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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine zwanghafte sexuelle Verhaltensstörung zu entwickeln?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 12

US adults experiences clinically relevant distress from difficulty controlling sexual behavior

8,6% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-05-16
Evidenzqualität 4.5/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
5/5
D5 Geltungsbereich
3/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.5/5
Direkte Evidenz
Source Peer-reviewed study · JAMA Network Open / PMC
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 5.3 1 in 12

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  1. Deine Faktoren
Abstract representation of a broken loop and an hourglass, muted tones, flat vector illustration.

Wahrgenommen

Zwanghaftes Sexualverhalten wird tendenziell durch zwei widersprüchliche Linsen wahrgenommen: entweder als nicht-klinische Erfindung abgetan (die von Kritikern des Konzepts populär gemachte »Sexsucht«-Skepsis) oder nur mit einem engen Stereotyp männlichen Verhaltens hoher Frequenz assoziiert. Keine der beiden Rahmungen erfasst das klinische Bild korrekt. Das DSM-5 lehnte es 2013 ausdrücklich ab, die Hypersexuelle Störung aufzunehmen, und verwies auf unzureichende Belege — eine Entscheidung, die die öffentliche und klinische Wahrnehmung ein Jahrzehnt lang prägte. Die Aufnahme der Compulsive Sexual Behaviour Disorder (CSBD, Code 6C72) in ICD-11 im Jahr 2022 kalibrierte die Diagnose als Impulskontrollstörung statt als Verhaltenssucht neu, aber diese Neuklassifizierung ist noch nicht breit ins öffentliche Bewusstsein vorgedrungen. Die meisten Menschen unterschätzen erheblich, wie viele Erwachsene belastende und funktionell beeinträchtigende Schwierigkeiten erleben, sexuelle Triebe zu kontrollieren.

Grobe Schätzung: ~1–2 % der Erwachsenen

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~8,6 % der US-Erwachsenen (18–50 Jahre) berichten über klinisch relevanten Leidensdruck oder Beeinträchtigung durch Schwierigkeiten, sexuelle Triebe zu kontrollieren (Dickenson et al., 2018, JAMA Network Open)

US-Erwachsene im Alter von 18–50 Jahren, national repräsentativ (National Survey of Sexual Health and Behavior, n=2.325)

Berechnung anzeigen

Dickenson et al. (2018, JAMA Network Open) stellten fest, dass 8,6 % einer national repräsentativen US-Stichprobe im Alter von 18–50 Jahren klinisch relevante Niveaus von Leidensdruck und/oder Beeinträchtigung anhand des Compulsive Sexual Behavior Inventory (CSBI ≥35) bestätigten. Dies ist eine Punktprävalenzzahl für das Altersfenster der Spitzeninzidenz (18–50), keine formale Lebenszeitdiagnose nach den ICD-11-CSBD-Kriterien. Die Verwendung dieser Zahl als Näherung für die Lebenszeitprävalenz ist in eine Richtung konservativ (die Punktprävalenz unterschätzt die kumulative Lebenszeitexposition), in eine andere jedoch grosszügig (nur eine Minderheit der Personen oberhalb des CSBI-Schwellenwerts würde die vollständigen ICD-11-CSBD-Kriterien erfüllen, die eine Dauer von mindestens 6 Monaten, wiederholtes Versagen bei der Kontrolle der Triebe und eine deutliche funktionelle Beeinträchtigung erfordern). Strengere ICD-11-CSBD-Kriterien, wie von Kraus et al. (2018, World Psychiatry) überprüft, ergeben Prävalenzschätzungen von 1–3 % bei Erwachsenen. Die Schlagzeilenzahl (8,6 %) repräsentiert den inklusiveren Schwellenwert von »Leidensdruck oder Beeinträchtigung«; die ICD-11-CSBD-Rate läge am strengeren Ende bei etwa 0,01–0,03. Die Unsicherheitsgrenzen reichen von der strengeren Untergrenze (0,02) bis zu einer plausiblen, lebenszeit-inklusiven Obergrenze (~0,15) und spiegeln die grosse Bandbreite über Messinstrumente und Kriterien hinweg wider.

Einschränkungen: Die Zahl von 8,6 % verwendet einen breiten Schwellenwert für Leidensdruck/Beeint…

Die Zahl von 8,6 % verwendet einen breiten Schwellenwert für Leidensdruck/Beeinträchtigung (CSBI ≥35) statt formaler ICD-11-CSBD-Kriterien, die eine Dauer von mindestens 6 Monaten, wiederholtes Versagen bei der Kontrolle der Triebe und eine deutliche funktionelle Beeinträchtigung erfordern. Strengere Kriterien ergeben eine Prävalenz von 1–3 %. Das DSM-5 lehnte die Hypersexuelle Störung 2013 ausdrücklich ab; CSBD wurde 2022 als Impulskontrollstörung, nicht als Verhaltenssucht, in ICD-11 (6C72) aufgenommen — die Klassifikation ist wichtig für die Kostenerstattung durch Versicherungen und klinische Behandlungsmodelle. Die Prävalenz hängt stark vom Messinstrument ab; das CSBI, das Hypersexual Behavior Inventory, der Sexual Addiction Screening Test und die Bergen-Social-Media-Addiction-Scale-Analoga für sexuelles Verhalten ergeben unterschiedliche Prävalenzschätzungen. Unterschiede in der Berichterstattung zwischen Männern und Frauen können teilweise soziokulturelle Unterschiede in der Bereitschaft, Leidensdruck zu berichten, widerspiegeln statt echter Inzidenzunterschiede. Keine langfristige US-Längsschnittstudie verfolgt die kumulative Lebenszeit-Inzidenz von CSBD; alle Schätzungen sind querschnittlich.

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Vergleichen mit:

Rund 8,6 % der amerikanischen Erwachsenen im Alter von 18 bis 50 Jahren bestätigen klinisch relevante Niveaus von Leidensdruck oder funktioneller Beeinträchtigung im Zusammenhang mit Schwierigkeiten bei der Kontrolle sexueller Gefühle, Triebe und Verhaltensweisen, laut einer nationalen repräsentativen Studie von 2018 von Dickenson et al., die in JAMA Network Open veröffentlicht wurde (n=2.325, National Survey of Sexual Health and Behavior). Die Zahl teilt sich auf 10,3 % für Männer und 7,0 % für Frauen auf. Dieser Schwellenwert — eine Punktzahl von 35 oder höher auf dem Compulsive Sexual Behavior Inventory — erfasst etwas näher an „Leidensdruck plus Beeinträchtigung” als eine formale klinische Diagnose. Unter Verwendung strengerer Kriterien, die mit ICD-11’s Compulsive Sexual Behaviour Disorder (CSBD, Code 6C72) übereinstimmen, überprüften Kraus et al. (2018, World Psychiatry) verfügbare Belege und schätzten die Prävalenz auf 1 bis 3 % der Erwachsenen — immer noch eine erhebliche Zahl, die Millionen von Menschen repräsentiert, aber etwa ein Viertel des breiteren Schwellenwerts.

Die definitorische Lücke zwischen diesen Zahlen trägt echtes Gewicht. Das DSM-5 erwog und lehnte die Hypersexuelle Störung im Jahr 2013 ausdrücklich ab und kam zu dem Schluss, dass die Evidenzbasis für eine Aufnahme unzureichend war; die Klassifikation von ICD-11 2022 des CSBD als Impulskontrollstörung (statt als Verhaltenssücht) löste die Nomenklatur-Debatte anders. Der ICD-11-Ansatz erfordert ein anhaltendes Muster der Unfähigkeit, intensive sexuelle Impulse über sechs oder mehr Monate zu kontrollieren, das zu erheblicher funktioneller Beeinträchtigung führt — Kriterien, die vorübergehenden oder subklinischen Leidensdruck ausschliessen. Diese Klassifikation ist wichtig für die Art und Weise, wie Versicherungssysteme den Zustand codieren und ob Psychotherapeuten Suchtmodell- versus Impulskontrollmodell-Behandlungsrahmen anwenden, obwohl die Evidenzbasis für Behandlung im Verhältnis zur klinischen Last bescheiden bleibt.

Die 8,6-%-Zahl stammt aus einer einzigen Querschnittsstudie von Erwachsenen im Alter von 18–50 Jahren, so dass sie das kumulative Lebenszeitrisiko nicht direkt erfassen kann. Die ICD-11-CSBD-Kriterien schränken die berechtigte Bevölkerung erheblich ein; die Überschriftszahl und die Zahl der klinischen Diagnose messen verschiedene Dinge und sollten nicht ausgetauscht werden. Männliche Vorherrschaft ist über Studien hinweg konsistent, kann aber teilweise Berichterstattungsunterschiede widerspiegeln statt echter Inzidenzunterschiede. Gleichzeitige Traumageschichte und Substanzkonsumstörungen erhöhen das individuelle Risiko erheblich. Es gibt derzeit keine langfristige US-amerikanische Längsschnittstudie, die die kumulative lebenslange CSBD-Inzidenz verfolgt, so dass die Lebenszeitwahrscheinlichkeitsschätzung notwendigerweise eine Annäherung ist, die in Querschnittsdaten aus dem Altersbereich der Spitzeninzidenz verankert ist.

Etwa 1 von 12 US-Erwachsenen im Alter von 18-50 Jahren, rund 8,6%, berichtet von klinisch relevantem Leiden oder Beeinträchtigung durch Schwierigkeiten, sexuelle Impulse zu kontrollieren. Die Häufigkeit entspricht der vieler anerkannter Stimmungs- und Angststörungen, taucht in dieser Diskussion aber selten auf.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

2/3 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] JAMA Network Open / PMC — Prevalence of Distress Associated With Difficulty Controlling Sexual Urges, Feelings, and Behaviors in the United States
    Prevalence of Distress Associated With Difficulty Controlling Sexual Urges, Feelings, and Behaviors in the United States
    Statistik
    8.6% of US adults aged 18-50 endorsed clinically relevant distress or impairment (CSBI ≥35); 10.3% of men and 7.0% of women
    Auszug
    “"Among the total sample, 8.6% (7.0% women and 10.3% men) endorsed clinically relevant levels of distress and/or impairment associated with difficulty controlling sexual feelings, urges, and behaviors as measured by the CSBI." ”
    Quelldaten von
    2018-11-09
    Abgerufen
    2026-05-04 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Primary prevalence figure. The CSBI (Compulsive Sexual Behavior Inventory) threshold of 35 or higher on a 0-65 scale indicated clinically relevant distress/impairment. Sample was randomly drawn from the National Survey of Sexual Health and Behavior (n=2,325 adults aged 18-50 across all 50 US states). We use 8.6/100 as the native figure. For normalization, this point-prevalence figure for the 18-50 window is treated as a reasonable proxy for adult lifetime prevalence; the 18-50 age band captures the peak incidence years, so lifetime risk for a US adult is plausibly in this range or modestly higher.
  2. [2] World Psychiatry / PMC — Compulsive sexual behaviour disorder in the ICD-11 Verifiziert
    Compulsive sexual behaviour disorder in the ICD-11
    Statistik
    Prevalence estimates of 1-3% in adults using stricter diagnostic criteria consistent with ICD-11 CSBD
    Auszug
    “"Recent studies have produced estimates of compulsive sexual behaviour disorder of 1 to 3% in adults. CSBD is characterized by a persistent pattern of failure to control intense, repetitive sexual impulses or urges resulting in repetitive sexual behaviour over an extended period (e.g., 6 months or more)." ”
    Quelldaten von
    2018-02-01
    Abgerufen
    2026-05-04 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Kraus et al. (2018) provides the ICD-11 6C72 definitional framework and a stricter prevalence window of 1-3%. This serves as the lower bound of the uncertainty range and provides the ICD-11 clinical context. The 1-3% estimate (0.01-0.03) is used as the uncertainty.low anchor at 0.02 (midpoint), while Dickenson's 8.6% point-prevalence for the broad distress/impairment threshold anchors the headline.
  3. [3] JAMA Network Open / PubMed — Prevalence of Distress Associated With Difficulty Controlling Sexual Urges, Feelings, and Behaviors in the United States — PubMed Verifiziert
    Prevalence of Distress Associated With Difficulty Controlling Sexual Urges, Feelings, and Behaviors in the United States — PubMed
    Statistik
    8.6% of nationally representative US adults (ages 18-50) reported clinically relevant levels of distress or impairment from difficulty controlling sexual urges
    Auszug
    “"Among the total sample, 8.6% endorsed clinically relevant levels of distress and/or impairment associated with difficulty controlling sexual feelings, urges, and behaviors." ”
    Quelldaten von
    2018-11-09
    Abgerufen
    2026-05-04 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Secondary citation to PubMed record for Dickenson et al. (2018), confirming the 8.6% figure in a nationally representative US sample. No additional arithmetic beyond what is noted in the primary PMC source above.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod 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GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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