00248)^15 ≈ 0,0365, etwa 1 zu 27. Die volle Alle-Personentypen-Zahl von 161.478 ergäbe stattdessen ≈ 0,040 (1 zu 25), das obere Ende des Bandes; nicht gemeldete Verletzungen drücken noch höher, während CRSS-Stichprobenfehler und Wiederholungsopfer die Wahrscheinlichkeit pro unterschiedlichem Kind nach unten ziehen.

Einschränkungen: Der Zähler ist eine Ableitung, kein veröffentlichter NHTSA-Einzelposten: die 161…

Der Zähler ist eine Ableitung, kein veröffentlichter NHTSA-Einzelposten: die 161.478 Kinder-Verkehrsverletzungen des Faktenblatts minus dessen benannter Fußgänger- und Radfahrerzählungen, was überwiegend, aber nicht ausschließlich Fahrzeuginsassen übrig lässt. Die große Mehrheit der gezählten Verletzungen ist leicht; in der unfallbeteiligten Durbin-Stichprobe hatten nur 1,6% der Kinder schwere Verletzungen. Polizeilich gemeldete CRSS-Schätzungen verpassen nicht gemeldete Verletzungen und tragen Stichprobenfehler. Die Kumulation einer Einjahresrate über 15 Kindheitsjahre unterstellt, dass die Raten von 2023 halten und die Jahre unabhängig sind; ein zweimal verletztes Kind zählt nur einmal für die Wahrscheinlichkeit pro unterschiedlichem Kind. Das Risiko ist nicht gleichmäßig über Kindheit oder Haushalte verteilt — Sicherungsnutzung, wer fährt und Beeinträchtigung clustern: 25% der 1.019 im Jahr 2023 getöteten Kinder starben bei Unfällen mit alkoholbeeinträchtigten Fahrern, und ungesicherte Fahrer transportieren überproportional ungesicherte Kinder. Die Hebel der Todesfallseite behandeln die Rückhalte-Einträge.

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Vergleichen mit:

Die Frage, die Eltern tatsächlich stellen — wird mein Kind beim Mitfahren im Auto verletzt —, hat eine wissbare Antwort, aber es braucht eine Subtraktion, um ehrlich dorthin zu gelangen. NHTSA zählte für 2023 schätzungsweise 161.478 verletzte Kinder von 14 Jahren und jünger bei Verkehrsunfällen; diese Summe mischt Kinder in Autos mit Kindern zu Fuß und auf Rädern. Entfernt man die 7.081 verletzten Kind-Fußgänger und die 7.113 verletzten Kind-Radfahrer, bleiben etwa 147.000, die beim Mitfahren in Fahrzeugen verletzt wurden. Gegenüber 59,5 Millionen US-Kindern ist das grob 1 zu 400 in einem einzelnen Jahr, und kumuliert von der Geburt bis zum Alter von 14 summiert es sich auf etwa 1 zu 27. Die Begleitzahl auf der Todesseite ist weit kleiner: Von den 1.019 Kinder-Verkehrstoten 2023 waren 770 Fahrzeuginsassen, was verletzte Kind-Insassen bei grob 190 pro Insassen-Todesfall ansetzt (eine Verletzungsschätzung über einem Sterbezensus, die Ratio also als Größenordnung nehmen).

Der Schwerekontext hält die Zahl ehrlich. In der größten unfallbeteiligten Kinderstichprobe mit Verletzungsgraduierung hatten nur 1,6% der Kinder schwere Verletzungen, während 13,5% leichte hatten — die 1-zu-27-Zahl wird von Prellungen, Gurtabschürfungen und Schäden vom Schweregrad eines Schleudertraumas dominiert, nicht von den katastrophalen Ausgängen, die die elterliche Furcht antreiben. Was den milden Ausläufer vom schweren trennt, ist überwiegend die Qualität der Sicherung: Ungesicherte Kinder trugen das 3,2-Fache der Verletzungs-Odds angemessen gesicherter, zu früh zum Erwachsenengurt gewechselte Kinder das 1,8-Fache, und die erste Sitzreihe fügte unabhängig von der Sicherung ein weiteres 1,4-Faches hinzu. Es sind dieselben Hebel, die die Einträge auf der Todesfallseite messen — Kind ohne Kindersitz für das vollständige Weglassen der Sicherung, Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds und Daunenjacke + Kindersitz für die subtileren Fehlanwendungsmuster.

Die Ableitung schneidet eine Ecke, die benannt gehört: NHTSA veröffentlicht keine einzelne Zahl nur für verletzte Kind-Insassen, der Zähler hier ist also die Alle-Verkehrs-Summe minus der beiden benannten Nicht-Insassen-Personentypen, was noch einen Splitter Skateboard-und-Roller-Verletzungen enthält. Die rohe Alle-Verkehrs-Zahl ergäbe stattdessen 1 zu 25 — der Unterschied zwischen »bei einem Autounfall verletzt« und »im Verkehr verletzt« beträgt etwa 10 Prozent, und beides zu vermengen ist genau die Insassen-versus-Gesamtverkehr-Falle, zu der Kinder-Unfallstatistiken einladen. Erwachsenen-Odds laufen höher, aus demselben Grund wie die Exposition: Der Alle-Altersgruppen-Begleiteintrag, Verletzung bei Autounfall, kommt auf etwa 1 zu 137 pro Jahr gegenüber der Kind-Insassenrate von 1 zu 400 — Kinder fahren weniger Meilen, fahren fast nie selbst und sitzen überproportional in der sichereren hinteren Reihe.

US-Verkehrsunfälle töteten 2023 40.901 Menschen und verletzten schätzungsweise 2,44 Millionen — rund 60 Verletzte pro Todesfall (NHTSA). Lebenszeit-Chancen: ~1 zu 105 zu sterben, ~1 zu 2,6 verletzt zu werden; ~1 zu 27 für ein Kind, das bis zum Alter von 14 mitfährt.

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Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

  1. [1] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) — Traffic Safety Facts 2023 Data: Children (DOT HS 813 712)
    Traffic Safety Facts 2023 Data: Children (DOT HS 813 712)

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    Statistik
    2023: estimated 161,478 children (14 and younger) injured in traffic crashes (442/day); 7,081 injured as pedestrians and 7,113 as pedalcyclists; child population 59,498,481; 1,019 child traffic deaths of whom 770 (76%) were occupants; 25% of child deaths in alcohol-impaired-driving crashes
    Auszug
    “"For the purpose of this fact sheet, children are defined as 14 years old and younger. [...] There were 59.5 million children in the United States, 18 percent of the total U.S. population. [...] An estimated 161,478 children were injured in traffic crashes in 2023, a 3-percent increase from 156,502 in 2022. An average of 3 children were killed and an estimated 442 children were injured every day in traffic crashes in 2023. [...] Figure 1 displays the distribution of the 1,019 child traffic fatalities in 2023—76 percent (770) were occupants and 24 percent (249) were nonoccupants (pedestrians, pedalcyclists, or other nonoccupants). [...] Of the estimated 68,244 pedestrians injured in traffic crashes, 10 percent (7,081) were children. [...] Of the estimated 49,989 pedalcyclists injured in traffic crashes, 14 percent (7,113) were children." ”
    Quelldaten von
    2025-04-01
    Abgerufen
    2026-07-26 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Occupant-side numerator derived as 161,478 − 7,081 pedestrians − 7,113 pedalcyclists = 147,284. NHTSA does not publish a single occupant-only child injury count in this fact sheet; the remainder after removing the two named non-occupant person types is dominated by vehicle occupants but includes an unquantified sliver of other non-occupants. The child population denominator (59,498,481) is the fact sheet's own Table 7 US total, sourced to the Census Bureau. Note the trap this entry is built to avoid: child traffic totals mix occupants with pedestrians and cyclists, and using the all-traffic figure for an in-the-car question overstates the occupant risk by about 10 percent.
    Unabhängigkeit
    Injury estimates come from NHTSA's Crash Report Sampling System (CRSS), a probability sample of police-reported crashes; fatality counts come from the FARS census; the population denominator is Census Bureau data.
  2. [2] Durbin DR, Chen I, Smith R, Elliott MR, Winston FK — Pediatrics 115(3):e305-9 — Effects of seating position and appropriate restraint use on the risk of injury to children in motor vehicle crashes
    Effects of seating position and appropriate restraint use on the risk of injury to children in motor vehicle crashes
    Statistik
    In a probability sample of 17,980 crash-involved children under 16 (representing 229,106 children), unrestrained children had OR 3.2 (95% CI 2.5-4.1) for injury vs appropriately restrained; inappropriately restrained OR 1.8 (1.4-2.3); front-seat OR 1.4 (1.2-1.7) vs rear
    Auszug
    “"Inappropriately restrained children were at nearly twice the risk of injury, compared with appropriately restrained children (odds ratio [OR]: 1.8; 95% confidence interval [CI]: 1.4-2.3), whereas unrestrained children were at >3 times the risk (OR: 3.2; 95% CI: 2.5-4.1). [...] children in the front seat were at 40% greater risk of injury, compared with children in the rear seat (OR: 1.4; 95% CI: 1.2-1.7). [...] Age-appropriate restraint confers relatively more safety benefit than rear seating, but the 2 work synergistically." ”
    Quelldaten von
    2005-03-01
    Abgerufen
    2026-07-26 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Source of all three restraint/seating multipliers. Injury basis (clinically significant injury, parent-reported on a validated instrument), per crash event, among crash-involved children under 16 in insured vehicles across 15 states, December 1998 - November 2002. Among crash-involved children in the sample, 1.6% had serious injuries and 13.5% minor injuries.
    Unabhängigkeit
    Insurance-claims-based probability sample (State Farm / Partners for Child Passenger Safety), a wholly different data system from NHTSA's CRSS and FARS.
  3. [3] Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) — Fatality Facts 2022: Teenagers
    Fatality Facts 2022: Teenagers

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    Statistik
    Per mile driven, the fatal crash rate for drivers 16-19 is just over 3 times the rate for drivers 20 and older
    Auszug
    “"The fatal crash rate per miles driven for 16-19 year-olds is just over 3 times the rate for drivers ages 20 and over." ”
    Quelldaten von
    2024-05-01
    Abgerufen
    2026-07-26 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Basis for the teen-driver multiplier: a child passenger's crash exposure scales with the per-mile crash rate of whoever is driving. Fatal-crash basis used as a conservative proxy for all-severity crash involvement.
    Unabhängigkeit
    IIHS rates derive from FARS counts and federal mileage surveys, independent of the CRSS injury estimates and the insurance-claims Durbin sample.

434 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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